Databricks Runtime 16.1 för Machine Learning
Databricks Runtime 16.1 för Machine Learning ger ento-go miljö för maskininlärning och datavetenskap baserat på Databricks Runtime 16.1. Databricks Runtime ML innehåller många populära maskininlärningsbibliotek, inklusive TensorFlow, PyTorch och XGBoost. Databricks Runtime ML innehåller AutoML-, ett verktyg för att automatiskt träna maskininlärningsflöden. Databricks Runtime ML stöder även distribuerad djupinlärningsträning med TorchDistributor, DeepSpeed och Ray.
Tips
För att se versionsinformation för Databricks Runtime-versioner som inte längre stöds (EoS), se Viktig information om versioner av Databricks Runtime som inte längre stöds. EoS Databricks Runtime-versionerna har dragits tillbaka och kanske inte uppdateras.
Nya funktioner och förbättringar
Databricks Runtime 16.1 ML bygger på Databricks Runtime 16.1. Information om nyheter i Databricks Runtime 16.1, inklusive Apache Spark MLlib och SparkR, finns i Databricks Runtime 16.1 versionsinformation.
Systemmiljö
Systemmiljön i Databricks Runtime 16.1 ML skiljer sig från Databricks Runtime 16.1 på följande sätt.
- För GPU-kluster innehåller Databricks Runtime ML följande NVIDIA GPU-bibliotek:
- CUDA 12.6
- cublas 12.6.0.22-1
- cusolver 11.6.4.38-1
- cupti 12.6.37-1
- cusparse 12.5.2.23-1
- cuDNN 9.3.0.75-1
- NCCL 2.22.3
- TensorRT 10.2.0.19-1
Bibliotek
I följande avsnitt visas de bibliotek som ingår i Databricks Runtime 16.1 ML som skiljer sig från de som ingår i Databricks Runtime 16.1.
I det här avsnittet:
- bibliotek på den översta nivån
- Python-bibliotek
- R-bibliotek
- Java- och Scala-bibliotek (Scala 2.12-kluster)
Bibliotek på den översta nivån
Databricks Runtime 16.1 ML innehåller följande -bibliotek på den översta nivån:
- datauppsättningar
- GraphFrames
- MLflow
- PyTorch
- spark-tensorflow-connector
- Scikit-learn
- strömmande
- TensorFlow
- TensorBoard
- transformatorer
Python-bibliotek
Databricks Runtime 16.1 ML använder virtualenv för Python-pakethantering och innehåller många populära ML-paket.
Förutom de paket som anges i följande avsnitt innehåller Även Databricks Runtime 16.1 ML följande paket:
- hyperopt 0.2.9+db5
- automl 1.29.0
Om du vill återskapa Databricks Runtime ML Python-miljön i din lokala virtuella Python-miljö laddar du ned requirements-16.1.txt-filen och kör pip install -r requirements-16.1.txt. Det här kommandot installerar alla bibliotek med öppen källkod som Databricks Runtime ML använder, men installerar inte bibliotek som utvecklats av Databricks, till exempel databricks-automl, databricks-feature-engineeringeller Databricks-förgrening av hyperopt.
Python-bibliotek i CPU-kluster
| Bibliotek | Version | Bibliotek | Version | Bibliotek | Version |
|---|---|---|---|---|---|
| absl-py | 1.0.0 | accelerera | 1.1.1 | aiohttp | 3.9.5 |
| aiohttp-cors | 0.7.0 | aiosignal | 1.2.0 | alembic | 1.13.3 |
| annoterade typer | 0.7.0 | anyio | 4.2.0 | argcomplete | 3.5.0 |
| argon2-cffi | 21.3.0 | argon2-cffi-bindningar | 21.2.0 | pil | 1.2.3 |
