Databricks Runtime 15.4 LTS för Machine Learning
Databricks Runtime 15.4 LTS for Machine Learning tillhandahåller en färdig miljö för maskininlärning och datavetenskap baserat på Databricks Runtime 15.4 LTS. Databricks Runtime ML innehåller många populära maskininlärningsbibliotek, inklusive TensorFlow, PyTorch och XGBoost. Databricks Runtime ML innehåller AutoML, ett verktyg för att automatiskt träna maskininlärningspipelines. Databricks Runtime ML stöder även distribuerad djupinlärningsträning med Hjälp av TorchDistributor.
Kommentar
LTS innebär att den här versionen stöds på lång sikt. Se Livscykeln för Databricks Runtime LTS-versionen.
Dricks
Information om hur du ser viktig information för Databricks Runtime-versioner som har nått supportens slut (EoS) finns i Viktig information om Databricks Runtime-slut. EoS Databricks Runtime-versionerna har dragits tillbaka och kanske inte uppdateras.
Nya funktioner och förbättringar
Databricks Runtime 15.4 LTS ML bygger på Databricks Runtime 15.4 LTS. Information om nyheter i Databricks Runtime 15.4 LTS, inklusive Apache Spark MLlib och SparkR, finns i viktig information om Databricks Runtime 15.4 LTS .
AutoML-exempelvikter för klassificering
AutoML har nu stöd för exempelvikter för klassificering, så att du kan justera vikten för varje klass under klassificeringsmodellträningen. Mer information finns i klassificeringsparametrarna för AutoML Python API.
Ändringar i Databricks Feature Engineering-klienten
Information om vad som är nytt i Python-API:et för databricks-funktionsutveckling finns i viktig information om funktionstekniker.
Andra förändringar
Petastorm är nu inaktuell
Petastorm-paketet är nu inaktuellt. Versioner efter 15.4 LTS ML kommer inte att ha det här paketet förinstallerat. Mosaic Streaming är den rekommenderade ersättningen för inläsning av stora datamängder från molnlagring.
Spark Tensorflow-distributören är nu inaktuell
Paketet spark-tensorflow-distributor är nu inaktuellt. Versioner efter 15.4 LTS ML kommer inte att ha det här paketet förinstallerat. Ray on Databricks är den rekommenderade ersättningen för distribuerad träning av en Tensorflow- eller Keras-modell.
Systemmiljö
Systemmiljön i Databricks Runtime 15.4 LTS ML skiljer sig från Databricks Runtime 15.4 LTS enligt följande:
- För GPU-kluster innehåller Databricks Runtime ML följande NVIDIA GPU-bibliotek:
- CUDA 12.1
- cusolver 11.4.5.107-1
- cupti 12,1
- cuDNN 8.9.0.131-1
- NCCL 2.17.1
- TensorRT 8.6.1.6-1
Bibliotek
I följande avsnitt visas de bibliotek som ingår i Databricks Runtime 15.4 LTS ML som skiljer sig från de som ingår i Databricks Runtime 15.4 LTS.
I detta avsnitt:
- Bibliotek på den översta nivån
- Python-bibliotek
- R-bibliotek
- Java- och Scala-bibliotek (Scala 2.12-kluster)
Bibliotek på den översta nivån
Databricks Runtime 15.4 LTS ML innehåller följande bibliotek på den översta nivån:
- datauppsättningar
- GraphFrames
- MLflow
- PyTorch
- spark-tensorflow-connector
- Scikit-learn
- TensorFlow
- TensorBoard
- Transformatorer
Python-bibliotek
Databricks Runtime 15.4 LTS ML använder virtualenv sig av Python-pakethantering och innehåller många populära ML-paket.
Förutom de paket som anges i följande avsnitt innehåller Även Databricks Runtime 15.4 LTS ML följande paket:
- hyperopt 0.2.7+db3
- sparkdl 3.0.0_db1
- automl 1.28.0
Så här återskapar du Databricks Runtime ML Python-miljön i din lokala virtuella Python-miljö:
- Ladda ned filen requirements-15.4.txt .
