Databricks Runtime 16.2
Följande releasenoter ger information om Databricks Runtime 16.2, som drivs av Apache Spark 3.5.2.
Databricks släppte den här versionen i februari 2025.
Tips
Information om hur du ser versionsinformation för Databricks Runtime-versioner som har nått slut på support (EoS) finns i Versionsinformation om Databricks Runtime med slut på support. EoS Databricks Runtime-versionerna har dragits tillbaka och kanske inte uppdateras.
Beteendeändringar
I Deltadelning är tabellhistorik aktiverad som standard
Nu har resurser som skapats med SQL-kommandot ALTER SHARE <share> ADD TABLE <table>
historikdelning (WITH HISTORY
) aktiverad som standard. Se ALTER SHARE.
SQL-instruktioner för autentiseringsuppgifter returnerar ett fel när det finns ett matchningsfel av typen autentiseringsuppgifter
Med den här versionen returneras ett fel om den typ av autentiseringsuppgifter som anges i en DROP CREDENTIAL
-instruktion inte matchar typen av autentiseringsuppgifter som ska släppas och instruktionen inte körs. Till exempel för påståendet DROP STORAGE CREDENTIAL 'credential-name'
, om credential-name
inte är en lagringsautentiseringsuppgift misslyckas påståendet med ett fel.
Den här ändringen görs för att förhindra användarfel. Tidigare kunde DROP CREDENTIAL
-instruktionen köras, även om en autentisering som inte matchade den angivna autentiseringstypen överfördes. Före denna ändring skulle till exempel följande instruktion ta bort storage-credential
: DROP SERVICE CREDENTIAL storage-credential
.
Se DROP CREDENTIAL i SQL-referensen.
Nya funktioner och förbättringar
- Unity Catalog-styrd åtkomst till externa molntjänster med tjänstautentisering är nu allmänt tillgänglig
- Notebook-filer stöds som arbetsytefiler
-
Använd
timestampdiff
×tampadd
i genererade kolumnuttryck - Stöd för SQL-pipelinesyntax
-
Uppdateringen till
DESCRIBE TABLE
returnerar metadata som strukturerad JSON - Icke-känslig för avslutande mellanslag sorteringar
- Konvertera Iceberg-tabeller med bucketpartitionering till opartitionerade Delta-tabeller
-
Beräkning av läget för delad åtkomst stöder nu Spark Scala-metoderna
foreach
,foreachBatch
ochflatMapGroupsWithState
Unity Catalog-styrd åtkomst till externa molntjänster med tjänstautentiseringsuppgifter är nu allmänt tillgänglig
Tjänstautentiseringsuppgifter möjliggör enkel och säker autentisering med molnklientens tjänster från Azure Databricks. Med Databricks Runtime 16.2 är tjänstautentiseringsuppgifter allmänt tillgängliga och stöder nu Scala SDK:er, utöver Python SDK som stöds i den offentliga förhandsversionen. Se Hantera åtkomst till externa molntjänster med tjänstautentiseringsuppgifter.
Notebook-filer stöds som arbetsytefiler
I Databricks Runtime 16.2 och senare stöds notebook-filer som arbetsytefiler. Nu kan du interagera programmatiskt med notebook-filer var som helst där arbetsytans filsystem är tillgängligt, inklusive att skriva, läsa och ta bort anteckningsböcker som alla andra filer. Mer information finns i Notebooks som arbetsytefiler.
Använd timestampdiff
& timestampadd
i genererade kolumnuttryck
I Databricks Runtime 16.2 och senare kan du använda tidsstämpel och tidsstämplar funktioner i Delta Lake-genererade kolumnuttryck. Se även Delta Lake-genererade kolumner.
Stöd för SQL-pipelinesyntax
I Databricks Runtime 16.2 och senare kan du skapa SQL-pipelines. En SQL-pipeline strukturerar en standardfråga, till exempel SELECT c2 FROM T WHERE c1 = 5
, i en stegvis sekvens, enligt följande exempel:
FROM T
|> SELECT c2
|> WHERE c1 = 5
Mer information om syntaxen som stöds för SQL-pipelines finns i SQL Pipeline Syntax.
Bakgrund om det här branschöverskridande tillägget finns i SQL Har problem. Vi kan åtgärda dem: Pipe Syntax in SQL (by Google Research).
Uppdatera till DESCRIBE TABLE
returnerar metadata som strukturerad JSON
I Databricks Runtime 16.2 och senare kan du använda kommandot DESCRIBE TABLE AS JSON
för att returnera tabellmetadata som ett JSON-dokument. JSON-utdata är mer strukturerade än standardrapporten som kan läsas av människor och kan användas för att tolka en tabells schema programmatiskt. Mer information finns i DESCRIBE TABLE AS JSON-.
Avslutande tomma okänsliga sorteringar
Databricks Runtime 16.2 lägger till stöd för sorteringar som är okänsliga för efterföljande mellanslag, som en utökning av det sorteringsstöd som tillkom i Databricks Runtime 16.1. Dessa sorteringar behandlar till exempel 'Hello'
och 'Hello '
som lika. Mer information finns i RTRIM-sortering.
Konvertera Iceberg-tabeller med bucketpartitionering till opartitionerade Delta tabeller
Satserna CONVERT TO DELTA och CREATE TABLE CLONE stöder nu konvertering av en Isbergstabell med bucketpartitionering till en icke-partitionerad Delta-tabell.
Beräkningen av läget för delad åtkomst stöder nu Spark Scala-metoderna foreach
, foreachBatch
och flatMapGroupsWithState
I Databricks Runtime 16.2 och senare stöder beräkning av delat åtkomstläge nu Scala-metoderna DataStreamWriter.foreachBatch
och KeyValueGroupedDataset.flatMapGroupsWithState
. I Databricks Runtime 16.1 och senare stöder beräkning av delat åtkomstläge nu Scala-metoden DataStreamWriter.foreach
.
Felkorrigeringar
Förbättrad inkrementell klonbearbetning
Den här versionen innehåller en lösning för ett specialfall där en inkrementell CLONE
kan få filer som redan kopierats från en källtabell att kopieras igen till en måltabell. Se Klona en tabell i Azure Databricks.