| Astor | 0.8.1 | asttokens | 2.0.5 | astunparse | 1.6.3 |
| async-lru | 2.0.4 | attrs | 23.1.0 | audioread | 3.0.1 |
| autokommandon | 2.2.2 | azure-core | 1.31.0 | azure-cosmos | 4.3.1 |
| azure-identity | 1.18.0 | azure-storage-blob | 12.23.1 | azure-storage-file-datalake | 12.17.0 |
| Babel | 2.11.0 | backoff | 2.2.1 | backports.tarfile | 1.2.0 |
| bcrypt | 3.2.0 | beautifulsoup4 | 4.12.3 | svart | 24.4.2 |
| blekmedel | 4.1.0 | blinker | 1.7.0 | lycka | 0.7.11 |
| boto3 | 1.34.69 | botocore | 1.34.69 | Brotli | 1.0.9 |
| cachetools | 5.3.3 | katalog | 2.0.10 | kategorikodare | 2.6.3 |
| certifi | 2024.6.2 | cffi | 1.16.0 | chardet | 4.0.0 |
| charset-normalizer | 2.0.4 | kretsbrytare | 2.0.0 | klicka | 8.1.7 |
| cloudpathlib | 0.19.0 | cloudpickle | 2.2.1 | cmdstanpy | 1.2.4 |
| färgstark | 0.5.6 | colorlog | 6.8.2 | Comm | 0.2.1 |
| kompositör | 0.27.0 | konfekt | 0.1.5 | configparser | 5.2.0 |
| contourpy | 1.2.0 | coolname | 2.2.0 | kryptografi | 42.0.5 |
| cyklist | 0.11.0 | cymem | 2.0.10 | Cython | 3.0.11 |
| dacite | 1.8.1 | databricks-automl-runtime | 0.2.21 | Databricks-funktionsteknik | 0.7.0 |
| databricks-sdk | 0.30.0 | Datamängder | 3.1.0 | dbl-tempo | 0.1.26 |
| dbus-python | 1.3.2 | debugpy | 1.6.7 | dekoratör | 5.1.1 |
| DeepSpeed | 0.16.0 | defusedxml | 0.7.1 | Föråldrad | 1.2.14 |
| dill | 0.3.8 | distlib | 0.3.8 | dm-tree | 0.1.8 |
| docstring-to-markdown | 0.11 | inträdespunkter | 0.4 | evaluera | 0.4.3 |
| Exekvering | 0.8.3 | facetters översikt | 1.1.1 | Farama-Notifications | 0.0.4 |
| fastjsonschema | 2.21.1 | fasttext-hjul | 0.9.2 | filelock | 3.13.1 |
| Flaska | 2.2.5 | flatbuffers | 24.3.25 | fonttools | 4.51.0 |
| fqdn | 1.5.1 | frozenlist | 1.4.0 | fsspec | 2023.5.0 |
| framtid | 0.18.3 | Gast | 0.4.0 | gitdb | 4.0.11 |
| GitPython | 3.1.37 | google-api-core | 2.20.0 | google-auth | 2.21.0 |
| google-auth-oauthlib | 1.0.0 | google-cloud-core | 2.4.1 | google-cloud-storage | 2.10.0 |
| google-crc32c | 1.6.0 | Googlepasta | 0.2.0 | google-resumable-media | 2.7.2 |
| googleapis-common-protos | 1.65.0 | gql | 3.5.0 | graphql-core | 3.2.4 |
| greenlet | 3.0.1 | grpcio | 1.60.0 | grpcio-status | 1.60.0 |
| gunicorn | 20.1.0 | gviz-api | 1.10.0 | gymnasium | 0.28.1 |
| h11 | 0.14.0 | h5py | 3.11.0 | hjson | 3.1.0 |
| ferier | 0.54 | htmlmin | 0.1.12 | httpcore | 1.0.5 |
| httplib2 | 0.20.4 | httpx | 0.28.0 | huggingface-hub | 0.24.5 |
| idna | 3.7 | ImageHash | 4.3.1 | imageio | 2.33.1 |
| obalanserad inlärning | 0.12.3 | importlib-metadata | 6.0.0 | importlib_resources | 6.4.5 |
| böja | 7.3.1 | ipyflow-core | 0.0.201 | ipykernel | 6.28.0 |
| ipython | 8.25.0 | ipython-genutils | 0.2.0 | ipywidgets | 7.7.2 |
| isodate | 0.6.1 | isoduration | 20.11.0 | itsdangerous | 2.2.0 |
| jaraco.context | 5.3.0 | jaraco.functools | 4.0.1 | jaraco.text | 3.12.1 |
| jax-jumpy | 1.0.0 | jedi | 0.19.1 | Jinja2 | 3.1.4 |
| jiter | 0.8.0 | jmespath | 1.0.1 | joblib | 1.4.2 |
| joblibspark | 0.5.1 | json5 | 0.9.6 | jsonpatch | 1.33 |
| jsonpointer | 3.0.0 | jsonschema | 4.19.2 | jsonschema-specifications | 2023.7.1 |
| jupyter-händelser | 0.10.0 | jupyter-lsp | 2.2.0 | jupyter_client | 8.6.0 |
| jupyter_core | 5.7.2 | jupyter_server | 2.14.1 | jupyter_server_terminals | 0.4.4 |
| jupyterlab | 4.0.11 | jupyterlab-pygments | 0.1.2 | jupyterlab_server | 2.25.1 |
| keras | 3.6.0 | kiwisolver | 1.4.4 | langchain | 0.3.8 |
| langchain-core | 0.2.41 | langchain-text-splitters | 0.2.4 | språkkoder | 3.4.1 |
| langsmith | 0.1.129 | språkdata | 1.2.0 | launchpadlib | 1.11.0 |
| lazr.restfulclient | 0.14.6 | lazr.uri | 1.0.6 | trög laddare | 0.4 |
| libclang | 15.0.6.1 | librosa | 0.10.2 | lightgbm | 4.5.0 |
| blixtverktyg | 0.11.9 | linkify-it-py | 2.0.0 | llvmlite | 0.42.0 |
| lz4 | 4.3.2 | Mako | 1.2.0 | marisa-trie | 1.2.0 |
| Markdown | 3.4.1 | markdown –it-py | 2.2.0 | MarkupSafe | 2.1.3 |
| matplotlib | 3.8.4 | matplotlib-inline | 0.1.6 | Mccabe | 0.7.0 |
| mdit-py-plugins | 0.3.0 | mdurl | 0.1.0 | memray | 1.14.0 |
| felstämd | 2.0.4 | ml-dtypes | 0.4.1 | mlflow-skinny | 2.15.1 |
| more-itertools | 10.3.0 | mosaicml-cli | 0.6.41 | mosaicml-streaming | 0.8.0 |
| mpmath | 1.3.0 | msal | 1.31.1 | msal-extensions | 1.2.0 |
| MessagePack | 1.1.0 | multidict | 6.0.4 | flermetod | 1.12 |
| multiprocess | 0.70.16 | murmurhash | 1.0.11 | mypy | 1.10.0 |
| mypy-extensions | 1.0.0 | namex | 0.0.8 | nbclient | 0.8.0 |
| nbconvert | 7.10.0 | nbformat | 5.9.2 | nest-asyncio | 1.6.0 |
| networkx | 3.2.1 | ninja | 1.11.1.1 | nltk | 3.8.1 |
| nodeenv | 1.9.1 | anteckningsbok | 7.0.8 | notebook_shim | 0.2.3 |
| numba | 0.59.1 | numpy | 1.26.4 | nvidia-ml-py | 12.560.30 |
| oauthlib | 3.2.0 | oci | 2.139.0 | openai | 1.55.1 |
| opencensus | 0.11.4 | opencensus-kontext | 0.1.3 | opentelemetry-api | 1.28.2 |
| opentelemetry-sdk | 1.28.2 | opentelemetri-semantiska-konventioner | 0.49b2 | opt_einsum | 3.4.0 |
| optree | 0.12.1 | optuna | 3.6.1 | optuna-integration | 3.6.0 |
| orjson | 3.10.12 | Åsidosätter | 7.4.0 | emballage | 24.1 |
| Pandor | 1.5.3 | pandocfilters | 1.5.0 | paramiko | 3.4.0 |
| parso | 0.8.3 | pathspec | 0.10.3 | Patsy | 0.5.6 |
| pexpect | 4.8.0 | phik | 0.12.4 | kudde | 10.3.0 |
| pip | 24.2 | platformdirs | 3.10.0 | plotly | 5.22.0 |
| plugin-baserad | 1.0.0 | pmdarima | 2.0.4 | Pooch | 1.8.2 |
| portalocker | 2.10.1 | fördefinierad | 3.0.9 | prometheus-client | 0.14.1 |
| prompt-toolkit | 3.0.43 | profet | 1.1.5 | proto-plus | 1.24.0 |
| protobuf | 4.24.1 | psutil | 5.9.0 | psycopg2 | 2.9.3 |
| ptyprocess | 0.7.0 | pure-eval | 0.2.2 | py-cpuinfo | 9.0.0 |
| py-spy | 0.3.14 | pyarrow | 15.0.2 | pyarrow-hotfix | 0.6 |
| pyasn1 | 0.4.8 | pyasn1-modules | 0.2.8 | pybind11 | 2.13.6 |
| pyccolo | 0.0.65 | pycparser | 2.21 | pydantisk | 2.8.2 |
| pydantic_core | 2.20.1 | pyflakes | 3.2.0 | Pygments | 2.15.1 |
| PyGObject | 3.48.2 | PyJWT | 2.7.0 | PyNaCl | 1.5.0 |
| pyodbc | 5.0.1 | pyOpenSSL | 24.0.0 | pyparsing | 3.0.9 |
| pyright | 1.1.294 | pytesseract | 0.3.10 | python-dateutil | 2.9.0.post0 |