- På Ubuntu-system kör du
sudo apt-get install libpq-dev libcairo2-dev libdbus-1-dev libgirepository1.0-dev libsnappy-devför att installera systembibliotek. - Kör
pip install -r requirements-15.4.txt --extra-index-url https://download.pytorch.org/whl/cpu. Det här kommandot installerar alla öppen källkod bibliotek som Databricks Runtime ML använder, men installerar inte bibliotek som utvecklats av Databricks, till exempeldatabricks-automl, eller Databricks-förgreningen avhyperoptellerhorovod.
Python-bibliotek i CPU-kluster
| Bibliotek | Version | Bibliotek | Version | Bibliotek | Version |
|---|---|---|---|---|---|
| absl-py | 1.0.0 | accelerera | 0.31.0 | aiohttp | 3.8.5 |
| aiohttp-cors | 0.7.0 | aiosignal | 1.2.0 | anyio | 3.5.0 |
| argon2-cffi | 21.3.0 | argon2-cffi-bindningar | 21.2.0 | Astor | 0.8.1 |
| asttokens | 2.0.5 | astunparse | 1.6.3 | async-timeout | 4.0.2 |
| attrs | 22.1.0 | audioread | 3.0.1 | azure-core | 1.30.2 |
| azure-cosmos | 4.3.1 | azure-identity | 1.17.1 | azure-storage-blob | 12.19.1 |
| azure-storage-file-datalake | 12.14.0 | backcall | 0.2.0 | bcrypt | 3.2.0 |
| beautifulsoup4 | 4.12.2 | svart | 23.3.0 | blekmedel | 4.1.0 |
| blinker | 1.4 | blis | 0.7.11 | boto3 | 1.34.39 |
| botocore | 1.34.39 | Brotli | 1.0.9 | cachetools | 5.4.0 |
| katalog | 2.0.10 | kategorikodare | 2.6.3 | certifi | 2023.7.22 |
| cffi | 1.15.1 | chardet | 4.0.0 | charset-normalizer | 2.0.4 |
| kretsbrytare | 1.4.0 | klicka | 8.0.4 | cloudpathlib | 0.16.0 |
| cloudpickle | 2.2.1 | cmdstanpy | 1.2.2 | färgstark | 0.5.6 |
| Comm | 0.1.2 | konfekt | 0.1.4 | configparser | 5.2.0 |
| contourpy | 1.0.5 | kryptografi | 41.0.3 | cyklist | 0.11.0 |
| cymem | 2.0.8 | Cython | 0.29.32 | dacite | 1.8.1 |
| databricks-automl-runtime | 0.2.21 | databricks-feature-engineering | 0.6.0 | databricks-sdk | 0.20.0 |
| dataclasses-json | 0.6.7 | datauppsättningar | 2.19.1 | dbl-tempo | 0.1.26 |
| dbus-python | 1.2.18 | felsökning | 1.6.7 | dekoratör | 5.1.1 |
| djupspeed | 0.14.4 | defusedxml | 0.7.1 | Inaktuell | 1.2.14 |
| dill | 0.3.6 | diskcache | 5.6.3 | distlib | 0.3.8 |
| dm-tree | 0.1.8 | entrypoints | 0,4 | evaluate (utvärdera) | 0.4.2 |
| Verkställande | 0.8.3 | facets-overview | 1.1.1 | Farama-meddelanden | 0.0.4 |
| fastjsonschema | 2.20.0 | snabbtext | 0.9.2 | filelock | 3.13.4 |
| Flask | 2.2.5 | flatbuffers | 24.3.25 | fonttools | 4.25.0 |
| frozenlist | 1.3.3 | fsspec | 2023.5.0 | framtid | 0.18.3 |
| Gast | 0.4.0 | gitdb | 4.0.11 | GitPython | 3.1.27 |
| google-api-core | 2.18.0 | google-auth | 2.21.0 | google-auth-oauthlib | 1.0.0 |
| google-cloud-core | 2.4.1 | google-cloud-storage | 2.10.0 | google-crc32c | 1.5.0 |
| google-pasta | 0.2.0 | google-resumable-media | 2.7.1 | googleapis-common-protos | 1.63.0 |
| greenlet | 2.0.1 | grpcio | 1.60.0 | grpcio-status | 1.60.0 |
| gunicorn | 20.1.0 | gviz-api | 1.10.0 | gymnastiksal | 0.28.1 |
| h11 | 0.14.0 | h5py | 3.10.0 | hjson | 3.1.0 |
| ferier | 0,45 | horovod | 0.28.1+db1 | htmlmin | 0.1.12 |
| httpcore | 1.0.5 | httplib2 | 0.20.2 | httpx | 0.27.0 |
| huggingface-hub | 0.23.4 | idna | 3.4 | ImageHash | 4.3.1 |
| imageio | 2.31.1 | obalanserad inlärning | 0.11.0 | importlib-metadata | 6.0.0 |
| importlib_resources | 6.4.0 | ipyflow-core | 0.0.198 | ipykernel | 6.25.1 |
| ipython | 8.15.0 | ipython-genutils | 0.2.0 | ipywidgets | 7.7.2 |
| isodate | 0.6.1 | itsdangerous | 2.0.1 | jax-jumpy | 1.0.0 |
| jedi | 0.18.1 | Jeepney | 0.7.1 | Jinja2 | 3.1.2 |
| jmespath | 0.10.0 | joblib | 1.2.0 | joblibspark | 0.5.1 |
| jsonpatch | 1.33 | jsonpointer | 3.0.0 | jsonschema | 4.17.3 |
| jupyter-server | 1.23.4 | jupyter_client | 7.4.9 | jupyter_core | 5.3.0 |
| jupyterlab-pygments | 0.1.2 | keras | 3.2.1 | nyckelring | 23.5.0 |
| kiwisolver | 1.4.4 | langchain | 0.1.20 | langchain-community | 0.0.38 |
| langchain-core | 0.1.52 | langchain-text-splitters | 0.0.2 | langcodes | 3.4.0 |
| langsmith | 0.1.63 | language_data | 1.2.0 | launchpadlib | 1.10.16 |
| lazr.restfulclient | 0.14.4 | lazr.uri | 1.0.6 | lazy_loader | 0.2 |
| libclang | 15.0.6.1 | librosa | 0.10.1 | lightgbm | 4.3.0 |
| linkify-it-py | 2.0.0 | llvmlite | 0.40.0 | lxml | 4.9.2 |
| lz4 | 4.3.2 | Mako | 1.2.0 | marisa-trie | 1.1.1 |
| Markdown | 3.4.1 | markdown-it-py | 2.2.0 | MarkupSafe | 2.1.1 |
| marshmallow | 3.21.2 | matplotlib | 3.7.2 | matplotlib-inline | 0.1.6 |
| mdit-py-plugins | 0.3.0 | mdurl | 0.1.0 | memray | 1.13.3 |
| mistune | 0.8.4 | ml-dtypes | 0.3.2 | mlflow-skinny | 2.13.1 |
| more-itertools | 8.10.0 | mosaicml-streaming | 0.7.4 | mpmath | 1.3.0 |
| msal | 1.29.0 | msal-extensions | 1.2.0 | msgpack | 1.0.8 |
| multidict | 6.0.2 | multimethod | 1.12 | multiprocess | 0.70.14 |
| murmurhash | 1.0.10 | mypy-extensions | 0.4.3 | namex | 0.0.8 |
| nbclassic | 0.5.5 | nbclient | 0.5.13 | nbconvert | 6.5.4 |
| nbformat | 5.7.0 | nest-asyncio | 1.5.6 | networkx | 3.1 |
| ninja | 1.11.1.1 | nltk | 3.8.1 | notebook-fil | 6.5.4 |
| notebook_shim | 0.2.2 | numba | 0.57.1 | numpy | 1.23.5 |
| nvidia-ml-py | 12.555.43 | oauthlib | 3.2.0 | Oci | 2.126.4 |
| openai | 1.35.3 | opencensus | 0.11.4 | opencensus-context | 0.1.3 |
| opentelemetry-api | 1.25.0 | opentelemetry-sdk | 1.25.0 | opentelemetry-semantic-conventions | 0.46b0 |
| opt-einsum | 3.3.0 | optree | 0.12.1 | orjson | 3.10.6 |
| emballage | 23.2 | Pandas | 1.5.3 | pandocfilter | 1.5.0 |
| paramiko | 3.4.0 | parso | 0.8.3 | pathspec | 0.10.3 |
| Patsy | 0.5.3 | petastorm | 0.12.1 | pexpect | 4.8.0 |
| phik | 0.12.4 | pickleshare | 0.7.5 | Kudde | 9.4.0 |
| pip | 23.2.1 | platformdirs | 3.10.0 | plotly | 5.9.0 |
| pmdarima | 2.0.4 | Pooch | 1.8.1 | portalocker | 2.10.1 |
| fördefinierad | 3.0.9 | prometheus-client | 0.14.1 | prompt-toolkit | 3.0.36 |
| profet | 1.1.5 | proto-plus | 1.24.0 | protobuf | 4.24.1 |
| psutil | 5.9.0 | psycopg2 | 2.9.3 | ptyprocess | 0.7.0 |
| pure-eval | 0.2.2 | py-cpuinfo | 8.0.0 | py-spy | 0.3.14 |
| pyarrow | 14.0.1 | pyarrow-hotfix | 0,6 | pyasn1 | 0.4.8 |
| pyasn1-modules | 0.2.8 | pybind11 | 2.13.1 | pyccolo | 0.0.52 |
| pycparser | 2.21 | pydantisk | 1.10.6 | Pygments | 2.15.1 |
| PyGObject | 3.42.1 | PyJWT | 2.3.0 | PyNaCl | 1.5.0 |
| pyodbc | 4.0.38 | pyOpenSSL | 23.2.0 | pyparsing | 3.0.9 |
| pyrsistent | 0.18.0 | pytesseract | 0.3.10 | python-dateutil | 2.8.2 |
| python-editor | 1.0.4 | python-lsp-jsonrpc | 1.1.1 | python-snappy | 0.6.1 |
| pytz | 2022.7 | PyWavelets | 1.4.1 | PyYAML | 6,0 |
| pyzmq | 23.2.0 | stråle | 2.20.0 | regex | 2022.7.9 |
| begäranden | 2.31.0 | requests-oauthlib | 1.3.1 | rik | 13.7.1 |
| RSA | 4,9 | s3transfer | 0.10.2 | safetensors | 0.4.2 |
| scikit-image | 0.20.0 | scikit-learn | 1.3.0 | scipy | 1.11.1 |
| seaborn | 0.12.2 | SecretStorage | 3.3.1 | Send2Trash | 1.8.0 |
| meningstransformatorer | 2.7.0 | meningsstycke | 0.1.99 | setuptools | 68.0.0 |
| Shap | 0.44.0 | simplejson | 3.17.6 | sex | 1.16.0 |
| Slicer | 0.0.7 | smart-open | 5.2.1 | smmap | 5.0.0 |
| sniffio | 1.2.0 | soundfile | 0.12.1 | soupsieve | 2.4 |
| soxr | 0.3.7 | spacy | 3.7.2 | spacy-legacy | 3.0.12 |
| spacy-loggers | 1.0.5 | spark-tensorflow-distributor | 1.0.0 | SQLAlchemy | 1.4.39 |
| sqlparse | 0.4.2 | srsly | 2.4.8 | ssh-import-id | 5,11 |
| stack-data | 0.2.0 | stanio | 0.5.1 | statsmodels | 0.14.0 |
| sympy | 1.11.1 | trasslig upp-i-unicode | 0.2.0 | orubblighet | 8.2.2 |
| tensorboard | 2.16.2 | tensorboard-data-server | 0.7.2 | tensorboard_plugin_profile | 2.15.1 |
| tensorboardX | 2.6.2.2 | tensorflow | 2.16.1 | tensorflow-estimator | 2.15.0 |
| tensorflow-io-gcs-filesystem | 0.37.1 | termcolor | 2.4.0 | terminado | 0.17.1 |
| text | 0.63.3 | tf_keras | 2.16.0 | thinc | 8.2.3 |
| threadpoolctl | 2.2.0 | tifffile | 2021.7.2 | tiktoken | 0.5.2 |
| tinycss2 | 1.2.1 | tokenize-rt | 4.2.1 | tokenizers | 0.19.0 |
