Hämta konversationsavskrifter i Power Apps

Du kan visa, exportera och hämta avskrift från kundinteraktioner med din agent i både Power Apps och Copilot Studio. Informationen som respektive app exporterar är något annorlunda.

Den här artikeln handlar om hur du hämtar konversationsavskrifterna i Power Apps och använder dem för att skapa rapporter i Power BI. För att hämta avskrifter direkt i Copilot Studio, se Hämta konversationsavskrifter i Copilot Studio.

Som standard hämtar Power Apps konversationsavskrifter från de senaste 30 dagarna. Du kan ändra kvarhållningsperioden.

Obs

• Om du inte längre har tillgång till din miljö skapar du ett supportärende i Power Platform administrationscenter.

• För agenter i personliga utvecklingsmiljöer loggar Copilot Studio inte konversationsavskrifter i tabellen ConversationTranscript.

Förutsättningar

• Om du vill visa konversationsavskrifter måste du ha säkerhetsrollen Avskriftsvisare. Endast administratörer kan tilldela säkerhetsrollen Avskriftsvisare.

Visa och exportera avskrifter i konversationer från Power Apps-portalen

1. Logga in på Power Apps.

2. I sidorutan väljer du Tabeller och välj Alla.

   

3. Skriv "konversation" i sökrutan.

4. Välj tabellen ConversationTranscript.

   En sida för tabellen ConversationTranscript öppnas.

5. På den övre menyraden, välj Exportera>Exportera data.

   Det tar några minuter innan data kompileras för export.

   

6. Vänta några minuter så att Power Apps kan förbereda data för export och välj sedan Ladda ned exporterade data.

   Filen sparas som ett ZIP-arkiv till din webbläsares standardplats för hämtning.

Förstå konversationsavskrifter

Konversationsavskriften är en CSV-fil (fil med kommaavgränsade värden). Följande tabell beskriver de viktigaste fälten i konversationsavskrifterna.

Fält	Description	Exempel
Content	Hela transkriptionen i JSON-format	Se Innehållsfält
ConversationStartTime	Den tidpunkt då konversationen inleddes (inte den tidpunkt då avskriftsposten skrevs till datalagret)	2021-04-19T20:39:09Z
ConversationTranscript	Unik identifierare för den i Dataverse-tabellen	28eccb77-xxxx-4a63-985f-ffaaadd6f391
Metadata	JSON som innehåller agent-ID, klientorganisations-ID och agentnamn	{"BotId": "aaaabbbb-0000-cccc-1111-dddd2222eeee", "AADTenantId": "bbbbcccc-1111-dddd-2222-eeee3333ffff", "BotName": "Test Bot"}
Name	Namnet på den anpassade raden som skapas från ConversationId följt av BotId följt av ett batch number. Batchnumret anger ordern när det finns flera analyssessioner för konversationen. Klassiska robotar inkluderar inte batchnumret.	8YYe8iif49ZKkycZLe7HUO-o_198eca5f-xxxx-4ae6-8c08-835d884a8688_0
Bot_ConversationTranscript	Agent-ID	aaaabbbb-0000-cccc-1111-dddd2222eeee
Created on	Datum och tid då avskriftsposten skapades	2021-04-20T02:40:13Z

Fältet Innehåll

Fältet Content är en rå logg över alla aktiviteter som användare hade med agenten. Vanliga aktivitetstyper är meddelanden och händelser:

• Meddelandeaktiviteterna representerar innehåll som visas i en konversation. Meddelandeaktiviteterna kan innehålla text, tal, interaktiva kort och binär eller okända bifogade filer.
• Händelseaktiviteter kommunicerar programinformation från en kund eller kanal till agenten.

Mer information om aktivitetstyper finns i Bot Framework-aktivitetsschemat.

I följande tabell beskrivs några av huvudfälten i innehålls-JSON:

Key	Description
ID	Unikt GUID för aktivitetsobjektet
valueType	Typ av värde som lagras i aktiviteten, och som anger vilken information som aktiviteten tillhandahåller (Vanliga aktivitetsvärdetyper)
timestamp	Tidsstämpel för när aktiviteten genererades, i Epoch-format (antalet sekunder sedan midnatt UTC 1 januari 1970)
type	Typ av aktivitet, till exempel message, event eller trace
replyToId	ID för den aktivitet som den aktuella aktiviteten svarar på
from	Innehåller fältets id och role: id - ID för anroparen role- innehar 0 eller 1 0 – aktiviteten kommer från handläggaren 1 – aktiviteten kommer från den användare som interagerar med agenten Obs! id kan användas för att beräkna antalet aktiva användare som interagerar med agenten om användarens unika ID passerar. Om identiteten inte passeras med ett ID-nummer skickas ett unikt ID per konversation. I säkerhets- och sekretessyfte hashas ID:t innan det skrivs till avskriften.
channelId	ID för kanalen som aktiviteten kommer från, till exempel directline, msteams eller facebook
textFormat	Textformatet, till exempel plain eller markdown
attachments	Dynamiska avancerade data som är associerade med aktiviteten, till exempel AdaptiveCards, HeroCards eller Carousel data
text	Texten för message aktiviteter
value	Fält som är specifika för aktiviteten baserat på värdetyp: detta fält är den plats där den mest användbara informationen finns
channeldata	Innehåller kanaldata: för meddelanden: DialogTraceDetail DialogErrorDetail VariableDetail (innehåller värdet som tilldelats en variabel) CurrentMessageDetail för evenemang: cci_trace_id traceHistory enableDiagnostics clientTimestamp clientActivityId
name	Namnet på händelseaktivitet, t.ex. SetPVAContext

