Datahanteringsöversikt
Korrekta och felfria hållbarhetsdata gör det möjligt för organisationer att förstå hur de påverkas av sina ESG-åtgärder, fattar väl underbyggda beslut, engagerar intressenter, hanterar faktorer och bidrar till en mer hållbar framtid. Detta anpassar miljörelaterade och sociala faktorer efter affärsstrategier, vilket främjar ansvarsfulla och motståndskraftiga rutiner som gagnar både organisationen och samhället i stort.
Microsoft Sustainability Manager-lösningen förlitar sig kraftigt på data och dess kvalitet. Skadade data när det gäller precision, sammanhang och fullständighet ger alltid upphov till dåliga insikter i organisationens hållbarhetsmål. Det är viktigt för organisationer att förstå sitt datalandskap och utforma en effektiv strategi med de inbyggda dataverktygen i Microsoft Sustainability Manager.
Implementeringsresan i Sustainability Manager
När organisationer vill uppfylla sina hållbarhetsmål genom att konfigurera och distribuera Microsoft Sustainability Manager är det viktigt att förstå hur den datacentrerade resan fungerar. I följande illustration beskrivs en typisk resa för att beräkna koldioxidutsläpp samt vatten- och avfallshantering.
Under resan med att aktivera redovisningen av koldioxidutsläpp samt vatten- och avfallshantering börjar organisationerna som regel med följande uppgifter:
- Granska datalandskapet
- Samla in deras data innan du omvandlar
- Importera data
- Utför beräkningar och analyser.
Några av de vanligare mönstern i samband med implementering av Microsoft Sustainability Manager är de följande:
Dataresan börjar på riktigt med att konfigurera organisations- och referensdata. Detta steg är mycket viktigt och konfigurerar organisationen så att den kan rapportera, spåra och samarbeta med intressenter.
Dataomvandling och -import kan göras med hjälp av de inbyggda funktionerna, till exempel Excel-mallarna och den Power Query-guidade upplevelsen. Dessutom kan organisationer välja att hämta data från andra lösningar med hjälp av katalogen med tillgängliga anslutningsprogram för partnerlösningar. I de fall då komplexa dataomvandningar behövs kan organisationer välja att använda ETL-mönster (Extract, Transform and Load) och samtidigt ta hänsyn till nätverk och säkerhet.
Efter dataimporten kan organisationer utföra beräkningar över aktiviteter inom koldioxid, vatten och avfall. Beräknade data presenteras som insikter i takt med att Microsoft Sustainability Manager samlar och presenterar KPI:er. Organisationer vidtar sedan åtgärder, övervakar förlopp, exporterar data och samarbetar.
Förutom att använda den inbyggda datamodellen och beräkningsfunktionerna kan organisationerna välja att utöka lösningen så att den uppfyller deras krav. Dessa krav kan till exempel vara att lägga till nya fält, tabeller, att skapa eller anpassa beräkningsmodeller eller att lägga till flöden.
Cyklisk och stegvis resa
Implementeringsresan som beskrivs i föregående avsnitt kan upprepas för specifika kategorier och åtgärder. Vi rekommenderar att organisationer börjar smått, lär sig av processen och sedan itererar. Organisationer kan till exempel börja med lönsamma områden såsom utsläpp av Omfattning 1 och Omfattning 2 innan de expanderar till andra koldioxid- och hållbarhetsområden. Med utgångspunkt från de enklaste importupplevelserna kan organisationer dessutom förstå datamodellen, dataformatet och kraven i alla datakategorier som stöds.
Typer av data
I Microsoft Sustainability Manager kan datan kategoriseras i tre breda grupper: konfiguration, aktivitet och analysdata. För att få ett effektivt resultat under implementeringen är det viktigt att man förstår dessa datagrupper och följer dataimportsekvensen i syfte att säkerställa felfri import och undvika eventuella problem relaterade till beroenden.
Konfigurationsdata: Den grundläggande konfiguration som organisationerna måste utföra innan de importerar aktivitetsdata. Denna konfiguration omfattar att konfigurera organisationsdata manuellt, ställa in referensdata som ska användas i lösningen och beräkningsbiblioteken för organisationer med syfte att definiera dessas beräkningsuppsättningar. Det är mycket viktigt att dessa konfigurationer definieras korrekt eftersom de säkerställer en smidig och felfri körning av resten av Sustainability Manager-implementeringen. Till exempel: Organisationsenheterna och konfigurationen för rapporteringsår gör det möjligt för organisationer att fastställa verksamhetsgränserna för rapporteringssyften.
Transaktionsdata: Verksamhets- och aktivitetsdata från koldioxidutsläpp, vatten- och avfallshantering, konsoliderade inom organisationsenheternas verksamhetsgränser och rapporteringsår. Som ett metodtips innan du importerar denna data till Sustainability Manager bör du kontrollera att alla referensdata som används i aktivitetsdatan redan är konfigurerade. Om du gör detta elimineras de flesta problem som kan leda till fel i dataimporten.
Analysdata: Med denna information matas alla insikter och styrkort. Analysdatan lagras i en hanterad datasjö och är inte tillgänglig för slutanvändare.
Beaktanden för datahantering
Några av de viktigaste beslutsunderlagen för arkitektur och design under implementeringsresan är relaterade till datahanteringsaspekterna av Microsoft Sustainability Manager.
I följande tabell beskrivs några av de viktigaste ämnena för datahantering som organisationer noga måste beakta vid implementeringen av Microsoft Sustainability Manager.
| Ämnet datahantering | Att tänka på |
|---|---|
| Dataimport | Vilka data ska matas in först, och hur ser sekvensen för att importera efterföljande datatyper ut? Vad bör man tänka på om man ska hantera dataomvandling och inmatning av olika dataformat och olika datavolymer? Hur ser utformningen ut för en kontinuerlig uppdatering av data? Hur kan man säkerställa unika importerade poster? Hur hanterar jag dataomsättningen för scenarier såsom IoT? Hur får man säker åtkomst till fjärranslutna datakällor som finns i molnet eller lokalt? |
| Dataexport | Vilka alternativ har organisationer för att exportera beräknade data till andra system för bearbetning nedströms? |
| Datasäkerhet | Vilka beaktande bör finnas för att förhindra obehörig åtkomst och ändring av data? |
| Datagranskning och -spårning | Vilka beaktanden bör göras för att säkerställa att måtten, rapporteringen och hanteringen av hållbarhetsdata är korrekta, tillförlitliga och att de efterlevs? |
| Anpassade dimensioner | Vad bör man tänka på om aktivitetsdata ska associeras med sammanhangsbaserad verksamhetsinformation såsom produktionslinje och produktionstyp som används för tillverkning av varor på anläggningen? |
I följande avsnitt beskrivs var och en av dessa datahanteringsämnen med sina respektive fördelar, utformningsöverväganden och lösningsfunktioner för att konfigurera Microsoft Sustainability Manager med metodtips och bättre tid-till-värde.
Sammanfattning
Sammanfattningsvis bör organisationer som vill ge sig ut på sin hållbarhetsresa med Sustainability Manager utan undantag beakta följande:
Organisationer bör definiera datalandskapet och skapa en inventering av de datakällor och system som är involverade.
Organisationer bör överväga att använda en iterativ process för att omvandla och importera data, utföra beräkningar och analysera rapporterna. Planen bör vara att börja med enklare datauppsättningar och datakategorier, och stegvis utöka omfattningen och komplexiteten.
Organisationerna bör se till att konfigurationen är på plats innan transaktionsdatan importeras. Detta steg eliminerar de flesta problem som skulle kunna uppstå på grund av fel i dataimporten.