| fackla | 2.3.1+cpu | torcheval | 0.0.7 | torchvision | 0.18.1+cpu |
| tromb | 6.3.2 | tqdm | 4.65.0 | traitlets | 5.7.1 |
| Transformatorer | 4.41.2 | typeguard | 2.13.3 | typer | 0.9.4 |
| skriva-inspektera | 0.9.0 | typing_extensions | 4.10.0 | tzdata | 2022.1 |
| uc-micro-py | 1.0.1 | ujson | 5.4.0 | obevakade uppgraderingar | 0,1 |
| urllib3 | 1.26.16 | virtualenv | 20.24.2 | Visioner | 0.7.5 |
| wadllib | 1.3.6 | Wasabi | 1.1.2 | wcwidth | 0.2.5 |
| vessla | 0.3.4 | webencodings | 0.5.1 | websocket-client | 0.58.0 |
| Werkzeug | 2.2.3 | hjul | 0.38.4 | wordcloud | 1.9.3 |
| wrapt | 1.14.1 | xgboost | 2.0.3 | xxhash | 3.4.1 |
| Yarl | 1.8.1 | ydata-profilering | 4.5.1 | zipp | 3.11.0 |
| zstd | 1.5.5.1 |
Python-bibliotek i GPU-kluster
| Bibliotek | Version | Bibliotek | Version | Bibliotek | Version |
|---|---|---|---|---|---|
| absl-py | 1.0.0 | accelerera | 0.31.0 | aiohttp | 3.8.5 |
| aiohttp-cors | 0.7.0 | aiosignal | 1.2.0 | anyio | 3.5.0 |
| argon2-cffi | 21.3.0 | argon2-cffi-bindningar | 21.2.0 | Astor | 0.8.1 |
| asttokens | 2.0.5 | astunparse | 1.6.3 | async-timeout | 4.0.2 |
| attrs | 22.1.0 | audioread | 3.0.1 | azure-core | 1.30.2 |
| azure-cosmos | 4.3.1 | azure-identity | 1.17.1 | azure-storage-blob | 12.19.1 |
| azure-storage-file-datalake | 12.14.0 | backcall | 0.2.0 | bcrypt | 3.2.0 |
| beautifulsoup4 | 4.12.2 | svart | 23.3.0 | blekmedel | 4.1.0 |
| blinker | 1.4 | blis | 0.7.11 | boto3 | 1.34.39 |
| botocore | 1.34.39 | Brotli | 1.0.9 | cachetools | 5.4.0 |
| katalog | 2.0.10 | kategorikodare | 2.6.3 | certifi | 2023.7.22 |
| cffi | 1.15.1 | chardet | 4.0.0 | charset-normalizer | 2.0.4 |
| kretsbrytare | 1.4.0 | klicka | 8.0.4 | cloudpathlib | 0.16.0 |
| cloudpickle | 2.2.1 | cmdstanpy | 1.2.2 | färgstark | 0.5.6 |
| Comm | 0.1.2 | konfekt | 0.1.4 | configparser | 5.2.0 |
| contourpy | 1.0.5 | kryptografi | 41.0.3 | cyklist | 0.11.0 |
| cymem | 2.0.8 | Cython | 0.29.32 | dacite | 1.8.1 |
| databricks-automl-runtime | 0.2.21 | databricks-feature-engineering | 0.6.0 | databricks-sdk | 0.20.0 |
| dataclasses-json | 0.6.7 | datauppsättningar | 2.19.1 | dbl-tempo | 0.1.26 |
| dbus-python | 1.2.18 | felsökning | 1.6.7 | dekoratör | 5.1.1 |
| djupspeed | 0.14.4 | defusedxml | 0.7.1 | Inaktuell | 1.2.14 |
| dill | 0.3.6 | diskcache | 5.6.3 | distlib | 0.3.8 |
| dm-tree | 0.1.8 | einops | 0.8.0 | entrypoints | 0,4 |
| evaluate (utvärdera) | 0.4.2 | Verkställande | 0.8.3 | facets-overview | 1.1.1 |
| Farama-meddelanden | 0.0.4 | fastjsonschema | 2.20.0 | snabbtext | 0.9.2 |