Biblioteksuppgraderingar
- Uppgraderade Python-bibliotek:
- Uppgraderade R-bibliotek:
- Uppgraderade Java-bibliotek:
- org.json4s.json4s-ast_2.12 från 3.7.0-M11 till 4.0.7
- org.json4s.json4s-core_2.12 från 3.7.0-M11 till 4.0.7
- org.json4s.json4s-jackson_2.12 från 3.7.0-M11 till 4.0.7
- org.json4s.json4s-scalap_2.12 från 3.7.0-M11 till 4.0.7
Apache Spark
Databricks Runtime 16.2 innehåller Apache Spark 3.5.2. Den här versionen innehåller alla Spark-korrigeringar och förbättringar som ingår i Databricks Runtime 16.1, samt följande ytterligare felkorrigeringar och förbättringar som gjorts i Spark:
-
[SPARK-49966] Revert "[SC-179501][SQL] Använd
Invoke
för att implementeraJsonToStructs
(from_json
)" - [SPARK-50904] [SC-186976][SQL] Åtgärda utföringen av förfrågan för sorteringsordningsuttrycksgenomgång
- [SPARK-49666] [SQL] Aktivera trimningstester för InSet-uttryck
- [SPARK-50669] [SC-184566][ES-1327450][SQL] Ändra signaturen för TimestampAdd-uttryck
-
[SPARK-50795] [16.x][SC-186719][SQL] Lagra tidsstämpel som
long
typ idescribe
LinkedHashMap - [SPARK-50870] [SC-186950][SQL] Lägg till tidszonen när du konverterar till tidsstämpel i V2ScanRelationPushDown
- [SPARK-50735] [SC-186944][CONNECT] Fel i ExecuteResponseObserver resulterar i oändliga begäranden om återkoppling
- [SPARK-50522] [SC-186500][SQL] Stöd för obestämd sortering
- [SPARK-50525] [SC-186058][SQL] Definiera InsertMapSortInRepartitionExpressions Optimeringsregel
- [SPARK-50679] [SC-184572][SQL] Duplicerade gemensamma uttryck i olika WITH-satser bör bara projiceras en gång
- [SPARK-50847] [SC-186916] [SQL] Neka ApplyCharTypePadding från att tillämpa på specifika In-uttryck
- [SPARK-50714] [SC-186786][SQL][SS] Aktivera schemautveckling för TransformWithState när Avro-kodning används
-
[SPARK-50795] [SC-186390][SQL] Visa alla DESCRIBE AS JSON-datum i ISO-8601-format och typer som
dataType.simpleString
- [SPARK-50561] [SC-185924][SQL] DBR 16.x cherrypick: Förbättra typtvång och gränskontroll för funktionen UNIFORM SQL
-
[SPARK-50700] [SC-184845][SQL]
spark.sql.catalog.spark_catalog
stöderbuiltin
magiskt värde - [SPARK-50831] [SC-186736][SQL] Aktivera trimningssortering som standard
-
[SPARK-50263] [SC-186793][CONNECT] Ersätt
System.currentTimeMillis
medSystem.nanoTime
- [SPARK-48730] [SC-184926][SQL] Implementera CreateSQLFunctionCommand för SQL Scalar och Table Functions
- [SPARK-50830] [SC-186718] [SQL] Returnerar enkelpassresultat som dubbelkörningsanalyseresultat
- [SPARK-50707] [SC-186098][SQL] Aktivera konvertering till/från char/varchar
- [SPARK-49490] [SC-182137][SQL] Lägg till riktmärken för initCap
-
[SPARK-50529] [SC-184535][SQL] Ändra beteendet för tecken/varchar under konfigurationsinställningen
spark.sql.preserveCharVarcharTypeInfo
- [SPARK-49632] [SC-184179][SQL] Ta bort ANSI-konfigurationsförslaget i CANNOT_PARSE_TIMESTAMP
- [SPARK-50815] [SC-186487][PYTHON][SQL] Åtgärda ett fel där createDataFrame misslyckas när nullvarianter skickas, och lägg till variantstöd i createDataFrame i Spark Connect.
-
[SPARK-50828] [SC-186493][PYTHON][ML][CONNECT] Avvecklas
pyspark.ml.connect
- [SPARK-50600] [SC-186057][CONNECT][SQL] Ställ in som analyserad vid analysfel
- [SPARK-50824] [SC-186472][PYTHON] Undvik att importera valfria Python-paket för kontroll
- [SPARK-50755] [SC-185521][SQL] Visning av snygg plan för InsertIntoHiveTable
- [SPARK-50789] [SC-186312][CONNECT] Indata för typade sammansättningar bör analyseras
- [SPARK-50791] [SC-185867][SC-186338][SQL] Åtgärda NPE i tillståndslagerfelhantering
-
[SPARK-50801] [SC-186365] [SQL] Förbättra
PlanLogger.logPlanResolution
så att den bara visar olösta och lösta planer - [SPARK-50749] [SC-185925][SQL] Åtgärda sorteringsbugg i metoden CommutativeExpression.gatherCommutative
- [SPARK-50783] [SC-186347] Canonicalize JVM profiler resultatfilnamn och layout på DFS
- [SPARK-50790] [SC-186354][PYTHON] Implementera parsa json i pyspark
- [SPARK-50738] [SC-184856][PYTHON] Uppgradera svart till 23.12.1
- [SPARK-50764] [SC-185930][PYTHON] Förfina docstring av xpath-relaterade metoder
-
[SPARK-50798] [SC-186277][SQL] Förbättra
NormalizePlan
- [SPARK-49883] [SC-183787][SS] Integrering av State Store Checkpoint Structure V2 med RocksDB och RocksDBFileManager
- [SPARK-50779] [SC-186062][SQL] Lägga till funktionsflagga för objektnivåsortering
- [SPARK-50778] [SC-186183][PYTHON] Lägg till metadataColumn i PySpark DataFrame
- [SPARK-49565] [SC-186056][SQL] DBR 16.x cherrypick: Förbättra autogenererade uttrycksalias med SQL-pipe-operatorer
- [SPARK-50541] [16.x][SC-184937] Beskriv tabellen som JSON
- [SPARK-50772] [SC-185923][SQL] DBR 16.x cherrypick: Behåll tabellalias efter SETEXTEND och DROP-operatorer
- [SPARK-50769] [SC-185919][SQL] Fix ClassCastException i HistogramNumeric
- [SPARK-49025] [SC-174667] Synkronisera Delta-kodskillnad med DBR
- [SPARK-50752] [SC-185547][PYTHON][SQL] Introducera konfigurationer för justering av Python UDF utan pil
-
[SPARK-50705] [SC-185944][SQL] Gör
QueryPlan
låsfritt - [SPARK-50690] [16.x][SC-184640][SQL] Åtgärda avvikelser i DESCRIBE TABLE visa frågeutdatakolumner som citerar
- [SPARK-50746] [SC-184932][SQL] Ersätt antingen med VariantPathSegment.
-
[SPARK-50715] [SC-185546][PYTHON][CONNECT]
SparkSession.Builder
ställer in konfigurationerna i parti - [SPARK-50480] [SC-183359][SQL] Utöka CharType och VarcharType från StringType
- [SPARK-50675] [SC-184539][SQL] Stöd för tabell- och visningsnivåsortering
-
[SPARK-50409] [SC-184516][SQL] Korrigera set-instruktionen för att ignorera
;
i slutet avSET;
,SET -v;
ochSET key;
- [SPARK-50743] [SC-185528][SQL] Normalisera CTERelationDef och CTERelationRef-ID:er
- [SPARK-50693] [SC-184684][CONNECT] Indata för TypedScalaUdf bör analyseras
- [SPARK-50744] [SC-184929][SQL] Lägg till ett testfall för visning/CTE-namnupplösningsprioritet
- [SPARK-50710] [SC-184767][CONNECT] Lägg till stöd för valfri klientåteranslutning till sessioner efter lanseringen
- [SPARK-50703] [SC-184843][PYTHON] Förfina docstring för regexp_replace, regexp_substr och regexp_instr
-
[SPARK-50716] [SC-184823][CORE] Åtgärda rensningslogik för symboliska länkar i
JavaUtils.deleteRecursivelyUsingJavaIO
metod - [SPARK-50630] [SC-184443][SQL] Åtgärda GROUP BY ordningsstöd för SQL AGGREGATE-röroperatorer
- [SPARK-50614] [SC-184729][SQL] Lägg till stöd för varianthantering för Parquet
- [SPARK-50661] [SASP-4936] Lägg till bakåtkompatibilitet för den gamla klienten FEB.
-
[SPARK-50676] [SC-184641][SQL] Ta bort oanvända
private lazy val mapValueContainsNull
frånElementAt
-
[SPARK-50515] [SC-183813][CORE] Lägg till skrivskyddat gränssnitt i
SparkConf
- [SPARK-50697] [SC-184702][SQL] Aktivera tail-rekursion där det är möjligt
- [SPARK-50642] [SC-184726][SC-183517][CONNECT][SS][2/N][16.x]Åtgärda tillståndsschemat för FlatMapGroupsWithState i Spark Connect när det inte finns något initialt tillstånd
- [SPARK-50701] [SC-184704][PYTHON] Kräver minsta plotly-version för visualisering
- [SPARK-50702] [SC-184727][PYTHON] Förbättra docstring för regexp_count, regexp_extract och regexp_extract_all
- [SPARK-50499] [SC-184177][PYTHON] Exponera mått från BasePythonRunner
- [SPARK-50692] [SC-184705][16.x] Lägg till stöd för RPAD-pushdown
- [SPARK-50682] [SC-184579][SQL] Inre alias bör kanoniseras
- [SPARK-50699] [SC-184695][PYTHON] Parsa och generera DDL-sträng med en angiven session
- [SPARK-50573] [SC-184568][SS] Lägga till tillståndsschema-ID i tillståndsrader i schemautvecklingen
- [SPARK-50661] [SC-184639][CONNECT][SS][SASP-4936] Fix Spark Connect Scala foreachBatch impl. för att stödja Dataset[T].
