@azure/arm-machinelearning package

Классы

AzureMachineLearningWorkspaces

Интерфейсы

AKSSchema
AKSSchemaProperties	Свойства AKS
AccountKeyDatastoreCredentials	Настройка учетных данных хранилища ключей учетной записи.
AccountKeyDatastoreSecrets	Секреты ключей учетной записи хранилища данных.
Aks	Вычисление машинного обучения на основе AKS.
AksComputeSecrets	Секреты, связанные с вычислительными ресурсами Машинного обучения на основе AKS.
AksComputeSecretsProperties	Свойства AksComputeSecrets
AksNetworkingConfiguration	Предварительная конфигурация для сети AKS
AmlCompute	Вычислительная среда Машинного обучения Azure.
AmlComputeNodeInformation	Сведения о вычислительном узле, связанные с AmlCompute.
AmlComputeNodesInformation	Результат AmlCompute Nodes
AmlComputeProperties	Свойства вычислений AML
AmlComputeSchema	Свойства (верхний уровень) AmlCompute
AmlOperation	Операция REST API рабочей области Машинного обучения Azure
AmlOperationDisplay	Отображаемое имя операции
AmlOperationListResult	Массив операций, поддерживаемых поставщиком ресурсов.
AmlToken	Конфигурация удостоверения токена AML.
AmlUserFeature	Функции, включенные для рабочей области
AssetBase
AssetContainer
AssetJobInput	Тип входных данных ресурса.
AssetJobOutput	Тип выходных данных ресурса.
AssetReferenceBase	Базовое определение для ссылок на ресурсы.
AssignedUser	Пользователь, который может быть назначен вычислительному экземпляру.
AutoForecastHorizon	Горизонт прогноза определяется системой автоматически.
AutoMLJob	Класс AutoMLJob. Используйте этот класс для выполнения задач AutoML, таких как классификация, регрессия и т. д. Все поддерживаемые задачи см. в разделе Перечисление TaskType.
AutoMLVertical	Вертикальный класс AutoML. Базовый класс для вертикалей AutoML — TableVertical/ImageVertical/NLPVertical
AutoNCrossValidations	N-перекрестные проверки определяются автоматически.
AutoPauseProperties	Свойства автоматической приостановки
AutoScaleProperties	Свойства автоматического масштабирования
AutoSeasonality	Прогнозирование сезонности.
AutoTargetLags	Число периодов в прошлом, на которое должно быть определено запаздывание от целевого столбца.
AutoTargetRollingWindowSize	Целевое скользящее окно задержки определяется автоматически.
AzureBlobDatastore	Конфигурация хранилища данных BLOB-объектов Azure.
AzureDataLakeGen1Datastore	Конфигурация хранилища данных Azure Data Lake 1-го поколения.
AzureDataLakeGen2Datastore	Конфигурация хранилища данных Azure Data Lake 2-го поколения.
AzureFileDatastore	Конфигурация хранилища файлов Azure.
AzureMachineLearningWorkspacesOptionalParams	Дополнительные параметры.
BanditPolicy	Определяет политику раннего завершения на основе критериев резервирования, а также частоты и интервала задержки для оценки
BatchDeployment	Определение модели ресурсов для отслеживаемого ресурса верхнего уровня Azure Resource Manager с тегами и расположением
BatchDeploymentProperties	Параметры пакетного вывода для каждого развертывания.
BatchDeploymentTrackedResourceArmPaginatedResult	Список сущностей BatchDeployment с разбивкой на страницы.
BatchDeployments	Интерфейс, представляющий BatchDeployments.
BatchDeploymentsCreateOrUpdateHeaders	Определяет заголовки для операции BatchDeployments_createOrUpdate.
BatchDeploymentsCreateOrUpdateOptionalParams	Дополнительные параметры.
BatchDeploymentsDeleteHeaders	Определяет заголовки для операции BatchDeployments_delete.
BatchDeploymentsDeleteOptionalParams	Дополнительные параметры.
BatchDeploymentsGetOptionalParams	Дополнительные параметры.
BatchDeploymentsListNextOptionalParams	Дополнительные параметры.
BatchDeploymentsListOptionalParams	Дополнительные параметры.
BatchDeploymentsUpdateHeaders	Определяет заголовки для операции BatchDeployments_update.
BatchDeploymentsUpdateOptionalParams	Дополнительные параметры.
BatchEndpoint	Определение модели ресурсов для отслеживаемого ресурса верхнего уровня Azure Resource Manager с тегами и расположением
BatchEndpointDefaults	Значения по умолчанию для конечной точки пакетной службы
BatchEndpointProperties	Конфигурация конечной точки пакетной службы.
BatchEndpointTrackedResourceArmPaginatedResult	Список сущностей BatchEndpoint с разбивкой на страницы.
BatchEndpoints	Интерфейс, представляющий BatchEndpoints.
BatchEndpointsCreateOrUpdateHeaders	Определяет заголовки для операции BatchEndpoints_createOrUpdate.
BatchEndpointsCreateOrUpdateOptionalParams	Дополнительные параметры.
BatchEndpointsDeleteHeaders	Определяет заголовки для операции BatchEndpoints_delete.
BatchEndpointsDeleteOptionalParams	Дополнительные параметры.
BatchEndpointsGetOptionalParams	Дополнительные параметры.
BatchEndpointsListKeysOptionalParams	Дополнительные параметры.
BatchEndpointsListNextOptionalParams	Дополнительные параметры.
BatchEndpointsListOptionalParams	Дополнительные параметры.
BatchEndpointsUpdateHeaders	Определяет заголовки для операции BatchEndpoints_update.
BatchEndpointsUpdateOptionalParams	Дополнительные параметры.
BatchRetrySettings	Параметры повтора для операции пакетного вывода.
BayesianSamplingAlgorithm	Определяет алгоритм выборки, который создает значения на основе предыдущих значений.
BuildContext	Параметры конфигурации для контекста сборки Docker
CertificateDatastoreCredentials	Настройка учетных данных хранилища данных сертификатов.
CertificateDatastoreSecrets	Секреты сертификатов хранилища данных.
Classification	Задача классификации в вертикальной таблице AutoML.
ClassificationTrainingSettings	Конфигурация, связанная с обучением классификации.
ClusterUpdateParameters	Параметры обновления AmlCompute.
CodeConfiguration	Конфигурация для ресурса кода оценки.
CodeContainer	Конверт ресурсов Azure Resource Manager.
CodeContainerProperties	Контейнер для версий ресурсов кода.
CodeContainerResourceArmPaginatedResult	Список сущностей CodeContainer с разбивкой на страницы.
CodeContainers	Интерфейс, представляющий CodeContainers.
CodeContainersCreateOrUpdateOptionalParams	Дополнительные параметры.
CodeContainersDeleteOptionalParams	Дополнительные параметры.
CodeContainersGetOptionalParams	Дополнительные параметры.
CodeContainersListNextOptionalParams	Дополнительные параметры.
CodeContainersListOptionalParams	Дополнительные параметры.
CodeVersion	Конверт ресурсов Azure Resource Manager.
CodeVersionProperties	Сведения о версии ресурса кода.
CodeVersionResourceArmPaginatedResult	Список сущностей CodeVersion с разбивкой на страницы.
CodeVersions	Интерфейс, представляющий CodeVersions.
CodeVersionsCreateOrUpdateOptionalParams	Дополнительные параметры.
CodeVersionsDeleteOptionalParams	Дополнительные параметры.
CodeVersionsGetOptionalParams	Дополнительные параметры.
CodeVersionsListNextOptionalParams	Дополнительные параметры.
CodeVersionsListOptionalParams	Дополнительные параметры.
ColumnTransformer	Параметры преобразователя столбца.
CommandJob	Определение задания команды.
CommandJobLimits	Класс ограничения задания команд.
ComponentContainer	Конверт ресурсов Azure Resource Manager.
ComponentContainerProperties	Определение контейнера компонента.
ComponentContainerResourceArmPaginatedResult	Список сущностей ComponentContainer с разбивкой на страницы.
ComponentContainers	Интерфейс, представляющий ComponentContainers.
ComponentContainersCreateOrUpdateOptionalParams	Дополнительные параметры.
ComponentContainersDeleteOptionalParams	Дополнительные параметры.
ComponentContainersGetOptionalParams	Дополнительные параметры.
ComponentContainersListNextOptionalParams	Дополнительные параметры.
ComponentContainersListOptionalParams	Дополнительные параметры.
ComponentVersion	Конверт ресурсов Azure Resource Manager.
ComponentVersionProperties	Определение версии компонента: определяет ресурсы, охватывающие типы компонентов.
ComponentVersionResourceArmPaginatedResult	Список сущностей ComponentVersion с разбивкой на страницы.
ComponentVersions	Интерфейс, представляющий ComponentVersions.
ComponentVersionsCreateOrUpdateOptionalParams	Дополнительные параметры.
ComponentVersionsDeleteOptionalParams	Дополнительные параметры.
ComponentVersionsGetOptionalParams	Дополнительные параметры.
ComponentVersionsListNextOptionalParams	Дополнительные параметры.
ComponentVersionsListOptionalParams	Дополнительные параметры.
Compute	Вычислительный объект Машинного обучения.
ComputeCreateOrUpdateHeaders	Определяет заголовки для операции Compute_createOrUpdate.
ComputeCreateOrUpdateOptionalParams	Дополнительные параметры.
ComputeDeleteHeaders	Определяет заголовки для операции Compute_delete.
ComputeDeleteOptionalParams	Дополнительные параметры.
ComputeGetOptionalParams	Дополнительные параметры.
ComputeInstance	Вычислительный экземпляр Машинного обучения Azure.
ComputeInstanceApplication	Определяет приложение экземпляра Aml и его URI конечной точки подключения.
ComputeInstanceConnectivityEndpoints	Определяет все конечные точки и свойства подключения для объекта ComputeInstance.
ComputeInstanceContainer	Определяет контейнер экземпляра Aml.
ComputeInstanceCreatedBy	Описывает сведения о пользователе, создавшем этот объект ComputeInstance.
ComputeInstanceDataDisk	Определяет dataDisk экземпляра Aml.
ComputeInstanceDataMount	Определяет dataMount экземпляра Aml.
ComputeInstanceEnvironmentInfo	Сведения о среде
ComputeInstanceLastOperation	Последняя операция с ComputeInstance.
ComputeInstanceProperties	Свойства вычислительного экземпляра
ComputeInstanceSchema	Свойства (верхний уровень) Объекта ComputeInstance
ComputeInstanceSshSettings	Задает политику и параметры доступа по протоколу SSH.
ComputeInstanceVersion	Версия computeInstance.
ComputeListKeysOptionalParams	Дополнительные параметры.
ComputeListNextOptionalParams	Дополнительные параметры.
ComputeListNodesNextOptionalParams	Дополнительные параметры.
ComputeListNodesOptionalParams	Дополнительные параметры.
ComputeListOptionalParams	Дополнительные параметры.
ComputeOperations	Интерфейс, представляющий ComputeOperations.
ComputeResource	Вычислительный объект Машинного обучения, заключенный в оболочку ресурсов ARM.
ComputeResourceSchema
ComputeRestartOptionalParams	Дополнительные параметры.
ComputeSchedules	Список расписаний, применяемых к вычислениям
ComputeSecrets	Секреты, связанные с вычислительными ресурсами Машинного обучения. Может отличаться для каждого типа вычислений.
ComputeStartOptionalParams	Дополнительные параметры.
ComputeStartStopSchedule	Свойства расписания остановки запуска вычислений
ComputeStopOptionalParams	Дополнительные параметры.
ComputeUpdateOptionalParams	Дополнительные параметры.
ContainerResourceRequirements	Требования к ресурсам для каждого экземпляра контейнера в оперативном развертывании.
ContainerResourceSettings
CosmosDbSettings
CronTrigger
CustomForecastHorizon	Максимальный требуемый горизонт прогнозирования в единицах периодичности временных рядов.
CustomModelJobInput	Тип входных данных ресурса.
CustomModelJobOutput	Тип выходных данных ресурса.
CustomNCrossValidations	N-Перекрестные проверки задаются пользователем.
CustomSeasonality	Прогнозирование сезонности.
CustomTargetLags	Число периодов в прошлом, на которое должно быть определено запаздывание от целевого столбца.
CustomTargetRollingWindowSize	Прогнозирование целевого размера скользящего окна.
DataContainer	Конверт ресурсов Azure Resource Manager.
DataContainerProperties	Контейнер для версий ресурсов данных.
DataContainerResourceArmPaginatedResult	Список сущностей DataContainer с разбивкой на страницы.
DataContainers	Интерфейс, представляющий DataContainers.
DataContainersCreateOrUpdateOptionalParams	Дополнительные параметры.
DataContainersDeleteOptionalParams	Дополнительные параметры.
DataContainersGetOptionalParams	Дополнительные параметры.
DataContainersListNextOptionalParams	Дополнительные параметры.
DataContainersListOptionalParams	Дополнительные параметры.
DataFactory	Вычисление DataFactory.
DataLakeAnalytics	Вычисление DataLakeAnalytics.
DataLakeAnalyticsSchema
DataLakeAnalyticsSchemaProperties
DataPathAssetReference	Ссылка на ресурс через его путь в хранилище данных.