Vanliga aktivitetsvärdetyper

Aktivitetsvärdestyp	Description
ConversationInfo	Oavsett om konversationen är från Copilot Studio-appens testfönster (isDesignMode) och konversationens språk
CSATSurveyRequest	Användaren presenteras med en kundnöjdhetsundersökning (CSAT)
CSATSurveyResponse	Användaren svarar på en CSAT-undersökning
DialogRedirect	Användaren omdirigeras till ett annat ämne
ImpliedSuccess	Användaren har kommit till en frågenod i ämnet där ett av villkoren pekar på CSAT-systemämnet Bekräftad framgång eller kallar systemämnet Slut på konversation
IntentRecognition	Användaren utlöste ett ämne
PRRSurveyRequest	Användaren fick frågan om ämne besvarade frågan i ämnet Avsluta konversation
PRRSurveyResponse	Användarens svar till om ämnet besvarade frågan i ämnet Avsluta konversation
SessionInfo	Typen (unengaged eller engaged), resultatet (Escalated, Resolved, Abandon) och sessionens varvräkning
VariableAssignment	Ett värde tilldelats en variabel

Skapa anpassade Power BI-rapporter utifrån konversationsavskrifter

Ett praktiskt sätt att skapa anpassade rapporter från konversationsavskrifter är att studera antalet meddelanden som behöver bearbetas.

Enkel metod

Anslut Power BI till Dataverse med ett Power BI dataflöde. Annan infrastruktur krävs inte och alla poster hämtas från Dataverse med varje uppdatering.

Fördelar	Nackdelar
Enklast implementering	Uppdateringstiden kan öka allt eftersom avskrifter ökar. Hög kostnad för lagring i Dataverse.

Azure Data Lake Storage-standardmetod

Exportera Dataverse-data till Azure Data Lake Storage. Denna metod kräver ett Azure Data Lake Storage-konto, men ingen annan Azure-infrastruktur.

Använd ett Power Platform-dataflöde på avskrifterna för att förbereda datan, och extrahera sedan datan till ett strukturerat formulär.

Power BI uppdaterar data från dataflödet. Power Platform och Power BI hanterar all beräkningsinfrastruktur. Poster för en viss dag hämtas från Dataverse i samband med varje uppdatering.

Fördelar	Nackdelar
Låg lagringskostnad i Azure Data Lake Storage. Ganska enkel implementering. Ingen Azure-beräkning krävs.	Uppdateringstiden kan öka allt eftersom avskrifter ökar.

Azure Data Lake Storage + Synapse-metod

Datastorleken i Azure Data Lake Storage-standardmetoden kan orsaka långsamma uppdateringar eller andra funktionsproblem. I så fall kan du använda Azure Synapse Analytics och integrera det i Power BI.

Fördelar	Nackdelar
Uppdateringstiden är konstant. Ganska enkel implementering. Låg lagringskostnad i Azure Data Lake Storage.	Beräkna kostnaden för Azure Synapse.

Ändra förkonfigurerad kvarhållningsperiod

Ett Power Apps massborttagningsjobb tar automatiskt bort agentavskrifter som är äldre än 30 dagar. Om du vill ha längre avskrifter avbryter du det befintliga jobbet och skapar ett nytt jobb som körs enligt ett annat schema.

Avbryt det befintliga massborttagningsjobbet

1. I Power Apps väljer du Inställningar>Avancerade inställningar.

   

   Dynamics 365-portalen öppnas på en ny flik.

2. Välj textmarkören bredvid Inställningar och sedan, under System, väljer du Datahantering.

   

3. Välj Massradering av poster.

4. I listan Visa väljer du Återkommande systemjobb för massborttagning.

   

5. Välj jobbet Massborttagning av konversationsavskrifter äldre än 1 månad.

   

6. I listan Fler åtgärder väljer du Avbryt.

   

Skapa ett nytt massborttagningsjobb

1. Starta guiden Massborttagning genom att välja Ny och sedan Nästa i guiden.

2. Ange följandfe sökkriterier:

   • I listan Sök efter väljer du ConversationTranscripts.
   • Välj ConversationStartTime, väljÄldre än X månader och ange "12".
     Denna inställning sparar avskrifterna i 12 månader. Välj en annan jämförelse och ett annat värde om du vill.
   • Välj SchemaType, låtlika med vara som det är och ange "powervirtualagents".

   

3. Välj Nästa.

4. Ange ett namn på jobbet, välj Kör detta jobb efter var och ange 1. Välj ett annat schema om du inte vill att jobbet ska köras varje dag.

   

5. Välj Nästa, och välj Skicka.

Tips om hur du får ut så mycket som du kan av konversationens avskrift

Variabler kan användas för att lagra data som är relevanta för agentinnehållet eller agentanvändaren. Genom att parsa variabeln och dess värde från konversationsavskriften kan du filtrera eller skära ut data med variabeln.

Konversationsavskrifter kan referera till innehåll endast med ID. Till exempel, i en omdirigeringsnod refereras målämne endast av dess ID. För att få namnet på detta ämne, slå upp dess ID i agentinnehållet.