- [SPARK-50689] [SC-184591][SQL] Framtvinga deterministisk ordning i LCA-projektlistor
- [SPARK-50696] [SC-184667][PYTHON] Optimera Py4J-anrop för DDL-parsningsmetod
- [SPARK-49670] [SC-182902][SQL] Aktivera trim-collation för alla pass-through-uttryck
-
[SPARK-50673] [SC-184565][ML] Undvik att gå igenom modellkoefficienter två gånger i
Word2VecModel
konstruktorn - [SPARK-50687] [SC-184588][PYTHON] Optimera logiken för att hämta stackspårningar för DataFrameQueryContext
- [SPARK-50681] [SC-184662][PYTHON][CONNECT] Cachelagrar det parsade schemat för MapInXXX och ApplyInXXX
- [SPARK-50674] [SC-184589][PYTHON] Rätta kontroll av förekomst av "avsluta"-metoden i UDTF-utvärdering
- [SPARK-50684] [SC-184582][PYTHON] Förbättra Py4J-prestanda i DataFrameQueryContext
- [SPARK-50578] [DBR16.x][SC-184559][PYTHON][SS] Lägg till stöd för ny version av tillståndsmetadata för TransformWithStateInPandas
- [SPARK-50602] [SC-184439][SQL] Korrigera transponering för att visa ett korrekt felmeddelande när ogiltiga indexkolumner har angetts
- [SPARK-50650] [SC-184532][SQL] Förbättra loggningen i enkelpassanalyserare
- [SPARK-50665] [SC-184533][SQL] Ersätt LocalRelation med ComparableLocalRelation i NormalizePlan
- [SPARK-50644] [SC-184486][SQL] Läs variant struct i Parquet-läsare.
- [SPARK-49636] [SC-184089][SQL] Ta bort ANSI-konfigurationsförslaget i INVALID_ARRAY_INDEX och INVALID_ARRAY_INDEX_IN_ELEMENT_AT
- [SPARK-50659] [SC-184514][SQL] Refactor Union-utdataberäkning för att återanvända den i en enpass-analys
- [SPARK-50659] [SC-184512][SQL] Flytta unionsrelaterade fel till QueryCompilationErrors
- [SPARK-50530] [SC-183419][SQL] Åtgärda felaktig kontextberäkning av implicit strängtyp
- [SPARK-50546] [SC-183807][SQL] Lägg till stöd för underfrågor till sorteringstypstvång
- [SPARK-50405] [SC-182889][SQL] Hantera sorteringstyptvång av komplexa datatyper korrekt
- [SPARK-50637] [SC-184434][SQL] Korrigera kodformat för enpassanalysatorn
- [SPARK-50638] [SC-184435][SQL] Omstrukturera vyupplösningen till den separata filen för att återanvända den i Analysverktyg med enkel åtkomst
- [SPARK-50615] [SC-184298][SQL] Skjut in variant i genomsökning.
- [SPARK-50619] [SC-184210][SQL] Refaktorera VariantGet.cast för att samla cast-argumenten
- [SPARK-50599] [SC-184058][SQL] Skapa DataEncoder-egenskapen som möjliggör Avro- och UnsafeRow-kodning
- [SPARK-50076] [SC-183809] Åtgärda loggnycklar
- [SPARK-50597] [SC-183972][SQL] Omstrukturera batch-konstruktion i Optimizer.scala och SparkOptimizer.scala
- [SPARK-50339] [SC-183063][SPARK-50360][SS] Aktivera ändringslogg för att lagra ursprungsinformation
- [SPARK-50526] [SC-183811][SS] Lägg till lagringskodningsformatkonfiguration i offsetloggen och blockera tillståndskänsliga operatorer som inte stöds från att använda avro
- [SPARK-50540] [SC-183810][PYTHON][SS] Fix string schema for StatefulProcessorHandle
- [SPARK-50157] [SC-183789][SQL] Använda SQLConf som tillhandahålls av SparkSession först.
- [SPARK-48898] [SC-183793][SQL] Ange nullbarhet korrekt i variantschemat
- [SPARK-50559] [SC-183814][SQL] Lagra Except-, Intersect- och Union-utdata som 'lazy vals'
- [SPARK-48416] [SC-183643][SQL] Stöd för kapslade korrelerade With-uttryck
- [SPARK-50428] [SC-183566][SS][PYTHON] Stöder TransformWithStateInPandas i batchfrågor
- [SPARK-50063] [SC-183350][SQL][CONNECT] Lägg till stöd för Variant i Spark Connect Scala-klienten
-
[SPARK-50544] [SC-183569][PYTHON][CONNECT] Implementera
StructType.toDDL
- [SPARK-50443] [SC-182590][SS] Åtgärda Maven-byggfel som införts av Guava Cache i RocksDBStateStoreProvider
- [SPARK-50491] [SC-183434][SQL] Åtgärda fel där tomma BEGIN END-block genererar ett fel
-
[SPARK-50536] [SC-183443][CORE] Logga storlekarna på nedladdade arkivfiler i
SparkContext
ochExecutor
- [SPARK-45891] [SC-183439][SQL] Återskapa variant binär från strimlade data.
- [SPARK-49565] [SC-183465][SQL] Lägg till SQL-rörsyntax för FROM-operatorn
- [SPARK-50497] [SC-183338][SQL] Avbryt frågor med rätt meddelande om MultiAlias innehåller en icke-genererande funktion
- [SPARK-50460] [SC-183375][PYTHON][CONNECT] Generalisera och förenkla anslutningsfelhantering
-
[SPARK-50537] [SC-183452][CONNECT][PYTHON] Åtgärda komprimeringsalternativet som skrivs över i
df.write.parquet
- [SPARK-50329] [SC-183358][SQL] åtgärda InSet$toString
-
[SPARK-50524] [SC-183364][SQL] Lägre
RowBasedKeyValueBatch.spill
varningsmeddelande till felsökningsnivå -
[SPARK-50528] [SC-183385][CONNECT] Flytta
InvalidCommandInput
till gemensam modul - [SPARK-50017] [SC-182438][SS] Stöder Avro-kodning för TransformWithState-operatorn
-
[SPARK-50463] [SC-182833][SQL] Åtgärda
ConstantColumnVector
med konvertering från kolumnär till rad - [SPARK-50235] [SC-180786][SQL] Rensa ColumnVector-resursen efter bearbetning av alla rader i ColumnarToRowExec
- [SPARK-50516] [SC-183279][SS][MINOR] Åtgärda det init-tillståndsrelaterade testet för att använda StreamManualClock
- [SPARK-50478] [SC-183188][SQL] Åtgärda StringType-matchning
- [SPARK-50492] [SC-183177][SS] Åtgärda java.util.NoSuchElementException när kolumnen för händelsetid tas bort efter dropDuplicatesWithinWatermark
- [SPARK-49566] [SC-182589][SQL] Lägg till SQL-rörsyntax för operatorn SET
- [SPARK-50449] [SC-183178][SQL] Åtgärda SQL-skriptgrammatiken som tillåter tomma block för loopar, IF och CASE
-
[SPARK-50251] [SC-180970][PYTHON] Lägg till
getSystemProperty
i PySparkSparkContext
- [SPARK-50421] [SC-183091][CORE] Åtgärda executor-relaterad minneskonfiguration när flera resursprofiler var aktiva
- sv-SE: [SPARK-49461] [SC-179572][SS] Persistent Checkpoint ID för att skriva loggar och läsa tillbaka dem
- [SPARK-50343] [SC-183119][SPARK-50344][SQL] Lägg till SQL-rörsyntax för DROP- och AS-operatorerna
-
[SPARK-50481] [SC-182880][CORE] Förbättra
SortShuffleManager.unregisterShuffle
för att hoppa över checksumfillogik om kontrollsumman är inaktiverad -
[SPARK-50498] [SC-183090][PYTHON] Undvik onödigt py4j-anrop i
listFunctions
-
[SPARK-50489] [SC-183053][SQL][PYTHON] Åtgärda självkoppling efter
applyInArrow
- [SPARK-49695] [SC-182967][SC-176968][SQL] Postgres fix xor push-down
Stöd för Databricks ODBC/JDBC-drivrutin
Databricks har stöd för ODBC/JDBC-drivrutiner som släppts under de senaste två åren. Ladda ned de nyligen släppta drivrutinerna och uppgradera (ladda ned ODBC, ladda ned JDBC).
