Viktig information om Azure Databricks
I följande avsnitt ordnas versionsanteckningar om Azure Databricks efter utgåvetyp, inklusive Databricks Runtime-versioner, plattformsversioner, och funktionsspecifika versioner, till exempel Databricks SQL, DLT och serverlös beräkningsresurser.
versionsinformation för Databricks Runtime
Följande tabell innehåller länkar till viktig information för de senaste Databricks Runtime-versionerna.
| Långsiktiga supportkörningar (LTS) | Maskininlärning (ML) långsiktigt stöd för körtider | Senaste Databricks Körmiljöer | Senaste Databricks Runtime-miljöer för ML |
|---|---|---|---|
En fullständig lista över stödda körningstider och versionskompatibiliteter finns i Databricks Runtime-versionsanteckningar och kompatibilitetsversioner.
viktig information om Azure Databricks-plattformen
Viktig information om de senaste funktionerna, förbättringarna och korrigeringarna för Azure Databricks-plattformen finns i följande artiklar:
- mars 2025 releasenoteringar
- Februari 2025 versionsanteckningar
- Januari 2025 Versionsanteckningar
- December 2024 versionsanmärkningar
För alla versionsanteckningar för plattformen, se Azure Databricks-plattformens versionsinformation.
Funktionsspecifika versionsnoteringar
Följande Azure Databricks-funktioner har egna dedikerade versionsanteckningsartiklar:
| Egenskap | Beskrivning |
|---|---|
| AI/BI | En business intelligence-produkt som innehåller instrumentpaneler för visualisering och rapportering, plus Genie för konversationsanalys. |
| Databricks SQL | Insamling av tjänster som stöder datalagerhantering och frågefunktioner på Databricks Data Intelligence Platform. |
| Databricks utvecklingsverktyg och SDK:er | IDE-tillägg, plugin-program, kommandoradsgränssnitt, SDK:er och SQL-anslutningsappar och drivrutiner. |
| Databricks Connect | Anslut IDE:er, notebook-servrar och andra anpassade program till Databricks-beräkningskapacitet. |
| Databricks-resurspaket | Databricks Assets Bundles är en IaC-metod (infrastructure-as-code) för att hantera Databricks-projekt. |
| DLT | Ett deklarativt ramverk som är utformat för att förenkla skapandet av tillförlitliga och underhållsbara pipelines för extrahering, transformering och belastning (ETL). |
| serverlös beräkning | Kör dina Databricks-arbetsbelastningar utan att konfigurera och distribuera infrastrukturen. |
Förstå lanseringsprocessen
Information om lanseringsprocessen och kommande funktioner finns i följande artiklar: