Dela via


Viktig information om Azure Databricks

I följande avsnitt ordnas versionsanteckningar om Azure Databricks efter utgåvetyp, inklusive Databricks Runtime-versioner, plattformsversioner, och funktionsspecifika versioner, till exempel Databricks SQL, DLT och serverlös beräkningsresurser.

versionsinformation för Databricks Runtime

Följande tabell innehåller länkar till viktig information för de senaste Databricks Runtime-versionerna.

Långsiktiga supportkörningar (LTS) Maskininlärning (ML) långsiktigt stöd för körtider Senaste Databricks Körmiljöer Senaste Databricks Runtime-miljöer för ML

En fullständig lista över stödda körningstider och versionskompatibiliteter finns i Databricks Runtime-versionsanteckningar och kompatibilitetsversioner.

viktig information om Azure Databricks-plattformen

Viktig information om de senaste funktionerna, förbättringarna och korrigeringarna för Azure Databricks-plattformen finns i följande artiklar:

För alla versionsanteckningar för plattformen, se Azure Databricks-plattformens versionsinformation.

Funktionsspecifika versionsnoteringar

Följande Azure Databricks-funktioner har egna dedikerade versionsanteckningsartiklar:

Egenskap Beskrivning
AI/BI En business intelligence-produkt som innehåller instrumentpaneler för visualisering och rapportering, plus Genie för konversationsanalys.
Databricks SQL Insamling av tjänster som stöder datalagerhantering och frågefunktioner på Databricks Data Intelligence Platform.
Databricks utvecklingsverktyg och SDK:er IDE-tillägg, plugin-program, kommandoradsgränssnitt, SDK:er och SQL-anslutningsappar och drivrutiner.
Databricks Connect Anslut IDE:er, notebook-servrar och andra anpassade program till Databricks-beräkningskapacitet.
Databricks-resurspaket Databricks Assets Bundles är en IaC-metod (infrastructure-as-code) för att hantera Databricks-projekt.
DLT Ett deklarativt ramverk som är utformat för att förenkla skapandet av tillförlitliga och underhållsbara pipelines för extrahering, transformering och belastning (ETL).
serverlös beräkning Kör dina Databricks-arbetsbelastningar utan att konfigurera och distribuera infrastrukturen.

Förstå lanseringsprocessen

Information om lanseringsprocessen och kommande funktioner finns i följande artiklar: