Dataexport
Syftet med dataexporten i Microsoft Sustainability Manager är att möjliggöra extraktion och överföring av hållbarhetsrelaterade data till externa system eller verktyg. Den tillåter organisationer att använda insamlade data för andra syften än de som berör Sustainability Manager. Vissa huvudsyften med dataexport i hållbarhetsösningar är de följande:
Samarbetes- och intressentengagemang: Organisationer kan dela exporterade hållbarhetsdata kan delas med interna och externa intressenter, till exempel investerare, kunder, anställda och partners. Med hjälp av denna delade information kan du öka interaktionen, främja transparens och skapa tillit genom att ge intressenterna tillgång till relevant hållbarhetsinformation.
Rapportering och regelefterlevnad: Dataexport gör det möjligt för organisationer att skapa anpassade rapporter, efterleva föreskrifter och ge intressenter tillgång till information. Organisationer kan använda exporterade data för externa rapporteringsramverk, t.ex. Global Reporting Inititative (GRI), Carbon Disclosure Project (CDP) samt Corporate Sustainability Reporting Directive (CSRD).
Dataanalyser och insikter: Organisationer kan analysera exporterade data med hjälp av avancerade analysverktyg och metodik. Genom att exportera beräknade hållbarhetsdata kan organisationer få värdefulla insikter i sin miljömässiga och sociala prestanda, identifiera trender, mönster och möjligheter till förbättringar samt fatta datadrivna beslut.
Integrering med andra system: Dataexport underlättar integrering med andra enterprise-system eller program från tredje part. Du kan kombinera hållbarhetsdata kan kombineras med ekonomiska, verksamhetsrelaterade eller försörjningskedjerelaterade data i syfte att få en helhetsbild av organisationens prestanda och identifiera inbördes beroende.
Långsiktig databevarande: Dataexport gör att organisationer kan skapa säkerhetskopior eller arkiv för långsiktigt bevarande. Säkerhetskopiering av data säkerställer datakontinuitet och tillgänglighet för framtida referenser, revisioner eller historiska analyser.
Utmaningar
Utmaningar med dataexport i hållbarhetsösningar inkluderar följande:
- Att säkerställa datans kvalitet och enhetlighet.
- Att hantera frågor som berör datasekretess och datasäkerhet.
- Att uppnå standardisering och interoperabilitet.
- Att hantera stora mängder data och bearbetningstid.
- Att underhålla datastyrning och regelefterlevnad.
- Att säkerställa korrekt tolkning av och sammanhang för data.
Metoder
Det finns sex rekommenderade metoder för att exportera data från Microsoft Sustainability Manager. I följande tabell beskrivs dessa metoder tillsammans med deras respektive utformningsbeaktanden.
| Metod | Beskrivning | Begränsningar | Använd när |
|---|---|---|---|
| Azure Synapse Link for Dataverse | Dataverse Stöder export av data till Azure Synapse Workspace med hjälp av Azure Data Lake Storage Gen2, vilket möjliggör datalagring och analys i större skala. | En begränsning som du bör beakta med det här alternativet är att tabeller utan ändringsspårning inte kan exporteras. Exempeltabeller: Bifogade filer och kalendrar. |
Användbart för dataanalyser och anpassade rapporter utöver rapporter och instrumentpaneler från Sustainability Manager. |
| Azure Data Factory- eller Synapse-pipelines | Skapa datapipelines nedströms från Sustainability manager till andra system. | Azure Data Factory har specifika gränser, och användarna får ett felmeddelande när dessa gränser överskrids. Specifika gränser omfattar maximalt antal pipelines, datauppsättningar, aktiviteter, utlösta pipelines och samtidiga körningar. Mer information finns i Tjänstebegränsningar för Data Factory. |
Användbart för att skapa exportpipelines med beräknade data från Sustainability manager till andra system och mål. |
| Manuellt | Manuell dataexport av vald entitet till CSV-, XML- eller Excel-filer. | När det gäller Excel-export går det bara att exportera 10 000 poster åt gången. Mer information finns i Exportbegränsningar. |
Användbart när data behöver delas med enskilda personer som inte är användare av Sustainability manager samt för offlinemanipulering av Excel- och CSV-data. |
| Exportera till Power BI | Anslut Dataverse-data till Power BI för att skapa interaktiva visualiseringar och rapporter. | Kräver Power BI Pro- eller Premium-licens. Microsoft Dataverse-anslutningsprogrammet kan inte läsa elastiska tabeller. Anslutningsprogrammet Common Data Service (äldre) är på väg att avvecklas och rekommenderas inte. |
När du behöver skapa avancerade visualiseringar och ingående analysrapporter med hjälp av Dataverse-data. |
| API-åtkomst | Programmässig åtkomst till data i Dataverse med hjälp av API:er (exempel: OData) och exportera data i ett anpassat format. | Microsoft Power Platform har begränsningar för antalet API-begäranden som kan göras under en 24-timmarsperiod. Dessa gränser skyddar plattformen från alltför hög belastning. För mer information, gå till API-begränsningar för tjänsteskydd (Microsoft Dataverse) |
När du behöver automatisera datahämtning och -integrering med externa system eller skapa anpassade program som interagerar programmässigt med Dataverse-data. |
| Exportera med Power Automate | Använd Power Automate för att automatisera dataexportprocesser till olika mål. | Specifika gränser tilldelas baserat på licensen, och scenariot är transaktionsspecifikt och inte avsett för massexport. Mer information finns i Begränsningar och konfiguration - Power Automate |
Du måste automatisera repetitiva dataexportuppgifter utan omfattande kodaktiviteter. Exempel på repetitiva dataexportuppgifter är att skicka data via e-post, spara specifika data i SharePoint baserat på ett scenario, eller att spara data till OneDrive. |