| python-editor | 1.0.4 | python-json-logger | 2.0.7 | python-lsp-jsonrpc | 1.1.2 |
| python-lsp-server | 1.10.0 | python-snappy | 0.6.1 | pytoolconfig | 1.2.6 |
| pytorch-ranger | 0.1.1 | pytz | 2024.1 | PyWavelets | 1.5.0 |
| PyYAML | 6.0.1 | pyzmq | 25.1.2 | frågeformulär | 1.10.0 |
| stråle | 2.35.0 | Referenser | 0.30.2 | regex | 2023-10-03 |
| Förfrågningar | 2.32.2 | requests-oauthlib | 1.3.1 | rfc3339-validator | 0.1.4 |
| rfc3986-validator | 0.1.1 | rik | 13.3.5 | rep | 1.12.0 |
| rpds-py | 0.10.6 | RSA | 4.9 | ruamel.yaml | 0.18.6 |
| ruamel.yaml.clib | 0.2.8 | s3transfer | 0.10.2 | safetensors | 0.4.4 |
| scikit-image | 0.23.2 | scikit-learn | 1.4.2 | scipy | 1.13.1 |
| seaborn | 0.13.2 | Send2Trash | 1.8.2 | meningstransformatorer | 3.3.1 |
| meningsstycke | 0.2.0 | setuptools | 74.0.0 | Shap | 0.46.0 |
| shellingham | 1.5.4 | simplejson | 3.17.6 | sex | 1.16.0 |
| Skivare | 0.0.8 | smart-open | 5.2.1 | smmap | 5.0.0 |
| sniffio | 1.3.0 | ljudfil | 0.12.1 | soupsieve | 2.5 |
| soxr | 0.5.0.post1 | drömsk | 3.7.5 | spacy-legacy | 3.0.12 |
| spacy-loggers | 1.0.5 | SQLAlchemy | 2.0.30 | sqlparse | 0.4.2 |
| seriöst | 2.4.8 | ssh-import-id | 5.11 | stack-data | 0.2.0 |
| stanio | 0.5.1 | statsmodels | 0.14.2 | sympy | 1.13.1 |
| Tabellform | 0.9.0 | trassligup-in-unicode | 0.2.0 | ihärdighet | 8.2.2 |
| tensorboard | 2.18.0 | tensorboard-data-server | 0.7.2 | tensorboard-plugin-profile | 2.18.0 |
| tensorboardX | 2.6.2.2 | tensorflow | 2.18.0 | tensorflow-estimator | 2.15.0 |
| termcolor | 2.4.0 | avslutad | 0.17.1 | text | 0.87.1 |
| tf_keras | 2.18.0 | thinc | 8.2.5 | threadpoolctl | 2.2.0 |
| tifffile | 2023.4.12 | tiktoken | 0.7.0 | tinycss2 | 1.2.1 |
| tokenize-rt | 4.2.1 | tokeniserare | 0.20.0 | tomli | 2.0.1 |
| fackla | 2.5.0+cpu | torch-optimizer | 0.3.0 | torcheval | 0.0.7 |
| torchmetrics | 1.4.0.post0 | torchvision | 0.20.0+cpu | tornado | 6.4.1 |
| tqdm | 4.66.4 | traitlets | 5.14.3 | Transformatorer | 4.46.3 |
| typvakt | 4.3.0 | typer | 0.12.5 | types-protobuf | 3.20.3 |
| types-psutil | 5.9.0 | types-pytz | 2023.3.1.1 | types-PyYAML | 6.0.0 |
| typer-förfrågningar | 2.31.0.0 | types-setuptools | 68.0.0.0 | types-six | 1.16.0 |
| types-urllib3 | 1.26.25.14 | typing_extensions | 4.11.0 | uc-micro-py | 1.0.1 |
| ujson | 5.10.0 | obevakade uppgraderingar | 0.1 | URI-mall | 1.3.0 |
| urllib3 | 1.26.16 | validatorer | 0.34.0 | virtualenv | 20.26.2 |
| Visioner | 0.7.5 | wadllib | 1.3.6 | Wasabi | 1.1.3 |
| wcwidth | 0.2.5 | vessla | 0.4.1 | webcolors | 24.8.0 |
| webencodings | 0.5.1 | websocket-client | 1.8.0 | websockets | 11.0.3 |
| Werkzeug | 3.0.3 | whatthepatch | 1.0.2 | hjul | 0.43.0 |
| wordcloud | 1.9.3 | inlindad | 1.14.1 | xgboost | 2.0.3 |
| xgboost-ray | 0.1.19 | xxhash | 3.4.1 | yapf | 0.33.0 |
| Yarl | 1.9.3 | ydata-profilering | 4.9.0 | zipp | 3.17.0 |
| zstd | 1.5.5.1 |
Python-bibliotek i GPU-kluster
Note
PyTorch använder CUDA PyPI-beroenden för att tillhandahålla CUDA-stöd i stället för CUDA-biblioteksversionerna som är inbyggda i Databricks Runtime 16.1 ML.
