Dela via


Ställ in identifiera och skapa kohorter (förhandsversion) i vårddatalösningar

[Denna artikel är en förhandsversion av dokumentationen och kan komma att ändras.]

Den här artikeln innehåller vägledning om hur du konfigurerar funktionen identifiera och skapa kohorter (förhandsversion) i vårddatalösningar.

Förutsättningar

Bevilja behörigheter för att aktivera, identifiera och skapa kohorter (förhandsversion)

Om du vill aktivera funktionen identifiera och skapa kohorter (förhandsversion) i miljön för dina vårddatalösningar behöver du behörighet från klientorganisationens administratör. Om du vill ge rätt behörigheter kan administratören följa dessa steg:

  1. Gå till Microsoft Fabric administratörsportalen.

  2. Du kan också välja kugghjulsikonen Inställningar i navigeringsfältet för Fabric och välj sedan Administratörsportalen under Styrning och insikter.

  3. På sidan Administratörsportal väljer du Klientorganisationinställningar.

  4. Expandera listrutan Användare kan skapa kohortobjekt för hälsovård (förhandsversion).

  5. Skjut växelknappen till Aktiverad.

  6. I avsnittet Tillämpa till kan du antingen behålla standardvalet Hela organisationen, ller så kan du välja specifika säkerhetsgrupper genom att välja alternativet Specifika säkerhetsgrupper.

  7. Välj därefter Tillämpa.

    En skärmbild som visar inställningarna för klientorganisation.

Aktivera Copilot och Azure OpenAI Service

  1. På sidan klientinställningar bläddrar du ned till aktivera Copilot och Azure OpenAI Service. Aktivera Användare kan använda Copilot och andra funktioner som drivs av Azure OpenAI.

  2. Aktivera Data som skickas till Azure OpenAI kan bearbetas utanför klientorganisationens geografiska region, efterlevnadsgräns eller nationella molninstans.

  3. I avsnittet Tillämpa till kan du antingen behålla standardvalet Hela organisationen, ller så kan du välja specifika säkerhetsgrupper genom att välja alternativet Specifika säkerhetsgrupper.

  4. Välj därefter Tillämpa.

    En skärmbild som visar hur du aktiverar Azure OpenAI Service.

Konfigurera exempeldata

Om du vill börja skapa patientkohorter måste du se till att det finns patientdata i OMOP sjöhuset. Följ dessa steg för att fylla i ditt OMOP sjöhus med hjälp av de medföljande exempeldata:

  1. Distribuera exempeldata i din miljö för vårddatalösningar.

  2. Öppna healthcare#_msft_bronze sjöhuset.

  3. Expandera i panelen sjöhusutforskaren mappen SampleData för att hitta filer SampleData/Clinical/FHIR-NDJSON/FHIR-HDS/51KSyntheticPatients och SampleData/Imaging/DICOM/DICOM-HDS/340ImagingStudies.

  4. Flytta eller kopiera filerna 51KSyntheticPatients och 340ImagingStudies till deras respektive undermappar i mappen Mata in. Du bör nu se Ingest\Clinical\FHIR-NDJSON\FHIR-HDS\51KSyntheticPatients och Ingest\Imaging\DICOM\DICOM-HDS\340ImagingStudies.

  5. Kör datapipeline healthcare#_msft_imaging_with_clinical_foundation_ingestion med din distribution av DICOM-dataomvandling. Vänta tills pipeline är klar.

    Steget är valfritt.

  6. Kör datapipelinen healthcare#_msft_omop_analytics i din distribution av OMOP-omvandling. Vänta tills pipeline är klar.

  7. Gå till sjöhuset healthcare#_msft_gold_omop i distributionen av OMOP-omvandling. Kontrollera om tabellen Person (med de andra OMOP-tabellerna) innehåller exempeldata. Nu är du redo att skapa patientkohorter med hjälp av dina data.

Skapa ett vårdkohortobjekt

  1. Gå till startsidan för vårddatalösningar på Fabric.

  2. Välj panelen Identifiera och skapa kohorter (förhandsversion). Du kan också gå till fliken Datautforskning och analys på startsidan och sedan välja objektet Identifiera och skapa kohorter.

    En skärmbild som visar objektet identifiera och skapa kohorter på startsidan.

  3. Välj Skapa kohort och ange ett namn för vårdskohorten.

Obs

Vårdkohortobjekt ansluter till sjöhuset healthcare#_msft_gold_omop som standard. Se till att du fyller i det här sjöhuset med hjälp av stegen i Använda OMOP-omvandlingar i lösningar för vårddatalösningar. Du kan också mata in dina egna data via funktionerna OMOP-omvandling och DICOM-dataomvandling.

Gå vidare