DataVersionBase	Конверт ресурсов Azure Resource Manager.
DataVersionBaseProperties	Базовое определение версии данных
DataVersionBaseResourceArmPaginatedResult	Список сущностей DataVersionBase с разбивкой на страницы.
DataVersions	Интерфейс, представляющий DataVersions.
DataVersionsCreateOrUpdateOptionalParams	Дополнительные параметры.
DataVersionsDeleteOptionalParams	Дополнительные параметры.
DataVersionsGetOptionalParams	Дополнительные параметры.
DataVersionsListNextOptionalParams	Дополнительные параметры.
DataVersionsListOptionalParams	Дополнительные параметры.
Databricks	Вычисление DataFactory.
DatabricksComputeSecrets	Секреты, связанные с вычислительными ресурсами Машинного обучения на основе Databricks.
DatabricksComputeSecretsProperties	Свойства секретов вычислений Databricks
DatabricksProperties	Свойства Databricks
DatabricksSchema
Datastore	Конверт ресурсов Azure Resource Manager.
DatastoreCredentials	Базовое определение для учетных данных хранилища данных.
DatastoreProperties	Базовое определение для конфигурации содержимого хранилища данных.
DatastoreResourceArmPaginatedResult	Список сущностей хранилища данных с разбивкой на страницы.
DatastoreSecrets	Базовое определение секретов хранилища данных.
Datastores	Интерфейс, представляющий хранилища данных.
DatastoresCreateOrUpdateOptionalParams	Дополнительные параметры.
DatastoresDeleteOptionalParams	Дополнительные параметры.
DatastoresGetOptionalParams	Дополнительные параметры.
DatastoresListNextOptionalParams	Дополнительные параметры.
DatastoresListOptionalParams	Дополнительные параметры.
DatastoresListSecretsOptionalParams	Дополнительные параметры.
DefaultScaleSettings	Конфигурация масштабирования сетевого развертывания.
DeploymentLogs
DeploymentLogsRequest
DeploymentResourceConfiguration
DiagnoseRequestProperties
DiagnoseResponseResult
DiagnoseResponseResultValue
DiagnoseResult	Результат диагностики
DiagnoseWorkspaceParameters	Параметры для диагностики рабочей области
DistributionConfiguration	Базовое определение для конфигурации распределения заданий.
EarlyTerminationPolicy	Политики раннего завершения позволяют отменять низкопроизводительные запуски до их завершения
EncryptionKeyVaultProperties
EncryptionProperty
EndpointAuthKeys	Ключи для проверки подлинности конечной точки.
EndpointAuthToken	Токен службы
EndpointDeploymentPropertiesBase	Базовое определение для развертывания конечной точки.
EndpointPropertiesBase	Базовое определение конечной точки вывода
EndpointScheduleAction
EnvironmentContainer	Конверт ресурсов Azure Resource Manager.
EnvironmentContainerProperties	Контейнер для версий спецификаций среды.
EnvironmentContainerResourceArmPaginatedResult	Список сущностей EnvironmentContainer с разбивкой на страницы.
EnvironmentContainers	Интерфейс, представляющий Объект EnvironmentContainers.
EnvironmentContainersCreateOrUpdateOptionalParams	Дополнительные параметры.
EnvironmentContainersDeleteOptionalParams	Дополнительные параметры.
EnvironmentContainersGetOptionalParams	Дополнительные параметры.
EnvironmentContainersListNextOptionalParams	Дополнительные параметры.
EnvironmentContainersListOptionalParams	Дополнительные параметры.
EnvironmentVersion	Конверт ресурсов Azure Resource Manager.
EnvironmentVersionProperties	Сведения о версии среды.
EnvironmentVersionResourceArmPaginatedResult	Список сущностей EnvironmentVersion с разбивкой на страницы.
EnvironmentVersions	Интерфейс, представляющий Объект EnvironmentVersions.
EnvironmentVersionsCreateOrUpdateOptionalParams	Дополнительные параметры.
EnvironmentVersionsDeleteOptionalParams	Дополнительные параметры.
EnvironmentVersionsGetOptionalParams	Дополнительные параметры.
EnvironmentVersionsListNextOptionalParams	Дополнительные параметры.
EnvironmentVersionsListOptionalParams	Дополнительные параметры.
ErrorAdditionalInfo	Дополнительные сведения об ошибке управления ресурсами.
ErrorDetail	Сведения об ошибке.
ErrorResponse	Распространенный ответ об ошибках для всех API Azure Resource Manager, возвращающих сведения об ошибках для неудачных операций. (Это также соответствует формату ответа об ошибке OData.)
EstimatedVMPrice	Сведения о предполагаемой цене использования виртуальной машины определенного типа ОС, уровня и т. д.
EstimatedVMPrices	Сведения о предполагаемой цене использования виртуальной машины.
ExternalFqdnResponse
FeaturizationSettings	Конфигурация конструирования признаков.
FlavorData
ForecastHorizon	Максимальный требуемый горизонт прогнозирования в единицах периодичности временных рядов.
Forecasting	Задача прогнозирования в вертикальной таблице AutoML.
ForecastingSettings	Прогнозирование определенных параметров.
ForecastingTrainingSettings	Конфигурация, связанная с обучением по прогнозированию.
FqdnEndpoint
FqdnEndpointDetail
FqdnEndpoints
FqdnEndpointsProperties
GridSamplingAlgorithm	Определяет алгоритм выборки, который полностью создает каждое сочетание значений в пространстве.
HDInsight	Вычисление HDInsight.
HDInsightProperties	Свойства вычислений HDInsight
HDInsightSchema
IdAssetReference	Ссылка на ресурс с помощью идентификатора ресурса ARM.
IdentityConfiguration	Базовое определение для конфигурации удостоверений.
IdentityForCmk	Удостоверение, которое будет использоваться для доступа к хранилищу ключей для шифрования неактивных данных
ImageClassification	Классификация изображений. Многоклассовая классификация изображений используется, когда изображение классифицируется только с одной меткой из набора классов, например, каждое изображение классифицируется как изображение "кошка", "собака" или "утка".
ImageClassificationBase	Абстрактный класс для задач AutoML, которые обучают модели изображений (компьютерное зрение), такие как классификация изображений, классификация изображений с несколькими меткими, обнаружение объектов изображений и сегментация экземпляров изображений.
ImageClassificationMultilabel	Классификация изображений с несколькими меткой. Классификация изображений с несколькими метками используется, когда изображение может иметь одну или несколько меток из набора меток, например, изображение может быть помечено как "кошка" и "собака".
ImageInstanceSegmentation	Сегментация экземпляра изображения. Сегментация экземпляров используется для идентификации объектов на изображении на уровне пикселей, рисуя многоугольник вокруг каждого объекта на изображении.
ImageLimitSettings	Ограничение параметров для задания AutoML.
ImageModelDistributionSettings	Выражения распределения для перебора значений параметров модели. Ниже приведены некоторые примеры. ModelName = "choice('seresnext', 'resnest50')"; LearningRate = "uniform(0.001, 0.01)"; LayersToFreeze = "choice(0, 2)"; Все дистрибутивы можно указать как distribution_name(min, max) или choice(val1, val2, ..., valn), где имя распределения может быть: uniform, quniform, loguniform и т. д. Дополнительные сведения о создании выражений распределения см. в документации https://docs.microsoft.com/en-us/azure/machine-learning/how-to-tune-hyperparameters : Дополнительные сведения о доступных параметрах см. в официальной документации: https://docs.microsoft.com/en-us/azure/machine-learning/how-to-auto-train-image-models.
ImageModelDistributionSettingsClassification	Выражения распределения для перебора значений параметров модели. Ниже приведены некоторые примеры. ModelName = "choice('seresnext', 'resnest50')"; LearningRate = "uniform(0.001, 0.01)"; LayersToFreeze = "choice(0, 2)"; Дополнительные сведения о создании выражений распределения см. в документации: https://docs.microsoft.com/en-us/azure/machine-learning/how-to-tune-hyperparameters Дополнительные сведения о доступных параметрах см. в официальной документации: https://docs.microsoft.com/en-us/azure/machine-learning/how-to-auto-train-image-models.
ImageModelDistributionSettingsObjectDetection	Выражения распределения для перебора значений параметров модели. Ниже приведены некоторые примеры. ModelName = "choice('seresnext', 'resnest50')"; LearningRate = "uniform(0.001, 0.01)"; LayersToFreeze = "choice(0, 2)"; Дополнительные сведения о создании выражений распределения см. в документации: https://docs.microsoft.com/en-us/azure/machine-learning/how-to-tune-hyperparameters Дополнительные сведения о доступных параметрах см. в официальной документации: https://docs.microsoft.com/en-us/azure/machine-learning/how-to-auto-train-image-models.
ImageModelSettings	Параметры, используемые для обучения модели. Дополнительные сведения о доступных параметрах см. в официальной документации: https://docs.microsoft.com/en-us/azure/machine-learning/how-to-auto-train-image-models.
ImageModelSettingsClassification	Параметры, используемые для обучения модели. Дополнительные сведения о доступных параметрах см. в официальной документации: https://docs.microsoft.com/en-us/azure/machine-learning/how-to-auto-train-image-models.
ImageModelSettingsObjectDetection	Параметры, используемые для обучения модели. Дополнительные сведения о доступных параметрах см. в официальной документации: https://docs.microsoft.com/en-us/azure/machine-learning/how-to-auto-train-image-models.
ImageObjectDetection	Обнаружение объектов изображений. Обнаружение объектов используется для идентификации объектов на изображении и поиска каждого объекта с ограничивающим прямоугольнике, например, для поиска всех собак и кошек на изображении и рисования ограничивающей рамки вокруг каждого из них.
ImageObjectDetectionBase	Абстрактный класс для задач AutoML, которые обучают модели изображений (компьютерное зрение), такие как классификация изображений, классификация изображений с несколькими меткими, обнаружение объектов изображений и сегментация экземпляров изображений.
ImageSweepSettings	Параметры, связанные с очисткой модели и гиперпараметров.
ImageVertical	Абстрактный класс для задач AutoML, которые обучают модели изображений (компьютерное зрение), такие как классификация изображений, классификация изображений с несколькими меткими, обнаружение объектов изображений и сегментация экземпляров изображений.
InferenceContainerProperties
InstanceTypeSchema	Схема типа экземпляра.
InstanceTypeSchemaResources	Запросы и ограничения ресурсов для этого типа экземпляра
JobBase	Конверт ресурсов Azure Resource Manager.
JobBaseProperties	Базовое определение для задания.
JobBaseResourceArmPaginatedResult	Список сущностей JobBase с разбивкой на страницы.
JobInput	Определение задания команды.
JobLimits
JobOutput	Сведения о контейнере определения выходных данных задания о том, где найти выходные данные или журналы заданий.
JobResourceConfiguration
JobScheduleAction
JobService	Определение конечной точки задания
Jobs	Интерфейс, представляющий задания.
JobsCancelHeaders	Определяет заголовки для операции Jobs_cancel.
JobsCancelOptionalParams	Дополнительные параметры.
JobsCreateOrUpdateOptionalParams	Дополнительные параметры.
JobsDeleteHeaders	Определяет заголовки для операции Jobs_delete.
JobsDeleteOptionalParams	Дополнительные параметры.
JobsGetOptionalParams	Дополнительные параметры.
JobsListNextOptionalParams	Дополнительные параметры.
JobsListOptionalParams	Дополнительные параметры.
Kubernetes	Вычисление Машинного обучения на основе Вычислений Kubernetes.
KubernetesOnlineDeployment	Свойства, относящиеся к KubernetesOnlineDeployment.
KubernetesProperties	Свойства Kubernetes
KubernetesSchema	Схема вычислений Kubernetes
ListAmlUserFeatureResult	Ответ операции перечисления пользовательских функций Aml.
ListNotebookKeysResult
ListStorageAccountKeysResult
ListUsagesResult	Ответ операции перечисления использования.
ListWorkspaceKeysResult
ListWorkspaceQuotas	Ответ операции List WorkspaceQuotasByVMFamily.
LiteralJobInput	Литеральный тип входных данных.
MLFlowModelJobInput	Тип входных данных ресурса.
MLFlowModelJobOutput	Тип выходных данных ресурса.
MLTableData	Определение данных MLTable
MLTableJobInput	Тип входных данных ресурса.
MLTableJobOutput	Тип выходных данных ресурса.
ManagedIdentity	Конфигурация управляемого удостоверения.
ManagedIdentityAuthTypeWorkspaceConnectionProperties
ManagedOnlineDeployment	Свойства, относящиеся к managedOnlineDeployment.
ManagedServiceIdentity	Управляемое удостоверение службы (назначаемые системой и (или) назначаемые пользователем удостоверения)
MedianStoppingPolicy	Определяет политику раннего завершения на основе средних значений выполнения основной метрики всех запусков.
ModelContainer	Конверт ресурсов Azure Resource Manager.
ModelContainerProperties
ModelContainerResourceArmPaginatedResult	Список сущностей ModelContainer с разбивкой на страницы.
ModelContainers	Интерфейс, представляющий ModelContainers.
ModelContainersCreateOrUpdateOptionalParams	Дополнительные параметры.
ModelContainersDeleteOptionalParams	Дополнительные параметры.
ModelContainersGetOptionalParams	Дополнительные параметры.