| Bibliotek | Version | Bibliotek | Version | Bibliotek | Version |
|---|---|---|---|---|---|
| absl-py | 1.0.0 | accelerera | 1.1.1 | aiohttp | 3.9.5 |
| aiohttp-cors | 0.7.0 | aiosignal | 1.2.0 | annoterade typer | 0.7.0 |
| anyio | 4.2.0 | argcomplete | 3.5.0 | argon2-cffi | 21.3.0 |
| argon2-cffi-bindningar | 21.2.0 | pil | 1.2.3 | Astor | 0.8.1 |
| asttokens | 2.0.5 | astunparse | 1.6.3 | async-lru | 2.0.4 |
| attrs | 23.1.0 | audioread | 3.0.1 | autokommandon | 2.2.2 |
| azure-core | 1.31.0 | azure-cosmos | 4.3.1 | azure-identity | 1.18.0 |
| azure-storage-blob | 12.23.1 | azure-storage-file-datalake | 12.17.0 | Babel | 2.11.0 |
| backoff | 2.2.1 | backports.tarfile | 1.2.0 | bcrypt | 3.2.0 |
| beautifulsoup4 | 4.12.3 | svart | 24.4.2 | blekmedel | 4.1.0 |
| blinker | 1.7.0 | lycka | 0.7.11 | boto3 | 1.34.69 |
| botocore | 1.34.69 | Brotli | 1.0.9 | cachetools | 5.3.3 |
| katalog | 2.0.10 | kategorikodare | 2.6.3 | certifi | 2024.6.2 |
| cffi | 1.16.0 | chardet | 4.0.0 | charset-normalizer | 2.0.4 |
| kretsbrytare | 2.0.0 | klicka | 8.1.7 | cloudpathlib | 0.19.0 |
| cloudpickle | 2.2.1 | cmdstanpy | 1.2.4 | färgstark | 0.5.6 |
| colorlog | 6.8.2 | Comm | 0.2.1 | kompositör | 0.27.0 |
| konfekt | 0.1.5 | configparser | 5.2.0 | contourpy | 1.2.0 |
| coolname | 2.2.0 | kryptografi | 42.0.5 | cyklist | 0.11.0 |
| cymem | 2.0.10 | Cython | 3.0.11 | dacite | 1.8.1 |
| databricks-automl-runtime | 0.2.21 | Databricks-funktionsteknik | 0.7.0 | databricks-sdk | 0.30.0 |
| Datamängder | 3.1.0 | dbl-tempo | 0.1.26 | dbus-python | 1.3.2 |
| debugpy | 1.6.7 | dekoratör | 5.1.1 | DeepSpeed | 0.16.0 |
| defusedxml | 0.7.1 | Föråldrad | 1.2.14 | dill | 0.3.8 |
| distlib | 0.3.8 | dm-tree | 0.1.8 | docstring-to-markdown | 0.11 |
| einops | 0.8.0 | inträdespunkter | 0.4 | evaluera | 0.4.3 |
| Exekvering | 0.8.3 | facetters översikt | 1.1.1 | Farama-Notifications | 0.0.4 |
| fastjsonschema | 2.21.1 | fasttext-hjul | 0.9.2 | filelock | 3.13.1 |
| flash_attn | 2.7.0 | Flaska | 2.2.5 | flatbuffers | 24.3.25 |
| fonttools | 4.51.0 | fqdn | 1.5.1 | frozenlist | 1.4.0 |
| fsspec | 2023.5.0 | framtid | 0.18.3 | Gast | 0.4.0 |
| gitdb | 4.0.11 | GitPython | 3.1.37 | google-api-core | 2.20.0 |
| google-auth | 2.21.0 | google-auth-oauthlib | 1.0.0 | google-cloud-core | 2.4.1 |
| google-cloud-storage | 2.10.0 | google-crc32c | 1.6.0 | Googlepasta | 0.2.0 |
| google-resumable-media | 2.7.2 | googleapis-common-protos | 1.65.0 | gql | 3.5.0 |
| graphql-core | 3.2.4 | greenlet | 3.0.1 | grpcio | 1.60.0 |
| grpcio-status | 1.60.0 | gunicorn | 20.1.0 | gviz-api | 1.10.0 |
| gymnasium | 0.28.1 | h11 | 0.14.0 | h5py | 3.11.0 |