| filelock | 3.13.4 | flash-attn | 2.5.9.post1 | Flask | 2.2.5 |
| flatbuffers | 24.3.25 | fonttools | 4.25.0 | frozenlist | 1.3.3 |
| fsspec | 2023.5.0 | framtid | 0.18.3 | Gast | 0.4.0 |
| gitdb | 4.0.11 | GitPython | 3.1.27 | google-api-core | 2.18.0 |
| google-auth | 2.21.0 | google-auth-oauthlib | 1.0.0 | google-cloud-core | 2.4.1 |
| google-cloud-storage | 2.10.0 | google-crc32c | 1.5.0 | google-pasta | 0.2.0 |
| google-resumable-media | 2.7.1 | googleapis-common-protos | 1.63.0 | greenlet | 2.0.1 |
| grpcio | 1.60.0 | grpcio-status | 1.60.0 | gunicorn | 20.1.0 |
| gviz-api | 1.10.0 | gymnastiksal | 0.28.1 | h11 | 0.14.0 |
| h5py | 3.10.0 | hjson | 3.1.0 | ferier | 0,45 |
| horovod | 0.28.1+db1 | htmlmin | 0.1.12 | httpcore | 1.0.5 |
| httplib2 | 0.20.2 | httpx | 0.27.0 | huggingface-hub | 0.23.4 |
| idna | 3.4 | ImageHash | 4.3.1 | imageio | 2.31.1 |
| obalanserad inlärning | 0.11.0 | importlib-metadata | 6.0.0 | importlib_resources | 6.4.0 |
| ipyflow-core | 0.0.198 | ipykernel | 6.25.1 | ipython | 8.15.0 |
| ipython-genutils | 0.2.0 | ipywidgets | 7.7.2 | isodate | 0.6.1 |
| itsdangerous | 2.0.1 | jax-jumpy | 1.0.0 | jedi | 0.18.1 |
| Jeepney | 0.7.1 | Jinja2 | 3.1.2 | jmespath | 0.10.0 |
| joblib | 1.2.0 | joblibspark | 0.5.1 | jsonpatch | 1.33 |
| jsonpointer | 3.0.0 | jsonschema | 4.17.3 | jupyter-server | 1.23.4 |
| jupyter_client | 7.4.9 | jupyter_core | 5.3.0 | jupyterlab-pygments | 0.1.2 |
| keras | 3.2.1 | nyckelring | 23.5.0 | kiwisolver | 1.4.4 |
| langchain | 0.1.20 | langchain-community | 0.0.38 | langchain-core | 0.1.52 |
| langchain-text-splitters | 0.0.2 | langcodes | 3.4.0 | langsmith | 0.1.63 |
| language_data | 1.2.0 | launchpadlib | 1.10.16 | lazr.restfulclient | 0.14.4 |
| lazr.uri | 1.0.6 | lazy_loader | 0.2 | libclang | 15.0.6.1 |
| librosa | 0.10.1 | lightgbm | 4.3.0 | linkify-it-py | 2.0.0 |
| llvmlite | 0.40.0 | lxml | 4.9.2 | lz4 | 4.3.2 |
| Mako | 1.2.0 | marisa-trie | 1.1.1 | Markdown | 3.4.1 |
| markdown-it-py | 2.2.0 | MarkupSafe | 2.1.1 | marshmallow | 3.21.2 |
| matplotlib | 3.7.2 | matplotlib-inline | 0.1.6 | mdit-py-plugins | 0.3.0 |
| mdurl | 0.1.0 | memray | 1.13.4 | mistune | 0.8.4 |
| ml-dtypes | 0.3.2 | mlflow-skinny | 2.13.1 | more-itertools | 8.10.0 |
| mosaicml-streaming | 0.7.4 | mpmath | 1.3.0 | msal | 1.30.0 |
| msal-extensions | 1.2.0 | msgpack | 1.0.8 | multidict | 6.0.2 |
| multimethod | 1.12 | multiprocess | 0.70.14 | murmurhash | 1.0.10 |
| mypy-extensions | 0.4.3 | namex | 0.0.8 | nbclassic | 0.5.5 |
| nbclient | 0.5.13 | nbconvert | 6.5.4 | nbformat | 5.7.0 |