Systemmiljö
- operativsystem: Ubuntu 24.04.1 LTS
- Java: Zulu17.54+21-CA
- Scala: 2.12.18
- Python: 3.12.3
- R: 4.4.0
- Delta Lake: 3.3.0
Installerade Python-bibliotek
Bibliotek | Version | Bibliotek | Version | Bibliotek | Version |
---|---|---|---|---|---|
annoterade typer | 0.7.0 | asttokens | 2.0.5 | astunparse | 1.6.3 |
autokommando | 2.2.2 | azure-core | 1.31.0 | azure-storage-blob | 12.23.0 |
azure-storage-file-datalake | 12.17.0 | backports.tarfile | 1.2.0 | svart | 24.4.2 |
blinker | 1.7.0 | boto3 | 1.34.69 | botocore | 1.34.69 |
cachetools | 5.3.3 | certifi | 2024.6.2 | cffi | 1.16.0 |
chardet | 4.0.0 | charset-normalizer | 2.0.4 | klicka | 8.1.7 |
cloudpickle | 2.2.1 | Kommunikation | 0.2.1 | contourpy | 1.2.0 |
kryptografi | 42.0.5 | cyklist | 0.11.0 | Cython | 3.0.11 |
databricks-sdk | 0.30.0 | dbus-python | 1.3.2 | debugpy | 1.6.7 |
dekoratör | 5.1.1 | Föråldrad | 1.2.14 | distlib | 0.3.8 |
docstring-to-markdown | 0.11 | ingångspunkter | 0.4 | utföra | 0.8.3 |
översikt över facetter | 1.1.1 | filelock | 3.15.4 | fonttools | 4.51.0 |
gitdb | 4.0.11 | GitPython | 3.1.37 | google-api-core | 2.20.0 |
google-autentisering | 2.35.0 | google-cloud-core | 2.4.1 | google-cloud-storage | 2.18.2 |
google-crc32c | 1.6.0 | google-resumable-media | 2.7.2 | googleapis-common-protos | 1.65.0 |
grpcio | 1.60.0 | grpcio-status | 1.60.0 | httplib2 | 0.20.4 |
idna | 3.7 | importlib-metadata | 6.0.0 | importlib_resources | 6.4.0 |
böja | 7.3.1 | ipyflow-core | 0.0.201 | ipykernel | 6.28.0 |
ipython | 8.25.0 | ipython-genutils | 0.2.0 | ipywidgets | 7.7.2 |
isodate | 0.6.1 | jaraco.context | 5.3.0 | jaraco.functools | 4.0.1 |
jaraco.text | 3.12.1 | jedi | 0.19.1 | jmespath | 1.0.1 |
joblib | 1.4.2 | jupyter_client | 8.6.0 | jupyter_core | 5.7.2 |
kiwisolver | 1.4.4 | launchpadlib | 1.11.0 | lazr.restfulclient | 0.14.6 |
lazr.uri | 1.0.6 | matplotlib | 3.8.4 | matplotlib-inline | 0.1.6 |
Mccabe | 0.7.0 | mlflow-skinny | 2.15.1 | more-itertools | 10.3.0 |
mypy | 1.10.0 | mypy-extensions | 1.0.0 | nest-asyncio | 1.6.0 |
nodeenv | 1.9.1 | numpy | 1.26.4 | oauthlib | 3.2.2 |
opentelemetry-api | 1.27.0 | opentelemetry-sdk | 1.27.0 | opentelemetry-semantic-conventions | 0.48b0 |
emballage | 24.1 | Pandor | 1.5.3 | parso | 0.8.3 |
pathspec | 0.10.3 | Patsy | 0.5.6 | pexpect | 4.8.0 |
kudde | 10.3.0 | pip | 24.2 | platformdirs | 3.10.0 |
plotly | 5.22.0 | pluggy | 1.0.0 | prompt-toolkit | 3.0.43 |
proto-plus | 1.24.0 | protobuf | 4.24.1 | psutil | 5.9.0 |
psycopg2 | 2.9.3 | ptyprocess | 0.7.0 | pure-eval | 0.2.2 |
pyarrow | 15.0.2 | pyasn1 | 0.4.8 | pyasn1-modules | 0.2.8 |
pyccolo | 0.0.65 | pycparser | 2.21 | pydantisk | 2.8.2 |
pydantic_core | 2.20.1 | pyflakes | 3.2.0 | Pygments | 2.15.1 |
PyGObject | 3.48.2 | PyJWT | 2.7.0 | pyodbc | 5.0.1 |
pyparsing | 3.0.9 | pyright | 1.1.294 | python-dateutil | 2.9.0.post0 |
python-lsp-jsonrpc | 1.1.2 | python-lsp-server | 1.10.0 | pytoolconfig | 1.2.6 |
pytz | 2024.1 | PyYAML | 6.0.1 | pyzmq | 25.1.2 |
Förfrågningar | 2.32.2 | rep | 1.12.0 | RSA | 4.9 |
s3transfer | 0.10.2 | scikit-learn | 1.4.2 | scipy | 1.13.1 |
seaborn | 0.13.2 | setuptools | 74.0.0 | sex | 1.16.0 |
smmap | 5.0.0 | sqlparse | 0.5.1 | ssh-import-id | 5.11 |
stack-data | 0.2.0 | statsmodels | 0.14.2 | uthållighet | 8.2.2 |
threadpoolctl | 2.2.0 | tokenize-rt | 4.2.1 | tomli | 2.0.1 |
tornado | 6.4.1 | traitlets | 5.14.3 | typvakt | 4.3.0 |
typer-protobuf | 3.20.3 | types-psutil | 5.9.0 | types-pytz | 2023.3.1.1 |
types-PyYAML | 6.0.0 | typer-förfrågningar | 2.31.0.0 | types-setuptools | 68.0.0.0 |
types-six | 1.16.0 | types-urllib3 | 1.26.25.14 | typing_extensions | 4.11.0 |
ujson | 5.10.0 | obevakade uppgraderingar | 0.1 | urllib3 | 1.26.16 |
virtualenv | 20.26.2 | wadllib | 1.3.6 | wcwidth | 0.2.5 |
whatthepatch | 1.0.2 | hjul | 0.43.0 | wrapt | 1.14.1 |
yapf | 0.33.0 | zipp | 3.17.0 |
Installerade R-bibliotek
R-bibliotek installeras från Posit Package Manager CRAN-ögonblicksbilden 2024-08-04.