ModelContainersListNextOptionalParams	Дополнительные параметры.
ModelContainersListOptionalParams	Дополнительные параметры.
ModelVersion	Конверт ресурсов Azure Resource Manager.
ModelVersionProperties	Сведения о версии ресурса модели.
ModelVersionResourceArmPaginatedResult	Список сущностей ModelVersion с разбивкой на страницы.
ModelVersions	Интерфейс, представляющий ModelVersions.
ModelVersionsCreateOrUpdateOptionalParams	Дополнительные параметры.
ModelVersionsDeleteOptionalParams	Дополнительные параметры.
ModelVersionsGetOptionalParams	Дополнительные параметры.
ModelVersionsListNextOptionalParams	Дополнительные параметры.
ModelVersionsListOptionalParams	Дополнительные параметры.
Mpi	Конфигурация распределения MPI.
NCrossValidations	Значение N-Перекрестной проверки.
NlpVertical	Абстрактный класс для задач AutoML, связанных с NLP. NLP — обработка естественного языка.
NlpVerticalFeaturizationSettings	Конфигурация конструирования признаков.
NlpVerticalLimitSettings	Ограничения выполнения заданий.
NodeStateCounts	Количество различных состояний вычислительных узлов в amlCompute.
NoneAuthTypeWorkspaceConnectionProperties
NoneDatastoreCredentials	Пустые или отсутствуют учетные данные хранилища данных.
NotebookAccessTokenResult
NotebookPreparationError
NotebookResourceInfo
Objective	Цель оптимизации.
OnlineDeployment	Определение модели ресурсов для отслеживаемого ресурса верхнего уровня Azure Resource Manager с тегами и расположением
OnlineDeploymentProperties	Базовое определение для развертывания конечной точки.
OnlineDeploymentTrackedResourceArmPaginatedResult	Список сущностей OnlineDeployment с разбивкой на страницы.
OnlineDeployments	Интерфейс, представляющий OnlineDeployments.
OnlineDeploymentsCreateOrUpdateHeaders	Определяет заголовки для операции OnlineDeployments_createOrUpdate.
OnlineDeploymentsCreateOrUpdateOptionalParams	Дополнительные параметры.
OnlineDeploymentsDeleteHeaders	Определяет заголовки для операции OnlineDeployments_delete.
OnlineDeploymentsDeleteOptionalParams	Дополнительные параметры.
OnlineDeploymentsGetLogsOptionalParams	Дополнительные параметры.
OnlineDeploymentsGetOptionalParams	Дополнительные параметры.
OnlineDeploymentsListNextOptionalParams	Дополнительные параметры.
OnlineDeploymentsListOptionalParams	Дополнительные параметры.
OnlineDeploymentsListSkusNextOptionalParams	Дополнительные параметры.
OnlineDeploymentsListSkusOptionalParams	Дополнительные параметры.
OnlineDeploymentsUpdateHeaders	Определяет заголовки для операции OnlineDeployments_update.
OnlineDeploymentsUpdateOptionalParams	Дополнительные параметры.
OnlineEndpoint	Определение модели ресурсов для отслеживаемого ресурса верхнего уровня Azure Resource Manager с тегами и расположением
OnlineEndpointProperties	Конфигурация конечной точки в сети
OnlineEndpointTrackedResourceArmPaginatedResult	Список сущностей OnlineEndpoint с разбивкой на страницы.
OnlineEndpoints	Интерфейс, представляющий OnlineEndpoints.
OnlineEndpointsCreateOrUpdateHeaders	Определяет заголовки для операции OnlineEndpoints_createOrUpdate.
OnlineEndpointsCreateOrUpdateOptionalParams	Дополнительные параметры.
OnlineEndpointsDeleteHeaders	Определяет заголовки для операции OnlineEndpoints_delete.
OnlineEndpointsDeleteOptionalParams	Дополнительные параметры.
OnlineEndpointsGetOptionalParams	Дополнительные параметры.
OnlineEndpointsGetTokenOptionalParams	Дополнительные параметры.
OnlineEndpointsListKeysOptionalParams	Дополнительные параметры.
OnlineEndpointsListNextOptionalParams	Дополнительные параметры.
OnlineEndpointsListOptionalParams	Дополнительные параметры.
OnlineEndpointsRegenerateKeysHeaders	Определяет заголовки для операции OnlineEndpoints_regenerateKeys.
OnlineEndpointsRegenerateKeysOptionalParams	Дополнительные параметры.
OnlineEndpointsUpdateHeaders	Определяет заголовки для операции OnlineEndpoints_update.
OnlineEndpointsUpdateOptionalParams	Дополнительные параметры.
OnlineRequestSettings	Конфигурация запросов оценки развертывания в сети.
OnlineScaleSettings	Конфигурация масштабирования сетевого развертывания.
Operations	Интерфейс, представляющий operations.
OperationsListOptionalParams	Дополнительные параметры.
OutputPathAssetReference	Ссылка на ресурс через его путь в выходных данных задания.
PATAuthTypeWorkspaceConnectionProperties
PaginatedComputeResourcesList	Список вычислительных объектов Машинного обучения с разбивкой на страницы, заключенный в оболочку ресурсов ARM.
PartialBatchDeployment	Изменяемые параметры пакетного вывода для каждого развертывания.
PartialBatchDeploymentPartialMinimalTrackedResourceWithProperties	Строго используется в запросах на обновление.
PartialManagedServiceIdentity	Управляемое удостоверение службы (назначаемые системой и /или назначенные пользователем удостоверения)
PartialMinimalTrackedResource	Строго используется в запросах на обновление.
PartialMinimalTrackedResourceWithIdentity	Строго используется в запросах на обновление.
PartialMinimalTrackedResourceWithSku	Строго используется в запросах на обновление.
PartialSku	Общее определение номера SKU.
Password
PersonalComputeInstanceSettings	Параметры для личного вычислительного экземпляра.
PipelineJob	Определение задания конвейера: определяет универсальные атрибуты MFE.
PrivateEndpoint	Ресурс частной конечной точки.
PrivateEndpointConnection	Ресурс подключения к частной конечной точке.
PrivateEndpointConnectionListResult	Список подключений к частной конечной точке, связанных с указанной рабочей областью
PrivateEndpointConnections	Интерфейс, представляющий PrivateEndpointConnections.
PrivateEndpointConnectionsCreateOrUpdateOptionalParams	Дополнительные параметры.
PrivateEndpointConnectionsDeleteOptionalParams	Дополнительные параметры.
PrivateEndpointConnectionsGetOptionalParams	Дополнительные параметры.
PrivateEndpointConnectionsListOptionalParams	Дополнительные параметры.
PrivateLinkResource	Ресурс приватного канала
PrivateLinkResourceListResult	Список ресурсов приватного канала
PrivateLinkResources	Интерфейс, представляющий PrivateLinkResources.
PrivateLinkResourcesListOptionalParams	Дополнительные параметры.
PrivateLinkServiceConnectionState	Коллекция сведений о состоянии соединения между потребителем службы и поставщиком.
ProbeSettings	Конфигурация пробы активности и готовности контейнера развертывания.
PyTorch	Конфигурация распределения PyTorch.
QuotaBaseProperties	Свойства для обновления или извлечения квоты.
QuotaUpdateParameters	Параметры обновления квоты.
Quotas	Интерфейс, представляющий квоты.
QuotasListNextOptionalParams	Дополнительные параметры.
QuotasListOptionalParams	Дополнительные параметры.
QuotasUpdateOptionalParams	Дополнительные параметры.
RandomSamplingAlgorithm	Определяет алгоритм выборки, который создает значения случайным образом
RecurrenceSchedule
RecurrenceTrigger
RegenerateEndpointKeysRequest
RegistryListCredentialsResult
Regression	Задача регрессии в вертикальной таблице AutoML.
RegressionTrainingSettings	Конфигурация, связанная с обучением регрессии.
Resource	Общие поля, возвращаемые в ответе для всех ресурсов Azure Resource Manager
ResourceBase
ResourceConfiguration
ResourceId	Представляет идентификатор ресурса. Например, для подсети это URL-адрес ресурса для подсети.
ResourceName	Имя ресурса.
ResourceQuota	Квота, назначенная ресурсу.
Route
SASAuthTypeWorkspaceConnectionProperties
SamplingAlgorithm	Алгоритм выборки, используемый для создания значений гиперпараметров, а также свойства для настройки алгоритма
SasDatastoreCredentials	Конфигурация учетных данных хранилища данных SAS.
SasDatastoreSecrets	Секреты SAS хранилища данных.
ScaleSettings	Параметры масштабирования для вычислений AML
ScaleSettingsInformation	Требуемые параметры масштабирования для amlCompute.
Schedule	Конверт ресурсов Azure Resource Manager.
ScheduleActionBase
ScheduleBase
ScheduleProperties	Базовое определение расписания
ScheduleResourceArmPaginatedResult	Список сущностей Schedule с разбивкой на страницы.
Schedules	Интерфейс, представляющий schedules.
SchedulesCreateOrUpdateHeaders	Определяет заголовки для операции Schedules_createOrUpdate.
SchedulesCreateOrUpdateOptionalParams	Дополнительные параметры.
SchedulesDeleteHeaders	Определяет заголовки для операции Schedules_delete.
SchedulesDeleteOptionalParams	Дополнительные параметры.
SchedulesGetOptionalParams	Дополнительные параметры.
SchedulesListNextOptionalParams	Дополнительные параметры.
SchedulesListOptionalParams	Дополнительные параметры.
ScriptReference	Справка по скриптам
ScriptsToExecute	Настраиваемые скрипты установки
Seasonality	Прогнозирование сезонности.
ServiceManagedResourcesSettings
ServicePrincipalDatastoreCredentials	Конфигурация учетных данных хранилища данных субъекта-службы.
ServicePrincipalDatastoreSecrets	Секреты субъекта-службы хранилища данных.
SetupScripts	Сведения о настраиваемых скриптах, выполняемых для настройки кластера.
SharedPrivateLinkResource
Sku	Определение модели ресурсов, представляющее SKU
SkuCapacity	Сведения о емкости SKU
SkuResource	Выполняет требование контракта ARM для перечисления всех доступных номеров SKU для ресурса.
SkuResourceArmPaginatedResult	Список сущностей SkuResource с разбивкой на страницы.
SkuSetting	SkuSetting удовлетворяет потребность в отключенных сведениях о номере SKU в контракте ARM.
SslConfiguration	Конфигурация SSL для оценки
StackEnsembleSettings	Параметр Advances для настройки выполнения StackEnsemble.
SweepJob	Определение задания очистки.
SweepJobLimits	Класс ограничения задания очистки.
SynapseSpark	Вычисление SynapseSpark.
SynapseSparkProperties
SystemData	Метаданные, относящиеся к созданию и последнему изменению ресурса.
SystemService	Системная служба, работающая на вычислительном компьютере.
TableVertical	Абстрактный класс для задач AutoML, использующих набор данных таблицы в качестве входных данных, таких как классификация, регрессия и прогнозирование.
TableVerticalFeaturizationSettings	Конфигурация конструирования признаков.
TableVerticalLimitSettings	Ограничения выполнения заданий.
TargetLags	Число периодов в прошлом, на которое должно быть определено запаздывание от целевого столбца.
TargetRollingWindowSize	Прогнозирование размера целевого скользящего окна.
TargetUtilizationScaleSettings	Конфигурация масштабирования сетевого развертывания.
TensorFlow	Конфигурация распределения TensorFlow.
TextClassification	Задача классификации текста в autoML NLP по вертикали. NLP — обработка естественного языка.
TextClassificationMultilabel	Задача классификации текста с несколькими меткой в вертикальном NLP AutoML. NLP — обработка естественного языка.
TextNer	Задача Text-NER в autoML NLP по вертикали. NER — распознавание именованных сущностей. NLP — обработка естественного языка.
TrackedResource	Определение модели ресурсов для отслеживаемого ресурса верхнего уровня Azure Resource Manager с тегами и расположением
TrainingSettings	Конфигурация, связанная с обучением.
TrialComponent	Определение компонента пробной версии.
TriggerBase
TritonModelJobInput	Тип входных данных ресурса.
TritonModelJobOutput	Тип выходных данных ресурса.
TruncationSelectionPolicy	Определяет политику раннего завершения, которая отменяет заданный процент выполнения в каждом интервале оценки.
UpdateWorkspaceQuotas	Свойства для ответа об обновлении квоты.
UpdateWorkspaceQuotasResult	Результат обновления квоты рабочей области.
UriFileDataVersion	Сущность версии данных URI-file
UriFileJobInput	Тип входных данных ресурса.
UriFileJobOutput	Тип выходных данных ресурса.
UriFolderDataVersion	Сущность версии данных папки URI
UriFolderJobInput	Тип входных данных ресурса.
UriFolderJobOutput	Тип выходных данных ресурса.
Usage	Описывает использование ресурсов AML.
UsageName	Имена использования.
Usages	Интерфейс, представляющий использование.
UsagesListNextOptionalParams	Дополнительные параметры.
UsagesListOptionalParams	Дополнительные параметры.
UserAccountCredentials	Параметры для учетной записи пользователя, которая создается на каждом узле вычислительной среды.
UserAssignedIdentity	Свойства удостоверения, назначаемого пользователем
UserIdentity	Конфигурация удостоверения пользователя.