| hjson | 3.1.0 | ferier | 0.54 | htmlmin | 0.1.12 |
| httpcore | 1.0.5 | httplib2 | 0.20.4 | httpx | 0.27.2 |
| huggingface-hub | 0.24.5 | idna | 3.7 | ImageHash | 4.3.1 |
| imageio | 2.33.1 | obalanserad inlärning | 0.12.3 | importlib-metadata | 6.0.0 |
| importlib_resources | 6.4.5 | böja | 7.3.1 | ipyflow-core | 0.0.201 |
| ipykernel | 6.28.0 | ipython | 8.25.0 | ipython-genutils | 0.2.0 |
| ipywidgets | 7.7.2 | isodate | 0.6.1 | isoduration | 20.11.0 |
| itsdangerous | 2.2.0 | jaraco.context | 5.3.0 | jaraco.functools | 4.0.1 |
| jaraco.text | 3.12.1 | jax-jumpy | 1.0.0 | jedi | 0.19.1 |
| Jinja2 | 3.1.4 | jiter | 0.8.0 | jmespath | 1.0.1 |
| joblib | 1.4.2 | joblibspark | 0.5.1 | json5 | 0.9.6 |
| jsonpatch | 1.33 | jsonpointer | 3.0.0 | jsonschema | 4.19.2 |
| jsonschema-specifications | 2023.7.1 | jupyter-händelser | 0.10.0 | jupyter-lsp | 2.2.0 |
| jupyter_client | 8.6.0 | jupyter_core | 5.7.2 | jupyter_server | 2.14.1 |
| jupyter_server_terminals | 0.4.4 | jupyterlab | 4.0.11 | jupyterlab-pygments | 0.1.2 |
| jupyterlab_server | 2.25.1 | keras | 3.6.0 | kiwisolver | 1.4.4 |
| langchain | 0.3.8 | langchain-core | 0.2.41 | langchain-text-splitters | 0.2.4 |
| språkkoder | 3.4.1 | langsmith | 0.1.129 | språkdata | 1.2.0 |
| launchpadlib | 1.11.0 | lazr.restfulclient | 0.14.6 | lazr.uri | 1.0.6 |
| trög laddare | 0.4 | libclang | 15.0.6.1 | librosa | 0.10.2 |
| lightgbm | 4.5.0 | blixtverktyg | 0.11.9 | linkify-it-py | 2.0.0 |
| llvmlite | 0.42.0 | lz4 | 4.3.2 | Mako | 1.2.0 |
| marisa-trie | 1.2.0 | Markdown | 3.4.1 | markdown –it-py | 2.2.0 |
| MarkupSafe | 2.1.3 | matplotlib | 3.8.4 | matplotlib-inline | 0.1.6 |
| Mccabe | 0.7.0 | mdit-py-plugins | 0.3.0 | mdurl | 0.1.0 |
| memray | 1.14.0 | felstämd | 2.0.4 | ml-dtypes | 0.4.1 |
| mlflow-skinny | 2.15.1 | more-itertools | 10.3.0 | mosaicml-cli | 0.6.41 |
| mosaicml-streaming | 0.8.0 | mpmath | 1.3.0 | msal | 1.31.1 |
| msal-extensions | 1.2.0 | MessagePack | 1.1.0 | multidict | 6.0.4 |
| flermetod | 1.12 | multiprocess | 0.70.16 | murmurhash | 1.0.11 |
| mypy | 1.10.0 | mypy-extensions | 1.0.0 | namex | 0.0.8 |
| nbclient | 0.8.0 | nbconvert | 7.10.0 | nbformat | 5.9.2 |
| nest-asyncio | 1.6.0 | networkx | 3.2.1 | ninja | 1.11.1.1 |
| nltk | 3.8.1 | nodeenv | 1.9.1 | anteckningsbok | 7.0.8 |
| notebook_shim | 0.2.3 | numba | 0.59.1 | numpy | 1.26.4 |
| nvidia-cublas-cu12 | 12.4.5.8 | nvidia-cuda-cupti-cu12 | 12.4.127 | nvidia-cuda-nvrtc-cu12 | 12.4.127 |
| nvidia-cuda-runtime-cu12 | 12.4.127 | nvidia-cudnn-cu12 | 9.1.0.70 | nvidia-cufft-cu12 | 11.2.1.3 |
| nvidia-curand-cu12 | 10.3.5.147 | nvidia-cusolver-cu12 | 11.6.1.9 | nvidia-cusparse-cu12 | 12.3.1.170 |