| nest-asyncio | 1.5.6 | networkx | 3.1 | ninja | 1.11.1.1 |
| nltk | 3.8.1 | notebook-fil | 6.5.4 | notebook_shim | 0.2.2 |
| numba | 0.57.1 | numpy | 1.23.5 | nvidia-cublas-cu12 | 12.1.3.1 |
| nvidia-cuda-cupti-cu12 | 12.1.105 | nvidia-cuda-nvrtc-cu12 | 12.1.105 | nvidia-cuda-runtime-cu12 | 12.1.105 |
| nvidia-cudnn-cu12 | 8.9.2.26 | nvidia-cufft-cu12 | 11.0.2.54 | nvidia-curand-cu12 | 10.3.2.106 |
| nvidia-cusolver-cu12 | 11.4.5.107 | nvidia-cusparse-cu12 | 12.1.0.106 | nvidia-ml-py | 12.555.43 |
| nvidia-nccl-cu12 | 2.20.5 | nvidia-nvjitlink-cu12 | 12.5.82 | nvidia-nvtx-cu12 | 12.1.105 |
| oauthlib | 3.2.0 | Oci | 2.126.4 | openai | 1.35.3 |
| opencensus | 0.11.4 | opencensus-context | 0.1.3 | opentelemetry-api | 1.25.0 |
| opentelemetry-sdk | 1.25.0 | opentelemetry-semantic-conventions | 0.46b0 | opt-einsum | 3.3.0 |
| optree | 0.12.1 | orjson | 3.10.6 | emballage | 23.2 |
| Pandas | 1.5.3 | pandocfilter | 1.5.0 | paramiko | 3.4.0 |
| parso | 0.8.3 | pathspec | 0.10.3 | Patsy | 0.5.3 |
| petastorm | 0.12.1 | pexpect | 4.8.0 | phik | 0.12.4 |
| pickleshare | 0.7.5 | Kudde | 9.4.0 | pip | 23.2.1 |
| platformdirs | 3.10.0 | plotly | 5.9.0 | pmdarima | 2.0.4 |
| Pooch | 1.8.1 | portalocker | 2.10.1 | fördefinierad | 3.0.9 |
| prometheus-client | 0.14.1 | prompt-toolkit | 3.0.36 | profet | 1.1.5 |
| proto-plus | 1.24.0 | protobuf | 4.24.1 | psutil | 5.9.0 |
| psycopg2 | 2.9.3 | ptyprocess | 0.7.0 | pure-eval | 0.2.2 |
| py-cpuinfo | 8.0.0 | py-spy | 0.3.14 | pyarrow | 14.0.1 |
| pyarrow-hotfix | 0,6 | pyasn1 | 0.4.8 | pyasn1-modules | 0.2.8 |
| pybind11 | 2.13.1 | pyccolo | 0.0.52 | pycparser | 2.21 |
| pydantisk | 1.10.6 | Pygments | 2.15.1 | PyGObject | 3.42.1 |
| PyJWT | 2.3.0 | PyNaCl | 1.5.0 | pyodbc | 4.0.38 |
| pyOpenSSL | 23.2.0 | pyparsing | 3.0.9 | pyrsistent | 0.18.0 |
| pytesseract | 0.3.10 | python-dateutil | 2.8.2 | python-editor | 1.0.4 |
| python-lsp-jsonrpc | 1.1.1 | python-snappy | 0.6.1 | pytz | 2022.7 |
| PyWavelets | 1.4.1 | PyYAML | 6,0 | pyzmq | 23.2.0 |
| stråle | 2.20.0 | regex | 2022.7.9 | begäranden | 2.31.0 |
| requests-oauthlib | 1.3.1 | rik | 13.7.1 | RSA | 4,9 |
| s3transfer | 0.10.2 | safetensors | 0.4.2 | scikit-image | 0.20.0 |
| scikit-learn | 1.3.0 | scipy | 1.11.1 | seaborn | 0.12.2 |
| SecretStorage | 3.3.1 | Send2Trash | 1.8.0 | meningstransformatorer | 2.7.0 |
| meningsstycke | 0.1.99 | setuptools | 68.0.0 | Shap | 0.44.0 |
| simplejson | 3.17.6 | sex | 1.16.0 | Slicer | 0.0.7 |
| smart-open | 5.2.1 | smmap | 5.0.0 | sniffio | 1.2.0 |
| soundfile | 0.12.1 | soupsieve | 2.4 | soxr | 0.3.7 |