UsernamePasswordAuthTypeWorkspaceConnectionProperties
VirtualMachine	Вычисление Машинного обучения на основе виртуальных машин Azure.
VirtualMachineImage	Образ виртуальной машины для вычислений Windows AML
VirtualMachineSchema
VirtualMachineSchemaProperties
VirtualMachineSecrets	Секреты, связанные с вычислительными ресурсами Машинного обучения на основе AKS.
VirtualMachineSecretsSchema
VirtualMachineSize	Описывает свойства размера виртуальной машины.
VirtualMachineSizeListResult	Ответ операции перечисления размера виртуальной машины.
VirtualMachineSizes	Интерфейс, представляющий VirtualMachineSizes.
VirtualMachineSizesListOptionalParams	Дополнительные параметры.
VirtualMachineSshCredentials	Учетные данные администратора для виртуальной машины
Workspace	Объект , представляющий рабочую область машинного обучения.
WorkspaceConnectionManagedIdentity
WorkspaceConnectionPersonalAccessToken
WorkspaceConnectionPropertiesV2
WorkspaceConnectionPropertiesV2BasicResource	Общие поля, возвращаемые в ответе для всех ресурсов Azure Resource Manager
WorkspaceConnectionPropertiesV2BasicResourceArmPaginatedResult
WorkspaceConnectionSharedAccessSignature
WorkspaceConnectionUsernamePassword
WorkspaceConnections	Интерфейс, представляющий WorkspaceConnections.
WorkspaceConnectionsCreateOptionalParams	Дополнительные параметры.
WorkspaceConnectionsDeleteOptionalParams	Дополнительные параметры.
WorkspaceConnectionsGetOptionalParams	Дополнительные параметры.
WorkspaceConnectionsListNextOptionalParams	Дополнительные параметры.
WorkspaceConnectionsListOptionalParams	Дополнительные параметры.
WorkspaceFeatures	Интерфейс, представляющий WorkspaceFeatures.
WorkspaceFeaturesListNextOptionalParams	Дополнительные параметры.
WorkspaceFeaturesListOptionalParams	Дополнительные параметры.
WorkspaceListResult	Результат запроса на получение списка рабочих областей машинного обучения.
WorkspaceUpdateParameters	Параметры для обновления рабочей области машинного обучения.
Workspaces	Интерфейс, представляющий рабочие области.
WorkspacesCreateOrUpdateOptionalParams	Дополнительные параметры.
WorkspacesDeleteOptionalParams	Дополнительные параметры.
WorkspacesDiagnoseHeaders	Определяет заголовки для операции Workspaces_diagnose.
WorkspacesDiagnoseOptionalParams	Дополнительные параметры.
WorkspacesGetOptionalParams	Дополнительные параметры.
WorkspacesListByResourceGroupNextOptionalParams	Дополнительные параметры.
WorkspacesListByResourceGroupOptionalParams	Дополнительные параметры.
WorkspacesListBySubscriptionNextOptionalParams	Дополнительные параметры.
WorkspacesListBySubscriptionOptionalParams	Дополнительные параметры.
WorkspacesListKeysOptionalParams	Дополнительные параметры.
WorkspacesListNotebookAccessTokenOptionalParams	Дополнительные параметры.
WorkspacesListNotebookKeysOptionalParams	Дополнительные параметры.
WorkspacesListOutboundNetworkDependenciesEndpointsOptionalParams	Дополнительные параметры.
WorkspacesListStorageAccountKeysOptionalParams	Дополнительные параметры.
WorkspacesPrepareNotebookOptionalParams	Дополнительные параметры.
WorkspacesResyncKeysOptionalParams	Дополнительные параметры.
WorkspacesUpdateOptionalParams	Дополнительные параметры.

Псевдонимы типа

AllocationState	Определяет значения для AllocationState. KnownAllocationState можно использовать взаимозаменяемо с AllocationState. Это перечисление содержит известные значения, поддерживаемые службой. Известные значения, поддерживаемые службой Стабильное состояние Изменение размера
ApplicationSharingPolicy	Определяет значения для ApplicationSharingPolicy. KnownApplicationSharingPolicy можно использовать взаимозаменяемо с ApplicationSharingPolicy. Это перечисление содержит известные значения, поддерживаемые службой. Известные значения, поддерживаемые службой Личный Общий
AssetReferenceBaseUnion
AutoMLVerticalUnion
AutoRebuildSetting	Определяет значения для AutoRebuildSetting. KnownAutoRebuildSetting можно использовать взаимозаменяемо с AutoRebuildSetting. Это перечисление содержит известные значения, поддерживаемые службой. Известные значения, поддерживаемые службой Отключено OnBaseImageUpdate
Autosave	Определяет значения для автосохранений. KnownAutosave можно использовать взаимозаменяемо с автосохранением. Это перечисление содержит известные значения, поддерживаемые службой. Известные значения, поддерживаемые службой None Локальное Удаленный
BatchDeploymentsCreateOrUpdateResponse	Содержит данные ответа для операции createOrUpdate.
BatchDeploymentsGetResponse	Содержит данные ответа для операции получения.
BatchDeploymentsListNextResponse	Содержит данные ответа для операции listNext.
BatchDeploymentsListResponse	Содержит данные ответа для операции со списком.
BatchDeploymentsUpdateResponse	Содержит данные ответа для операции обновления.
BatchEndpointsCreateOrUpdateResponse	Содержит данные ответа для операции createOrUpdate.
BatchEndpointsGetResponse	Содержит данные ответа для операции получения.
BatchEndpointsListKeysResponse	Содержит данные ответа для операции listKeys.
BatchEndpointsListNextResponse	Содержит данные ответа для операции listNext.
BatchEndpointsListResponse	Содержит данные ответа для операции со списком.
BatchEndpointsUpdateResponse	Содержит данные ответа для операции обновления.
BatchLoggingLevel	Определяет значения для BatchLoggingLevel. KnownBatchLoggingLevel можно использовать взаимозаменяемо с BatchLoggingLevel. Это перечисление содержит известные значения, поддерживаемые службой. Известные значения, поддерживаемые службой Информация Предупреждение Отладка
BatchOutputAction	Определяет значения для BatchOutputAction. KnownBatchOutputAction можно использовать взаимозаменяемо с BatchOutputAction. Это перечисление содержит известные значения, поддерживаемые службой. Известные значения, поддерживаемые службой SummaryOnly AppendRow
BillingCurrency	Определяет значения для BillingCurrency. KnownBillingCurrency можно использовать взаимозаменяемо с BillingCurrency. Это перечисление содержит известные значения, поддерживаемые службой. Известные значения, поддерживаемые службой USD
BlockedTransformers	Определяет значения для BlockedTransformers. KnownBlockedTransformers можно использовать взаимозаменяемо с BlockedTransformers. Это перечисление содержит известные значения, поддерживаемые службой. Известные значения, поддерживаемые службой TextTargetEncoder: целевая кодировка для текстовых данных. OneHotEncoder: горячее кодирование Ohe создает двоичное преобразование признаков. CatTargetEncoder: целевая кодировка для категориальных данных. TfIdf: Tf-Idf означает обратную частоту времени с интервалом между терминами и документами. Это распространенная схема взвешивания терминов для идентификации информации из документов. WoETargetEncoder: кодировка weight of Evidence — это метод кодирования категориальных переменных. Для создания весовых коэффициентов используется естественный журнал P(1)/P(0). LabelEncoder: кодировщик меток преобразует метки или категориальные переменные в числовой форме. WordEmbedding. Внедрение слов помогает представить слова или фразы в виде вектора или ряда чисел. NaiveBayes: Наивный Байес является классифицированным, который используется для классификации дискретных признаков, которые являются категорично распределенными. CountVectorizer: Count Vectorizer преобразует коллекцию текстовых документов в матрицу счетчиков маркеров. HashOneHotEncoder: Хэширование одного горячего кодировщика может превратить категориальные переменные в ограниченное количество новых функций. Часто используется для категориальных признаков с высокой кратностью.
Caching	Определяет значения для кэширования. KnownCaching можно использовать взаимозаменяемо с кэшированием. Это перечисление содержит известные значения, поддерживаемые службой. Известные значения, поддерживаемые службой None ReadOnly ReadWrite
ClassificationModels	Определяет значения для ClassificationModels. KnownClassificationModels можно использовать взаимозаменяемо с ClassificationModels. Это перечисление содержит известные значения, поддерживаемые службой. Известные значения, поддерживаемые службой LogisticRegression. Логистическая регрессия — это фундаментальный метод классификации. Он относится к группе линейных классификаторов и несколько похож на полиномиальную и линейную регрессию. Логистическая регрессия является быстрой и относительно несложной, и вам удобно интерпретировать результаты. Хотя по сути это метод двоичной классификации, его также можно применять к многоклассовым проблемам. SGD: SGD: стохастический градиентный спуск — это алгоритм оптимизации, который часто используется в приложениях машинного обучения для поиска параметров модели, которые соответствуют наилучшим образом между прогнозируемыми и фактическими выходными данными. MultinomialNaiveBayes. Мультиномиальный наивный классификатор Байеса подходит для классификации с дискретными признаками (например, количество слов для классификации текста). Для многономного распределения обычно требуется количество целочисленных признаков. Однако на практике также могут работать дробные счетчики, такие как tf-idf. BernoulliNaiveBayes: наивный классификатор Байеса для многомерных моделей Бернулли. SVM. Машина опорных векторов (SVM) — это контролируемая модель машинного обучения, которая использует алгоритмы классификации для двухгрупповых задач классификации. После предоставления наборам моделей SVM с метками обучающих данных для каждой категории они могут классифицировать новый текст. LinearSVM: машина опорных векторов (SVM) — это контролируемая модель машинного обучения, которая использует алгоритмы классификации для двухгрупповых задач классификации. После предоставления наборам моделей SVM с метками обучающих данных для каждой категории они могут классифицировать новый текст. Линейный SVM работает лучше всего, если входные данные являются линейными, т. е. данные можно легко классифицировать, нарисовав прямую линию между классифицированными значениями на графике. KNN. Алгоритм K-ближайших соседей (KNN) использует "сходство признаков" для прогнозирования значений новых точек данных, что также означает, что новой точке данных будет присваиваться значение в зависимости от того, насколько близко она соответствует точкам в обучающем наборе. DecisionTree: деревья принятия решений — это непараметрический контролируемый метод обучения, используемый как для задач классификации, так и для регрессии. Цель — создать модель, которая прогнозирует значение целевой переменной, изучая простые правила принятия решений, выведенные на основе признаков данных. RandomForest: случайный лес — это контролируемый алгоритм обучения. "Лес", который он создает, представляет собой совокупность деревьев принятия решений, обычно обученных с помощью метода bagging. Общая идея метода bagging заключается в том, что сочетание моделей обучения увеличивает общий результат. ExtremeRandomTrees: Extreme Trees — это ансамблейный алгоритм машинного обучения, объединяющий прогнозы из многих деревьев принятия решений. Она связана с широко используемым алгоритмом случайного леса. LightGBM. LightGBM — это платформа повышения градиента, использующая алгоритмы обучения на основе дерева. GradientBoosting. Метод передачи учащихся недели в сильного учащегося называется Повышение. Алгоритм градиентного повышения работает на этой теории выполнения. XGBoostClassifier: XGBoost: алгоритм повышения градиента. Этот алгоритм используется для структурированных данных, в которых значения целевого столбца можно разделить на значения различных классов.
ClassificationMultilabelPrimaryMetrics	Определяет значения для ClassificationMultilabelPrimaryMetrics. KnownClassificationMultilabelPrimaryMetrics можно использовать взаимозаменяемо с ClassificationMultilabelPrimaryMetrics. Это перечисление содержит известные значения, поддерживаемые службой. Известные значения, поддерживаемые службой AUCWeighted: AUC — это область под кривой. Эта метрика представляет среднее арифметическое для оценки для каждого класса, взвешиваемое по количеству истинных экземпляров в каждом классе. Точность. Точность — это соотношение прогнозов, которые точно соответствуют истинным меткам классов. NormMacroRecall: нормализованный отзыв макросов — это макрос усредненный и нормализованный, поэтому случайная производительность имеет оценку 0, а идеальная производительность — 1. AveragePrecisionScoreWeighted: среднее арифметическое средней оценки точности для каждого класса, взвешенный по количеству истинных экземпляров в каждом классе. PrecisionScoreWeighted: среднее арифметическое значение точности для каждого класса, взвешиваемое по количеству истинных экземпляров в каждом классе. IOU: Пересечение через объединение. Пересечение прогнозов, разделенных объединением прогнозов.
ClassificationPrimaryMetrics	Определяет значения для ClassificationPrimaryMetrics. KnownClassificationPrimaryMetrics можно использовать взаимозаменяемо с ClassificationPrimaryMetrics. Это перечисление содержит известные значения, поддерживаемые службой. Известные значения, поддерживаемые службой AUCWeighted: AUC — это область под кривой. Эта метрика представляет среднее арифметическое для оценки для каждого класса, взвешиваемое по количеству истинных экземпляров в каждом классе. Точность. Точность — это соотношение прогнозов, которые точно соответствуют истинным меткам классов. NormMacroRecall: нормализованный отзыв макросов — это макрос усредненный и нормализованный, поэтому случайная производительность имеет оценку 0, а идеальная производительность — 1. AveragePrecisionScoreWeighted: среднее арифметическое средней оценки точности для каждого класса, взвешенный по количеству истинных экземпляров в каждом классе. PrecisionScoreWeighted: среднее арифметическое значение точности для каждого класса, взвешиваемое по количеству истинных экземпляров в каждом классе.