| nvidia-ml-py | 12.560.30 | nvidia-nccl-cu12 | 2.21.5 | nvidia-nvjitlink-cu12 | 12.4.127 |
| nvidia-nvtx-cu12 | 12.4.127 | oauthlib | 3.2.0 | oci | 2.139.0 |
| openai | 1.55.1 | opencensus | 0.11.4 | opencensus-kontext | 0.1.3 |
| opentelemetry-api | 1.28.2 | opentelemetry-sdk | 1.28.2 | opentelemetri-semantiska-konventioner | 0.49b2 |
| opt_einsum | 3.4.0 | optree | 0.12.1 | optuna | 3.6.1 |
| optuna-integration | 3.6.0 | orjson | 3.10.12 | Åsidosätter | 7.4.0 |
| emballage | 24.1 | Pandor | 1.5.3 | pandocfilters | 1.5.0 |
| paramiko | 3.4.0 | parso | 0.8.3 | pathspec | 0.10.3 |
| Patsy | 0.5.6 | pexpect | 4.8.0 | phik | 0.12.4 |
| kudde | 10.3.0 | pip | 24.2 | platformdirs | 3.10.0 |
| plotly | 5.22.0 | plugin-baserad | 1.0.0 | pmdarima | 2.0.4 |
| Pooch | 1.8.2 | portalocker | 2.10.1 | fördefinierad | 3.0.9 |
| prometheus-client | 0.14.1 | prompt-toolkit | 3.0.43 | profet | 1.1.5 |
| proto-plus | 1.24.0 | protobuf | 4.24.1 | psutil | 5.9.0 |
| psycopg2 | 2.9.3 | ptyprocess | 0.7.0 | pure-eval | 0.2.2 |
| py-cpuinfo | 9.0.0 | py-spy | 0.3.14 | pyarrow | 15.0.2 |
| pyarrow-hotfix | 0.6 | pyasn1 | 0.4.8 | pyasn1-modules | 0.2.8 |
| pybind11 | 2.13.6 | pyccolo | 0.0.65 | pycparser | 2.21 |
| pydantisk | 2.8.2 | pydantic_core | 2.20.1 | pyflakes | 3.2.0 |
| Pygments | 2.15.1 | PyGObject | 3.48.2 | PyJWT | 2.7.0 |
| PyNaCl | 1.5.0 | pyodbc | 5.0.1 | pyOpenSSL | 24.0.0 |
| pyparsing | 3.0.9 | pyright | 1.1.294 | pytesseract | 0.3.10 |
| python-dateutil | 2.9.0.post0 | python-editor | 1.0.4 | python-json-logger | 2.0.7 |
| python-lsp-jsonrpc | 1.1.2 | python-lsp-server | 1.10.0 | python-snappy | 0.6.1 |
| pytoolconfig | 1.2.6 | pytorch-ranger | 0.1.1 | pytz | 2024.1 |
| PyWavelets | 1.5.0 | PyYAML | 6.0.1 | pyzmq | 25.1.2 |
| frågeformulär | 1.10.0 | stråle | 2.35.0 | Referenser | 0.30.2 |
| regex | 2023-10-03 | Förfrågningar | 2.32.2 | requests-oauthlib | 1.3.1 |
| rfc3339-validator | 0.1.4 | rfc3986-validator | 0.1.1 | rik | 13.3.5 |
| rep | 1.12.0 | rpds-py | 0.10.6 | RSA | 4.9 |
| ruamel.yaml | 0.18.6 | ruamel.yaml.clib | 0.2.8 | s3transfer | 0.10.2 |
| safetensors | 0.4.4 | scikit-image | 0.23.2 | scikit-learn | 1.4.2 |
| scipy | 1.13.1 | seaborn | 0.13.2 | Send2Trash | 1.8.2 |
| meningstransformatorer | 3.3.1 | meningsstycke | 0.2.0 | setuptools | 74.0.0 |
| Shap | 0.46.0 | shellingham | 1.5.4 | simplejson | 3.17.6 |
| sex | 1.16.0 | Skivare | 0.0.8 | smart-open | 5.2.1 |
| smmap | 5.0.0 | sniffio | 1.3.0 | ljudfil | 0.12.1 |
| soupsieve | 2.5 | soxr | 0.5.0.post1 | drömsk | 3.7.5 |
| spacy-legacy | 3.0.12 | spacy-loggers | 1.0.5 | SQLAlchemy | 2.0.30 |
| sqlparse | 0.4.2 | seriöst | 2.4.8 | ssh-import-id | 5.11 |
