Dela via


Anpassade dimensioner

Ett vanligt krav för organisationer som rapporterar om sitt hållbarhetsarbete är att associera sina aktivitets- eller utsläppsdata med andra kontextuella data, t.ex. utsläppsintensitet per antal anställda. Denna utökade information kan skapa insiktsfulla analyser för att ytterligare följa upp organisationens hållbarhetsmål.

Med funktionen för anpassade dimensioner i Microsoft Sustainability Manager kan associera olika egenskaper för hållbarhetsdata för respektive aktivitetspost. Dessa hållbarhetsdata består som regel av verksamhetsattribut, till exempel tillgångs- eller produktattribut. Du kan mata in anpassade dimensioner från datakällorna, precis som du kan för aktivitets- eller utsläppsdata.

Anpassade mått är användbara när du utformar beräkningsmodeller. Det hjälper också när du behöver analysera data med mer kundspecifik granularitet utan att behöva utöka lösningen med anpassningar.

Följande är exempel på anpassade dimensioner:

  • Spåra de utsläpp som förorsakats av maskiner: Du kan skapa en anpassad dimension för att spåra de ursprungliga maskinerna bakom utsläppen, t.ex. kondensator, värmare eller utskriftsenhet. Med hjälp av den här informationen kan du sedan skapa rapporter som visar hur utsläpp kan variera beroende på maskin.
  • Relatera tillgångar till aktivitetsposter: Du kan skapa en anpassad dimension i syfte att associera en aktivitetspost och dess relaterade utsläpp till en organisations tillgång. Du kan sedan använda denna information för att spåra hur resursnivån varierar på tillgångsnivå.
  • Ifråga om affärsdata: Du kan skapa en anpassad dimension som motsvarar de utsläpp som skapas av en viss produkttyp som en del av verksamheten.
  • Påverka beräkningarna: Du kan använda anpassade dimensioner samtidigt som du skapar anpassade beräkningsmodeller. Du kan använda anpassade beräkningsmodeller för beräkningar och villkorslogik med hjälp av PowerFx-uttryck.

Tips för utformning av anpassade dimensioner

Här följer några exempel på hur du använder anpassade dimensioner:

  • Anpassade dimensioner är extra egenskaper som du kan lägga till i Sustainability Manager-entiteter, till exempel aktiviteter och utsläpp. Med funktionen för anpassade dimensioner kan du spåra och analysera organisationens utsläppsdata mer i detalj.

  • Det finns inte stöd för att mata in anpassade dimensionsdata i lämpliga datatabeller i Excel-mallimporten.

  • Du kan konfigurera anpassade dimensioner endast för aktivitets- och utsläppsdata.

  • Kolumnen datakälla innehålla andra, specifika kolumner med anpassade dimensioner.

  • Du kan hantera metadata för anpassade dimensioner efter namn, datatyp och beskrivning av anpassade dimensioner.

  • Anpassade dimensioner har en definierad datatyp, vilket innebär att de måste vara antingen sträng, numeriskt värde eller booleskt värde.

    • Sträng: Används för att rikta villkorliga beräkningsutdrag och rapportering genom att pivotera och sammanräkna efter textvärde.
    • Värde: Används bäst vid beräkningar och rapportering med hjälp av intentsitetsberäkningar och sammanlagda resultat.
    • Booleskt värde: Används bäst för villkorliga beräkningar och sammanställd rapportering efter textvärde.
  • För rapportering kan du använda instrumentpanelen för anpassade dimensioner för att granska respektive anpassade dimension, visa ett tidsschema samt visa en trädvy över CO2E-utsläppsintensiteten.

  • När beräkningsmodeller utformas utförs inte validering av datatyper för anpassade dimensioner i PowerFx-uttryck, och beräkningarna misslyckas om inkompatibla typer som t.ex. ett strängfält används i numeriska uttryck.

Datamodelltillägg kontra anpassade dimensioner

Anpassade dimensioner är ett alternativ som du kan använda för att berika aktivitets- och utsläppsdata. Ett annat alternativ är att utöka datamodellen med anpassade kolumner och anpassade tabeller. Följande tabell innehåller beaktanden relaterade till de två alternativen.

Beskrivning Anpassade dimensioner Utökad datamodell
Rapportering och visualisering Du kan analysera data med hjälp av den inbyggda instrumentpanelen för anpassade dimensioner. Om du vill använda datamodelltillägg för analys och rapportering måste du skapa egna Power BI-rapporter och -instrumentpaneler.
Flöde från aktivitetsdata till beräknade data Anpassade dimensioner som tillämpas på aktivitetsdata kopieras automatiskt till tabellen Utsläpp i samband med beräkningar. Denna åtgärd förenklar analys och rapportering. Anpassade värden från aktivitetsdata till Utsläpp kräver bläddring eller Power Automate-flöden för kopiering.
Huvuddata och -attribut Du kan använda anpassade dimensioner för att dynamiskt tilldela text-, numeriska och booleska värden till aktivitetsdatarader. Dessa värden kan emellertid inte referera till externa tabeller.

En anpassad dimension för en tillgång kan till exempel spåra tillgångar kopplade till aktivitetsdata, men den har ingen direkt koppling till en annan tabell.
Du kan upprätta strukturerade huvuddata med attribut och koppla dem till aktivitetsdata. Om du till exempel vill spåra tillgångar kopplade till aktivitetsdata kan du skapa en anpassad tabell av typen Tillgångar och lägga till en sökningstabell i en befintlig aktivitetsdatatabell med referens till tabellen Tillgång.

Denna tillgångstabell kan innehålla attribut som Serienummer eller Plats. Du kan använda dessa attribut ytterligare i beräkningsmodeller.
Dynamiska värden Med dynamiken hos anpassade dimensioner kan du mata in eller ange nya värden utan att fördefiniera huvuddata. En livsmedelsåterförsäljare kan till exempel mata in data direkt för köpta varor och tjänster med "Livsmedelskategori = Vegan" utan föregående kategorisering i en referenstabell.

Denna flexibilitet underlättar inmatningen men kan också resultera i datadubblering och inkonsekvens utifrån källdatakvaliteten.
Du kan expandera aktivitetsdatatabeller genom att lägga till olika kolumner för datatyp som erbjuder ett val mellan dynamiska och strukturerade metoder.

Det senare kräver säkerställande att dimensionsvärden finns i huvudtabeller före datainmatning, vilket ökar enhetligheten och strukturen, men minskar behovet av enkelhet och flexibilitet.
Användning i beräkningsmodeller Kan användas i beräkningsmodeller för att fastställa rätt utsläppsfaktor eller som variabler i formler. Datatypvalideringarna måste skötas av användarna. Kan användas i beräkningsmodeller för att fastställa rätt utsläppsfaktor eller som variabler i formler. Datatypvalideringarna tas om hand av PowerFx-utrrycksredigeraren.

Sammanfattning

  • Du kan anpassa dimensioner för att prioritera meningsfulla insikter och undvika onödig anpassning.

  • Datamodellstillägg bör användas om följande villkor är tillämpliga:

    • Du vill prioritera enhetlighet och struktur för data
    • Du vill länka aktivitetsdata till huvuddata med attribut
    • Du har de färdigheter som krävs för att utöka datamodellen i Dataverse och skapa anpassade Power BI-rapporter
  • De anpassade dimensionerna kan konfigureras för aktivitetsdata (bl.a. koldioxid, vatten och avfall) samt utsläppsdata.

  • Konfigurera endast anpassade dimensioner i Sustainability Manager Programinställningar istället för att skapa dem från formulären för aktivitets- eller utsläppsposter.

Nästa steg