ClusterPurpose	Определяет значения clusterPurpose. KnownClusterPurpose можно использовать взаимозаменяемо с ClusterPurpose. Это перечисление содержит известные значения, поддерживаемые службой. Известные значения, поддерживаемые службой FastProd DenseProd DevTest
CodeContainersCreateOrUpdateResponse	Содержит данные ответа для операции createOrUpdate.
CodeContainersGetResponse	Содержит данные ответа для операции получения.
CodeContainersListNextResponse	Содержит данные ответа для операции listNext.
CodeContainersListResponse	Содержит данные ответа для операции со списком.
CodeVersionsCreateOrUpdateResponse	Содержит данные ответа для операции createOrUpdate.
CodeVersionsGetResponse	Содержит данные ответа для операции получения.
CodeVersionsListNextResponse	Содержит данные ответа для операции listNext.
CodeVersionsListResponse	Содержит данные ответа для операции со списком.
ComponentContainersCreateOrUpdateResponse	Содержит данные ответа для операции createOrUpdate.
ComponentContainersGetResponse	Содержит данные ответа для операции получения.
ComponentContainersListNextResponse	Содержит данные ответа для операции listNext.
ComponentContainersListResponse	Содержит данные ответа для операции со списком.
ComponentVersionsCreateOrUpdateResponse	Содержит данные ответа для операции createOrUpdate.
ComponentVersionsGetResponse	Содержит данные ответа для операции получения.
ComponentVersionsListNextResponse	Содержит данные ответа для операции listNext.
ComponentVersionsListResponse	Содержит данные ответа для операции со списком.
ComputeCreateOrUpdateResponse	Содержит данные ответа для операции createOrUpdate.
ComputeGetResponse	Содержит данные ответа для операции получения.
ComputeInstanceAuthorizationType	Определяет значения для ComputeInstanceAuthorizationType. KnownComputeInstanceAuthorizationType можно использовать взаимозаменяемо с ComputeInstanceAuthorizationType. Это перечисление содержит известные значения, поддерживаемые службой. Известные значения, поддерживаемые службой Личные
ComputeInstanceState	Определяет значения для ComputeInstanceState. KnownComputeInstanceState можно использовать взаимозаменяемо с ComputeInstanceState. Это перечисление содержит известные значения, поддерживаемые службой. Известные значения, поддерживаемые службой Создание CreateFailed Удаление Выполнение перезапуск; JobRunning Настройка SetupFailed Запуск Остановлена Остановка UserSettingUp UserSetupFailed Unknown Непригодным
ComputeListKeysResponse	Содержит данные ответа для операции listKeys.
ComputeListNextResponse	Содержит данные ответа для операции listNext.
ComputeListNodesNextResponse	Содержит данные ответа для операции listNodesNext.
ComputeListNodesResponse	Содержит данные ответа для операции listNodes.
ComputeListResponse	Содержит данные ответа для операции со списком.
ComputePowerAction	Определяет значения для ComputePowerAction. KnownComputePowerAction можно использовать взаимозаменяемо с ComputePowerAction. Это перечисление содержит известные значения, поддерживаемые службой. Известные значения, поддерживаемые службой Запуск Остановить
ComputeSecretsUnion
ComputeType	Определяет значения для ComputeType. KnownComputeType можно использовать взаимозаменяемо с ComputeType. Это перечисление содержит известные значения, поддерживаемые службой. Известные значения, поддерживаемые службой AKS Kubernetes AmlCompute ComputeInstance DataFactory VirtualMachine HDInsight Databricks Data Lake Analytics SynapseSpark
ComputeUnion
ComputeUpdateResponse	Содержит данные ответа для операции обновления.
ConnectionAuthType	Определяет значения для ConnectionAuthType. KnownConnectionAuthType можно использовать взаимозаменяемо с ConnectionAuthType. Это перечисление содержит известные значения, поддерживаемые службой. Известные значения, поддерживаемые службой PAT ManagedIdentity UsernamePassword None SAS
ConnectionCategory	Определяет значения для ConnectionCategory. KnownConnectionCategory можно использовать взаимозаменяемо с ConnectionCategory. Это перечисление содержит известные значения, поддерживаемые службой. Известные значения, поддерживаемые службой PythonFeed Реестр контейнеров Git
ContainerType	Определяет значения для ContainerType. KnownContainerType можно использовать взаимозаменяемо с ContainerType. Это перечисление содержит известные значения, поддерживаемые службой. Известные значения, поддерживаемые службой StorageInitializer InferenceServer
CreatedByType	Определяет значения для CreatedByType. KnownCreatedByType можно использовать взаимозаменяемо с CreatedByType. Это перечисление содержит известные значения, поддерживаемые службой. Известные значения, поддерживаемые службой Пользователь Приложение ManagedIdentity Key
CredentialsType	Определяет значения для CredentialsType. KnownCredentialsType можно использовать взаимозаменяемо с CredentialsType. Это перечисление содержит известные значения, поддерживаемые службой. Известные значения, поддерживаемые службой AccountKey Сертификат None Sas ServicePrincipal
DataContainersCreateOrUpdateResponse	Содержит данные ответа для операции createOrUpdate.
DataContainersGetResponse	Содержит данные ответа для операции получения.
DataContainersListNextResponse	Содержит данные ответа для операции listNext.
DataContainersListResponse	Содержит данные ответа для операции со списком.
DataType	Определяет значения для DataType. KnownDataType можно использовать взаимозаменяемо с DataType. Это перечисление содержит известные значения, поддерживаемые службой. Известные значения, поддерживаемые службой uri_file uri_folder mltable
DataVersionBasePropertiesUnion
DataVersionsCreateOrUpdateResponse	Содержит данные ответа для операции createOrUpdate.
DataVersionsGetResponse	Содержит данные ответа для операции получения.
DataVersionsListNextResponse	Содержит данные ответа для операции listNext.
DataVersionsListResponse	Содержит данные ответа для операции со списком.
DatastoreCredentialsUnion
DatastorePropertiesUnion
DatastoreSecretsUnion
DatastoreType	Определяет значения для DatastoreType. KnownDatastoreType можно использовать взаимозаменяемо с DatastoreType. Это перечисление содержит известные значения, поддерживаемые службой. Известные значения, поддерживаемые службой AzureBlob AzureDataLakeGen1 AzureDataLakeGen2 AzureFile
DatastoresCreateOrUpdateResponse	Содержит данные ответа для операции createOrUpdate.
DatastoresGetResponse	Содержит данные ответа для операции получения.
DatastoresListNextResponse	Содержит данные ответа для операции listNext.
DatastoresListResponse	Содержит данные ответа для операции со списком.
DatastoresListSecretsResponse	Содержит данные ответа для операции listSecrets.
DeploymentProvisioningState	Определяет значения deploymentProvisioningState. KnownDeploymentProvisioningState можно использовать взаимозаменяемо с DeploymentProvisioningState. Это перечисление содержит известные значения, поддерживаемые службой. Известные значения, поддерживаемые службой Создание Удаление Масштабирование Обновление Успешно Сбой Canceled
DiagnoseResultLevel	Определяет значения для DiagnoseResultLevel. KnownDiagnoseResultLevel можно использовать взаимозаменяемо с DiagnoseResultLevel. Это перечисление содержит известные значения, поддерживаемые службой. Известные значения, поддерживаемые службой Предупреждение Ошибка Информация
DistributionConfigurationUnion
DistributionType	Определяет значения для DistributionType. KnownDistributionType можно использовать взаимозаменяемо с DistributionType. Это перечисление содержит известные значения, поддерживаемые службой. Известные значения, поддерживаемые службой PyTorch TensorFlow; Mpi
EarlyTerminationPolicyType	Определяет значения для EarlyTerminationPolicyType. KnownEarlyTerminationPolicyType можно использовать взаимозаменяемо с EarlyTerminationPolicyType. Это перечисление содержит известные значения, поддерживаемые службой. Известные значения, поддерживаемые службой Бандит MedianStopping TruncationSelection
EarlyTerminationPolicyUnion
EgressPublicNetworkAccessType	Определяет значения для параметра EgressPublicNetworkAccessType. KnownEgressPublicNetworkAccessType можно использовать взаимозаменяемо с EgressPublicNetworkAccessType. Это перечисление содержит известные значения, поддерживаемые службой. Известные значения, поддерживаемые службой Enabled Отключено
EncryptionStatus	Определяет значения для EncryptionStatus. KnownEncryptionStatus можно использовать взаимозаменяемо с EncryptionStatus. Это перечисление содержит известные значения, поддерживаемые службой. Известные значения, поддерживаемые службой Enabled Отключено
EndpointAuthMode	Определяет значения для EndpointAuthMode. KnownEndpointAuthMode можно использовать взаимозаменяемо с EndpointAuthMode. Это перечисление содержит известные значения, поддерживаемые службой. Известные значения, поддерживаемые службой AMLToken Key AADToken
EndpointComputeType	Определяет значения для EndpointComputeType. KnownEndpointComputeType можно использовать взаимозаменяемо с EndpointComputeType. Это перечисление содержит известные значения, поддерживаемые службой. Известные значения, поддерживаемые службой Управляемость Kubernetes AzureMLCompute
EndpointProvisioningState	Определяет значения для EndpointProvisioningState. KnownEndpointProvisioningState можно использовать взаимозаменяемо с EndpointProvisioningState. Это перечисление содержит известные значения, поддерживаемые службой. Известные значения, поддерживаемые службой Создание Удаление Успешно Сбой Обновление Canceled
EnvironmentContainersCreateOrUpdateResponse	Содержит данные ответа для операции createOrUpdate.
EnvironmentContainersGetResponse	Содержит данные ответа для операции получения.
EnvironmentContainersListNextResponse	Содержит данные ответа для операции listNext.
EnvironmentContainersListResponse	Содержит данные ответа для операции со списком.
EnvironmentType	Определяет значения для EnvironmentType. KnownEnvironmentType можно использовать взаимозаменяемо с EnvironmentType. Это перечисление содержит известные значения, поддерживаемые службой. Известные значения, поддерживаемые службой Курированный UserCreated
EnvironmentVersionsCreateOrUpdateResponse	Содержит данные ответа для операции createOrUpdate.
EnvironmentVersionsGetResponse	Содержит данные ответа для операции получения.
EnvironmentVersionsListNextResponse	Содержит данные ответа для операции listNext.
EnvironmentVersionsListResponse	Содержит данные ответа для операции со списком.
FeatureLags	Определяет значения для FeatureLags. KnownFeatureLags можно использовать взаимозаменяемо с FeatureLags. Это перечисление содержит известные значения, поддерживаемые службой. Известные значения, поддерживаемые службой Нет: задержки функций не создаются. Автоматически: система автоматически создает задержки функций.
FeaturizationMode	Определяет значения для FeaturesizationMode. KnownFeaturizationMode можно использовать взаимозаменяемо с FeaturesizationMode. Это перечисление содержит известные значения, поддерживаемые службой. Известные значения, поддерживаемые службой Auto: автоматический режим, система выполняет конструирование признаков без каких-либо пользовательских входных данных конструирования признаков. Пользовательский: настраиваемое конструирование признаков. Выкл. Конструирование признаков отключено. Задача "Прогнозирование" не может использовать это значение.
ForecastHorizonMode	Определяет значения для ForecastHorizonMode. KnownForecastHorizonMode можно использовать взаимозаменяемо с ForecastHorizonMode. Это перечисление содержит известные значения, поддерживаемые службой. Известные значения, поддерживаемые службой Автоматически: горизонт прогнозирования, который определяется автоматически. Пользовательский. Используйте пользовательский горизонт прогнозирования.