| spacy | 3.7.2 | spacy-legacy | 3.0.12 | spacy-loggers | 1.0.5 |
| spark-tensorflow-distributor | 1.0.0 | SQLAlchemy | 1.4.39 | sqlparse | 0.4.2 |
| srsly | 2.4.8 | ssh-import-id | 5,11 | stack-data | 0.2.0 |
| stanio | 0.5.1 | statsmodels | 0.14.0 | sympy | 1.11.1 |
| trasslig upp-i-unicode | 0.2.0 | orubblighet | 8.2.2 | tensorboard | 2.16.2 |
| tensorboard-data-server | 0.7.2 | tensorboard_plugin_profile | 2.15.1 | tensorboardX | 2.6.2.2 |
| tensorflow | 2.16.1 | tensorflow-estimator | 2.15.0 | tensorflow-io-gcs-filesystem | 0.37.1 |
| termcolor | 2.4.0 | terminado | 0.17.1 | text | 0.63.3 |
| tf_keras | 2.16.0 | thinc | 8.2.3 | threadpoolctl | 2.2.0 |
| tifffile | 2021.7.2 | tiktoken | 0.5.2 | tinycss2 | 1.2.1 |
| tokenize-rt | 4.2.1 | tokenizers | 0.19.0 | fackla | 2.3.1+cu121 |
| torcheval | 0.0.7 | torchvision | 0.18.1+cu121 | tromb | 6.3.2 |
| tqdm | 4.65.0 | traitlets | 5.7.1 | Transformatorer | 4.41.2 |
| Triton | 2.3.1 | typeguard | 2.13.3 | typer | 0.9.4 |
| skriva-inspektera | 0.9.0 | typing_extensions | 4.10.0 | tzdata | 2022.1 |
| uc-micro-py | 1.0.1 | ujson | 5.4.0 | obevakade uppgraderingar | 0,1 |
| urllib3 | 1.26.16 | virtualenv | 20.24.2 | Visioner | 0.7.5 |
| wadllib | 1.3.6 | Wasabi | 1.1.2 | wcwidth | 0.2.5 |
| vessla | 0.3.4 | webencodings | 0.5.1 | websocket-client | 0.58.0 |
| Werkzeug | 2.2.3 | hjul | 0.38.4 | wordcloud | 1.9.3 |
| wrapt | 1.14.1 | xgboost | 2.0.3 | xxhash | 3.4.1 |
| Yarl | 1.8.1 | ydata-profilering | 4.5.1 | zipp | 3.11.0 |
| zstd | 1.5.5.1 |
R-bibliotek
R-biblioteken är identiska med R-biblioteken i Databricks Runtime 15.4 LTS.
Java- och Scala-bibliotek (Scala 2.12-kluster)
Förutom Java- och Scala-bibliotek i Databricks Runtime 15.4 LTS innehåller Databricks Runtime 15.4 LTS ML följande JAR:er:
CPU-kluster
| Grupp-ID | Artefakt-ID | Version |
|---|---|---|
| com.typesafe.akka | akka-actor_2.12 | 2.5.23 |
| ml.dmlc | xgboost4j-spark_2.12 | 1.7.3 |
| ml.dmlc | xgboost4j_2.12 | 1.7.3 |
| org.graphframes | graphframes_2.12 | 0.8.4-db1-spark3.5 |
| org.mlflow | mlflow-client | 2.11.1 |
| org.scala-lang.modules | scala-java8-compat_2.12 | 0.8.0 |
| org.tensorflow | spark-tensorflow-connector_2.12 | 1.15.0 |
GPU-kluster
| Grupp-ID | Artefakt-ID | Version |
|---|---|---|
| com.typesafe.akka | akka-actor_2.12 | 2.5.23 |
| ml.dmlc | xgboost4j-gpu_2.12 | 1.7.3 |
| ml.dmlc | xgboost4j-spark-gpu_2.12 | 1.7.3 |
| org.graphframes | graphframes_2.12 | 0.8.4-db1-spark3.5 |
| org.mlflow | mlflow-client | 2.11.1 |
| org.scala-lang.modules | scala-java8-compat_2.12 | 0.8.0 |
| org.tensorflow | spark-tensorflow-connector_2.12 | 1.15.0 |