Bibliotek | Version | Bibliotek | Version | Bibliotek | Version |
---|---|---|---|---|---|
pil | 16.1.0 | askpass | 1.2.0 | assertthat | 0.2.1 |
backporteringar | 1.5.0 | bas | 4.4.0 | base64enc | 0.1-3 |
bigD | 0.2.0 | bit | 4.0.5 | bit64 | 4.0.5 |
bitops | 1.0-8 | klump | 1.2.4 | stövel | 1.3-30 |
brygga | 1.0-10 | Brio | 1.1.5 | kvast | 1.0.6 |
bslib | 0.8.0 | cachem | 1.1.0 | anropare | 3.7.6 |
Cirkumflex | 6.0-94 | cellranger | 1.1.0 | Chron | 2.3-61 |
klass | 7.3-22 | CLI | 3.6.3 | clipr | 0.8.0 |
klocka | 0.7.1 | kluster | 2.1.6 | codetools | 0.2-20 |
färgrymd | 2.1-1 | commonmark | 1.9.1 | kompilator | 4.4.0 |
konfig | 0.3.2 | Konflikt | 1.2.0 | cpp11 | 0.4.7 |
krita | 1.5.3 | Autentiseringsuppgifter | 2.0.1 | hårlock | 5.2.1 |
data.table | 1.15.4 | Datamängder | 4.4.0 | DBI | 1.2.3 |
dbplyr | 2.5.0 | beskrivning | 1.4.3 | devtools | 2.4.5 |
diagram | 1.6.5 | diffobj | 0.3.5 | smälta | 0.6.36 |
nedbelysning | 0.4.4 | dplyr | 1.1.4 | dtplyr | 1.3.1 |
e1071 | 1.7-14 | ellips | 0.3.2 | utvärdera | 0.24.0 |
fans | 1.0.6 | färger | 2.1.2 | fastmap | 1.2.0 |
fontawesome | 0.5.2 | forcats | 1.0.0 | foreach (en loop som itererar över varje element i en samling) | 1.5.2 |
främmande | 0.8-86 | smida | 0.2.0 | Fs | 1.6.4 |
framtid | 1.34.0 | future.apply | 1.11.2 | gurgla | 1.5.2 |
Generika | 0.1.3 | Gert | 2.1.0 | ggplot2 | 3.5.1 |
gh | 1.4.1 | git2r | 0.33.0 | gitcreds | 0.1.2 |
glmnet | 4.1-8 | globals | 0.16.3 | lim | 1.7.0 |
googledrive | 2.1.1 | googlesheets4 | 1.1.1 | Gower | 1.0.1 |
grafik | 4.4.0 | grDevices | 4.4.0 | rutnät | 4.4.0 |
gridExtra | 2.3 | gsubfn | 0,7 | Gt | 0.11.0 |
gtable | 0.3.5 | skyddshjälm | 1.4.0 | hamn | 2.5.4 |
högre | 0.11 | Hms | 1.1.3 | htmltools | 0.5.8.1 |
htmlwidgets | 1.6.4 | httpuv | 1.6.15 | httr | 1.4.7 |
httr2 | 1.0.2 | Id | 1.0.1 | ini | 0.3.1 |
IPRED | 0.9-15 | isoband | 0.2.7 | Iteratorer | 1.0.14 |
jquerylib | 0.1.4 | jsonlite | 1.8.8 | juicyjuice | 0.1.0 |
KernSmooth | 2.23-22 | knitr | 1.48 | Märkning | 0.4.3 |
senare | 1.3.2 | Galler | 0.22-5 | lava | 1.8.0 |
livscykel | 1.0.4 | lyssna | 0.9.1 | lubridate | 1.9.3 |
magrittr | 2.0.3 | Markdown | 1.13 | MASSA | 7.3-60.0.1 |
Matris | 1.6-5 | memoisera | 2.0.1 | metoder | 4.4.0 |
mgcv | 1.9-1 | MIME | 0.12 | miniUI | 0.1.1.1 |
mlflow | 2.14.1 | ModelMetrics | 1.2.2.2 | modelr | 0.1.11 |
munsell | 0.5.1 | nlme | 3.1-165 | nnet | 7.3-19 |
numDeriv | 2016.8-1.1 | openssl | 2.2.0 | parallell | 4.4.0 |
parallellt | 1.38.0 | pelare | 1.9.0 | pkgbuild | 1.4.4 |
pkgconfig | 2.0.3 | pkgdown | 2.1.0 | pkgload | 1.4.0 |
plogr | 0.2.0 | plyr | 1.8.9 | berömma | 1.0.0 |
prettyunits | 1.2.0 | pROC | 1.18.5 | processx | 3.8.4 |
prodlim | 2024.06.25 | profvis | 0.3.8 | framsteg | 1.2.3 |
progressr | 0.14.0 | Löften | 1.3.0 | Proto | 1.0.0 |
proxy | 0.4-27 | PS | 1.7.7 | purrr | 1.0.2 |
R6 | 2.5.1 | ragg | 1.3.2 | randomForest | 4.7-1.1 |
rappdirs | 0.3.3 | rcmdcheck | 1.4.0 | RColorBrewer | 1.1-3 |
Rcpp | 1.0.13 | RcppEigen | 0.3.4.0.0 | reaktionskapabel | 0.4.4 |
reactR | 0.6.0 | readr | 2.1.5 | readxl | 1.4.3 |
recept | 1.1.0 | Omspelet | 2.0.0 | rematch2 | 2.1.2 |
Fjärrkontroller | 2.5.0 | reproducerbart exempel | 2.1.1 | omforma2 | 1.4.4 |
rlang | 1.1.4 | rmarkdown | 2.27 | RODBC | 1.3-23 |
roxygen2 | 7.3.2 | rpart | 4.1.23 | rprojroot | 2.0.4 |
Rserve | 1.8-13 | RSQLite | 2.3.7 | rstudioapi | 0.16.0 |
rversioner | 2.1.2 | rvest | 1.0.4 | Sass | 0.4.9 |
våg | 1.3.0 | selectr | 0.4-2 | sessionsinformation | 1.2.2 |
form | 1.4.6.1 | glänsande | 1.9.1 | sourcetools | 0.1.7-1 |
sparklyr | 1.8.6 | rumslig | 7.3-17 | splines | 4.4.0 |
sqldf | 0.4-11 | SQUAREM | 2021.1 | statistik | 4.4.0 |
stats4 | 4.4.0 | stringi | 1.8.4 | stringr | 1.5.1 |
överlevnad | 3.6-4 | Självsäkerhet | 5.17.14.1 | sys | 3.4.2 |
systemfonts | 1.1.0 | tcltk | 4.4.0 | testthat | 3.2.1.1 |
textshaping | 0.4.0 | tibble | 3.2.1 | tidyr | 1.3.1 |
tidyselect | 1.2.1 | tidyverse | 2.0.0 | tidsändring | 0.3.0 |
timeDate | 4032.109 | tinytex | 0.52 | arbetsredskap | 4.4.0 |
tzdb | 0.4.0 | URL-kontrollverktyg | 1.0.1 | använd detta | 3.0.0 |
utf8 | 1.2.4 | verktyg | 4.4.0 | uuid | 1.2-1 |
V8 | 4.4.2 | vctrs | 0.6.5 | viridisLite | 0.4.2 |
Vroom | 1.6.5 | Waldo | 0.5.2 | morrhår | 0.4.1 |
withr | 3.0.1 | xfun | 0.46 | xml2 | 1.3.6 |
xopen | 1.0.1 | xtable | 1.8-4 | yaml | 2.3.10 |
zeallot | 0.1.0 | Zip | 2.3.1 |
Installerade Java- och Scala-bibliotek (Scala 2.12-klusterversion)
Grupp-ID | Artefakt-ID | Version |
---|---|---|
antlr | antlr | 2.7.7 |
com.amazonaws | amazon-kinesis-client | 1.12.0 |
com.amazonaws | aws-java-sdk-autoscaling | 1.12.638 |
com.amazonaws | aws-java-sdk-cloudformation | 1.12.638 |
com.amazonaws | aws-java-sdk-cloudfront | 1.12.638 |
com.amazonaws | aws-java-sdk-cloudhsm | 1.12.638 |
com.amazonaws | aws-java-sdk-cloudsearch | 1.12.638 |
com.amazonaws | aws-java-sdk-cloudtrail | 1.12.638 |
com.amazonaws | aws-java-sdk-cloudwatch | 1.12.638 |
com.amazonaws | aws-java-sdk-cloudwatchmetrics | 1.12.638 |
com.amazonaws | aws-java-sdk-codedeploy | 1.12.638 |
com.amazonaws | aws-java-sdk-cognitoidentity | 1.12.638 |
com.amazonaws | aws-java-sdk-cognitosync | 1.12.638 |
com.amazonaws | aws-java-sdk-config | 1.12.638 |
com.amazonaws | aws-java-sdk-core | 1.12.638 |
com.amazonaws | aws-java-sdk-datapipeline | 1.12.638 |
com.amazonaws | aws-java-sdk-directconnect | 1.12.638 |
com.amazonaws | aws-java-sdk-directory | 1.12.638 |
com.amazonaws | aws-java-sdk-dynamodb | 1.12.638 |
com.amazonaws | aws-java-sdk-ec2 | 1.12.638 |
com.amazonaws | aws-java-sdk-ecs | 1.12.638 |
com.amazonaws | aws-java-sdk-efs | 1.12.638 |
com.amazonaws | aws-java-sdk-elasticache | 1.12.638 |
com.amazonaws | aws-java-sdk-elasticbeanstalk | 1.12.638 |
com.amazonaws | aws-java-sdk-elasticloadbalancing | 1.12.638 |
com.amazonaws | aws-java-sdk-elastictranscoder | 1.12.638 |
com.amazonaws | aws-java-sdk-emr | 1.12.638 |
com.amazonaws | aws-java-sdk-glacier | 1.12.638 |
com.amazonaws | aws-java-sdk-glue | 1.12.638 |
com.amazonaws | aws-java-sdk-iam | 1.12.638 |
com.amazonaws | aws-java-sdk-importexport | 1.12.638 |
com.amazonaws | aws-java-sdk-kinesis | 1.12.638 |
com.amazonaws | aws-java-sdk-kms | 1.12.638 |
com.amazonaws | aws-java-sdk-lambda | 1.12.638 |
com.amazonaws | aws-java-sdk-logs | 1.12.638 |
com.amazonaws | aws-java-sdk-machinelearning | 1.12.638 |
com.amazonaws | aws-java-sdk-opsworks | 1.12.638 |
com.amazonaws | aws-java-sdk-rds | 1.12.638 |
com.amazonaws | aws-java-sdk-redshift | 1.12.638 |
com.amazonaws | aws-java-sdk-route53 | 1.12.638 |
com.amazonaws | aws-java-sdk-s3 | 1.12.638 |
com.amazonaws | aws-java-sdk-ses | 1.12.638 |
com.amazonaws | aws-java-sdk-simpledb | 1.12.638 |
com.amazonaws | aws-java-sdk-simpleworkflow | 1.12.638 |
com.amazonaws | aws-java-sdk-sns | 1.12.638 |
com.amazonaws | aws-java-sdk-sqs | 1.12.638 |
com.amazonaws | aws-java-sdk-ssm | 1.12.638 |
com.amazonaws | aws-java-sdk-storagegateway | 1.12.638 |
com.amazonaws | aws-java-sdk-sts | 1.12.638 |
com.amazonaws | aws-java-sdk-support | 1.12.638 |
com.amazonaws | aws-java-sdk-swf-libraries | 1.11.22 |
com.amazonaws | aws-java-sdk-workspaces | 1.12.638 |
com.amazonaws | jmespath-java | 1.12.638 |
com.clearspring.analytics | ström | 2.9.6 |
com.databricks | Rserve | 1.8-3 |
com.databricks | databricks-sdk-java | 0.27.0 |
com.databricks | jets3t | 0.7.1-0 |
com.databricks.scalapb | scalapb-runtime_2.12 | 0.4.15-10 |
com.esotericsoftware | kryoskuggad | 4.0.2 |
com.esotericsoftware | minlog | 1.3.0 |
com.fasterxml | klasskamrat | 1.3.4 |
com.fasterxml.jackson.core | jackson-anteckningar | 2.15.2 |
com.fasterxml.jackson.core | jackson-core | 2.15.2 |
com.fasterxml.jackson.core | jackson-databind | 2.15.2 |
com.fasterxml.jackson.dataformat | jackson-dataformat-cbor | 2.15.2 |
com.fasterxml.jackson.dataformat | jackson-dataformat-yaml | 2.15.2 |
com.fasterxml.jackson.datatype | jackson-datatype-joda | 2.15.2 |
com.fasterxml.jackson.datatype | jackson-datatype-jsr310 | 2.16.0 |
com.fasterxml.jackson.module | jackson-module-paranamer | 2.15.2 |
com.fasterxml.jackson.module | jackson-module-scala_2.12 | 2.15.2 |
com.github.ben-manes.koffein | koffein | 2.9.3 |
com.github.fommil | jniloader | 1.1 |
com.github.fommil.netlib | native_ref-java | 1.1 |
com.github.fommil.netlib | native_ref-java | 1.1-ursprungsbefolkning |
com.github.fommil.netlib | native_system-java | 1.1 |
com.github.fommil.netlib | native_system-java | 1.1-ursprungsbefolkning |
com.github.fommil.netlib | netlib-native_ref-linux-x86_64 | 1.1-ursprungsbefolkning |
com.github.fommil.netlib | netlib-native_system-linux-x86_64 | 1.1-ursprungsbefolkning |
com.github.luben | zstd-jni | 1.5.5-4 |
com.github.wendykierp | JTransforms | 3.1 |
com.google.code.findbugs | jsr305 | 3.0.0 |
com.google.code.gson | gson | 2.10.1 |
com.google.crypto.tink | Klirr | 1.9.0 |
com.google.errorprone | felbenägna_anteckningar | 2.10.0 |
com.google.flatbuffers | flatbuffers-java | 23.5.26 |
com.google.guava | guava (en tropisk frukt) | 15.0 |
com.google.protobuf | protobuf-java | 3.25.1 |
com.helger | profilerare | 1.1.1 |
com.ibm.icu | icu4j | 75.1 |
com.jcraft | jsch | 0.1.55 |
com.jolbox | bonecp | 0.8.0.RELEASE |
com.lihaoyi | sourcecode_2.12 | 0.1.9 |
com.microsoft.azure | azure-data-lake-store-sdk (utvecklingspaket för datahantering i Azure) | 2.3.9 |
com.microsoft.sqlserver | mssql-jdbc | 11.2.2.jre8 |
com.microsoft.sqlserver | mssql-jdbc | 11.2.3.jre8 |
com.ning | compress-lzf | 1.1.2 |
com.sun.mail | javax.mail | 1.5.2 |
com.sun.xml.bind | jaxb-core | 2.2.11 |
com.sun.xml.bind | jaxb-impl | 2.2.11 |
com.tdunning | json | 1.8 |
com.thoughtworks.paranamer | paranamer | 2.8 |
com.trueaccord.lenses | linser_2.12 | 0.4.12 |
com.twitter | chill-java | 0.10.0 |
com.twitter | chill_2.12 | 0.10.0 |
com.twitter | util-app_2.12 | 7.1.0 |
com.twitter | util-core_2.12 | 7.1.0 |
com.twitter | util-function_2.12 | 7.1.0 |
com.twitter | util-jvm_2.12 | 7.1.0 |
com.twitter | util-lint_2.12 | 7.1.0 |
com.twitter | util-registry_2.12 | 7.1.0 |
com.twitter | util-stats_2.12 | 7.1.0 |
com.typesafe | konfig | 1.4.3 |
com.typesafe.scala-logging | scala-logging_2.12 | 3.7.2 |
com.uber | h3 | 3.7.3 |
com.univocity | univocity-parsers | 2.9.1 |
com.zaxxer | HikariCP | 4.0.3 |
commons-cli | commons-cli | 1.5.0 |
commons-codec | commons-codec | 1.16.0 |
commons-collections | commons-collections | 3.2.2 |
commons-dbcp | commons-dbcp | 1.4 |
commons-filuppladdning | commons-filuppladdning | 1.5 |
commons-httpclient | commons-httpclient | 3.1 |
commons-io | commons-io | 2.13.0 |
commons-lang | commons-lang | 2.6 |
commons-logging | commons-logging | 1.1.3 |
commons-pool | commons-pool | 1.5.4 |
dev.ludovic.netlib | arpack | 3.0.3 |
dev.ludovic.netlib | Blas | 3.0.3 |
dev.ludovic.netlib | lapack | 3.0.3 |
info.ganglia.gmetric4j | gmetric4j | 1.0.10 |
io.airlift | luftkompressor | 0.27 |
io.delta | delta-sharing-client_2.12 | 1.2.2 |
io.dropwizard.metrics | mätvärdesannotering | 4.2.19 |
io.dropwizard.metrics | metrics-core | 4.2.19 |
io.dropwizard.metrics | metrics-graphite | 4.2.19 |
io.dropwizard.metrics | metrik-hälsokontroller | 4.2.19 |
io.dropwizard.metrics | metrics-jetty9 | 4.2.19 |
io.dropwizard.metrics | metrics-jmx | 4.2.19 |
io.dropwizard.metrics | metrics-json | 4.2.19 |
io.dropwizard.metrics | metrics-jvm | 4.2.19 |
io.dropwizard.metrics | metrics-servlets | 4.2.19 |
io.netty | netty-all | 4.1.108.Final |
io.netty | netty-buffert | 4.1.108.Final |
io.netty | netty-codec | 4.1.108.Final |
io.netty | netty-codec-http | 4.1.108.Final |
io.netty | netty-codec-http2 | 4.1.108.Final |
io.netty | netty-codec-socks | 4.1.108.Final |
io.netty | netty-common | 4.1.108.Final |
io.netty | netty-handler | 4.1.108.Final |
io.netty | netty-handler-proxy | 4.1.108.Final |
io.netty | netty-resolver | 4.1.108.Final |
io.netty | netty-tcnative-boringssl-static | 2.0.61.Final-db-r16 |
io.netty | netty-tcnative-boringssl-static | 2.0.61.Final-db-r16-linux-aarch_64 |
io.netty | netty-tcnative-boringssl-static | 2.0.61.Final-db-r16-linux-x86_64 |
io.netty | netty-tcnative-boringssl-static | 2.0.61.Final-db-r16-osx-aarch_64 |
io.netty | netty-tcnative-boringssl-static | 2.0.61.Final-db-r16-osx-x86_64 |
io.netty | netty-tcnative-boringssl-static | 2.0.61.Final-db-r16-windows-x86_64 |
io.netty | netty-tcnative-classes | 2.0.61.Final |
io.netty | netty-transport | 4.1.108.Final |
io.netty | netty-transport-classes-epoll | 4.1.108.Final |
io.netty | netty-transport-classes-kqueue | 4.1.108.Final |
io.netty | netty-transport-native-epoll | 4.1.108.Final |
io.netty | netty-transport-native-epoll | 4.1.108.Final-linux-aarch_64 |
io.netty | netty-transport-native-epoll | 4.1.108.Final-linux-riscv64 |
io.netty | netty-transport-native-epoll | 4.1.108.Final-linux-x86_64 |
io.netty | netty-transport-native-kqueue | 4.1.108.Final-osx-aarch_64 |
io.netty | netty-transport-native-kqueue | 4.1.108.Final-osx-x86_64 |
io.netty | netty-transport-native-unix-common | 4.1.108.Final |
io.prometheus | simpleclient | 0.7.0 |
io.prometheus | simpleclient_common | 0.7.0 |
io.prometheus | simpleclient_dropwizard | 0.7.0 |
io.prometheus | simpleclient_pushgateway | 0.7.0 |
io.prometheus | simpleclient_servlet | 0.7.0 |
io.prometheus.jmx | samlare | 0.12.0 |
jakarta.annotation | jakarta.annotation-api | 1.3.5 |
jakarta.servlet | jakarta.servlet-api | 4.0.3 |
jakarta.validation | jakarta.validation-api | 2.0.2 |
jakarta.ws.rs | jakarta.ws.rs-api | 2.1.6 |
javax.activation | aktivering | 1.1.1 |
javax.el | javax.el-api | 2.2.4 |
javax.jdo | jdo-api | 3.0.1 |
javax.transaction | jta | 1.1 |
javax.transaction | transaktions-API | 1.1 |
javax.xml.bind | jaxb-api | 2.2.11 |
javolution | javolution | 5.5.1 |
jline | jline | 2.14.6 |
joda-time | joda-time | 2.12.1 |
net.java.dev.jna | jna | 5.8.0 |
net.razorvine | ättikslag | 1.3 |
net.sf.jpam | jpam | 1.1 |
net.sf.opencsv | opencsv | 2.3 |
net.sf.supercsv | super-csv | 2.2.0 |
net.snowflake | snowflake-ingest-sdk | 0.9.6 |
net.sourceforge.f2j | arpack_combined_all | 0.1 |
org.acplt.remotetea | remotetea-oncrpc | 1.1.2 |
org.antlr | ST4 | 4.0.4 |
org.antlr | antlr-runtime | 3.5.2 |
org.antlr | antlr4-runtime | 4.9.3 |
org.antlr | stringtemplate | 3.2.1 |
org.apache.ant | myra | 1.10.11 |
org.apache.ant | ant-jsch | 1.10.11 |
org.apache.ant | ant-launcher | 1.10.11 |
org.apache.arrow | pilformat | 15.0.0 |
org.apache.arrow | arrow-memory-core | 15.0.0 |
org.apache.arrow | arrow-memory-netty | 15.0.0 |
org.apache.arrow | pilvektor | 15.0.0 |
org.apache.avro | Avro | 1.11.3 |
org.apache.avro | avro-ipc | 1.11.3 |
org.apache.avro | avro-mapred | 1.11.3 |
org.apache.commons | commons-collections4 | 4.4 |
org.apache.commons | commons-compress | 1.23.0 |
org.apache.commons | commons-crypto | 1.1.0 |
org.apache.commons | commons-lang3 | 3.12.0 |
org.apache.commons | commons-math3 | 3.6.1 |
org.apache.commons | commons-text | 1.10.0 |
org.apache.curator | kurator-klient | 2.13.0 |
org.apache.curator | curator-framework | 2.13.0 |
org.apache.curator | kuratorernas recept | 2.13.0 |
org.apache.datasketches | datasketches-java | 3.1.0 |
org.apache.datasketches | Dataskisser-minne | 2.0.0 |
org.apache.derby | Derby | 10.14.2.0 |
org.apache.hadoop | hadoop-client-runtime | 3.3.6 |
org.apache.hive | hive-beeline | 2.3.9 |
org.apache.hive | hive-cli | 2.3.9 |
org.apache.hive | hive-jdbc | 2.3.9 |
org.apache.hive | hive-llap-client | 2.3.9 |
org.apache.hive | hive-llap-common | 2.3.9 |
org.apache.hive | hive-serde | 2.3.9 |
org.apache.hive | hive-shims | 2.3.9 |
org.apache.hive | hive-storage-api | 2.8.1 |
org.apache.hive.shims | hive-shims-0.23 | 2.3.9 |
org.apache.hive.shims | hive-shims-common | 2.3.9 |
org.apache.hive.shims | hive-shims-scheduler | 2.3.9 |
org.apache.httpcomponents | httpclient | 4.5.14 |
org.apache.httpcomponents | httpcore | 4.4.16 |
org.apache.ivy | murgröna | 2.5.2 |
org.apache.logging.log4j | log4j-1.2-api | 2.22.1 |
org.apache.logging.log4j | log4j-api | 2.22.1 |
org.apache.logging.log4j | log4j-core | 2.22.1 |
org.apache.logging.log4j | log4j-layout-template-json | 2.22.1 |
org.apache.logging.log4j | log4j-slf4j2-impl | 2.22.1 |
org.apache.orc | orc-core | 1.9.2-shaded-protobuf |
org.apache.orc | orc-mapreduce | 1.9.2-shaded-protobuf |
org.apache.orc | orc-shims | 1.9.2 |
org.apache.thrift | libfb303 | 0.9.3 |
org.apache.thrift | libthrift | 0.12.0 |
org.apache.ws.xmlschema | xmlschema-core | 2.3.0 |
org.apache.xbean | xbean-asm9-shaded | 4.23 |
org.apache.yetus | åhörarkommentarer | 0.13.0 |
org.apache.zookeeper | djurvårdare | 3.9.2 |
org.apache.zookeeper | zookeeper-jute | 3.9.2 |
org.checkerframework | checker-qual | 3.31.0 |
org.codehaus.jackson | jackson-core-asl | 1.9.13 |
org.codehaus.jackson | jackson-mapper-asl | 1.9.13 |
org.codehaus.janino | commons-kompilator | 3.0.16 |
org.codehaus.janino | janino | 3.0.16 |
org.datanucleus | datanucleus-api-jdo | 4.2.4 |
org.datanucleus | datanucleus-core | 4.1.17 |
org.datanucleus | datanucleus-rdbms | 4.1.19 |
org.datanucleus | javax.jdo | 3.2.0-m3 |
org.eclipse.collections | eclipse-samlingar | 11.1.0 |
org.eclipse.collections | eclipse-collections-api | 11.1.0 |
org.eclipse.jetty | jetty-client | 9.4.52.v20230823 |
org.eclipse.jetty | jetty-fortsättning | 9.4.52.v20230823 |
org.eclipse.jetty | jetty-http | 9.4.52.v20230823 |
org.eclipse.jetty | jetty-io | 9.4.52.v20230823 |
org.eclipse.jetty | jetty-jndi | 9.4.52.v20230823 |
org.eclipse.jetty | brygga plus | 9.4.52.v20230823 |
org.eclipse.jetty | jetty-proxy | 9.4.52.v20230823 |
org.eclipse.jetty | jetty-security | 9.4.52.v20230823 |
org.eclipse.jetty | Jetty-server | 9.4.52.v20230823 |
org.eclipse.jetty | Jetty-servlet | 9.4.52.v20230823 |
org.eclipse.jetty | jetty-servlets | 9.4.52.v20230823 |
org.eclipse.jetty | jetty-util | 9.4.52.v20230823 |
org.eclipse.jetty | jetty-util-ajax | 9.4.52.v20230823 |
org.eclipse.jetty | jetty-webapp | 9.4.52.v20230823 |
org.eclipse.jetty | jetty-xml | 9.4.52.v20230823 |
org.eclipse.jetty.websocket | websocket-API | 9.4.52.v20230823 |
org.eclipse.jetty.websocket | websocket-client | 9.4.52.v20230823 |
org.eclipse.jetty.websocket | websocket-common | 9.4.52.v20230823 |
org.eclipse.jetty.websocket | websocket-server | 9.4.52.v20230823 |
org.eclipse.jetty.websocket | websocket-servlet | 9.4.52.v20230823 |
org.fusesource.leveldbjni | leveldbjni-all | 1.8 |
org.glassfish.hk2 | hk2-api | 2.6.1 |
org.glassfish.hk2 | hk2-locator | 2.6.1 |
org.glassfish.hk2 | hk2-utils | 2.6.1 |
org.glassfish.hk2 | OSGi-resurs-lokalisator | 1.0.3 |
org.glassfish.hk2.external | aopalliance-repackaged | 2.6.1 |
org.glassfish.hk2.external | jakarta.inject | 2.6.1 |
org.glassfish.jersey.containers | jersey-container-servlet | 2.40 |
org.glassfish.jersey.containers | jersey-container-servlet-core | 2.40 |
org.glassfish.jersey.core | jersey-client | 2.40 |
org.glassfish.jersey.core | jersey-common | 2.40 |
org.glassfish.jersey.core | jersey-server | 2.40 |
org.glassfish.jersey.inject | jersey-hk2 | 2.40 |
org.hibernate.validator | vilolägesverifierare | 6.1.7.Final |
org.ini4j | ini4j | 0.5.4 |
org.javassist | javassist | 3.29.2-GA |
org.jboss.logging | jboss-logging | 3.3.2.Final |
org.jdbi | jdbi | 2.63.1 |
org.jetbrains | Anteckningar | 17.0.0 |
org.joda | joda-convert | 1.7 |
org.jodd | jodd-core | 3.5.2 |
org.json4s | json4s-ast_2.12 | 4.0.7 |
org.json4s | json4s-core_2.12 | 4.0.7 |
org.json4s | json4s-jackson-core_2.12 | 4.0.7 |
org.json4s | json4s-jackson_2.12 | 4.0.7 |
org.json4s | json4s-scalap_2.12 | 4.0.7 |
org.lz4 | lz4-java | 1.8.0-databricks-1 |
org.mlflow | mlflow-spark_2.12 | 2.9.1 |
org.objenesis | objenesis | 2.5.1 |
org.postgresql | postgresql | 42.6.1 |
org.roaringbitmap | RoaringBitmap | 0.9.45-databricks |
org.roaringbitmap | Mellanlägg | 0.9.45-databricks |
org.rocksdb | rocksdbjni | 9.2.1 |
org.rosuda.REngine | REngine | 2.1.0 |
org.scala-lang | scala-compiler_2.12 | 2.12.15 |
org.scala-lang | scala-library_2.12 | 2.12.15 |
org.scala-lang | scala-reflect_2.12 | 2.12.15 |
org.scala-lang.modules | scala-collection-compat_2.12 | 2.11.0 |
org.scala-lang.modules | scala-java8-compat_2.12 | 0.9.1 |
org.scala-lang.modules | scala-parser-combinators_2.12 | 1.1.2 |
org.scala-lang.modules | scala-xml_2.12 | 1.2.0 |
org.scala-sbt | testgränssnitt | 1.0 |
org.scalacheck | scalacheck_2.12 | 1.14.2 |
org.scalactic | scalactic_2.12 | 3.2.16 |
org.scalanlp | breeze-macros_2.12 | 2.1.0 |
org.scalanlp | breeze_2.12 | 2.1.0 |
org.scalatest | scalatest-kompatibel | 3.2.16 |
org.scalatest | scalatest-core_2.12 | 3.2.16 |
org.scalatest | scalatest-diagrams_2.12 | 3.2.16 |
org.scalatest | scalatest-featurespec_2.12 | 3.2.16 |
org.scalatest | scalatest-flatspec_2.12 | 3.2.16 |
org.scalatest | scalatest-freespec_2.12 | 3.2.16 |
org.scalatest | scalatest-funspec_2.12 | 3.2.16 |
org.scalatest | scalatest-funsuite_2.12 | 3.2.16 |
org.scalatest | scalatest-matchers-core_2.12 | 3.2.16 |
org.scalatest | scalatest-mustmatchers_2.12 | 3.2.16 |
org.scalatest | scalatest-propspec_2.12 | 3.2.16 |
org.scalatest | scalatest-refspec_2.12 | 3.2.16 |
org.scalatest | scalatest-shouldmatchers_2.12 | 3.2.16 |
org.scalatest | scalatest-wordspec_2.12 | 3.2.16 |
org.scalatest | scalatest_2.12 | 3.2.16 |
org.slf4j | jcl-over-slf4j | 2.0.7 |
org.slf4j | jul-to-slf4j | 2.0.7 |
org.slf4j | slf4j-api | 2.0.7 |
org.slf4j | slf4j-simple | 1.7.25 |
org.threeten | threeten-extra | 1.7.1 |
org.tukaani | xz | 1.9 |
org.typelevel | algebra_2.12 | 2.0.1 |
org.typelevel | cats-kernel_2.12 (paketnamn) | 2.1.1 |
org.typelevel | spire-macros_2.12 | 0.17.0 |
org.typelevel | spire-platform_2.12 | 0.17.0 |
org.typelevel | spire-util_2.12 | 0.17.0 |
org.typelevel | spire_2.12 | 0.17.0 |
org.wildfly.openssl | wildfly-openssl | 1.1.3.Final |
org.xerial | sqlite-jdbc | 3.42.0.0 |
org.xerial.snappy | snappy-java | 1.1.10.3 |
org.yaml | snakeyaml | 2.0 |
oro | oro | 2.0.8 |
pl.edu.icm | JLargeArrays | 1.5 |
software.amazon.cryptools | AmazonCorrettoCryptoProvider | 2.4.1-linux-x86_64 |
stax | stax-api | 1.0.1 |