ForecastHorizonUnion
ForecastingModels	Определяет значения для Моделей Прогнозирования. KnownForecastingModels можно использовать взаимозаменяемо с ForecastingModels. Это перечисление содержит известные значения, поддерживаемые службой. Известные значения, поддерживаемые службой AutoArima. Модель авторегистративной интегрированной скользящей средней (ARIMA) использует данные временных рядов и статистический анализ для интерпретации данных и прогнозирования в будущем. Эта модель предназначена для объяснения данных с помощью данных временных рядов по их прошлым значениям и использует линейную регрессию для прогнозирования. Пророк: Пророк — это процедура прогнозирования данных временных рядов на основе аддитивной модели, в которой нелинейные тенденции соответствуют ежегодной, еженедельной и ежедневной сезонности, а также праздничным эффектам. Он лучше всего работает с временными рядами, которые имеют сильные сезонные эффекты и несколько сезонов исторических данных. Prophet надежен на отсутствие данных и сдвиги в тренде и, как правило, хорошо справляется с выбросами. Наивно. Модель наивного прогнозирования делает прогнозы путем переноса последнего целевого значения для каждого временного ряда в обучающих данных. SeasonNaive. Модель сезонного наивного прогнозирования делает прогнозы путем переноса последнего сезона целевых значений для каждого временного ряда в обучающих данных. Среднее. Модель среднего прогнозирования делает прогнозы, перенося среднее значение целевых значений для каждого временного ряда в обучающих данных. SeasonAverage. Модель прогнозирования сезонных средних делает прогнозы путем переноса среднего значения данных последнего сезона для каждого временного ряда в обучающих данных. Экспоненциальное Сглаживание. Экспоненциальное сглаживание — это метод прогнозирования временных рядов для одномерных данных, который можно расширить для поддержки данных с систематической тенденцией или сезонным компонентом. Arimax. Модель авторегистрированного интегрированного скользящего среднего с пояснительной переменной (ARIMAX) можно рассматривать как модель множественной регрессии с одним или несколькими терминами авторегистрирования (AR) и одним или несколькими терминами скользящего среднего (MA). Этот метод подходит для прогнозирования, если данные являются стационарными или не стационарными и многопараметрическими с любым типом шаблона данных, т. е. с уровнем/трендом/сезонностью/цикличностью. TCNForecaster: TCNForecaster: темпоральный прогнозист сверточных сетей. TODO: Обратитесь к группе прогнозов за кратким введением. ElasticNet: Эластичная сеть — это популярный тип регуляризированной линейной регрессии, объединяющий две популярные штрафы, в частности функции штрафов L1 и L2. GradientBoosting. Метод передачи учащихся недели в сильного учащегося называется Повышение. Алгоритм градиентного повышения работает на этой теории выполнения. DecisionTree: деревья принятия решений — это непараметрический контролируемый метод обучения, используемый как для задач классификации, так и для регрессии. Цель — создать модель, которая прогнозирует значение целевой переменной, изучая простые правила принятия решений, выведенные на основе признаков данных. KNN. Алгоритм K-ближайших соседей (KNN) использует "сходство признаков" для прогнозирования значений новых точек данных, что также означает, что новой точке данных будет присваиваться значение в зависимости от того, насколько близко она соответствует точкам в обучающем наборе. LassoLars: модель лассо соответствует регрессии наименьшего угла, например Ларс. Это линейная модель, обученная с помощью ранее L1 в качестве регуляризатора. SGD: SGD: стохастический градиентный спуск — это алгоритм оптимизации, который часто используется в приложениях машинного обучения для поиска параметров модели, которые соответствуют наилучшим образом между прогнозируемыми и фактическими выходными данными. Это неточным, но мощным методом. RandomForest: случайный лес — это контролируемый алгоритм обучения. "Лес", который он создает, представляет собой совокупность деревьев принятия решений, обычно обученных с помощью метода bagging. Общая идея метода bagging заключается в том, что сочетание моделей обучения увеличивает общий результат. ExtremeRandomTrees: Extreme Trees — это ансамблейный алгоритм машинного обучения, объединяющий прогнозы из многих деревьев принятия решений. Она связана с широко используемым алгоритмом случайного леса. LightGBM. LightGBM — это платформа повышения градиента, использующая алгоритмы обучения на основе дерева. XGBoostRegressor: XGBoostRegressor: регрессор для повышения градиента — это контролируемая модель машинного обучения с использованием набора базовых учащихся.
ForecastingPrimaryMetrics	Определяет значения для ForecastingPrimaryMetrics. KnownForecastingPrimaryMetrics можно использовать взаимозаменяемо с ForecastingPrimaryMetrics. Это перечисление содержит известные значения, поддерживаемые службой. Известные значения, поддерживаемые службой SpearmanCorrelation. Коэффициент ранга корреляции Spearman является непараметрической мерой корреляции ранга. NormalizedRootMeanSquaredError. Нормализованная корневая среднеквадратическая погрешность (NRMSE) упрощает сравнение моделей с разными масштабами. R2Score. Оценка R2 является одной из мер оценки производительности для моделей машинного обучения на основе прогнозирования. NormalizedMeanAbsoluteError. Нормализованная средняя абсолютная ошибка (NMAE) — это метрика проверки для сравнения средней абсолютной ошибки (MAE) ряда (времени) с разными шкалами.
Goal	Определяет значения для параметра Goal. KnownGoal можно использовать взаимозаменяемо с Goal. Это перечисление содержит известные значения, поддерживаемые службой. Известные значения, поддерживаемые службой Свернуть Развернуть
IdentityConfigurationType	Определяет значения для IdentityConfigurationType. KnownIdentityConfigurationType можно использовать взаимозаменяемо с IdentityConfigurationType. Это перечисление содержит известные значения, поддерживаемые службой. Известные значения, поддерживаемые службой Управляемость AMLToken UserIdentity
IdentityConfigurationUnion
InputDeliveryMode	Определяет значения для InputDeliveryMode. KnownInputDeliveryMode можно использовать взаимозаменяемо с InputDeliveryMode. Это перечисление содержит известные значения, поддерживаемые службой. Известные значения, поддерживаемые службой ReadOnlyMount ReadWriteMount Загрузить Direct EvalMount EvalСкачать
InstanceSegmentationPrimaryMetrics	Определяет значения для InstanceSegmentationPrimaryMetrics. KnownInstanceSegmentationPrimaryMetrics можно использовать взаимозаменяемо с InstanceSegmentationPrimaryMetrics. Это перечисление содержит известные значения, поддерживаемые службой. Известные значения, поддерживаемые службой MeanAveragePrecision: средняя средняя точность (MAP) — это среднее значение AP (средняя точность). AP вычисляется для каждого класса и усреднена для получения MAP.
JobBasePropertiesUnion
JobInputType	Определяет значения для JobInputType. KnownJobInputType можно использовать взаимозаменяемо с JobInputType. Это перечисление содержит известные значения, поддерживаемые службой. Известные значения, поддерживаемые службой literal uri_file uri_folder mltable custom_model mlflow_model triton_model
JobInputUnion
JobLimitsType	Определяет значения для JobLimitsType. KnownJobLimitsType можно использовать взаимозаменяемо с JobLimitsType. Это перечисление содержит известные значения, поддерживаемые службой. Известные значения, поддерживаемые службой Command Очистка
JobLimitsUnion
JobOutputType	Определяет значения для JobOutputType. KnownJobOutputType можно использовать взаимозаменяемо с JobOutputType. Это перечисление содержит известные значения, поддерживаемые службой. Известные значения, поддерживаемые службой uri_file uri_folder mltable custom_model mlflow_model triton_model
JobOutputUnion
JobStatus	Определяет значения для JobStatus. KnownJobStatus можно использовать взаимозаменяемо с JobStatus. Это перечисление содержит известные значения, поддерживаемые службой. Известные значения, поддерживаемые службой NotStarted: запуск еще не начался. Запуск: запуск запущен. У пользователя есть идентификатор запуска. Подготовка: (в настоящее время не используется) Она будет использоваться, если ES создает целевой объект вычислений. Подготовка. Среда выполнения подготавливается. В очереди. Задание помещается в очередь в целевом объекте вычислений. Например, в BatchAI задание находится в состоянии очереди, ожидая готовности всех необходимых узлов. Выполнение. Задание запущено для выполнения в целевом объекте вычислений. Завершение. Задание завершено в целевом объекте. Сейчас он находится в состоянии выходной коллекции. CancelRequested: для задания была запрошена отмена. Завершено: задание успешно завершено. Это свидетельствует о том, что как само задание, так и выходные состояния коллекции успешно завершены. Сбой: сбой задания. Отменено. После запроса отмены задание успешно отменено. Не отвечать. Если пульс включен, если выполнение не обновляет какие-либо сведения до RunHistory, выполнение переходит в состояние Не отвечает. Не отвечать — это единственное состояние, которое исключается из строгих порядков перехода. Выполнение может переходить от "Не отвечать" к любому из предыдущих состояний. Приостановлено. Задание приостанавливается пользователями. Некоторые изменения заданий маркировки можно внести только в приостановленном состоянии. Неизвестно: состояние задания по умолчанию, если оно не сопоставлено со всеми остальными состояниями.
JobType	Определяет значения для JobType. KnownJobType можно использовать взаимозаменяемо с JobType. Это перечисление содержит известные значения, поддерживаемые службой. Известные значения, поддерживаемые службой AutoML Command Очистка Конвейер
JobsCreateOrUpdateResponse	Содержит данные ответа для операции createOrUpdate.
JobsGetResponse	Содержит данные ответа для операции получения.
JobsListNextResponse	Содержит данные ответа для операции listNext.
JobsListResponse	Содержит данные ответа для операции со списком.
KeyType	Определяет значения для KeyType. KnownKeyType можно использовать взаимозаменяемо с KeyType. Это перечисление содержит известные значения, поддерживаемые службой. Известные значения, поддерживаемые службой Источник Получатель
LearningRateScheduler	Определяет значения для LearningRateScheduler. KnownLearningRateScheduler можно использовать взаимозаменяемо с LearningRateScheduler. Это перечисление содержит известные значения, поддерживаемые службой. Известные значения, поддерживаемые службой Нет: планировщик скорости обучения не выбран. WarmupCosine: отжиг косинуса с прогреванием. Шаг. Планировщик скорости пошагового обучения.
ListViewType	Определяет значения для ListViewType. KnownListViewType можно использовать взаимозаменяемо с ListViewType. Это перечисление содержит известные значения, поддерживаемые службой. Известные значения, поддерживаемые службой ActiveOnly ArchivedOnly все
LoadBalancerType	Определяет значения для LoadBalancerType. KnownLoadBalancerType можно использовать взаимозаменяемо с LoadBalancerType. Это перечисление содержит известные значения, поддерживаемые службой. Известные значения, поддерживаемые службой PublicIp InternalLoadBalancer
LogVerbosity	Определяет значения для LogVerbosity. KnownLogVerbosity можно использовать взаимозаменяемо с LogVerbosity. Это перечисление содержит известные значения, поддерживаемые службой. Известные значения, поддерживаемые службой NotSet: журналы не создаются. Отладка: регистрируемые инструкции журнала отладки и выше. Сведения: регистрируемые инструкции журнала и выше. Предупреждение. В журнале регистрируются инструкции журнала с предупреждением и выше. Ошибка: регистрируются инструкции журнала и выше. Критическое: регистрируются только критические инструкции.
ManagedServiceIdentityType	Определяет значения для ManagedServiceIdentityType. KnownManagedServiceIdentityType можно использовать взаимозаменяемо с ManagedServiceIdentityType. Это перечисление содержит известные значения, поддерживаемые службой. Известные значения, поддерживаемые службой None SystemAssigned UserAssigned SystemAssigned,UserAssigned
ModelContainersCreateOrUpdateResponse	Содержит данные ответа для операции createOrUpdate.
ModelContainersGetResponse	Содержит данные ответа для операции получения.
ModelContainersListNextResponse	Содержит данные ответа для операции listNext.
ModelContainersListResponse	Содержит данные ответа для операции со списком.
ModelSize	Определяет значения для ModelSize. KnownModelSize можно использовать взаимозаменяемо с ModelSize. Это перечисление содержит известные значения, поддерживаемые службой. Известные значения, поддерживаемые службой Нет: значение не выбрано. Малый: небольшой размер. Средний: средний размер. Большой: большой размер. ExtraLarge: очень большой размер.
ModelVersionsCreateOrUpdateResponse	Содержит данные ответа для операции createOrUpdate.
ModelVersionsGetResponse	Содержит данные ответа для операции получения.
ModelVersionsListNextResponse	Содержит данные ответа для операции listNext.
ModelVersionsListResponse	Содержит данные ответа для операции со списком.
MountAction	Определяет значения для MountAction. KnownMountAction можно использовать взаимозаменяемо с MountAction. Это перечисление содержит известные значения, поддерживаемые службой. Известные значения, поддерживаемые службой Гора Отключить
MountState	Определяет значения для MountState. KnownMountState можно использовать взаимозаменяемо с MountState. Это перечисление содержит известные значения, поддерживаемые службой. Известные значения, поддерживаемые службой MountRequested Подключение. MountFailed UnmountRequested UnmountFailed Не отключаемый
NCrossValidationsMode	Определяет значения для NCrossValidationsMode. KnownNCrossValidationsMode можно использовать взаимозаменяемо с NCrossValidationsMode. Это перечисление содержит известные значения, поддерживаемые службой. Известные значения, поддерживаемые службой Автоматически: автоматически определите значение N-Перекрестных проверок. Поддерживается только для задачи "Прогнозирование" AutoML. Пользовательский. Используйте настраиваемое значение N-Cross Validations.
NCrossValidationsUnion
Network	Определяет значения для параметра Сеть. KnownNetwork можно использовать взаимозаменяемо с Network. Это перечисление содержит известные значения, поддерживаемые службой. Известные значения, поддерживаемые службой Мост Узел
NodeState	Определяет значения для NodeState. KnownNodeState можно использовать взаимозаменяемо с NodeState. Это перечисление содержит известные значения, поддерживаемые службой. Известные значения, поддерживаемые службой Простоя Запущена Подготовка Непригодным Оставляя Прерван
ObjectDetectionPrimaryMetrics	Определяет значения objectDetectionPrimaryMetrics. KnownObjectDetectionPrimaryMetrics можно использовать взаимозаменяемо с ObjectDetectionPrimaryMetrics. Это перечисление содержит известные значения, поддерживаемые службой. Известные значения, поддерживаемые службой MeanAveragePrecision: средняя средняя точность (MAP) — это среднее значение AP (Average Precision). AP вычисляется для каждого класса и усреднен для получения MAP.