| stack-data | 0.2.0 | stanio | 0.5.1 | statsmodels | 0.14.2 |
| sympy | 1.13.1 | Tabellform | 0.9.0 | trassligup-in-unicode | 0.2.0 |
| ihärdighet | 8.2.2 | tensorboard | 2.17.0 | tensorboard-data-server | 0.7.2 |
| tensorboard-plugin-profile | 2.18.0 | tensorboardX | 2.6.2.2 | tensorflow | 2.18.0 |
| tensorflow-estimator | 2.15.0 | termcolor | 2.4.0 | avslutad | 0.17.1 |
| text | 0.87.1 | tf_keras | 2.17.0 | thinc | 8.2.5 |
| threadpoolctl | 2.2.0 | tifffile | 2023.4.12 | tiktoken | 0.7.0 |
| tinycss2 | 1.2.1 | tokenize-rt | 4.2.1 | tokeniserare | 0.20.0 |
| tomli | 2.0.1 | fackla | 2.5.0+cu124 | torch-optimizer | 0.3.0 |
| torcheval | 0.0.7 | torchmetrics | 1.4.0.post0 | torchvision | 0.20.0+cu124 |
| tornado | 6.4.1 | tqdm | 4.66.4 | traitlets | 5.14.3 |
| Transformatorer | 4.46.3 | Triton | 3.1.0 | typvakt | 4.3.0 |
| typer | 0.14.0 | types-protobuf | 3.20.3 | types-psutil | 5.9.0 |
| types-pytz | 2023.3.1.1 | types-PyYAML | 6.0.0 | typer-förfrågningar | 2.31.0.0 |
| types-setuptools | 68.0.0.0 | types-six | 1.16.0 | types-urllib3 | 1.26.25.14 |
| typing_extensions | 4.11.0 | uc-micro-py | 1.0.1 | ujson | 5.10.0 |
| obevakade uppgraderingar | 0.1 | URI-mall | 1.3.0 | urllib3 | 1.26.16 |
| validatorer | 0.34.0 | virtualenv | 20.26.2 | Visioner | 0.7.5 |
| wadllib | 1.3.6 | Wasabi | 1.1.3 | wcwidth | 0.2.5 |
| vessla | 0.4.1 | webcolors | 24.8.0 | webencodings | 0.5.1 |
| websocket-client | 1.8.0 | websockets | 11.0.3 | Werkzeug | 3.0.3 |
| whatthepatch | 1.0.2 | hjul | 0.43.0 | wordcloud | 1.9.3 |
| inlindad | 1.14.1 | xgboost | 2.0.3 | xgboost-ray | 0.1.19 |
| xxhash | 3.4.1 | yapf | 0.33.0 | Yarl | 1.9.3 |
| ydata-profilering | 4.9.0 | zipp | 3.17.0 | zstd | 1.5.5.1 |
R-bibliotek
R-biblioteken är identiska med R-bibliotek i Databricks Runtime 16.1.
Java- och Scala-bibliotek (Scala 2.12-kluster)
Förutom Java- och Scala-bibliotek i Databricks Runtime 16.1 innehåller Databricks Runtime 16.1 ML följande JAR:er:
CPU-kluster
| Grupp-ID | Artefakt-ID | Version |
|---|---|---|
| com.typesafe.akka | akka-actor_2.12 | 2.5.23 |
| ml.dmlc | xgboost4j-spark_2.12 | 1.7.3 |
| ml.dmlc | xgboost4j_2.12 | 1.7.3 |
| org.graphframes | graphframes_2.12 | 0.8.4-db1-spark3.5 |
| org.mlflow | mlflow-client | 2.15.1 |
| org.tensorflow | spark-tensorflow-connector_2.12 | 1.15.0 |
GPU-kluster
| Grupp-ID | Artefakt-ID | Version |
|---|---|---|
| com.typesafe.akka | akka-actor_2.12 | 2.5.23 |
| ml.dmlc | xgboost4j-gpu_2.12 | 1.7.3 |
| ml.dmlc | xgboost4j-spark-gpu_2.12 | 1.7.3 |
| org.graphframes | graphframes_2.12 | 0.8.4-db1-spark3.5 |
| org.mlflow | mlflow-client | 2.15.1 |
| org.tensorflow | spark-tensorflow-connector_2.12 | 1.15.0 |