OnlineDeploymentPropertiesUnion
OnlineDeploymentsCreateOrUpdateResponse	Содержит данные ответа для операции createOrUpdate.
OnlineDeploymentsGetLogsResponse	Содержит данные ответа для операции getLogs.
OnlineDeploymentsGetResponse	Содержит данные ответа для операции получения.
OnlineDeploymentsListNextResponse	Содержит данные ответа для операции listNext.
OnlineDeploymentsListResponse	Содержит данные ответа для операции со списком.
OnlineDeploymentsListSkusNextResponse	Содержит данные ответа для операции listSkusNext.
OnlineDeploymentsListSkusResponse	Содержит данные ответа для операции listSkus.
OnlineDeploymentsUpdateResponse	Содержит данные ответа для операции обновления.
OnlineEndpointsCreateOrUpdateResponse	Содержит данные ответа для операции createOrUpdate.
OnlineEndpointsGetResponse	Содержит данные ответа для операции получения.
OnlineEndpointsGetTokenResponse	Содержит данные ответа для операции getToken.
OnlineEndpointsListKeysResponse	Содержит данные ответа для операции listKeys.
OnlineEndpointsListNextResponse	Содержит данные ответа для операции listNext.
OnlineEndpointsListResponse	Содержит данные ответа для операции со списком.
OnlineEndpointsUpdateResponse	Содержит данные ответа для операции обновления.
OnlineScaleSettingsUnion
OperatingSystemType	Определяет значения для OperatingSystemType. KnownOperatingSystemType можно использовать взаимозаменяемо с OperatingSystemType. Это перечисление содержит известные значения, поддерживаемые службой. Известные значения, поддерживаемые службой Linux Windows
OperationName	Определяет значения для OperationName. KnownOperationName можно использовать взаимозаменяемо с OperationName. Это перечисление содержит известные значения, поддерживаемые службой. Известные значения, поддерживаемые службой Создание Запуск Остановить Перезапуск Reimage Удалить
OperationStatus	Определяет значения для OperationStatus. KnownOperationStatus можно использовать взаимозаменяемо с OperationStatus. Это перечисление содержит известные значения, поддерживаемые службой. Известные значения, поддерживаемые службой InProgress Успешно CreateFailed Сбой запуска Сбой остановки Сбой перезапуска ReimageFailed DeleteFailed
OperationTrigger	Определяет значения для OperationTrigger. KnownOperationTrigger можно использовать взаимозаменяемо с OperationTrigger. Это перечисление содержит известные значения, поддерживаемые службой. Известные значения, поддерживаемые службой Пользователь Расписание IdleShutdown
OperationsListResponse	Содержит данные ответа для операции со списком.
OrderString	Определяет значения для OrderString. KnownOrderString можно использовать взаимозаменяемо с OrderString. Это перечисление содержит известные значения, поддерживаемые службой. Известные значения, поддерживаемые службой CreatedAtDesc CreatedAtAsc UpdatedAtDesc UpdatedAtAsc
OsType	Определяет значения для OsType. KnownOsType можно использовать взаимозаменяемо с OsType. Это перечисление содержит известные значения, поддерживаемые службой. Известные значения, поддерживаемые службой Linux Windows
OutputDeliveryMode	Определяет значения для OutputDeliveryMode. KnownOutputDeliveryMode можно использовать взаимозаменяемо с OutputDeliveryMode. Это перечисление содержит известные значения, поддерживаемые службой. Известные значения, поддерживаемые службой ReadWriteMount Отправка
PrivateEndpointConnectionProvisioningState	Определяет значения для PrivateEndpointConnectionProvisioningState. KnownPrivateEndpointConnectionProvisioningState можно использовать взаимозаменяемо с PrivateEndpointConnectionProvisioningState. Это перечисление содержит известные значения, поддерживаемые службой. Известные значения, поддерживаемые службой Успешно Создание Удаление Сбой
PrivateEndpointConnectionsCreateOrUpdateResponse	Содержит данные ответа для операции createOrUpdate.
PrivateEndpointConnectionsGetResponse	Содержит данные ответа для операции получения.
PrivateEndpointConnectionsListResponse	Содержит данные ответа для операции со списком.
PrivateEndpointServiceConnectionStatus	Определяет значения для PrivateEndpointServiceConnectionStatus. KnownPrivateEndpointServiceConnectionStatus можно использовать взаимозаменяемо с PrivateEndpointServiceConnectionStatus. Это перечисление содержит известные значения, поддерживаемые службой. Известные значения, поддерживаемые службой Ожидание Approved Отклонено Отключена Timeout
PrivateLinkResourcesListResponse	Содержит данные ответа для операции со списком.
ProvisioningState	Определяет значения для ProvisioningState. KnownProvisioningState можно использовать взаимозаменяемо с ProvisioningState. Это перечисление содержит известные значения, поддерживаемые службой. Известные значения, поддерживаемые службой Unknown Обновление Создание Удаление Успешно Сбой Canceled
ProvisioningStatus	Определяет значения для ProvisioningStatus. KnownProvisioningStatus можно использовать взаимозаменяемо с ProvisioningStatus. Это перечисление содержит известные значения, поддерживаемые службой. Известные значения, поддерживаемые службой Завершено Подготовка Сбой
PublicNetworkAccess	Определяет значения для PublicNetworkAccess. KnownPublicNetworkAccess можно использовать взаимозаменяемо с PublicNetworkAccess. Это перечисление содержит известные значения, поддерживаемые службой. Известные значения, поддерживаемые службой Enabled Отключено
PublicNetworkAccessType	Определяет значения для PublicNetworkAccessType. KnownPublicNetworkAccessType можно использовать взаимозаменяемо с PublicNetworkAccessType. Это перечисление содержит известные значения, поддерживаемые службой. Известные значения, поддерживаемые службой Enabled Отключено
QuotaUnit	Определяет значения для QuotaUnit. KnownQuotaUnit можно использовать взаимозаменяемо с QuotaUnit. Это перечисление содержит известные значения, поддерживаемые службой. Известные значения, поддерживаемые службой Count
QuotasListNextResponse	Содержит данные ответа для операции listNext.
QuotasListResponse	Содержит данные ответа для операции со списком.
QuotasUpdateResponse	Содержит данные ответа для операции обновления.
RandomSamplingAlgorithmRule	Определяет значения для RandomSamplingAlgorithmRule. KnownRandomSamplingAlgorithmRule можно использовать взаимозаменяемо со RandomSamplingAlgorithmRule. Это перечисление содержит известные значения, поддерживаемые службой. Известные значения, поддерживаемые службой Случайные Sobol
RecurrenceFrequency	Определяет значения для RecurrenceFrequency. KnownRecurrenceFrequency можно использовать взаимозаменяемо с RecurrenceFrequency. Это перечисление содержит известные значения, поддерживаемые службой. Известные значения, поддерживаемые службой Minute: минутная частота Hour: hour frequency День: частота дня Неделя: частота недели Месяц: периодичность месяца
ReferenceType	Определяет значения для ReferenceType. KnownReferenceType можно использовать взаимозаменяемо с ReferenceType. Это перечисление содержит известные значения, поддерживаемые службой. Известные значения, поддерживаемые службой Id DataPath OutputPath
RegressionModels	Определяет значения для RegressionModels. KnownRegressionModels можно использовать взаимозаменяемо с RegressionModels. Это перечисление содержит известные значения, поддерживаемые службой. Известные значения, поддерживаемые службой ElasticNet. Elastic net — это популярный тип регуляризированной линейной регрессии, объединяющий две популярные функции штрафов, в частности функции штрафов L1 и L2. GradientBoosting. Метод передачи учащихся недели в сильного учащегося называется Повышение. Процесс алгоритма градиентного повышения работает на этой теории выполнения. DecisionTree: деревья принятия решений — это непараметрический контролируемый метод обучения, используемый как для задач классификации, так и для регрессии. Цель состоит в том, чтобы создать модель, которая прогнозирует значение целевой переменной, изучая простые правила принятия решений, выведенные на основе признаков данных. KNN: алгоритм K-ближайших соседей (KNN) использует "сходство признаков" для прогнозирования значений новых точек данных, что также означает, что новой точке данных будет присваиваться значение в зависимости от того, насколько точно она соответствует точкам в обучающем наборе. LassoLars: модель лассо соответствует регрессии наименьшего угла( Lars). Это линейная модель, обученная с помощью ранее L1 в качестве регуляризатора. SGD: SGD: Стохастический градиентный спуск — это алгоритм оптимизации, который часто используется в приложениях машинного обучения для поиска параметров модели, которые соответствуют наилучшим образом между прогнозируемыми и фактическими выходными данными. Это неточным, но мощным методом. RandomForest: случайный лес — это контролируемый алгоритм обучения. "Лес", который он создает, представляет собой ансамбль деревьев принятия решений, обычно обученных с помощью метода bagging. Общая идея метода мешков заключается в том, что сочетание моделей обучения увеличивает общий результат. ExtremeRandomTrees: Extreme Trees — это алгоритм ансамбля машинного обучения, объединяющий прогнозы из многих деревьев принятия решений. Она связана с широко используемым алгоритмом случайного леса. LightGBM. LightGBM — это платформа градиентного повышения, которая использует алгоритмы обучения на основе дерева. XGBoostRegressor: XGBoostRegressor: регрессор для повышения градиента — это контролируемая модель машинного обучения с использованием набора базовых учащихся.
RegressionPrimaryMetrics	Определяет значения для RegressionPrimaryMetrics. KnownRegressionPrimaryMetrics можно использовать взаимозаменяемо с RegressionPrimaryMetrics. Это перечисление содержит известные значения, поддерживаемые службой. Известные значения, поддерживаемые службой SpearmanCorrelation. Коэффициент ранга корреляции Spearman является непараметрической мерой корреляции ранга. NormalizedRootMeanSquaredError: нормализованная средняя квадратная ошибка (NRMSE) RMSE упрощает сравнение моделей с разными масштабами. R2Score. Оценка R2 является одной из мер оценки производительности для моделей машинного обучения на основе прогнозирования. NormalizedMeanAbsoluteError. Нормализованная средняя абсолютная ошибка (NMAE) — это метрика проверки для сравнения средней абсолютной погрешности (MAE) ряда (time) с различными шкалами.
RemoteLoginPortPublicAccess	Определяет значения для RemoteLoginPortPublicAccess. KnownRemoteLoginPortPublicAccess можно использовать взаимозаменяемо с RemoteLoginPortPublicAccess. Это перечисление содержит известные значения, поддерживаемые службой. Известные значения, поддерживаемые службой Enabled Отключено NotSpecified
SamplingAlgorithmType	Определяет значения для SamplingAlgorithmType. KnownSamplingAlgorithmType можно использовать взаимозаменяемо с SamplingAlgorithmType. Это перечисление содержит известные значения, поддерживаемые службой. Известные значения, поддерживаемые службой Grid Случайные Байесовский
SamplingAlgorithmUnion
ScaleType	Определяет значения для ScaleType. KnownScaleType можно использовать взаимозаменяемо с ScaleType. Это перечисление содержит известные значения, поддерживаемые службой. Известные значения, поддерживаемые службой Default TargetUtilization
ScheduleActionBaseUnion
ScheduleActionType	Определяет значения для ScheduleActionType. KnownScheduleActionType можно использовать взаимозаменяемо с ScheduleActionType. Это перечисление содержит известные значения, поддерживаемые службой. Известные значения, поддерживаемые службой CreateJob InvokeBatchEndpoint
ScheduleListViewType	Определяет значения для ScheduleListViewType. KnownScheduleListViewType можно использовать взаимозаменяемо с ScheduleListViewType. Это перечисление содержит известные значения, поддерживаемые службой. Известные значения, поддерживаемые службой EnabledOnly DisabledOnly все
ScheduleProvisioningState	Определяет значения для ScheduleProvisioningState. KnownScheduleProvisioningState можно использовать взаимозаменяемо с ScheduleProvisioningState. Это перечисление содержит известные значения, поддерживаемые службой. Известные значения, поддерживаемые службой Завершено Подготовка Сбой
ScheduleProvisioningStatus	Определяет значения для ScheduleProvisioningStatus. KnownScheduleProvisioningStatus можно использовать взаимозаменяемо с ScheduleProvisioningStatus. Это перечисление содержит известные значения, поддерживаемые службой. Известные значения, поддерживаемые службой Создание Обновление Удаление Успешно Сбой Canceled
ScheduleStatus	Определяет значения для ScheduleStatus. KnownScheduleStatus можно использовать взаимозаменяемо с ScheduleStatus. Это перечисление содержит известные значения, поддерживаемые службой. Известные значения, поддерживаемые службой Enabled Отключено
SchedulesCreateOrUpdateResponse	Содержит данные ответа для операции createOrUpdate.
SchedulesGetResponse	Содержит данные ответа для операции получения.
SchedulesListNextResponse	Содержит данные ответа для операции listNext.
SchedulesListResponse	Содержит данные ответа для операции со списком.
SeasonalityMode	Определяет значения для SeasonalityMode. KnownSeasonalityMode можно использовать взаимозаменяемо с SeasonalityMode. Это перечисление содержит известные значения, поддерживаемые службой. Известные значения, поддерживаемые службой Auto: сезонность, определяемая автоматически. Пользовательский. Используйте значение настраиваемой сезонности.
SeasonalityUnion
SecretsType	Определяет значения для SecretsType. KnownSecretsType можно использовать взаимозаменяемо с SecretsType. Это перечисление содержит известные значения, поддерживаемые службой. Известные значения, поддерживаемые службой AccountKey Сертификат Sas ServicePrincipal
ServiceDataAccessAuthIdentity	Определяет значения для ServiceDataAccessAuthIdentity. KnownServiceDataAccessAuthIdentity можно использовать взаимозаменяемо с ServiceDataAccessAuthIdentity. Это перечисление содержит известные значения, поддерживаемые службой. Известные значения, поддерживаемые службой Нет. Не используйте удостоверение для доступа к данным службы. WorkspaceSystemAssignedIdentity. Используйте управляемое удостоверение рабочей области, назначаемое системой, для проверки подлинности доступа к данным службы. WorkspaceUserAssignedIdentity. Используйте управляемое удостоверение рабочей области, назначаемое пользователем, для проверки подлинности доступа к данным службы.
ShortSeriesHandlingConfiguration	Определяет значения для ShortSeriesHandlingConfiguration. KnownShortSeriesHandlingConfiguration можно использовать взаимозаменяемо с ShortSeriesHandlingConfiguration. Это перечисление содержит известные значения, поддерживаемые службой. Известные значения, поддерживаемые службой Нет: представляет значение no/NULL. Автоматически: короткие ряды будут заполнены, если нет длинных рядов, в противном случае короткие ряды будут удалены. Pad: Все короткие серии будут заполнены. Drop: все короткие ряды будут удалены.
SkuScaleType	Определяет значения для SkuScaleType. KnownSkuScaleType можно использовать взаимозаменяемо с SkuScaleType. Это перечисление содержит известные значения, поддерживаемые службой. Известные значения, поддерживаемые службой Автоматически: автоматически масштабирует число узлов. Вручную. Количество узлов масштабируется по запросу пользователя. Нет: фиксированный набор узлов.
SkuTier	Определяет значения для SkuTier.
SourceType	Определяет значения для SourceType. KnownSourceType можно использовать взаимозаменяемо с SourceType. Это перечисление содержит известные значения, поддерживаемые службой. Известные значения, поддерживаемые службой Набор данных Datastore URI
SshPublicAccess	Определяет значения для SshPublicAccess. KnownSshPublicAccess можно использовать взаимозаменяемо с SshPublicAccess. Это перечисление содержит известные значения, поддерживаемые службой. Известные значения, поддерживаемые службой Enabled Отключено
SslConfigStatus	Определяет значения для SslConfigStatus. KnownSslConfigStatus можно использовать взаимозаменяемо с SslConfigStatus. Это перечисление содержит известные значения, поддерживаемые службой. Известные значения, поддерживаемые службой Отключено Enabled Автоматически
StackMetaLearnerType	Определяет значения для StackMetaLearnerType. KnownStackMetaLearnerType можно использовать взаимозаменяемо с StackMetaLearnerType. Это перечисление содержит известные значения, поддерживаемые службой. Известные значения, поддерживаемые службой None LogisticRegression. Метаобучики по умолчанию — LogisticRegression для задач классификации. LogisticRegressionCV: метаобучики по умолчанию — LogisticRegression для задачи классификации, когда cv включен. LightGBMClassifier ElasticNet: метаобучики по умолчанию — LogisticRegression для задачи регрессии. ElasticNetCV. По умолчанию метаобучениями является LogisticRegression для задачи регрессии, когда cv включен. LightGBMRegressor LinearRegression
Status	Определяет значения для параметра Состояние. KnownStatus можно использовать взаимозаменяемо с Status. Это перечисление содержит известные значения, поддерживаемые службой. Известные значения, поддерживаемые службой Не определено Успешно Failure InvalidQuotaBelowClusterMinimum InvalidQuotaExceedsSubscriptionLimit InvalidVMFamilyName OperationNotSupportedForSku OperationNotEnabledForRegion
StochasticOptimizer	Определяет значения для StochasticOptimizer. KnownStochasticOptimizer можно использовать взаимозаменяемо со StochasticOptimizer. Это перечисление содержит известные значения, поддерживаемые службой. Известные значения, поддерживаемые службой Нет: оптимизатор не выбран. Sgd: оптимизатор стохастического градиентного спуска. Адам: Адам является алгоритмом оптимизации стохастических объективных функций на основе адаптивных оценок моментов Adamw: AdamW является вариантом оптимизатора Адама, который имеет улучшенную реализацию распада веса.
StorageAccountType	Определяет значения для StorageAccountType. KnownStorageAccountType можно использовать взаимозаменяемо с StorageAccountType. Это перечисление содержит известные значения, поддерживаемые службой. Известные значения, поддерживаемые службой Standard_LRS Premium_LRS
TargetAggregationFunction	Определяет значения для TargetAggregationFunction. KnownTargetAggregationFunction можно использовать взаимозаменяемо с TargetAggregationFunction. Это перечисление содержит известные значения, поддерживаемые службой. Известные значения, поддерживаемые службой Нет: значение не задано. Sum Max Min Среднее
TargetLagsMode	Определяет значения для TargetLagsMode. KnownTargetLagsMode можно использовать взаимозаменяемо с TargetLagsMode. Это перечисление содержит известные значения, поддерживаемые службой. Известные значения, поддерживаемые службой Автоматически: целевые задержки, которые будут определяться автоматически. Пользовательский. Используйте пользовательские целевые задержки.
TargetLagsUnion
TargetRollingWindowSizeMode	Определяет значения для TargetRollingWindowSizeMode. KnownTargetRollingWindowSizeMode можно использовать взаимозаменяемо с TargetRollingWindowSizeMode. Это перечисление содержит известные значения, поддерживаемые службой. Известные значения, поддерживаемые службой Автоматически: автоматически определяет размер скользящего окна. Пользовательский: используйте указанный размер скользящего окна.
TargetRollingWindowSizeUnion
TaskType	Определяет значения для TaskType. KnownTaskType можно использовать взаимозаменяемо с TaskType. Это перечисление содержит известные значения, поддерживаемые службой. Известные значения, поддерживаемые службой Классификация. Классификация в машинном обучении и статистике — это контролируемый подход к обучению, при котором компьютерная программа учится на данных, предоставленных ей, и делает новые наблюдения или классификации. Регрессия. Регрессия означает прогнозирование значения с помощью входных данных. Модели регрессии используются для прогнозирования непрерывного значения. Прогнозирование. Прогнозирование — это особый вид задачи регрессии, которая работает с данными временных рядов и создает модель прогнозирования, которую можно использовать для прогнозирования ближайших будущих значений на основе входных данных. ImageClassification: классификация изображений. Многоклассовая классификация изображений используется, когда изображение классифицируется только с одной меткой из набора классов, например, каждое изображение классифицируется как изображение "кошка", "собака" или "утка". ImageClassificationMultilabel: классификация изображений с несколькими меткой. Классификация изображений с несколькими метками используется, когда изображение может иметь одну или несколько меток из набора меток, например, изображение может быть помечено как cat, так и dog. ImageObjectDetection: обнаружение объектов изображений. Обнаружение объектов используется для идентификации объектов на изображении и поиска каждого объекта с ограничивающим прямоугольниками, например для обнаружения всех собак и кошек на изображении и рисования ограничивающего прямоугольника вокруг каждого из них. ImageInstanceSegmentation: сегментация экземпляра образа. Сегментация экземпляров используется для идентификации объектов на изображении на уровне пикселей, рисуя многоугольник вокруг каждого объекта на изображении. TextClassification. Классификация текста (также известная как маркировка текста или классификация текста) — это процесс сортировки текста по категориям. Категории являются взаимоисключающими. TextClassificationMultilabel. Задача классификации с несколькими метками назначает каждую выборку группе (ноль или более) целевых меток. TextNER: распознавание именованных сущностей текста, т. е. TextNER. Распознавание именованных сущностей (NER) — это возможность принимать свободный текст и определять вхождения сущностей, таких как люди, расположения, организации и т. д.
TriggerBaseUnion
TriggerType	Определяет значения для TriggerType. KnownTriggerType можно использовать взаимозаменяемо с TriggerType. Это перечисление содержит известные значения, поддерживаемые службой. Известные значения, поддерживаемые службой Периодичность Cron
UnderlyingResourceAction	Определяет значения для Объекта UnderlyingResourceAction. KnownUnderlyingResourceAction можно использовать взаимозаменяемо с UnderlyingResourceAction. Это перечисление содержит известные значения, поддерживаемые службой. Известные значения, поддерживаемые службой Удалить Отсоединить
UnitOfMeasure	Определяет значения для UnitOfMeasure. KnownUnitOfMeasure можно использовать взаимозаменяемо с UnitOfMeasure. Это перечисление содержит известные значения, поддерживаемые службой. Известные значения, поддерживаемые службой OneHour
UsageUnit	Определяет значения для UsageUnit. KnownUsageUnit можно использовать взаимозаменяемо с UsageUnit. Это перечисление содержит известные значения, поддерживаемые службой. Известные значения, поддерживаемые службой Count
UsagesListNextResponse	Содержит данные ответа для операции listNext.
UsagesListResponse	Содержит данные ответа для операции со списком.
UseStl	Определяет значения для UseStl. KnownUseStl можно использовать взаимозаменяемо с UseStl. Это перечисление содержит известные значения, поддерживаемые службой. Известные значения, поддерживаемые службой Нет: без декомпозиции stl. Сезон SeasonTrend
VMPriceOSType	Определяет значения для VMPriceOSType. KnownVMPriceOSType можно использовать взаимозаменяемо с VMPriceOSType. Это перечисление содержит известные значения, поддерживаемые службой. Известные значения, поддерживаемые службой Linux Windows
VMTier	Определяет значения для VMTier. KnownVMTier можно использовать взаимозаменяемо с VMTier. Это перечисление содержит известные значения, поддерживаемые службой. Известные значения, поддерживаемые службой Standard Edition LowPriority Место
ValidationMetricType	Определяет значения для ValidationMetricType. KnownValidationMetricType можно использовать взаимозаменяемо с ValidationMetricType. Это перечисление содержит известные значения, поддерживаемые службой. Известные значения, поддерживаемые службой Нет: метрика отсутствует. Coco: метрика Coco. Voc: метрика Voc. CocoVoc: метрика CocoVoc.
ValueFormat	Определяет значения для ValueFormat. KnownValueFormat можно использовать взаимозаменяемо с ValueFormat. Это перечисление содержит известные значения, поддерживаемые службой. Известные значения, поддерживаемые службой JSON
VirtualMachineSizesListResponse	Содержит данные ответа для операции со списком.
VmPriority	Определяет значения для VmPriority. KnownVmPriority можно использовать взаимозаменяемо с VmPriority. Это перечисление содержит известные значения, поддерживаемые службой. Известные значения, поддерживаемые службой Выделенные LowPriority
WeekDay	Определяет значения для WeekDay. KnownWeekDay можно использовать взаимозаменяемо с WeekDay. Это перечисление содержит известные значения, поддерживаемые службой. Известные значения, поддерживаемые службой Понедельник: понедельник будний день Вторник: вторник будний день Среда: будний день среды Четверг: четверг будний день Пятница: пятница будний день Суббота: суббота будний день Воскресенье: воскресенье будний день
WorkspaceConnectionPropertiesV2Union
WorkspaceConnectionsCreateResponse	Содержит данные ответа для операции создания.
WorkspaceConnectionsGetResponse	Содержит данные ответа для операции получения.
WorkspaceConnectionsListNextResponse	Содержит данные ответа для операции listNext.
WorkspaceConnectionsListResponse	Содержит данные ответа для операции со списком.
WorkspaceFeaturesListNextResponse	Содержит данные ответа для операции listNext.
WorkspaceFeaturesListResponse	Содержит данные ответа для операции со списком.
WorkspacesCreateOrUpdateResponse	Содержит данные ответа для операции createOrUpdate.
WorkspacesDiagnoseResponse	Содержит данные ответа для операции диагностики.
WorkspacesGetResponse	Содержит данные ответа для операции получения.
WorkspacesListByResourceGroupNextResponse	Содержит данные ответа для операции listByResourceGroupNext.
WorkspacesListByResourceGroupResponse	Содержит данные ответа для операции listByResourceGroup.
WorkspacesListBySubscriptionNextResponse	Содержит данные ответа для операции listBySubscriptionNext.
WorkspacesListBySubscriptionResponse	Содержит данные ответа для операции listBySubscription.
WorkspacesListKeysResponse	Содержит данные ответа для операции listKeys.
WorkspacesListNotebookAccessTokenResponse	Содержит данные ответа для операции listNotebookAccessToken.
WorkspacesListNotebookKeysResponse	Содержит данные ответа для операции listNotebookKeys.
WorkspacesListOutboundNetworkDependenciesEndpointsResponse	Содержит данные ответа для операции listOutboundNetworkDependenciesEndpoints.
WorkspacesListStorageAccountKeysResponse	Содержит данные ответа для операции listStorageAccountKeys.
WorkspacesPrepareNotebookResponse	Содержит данные ответа для операции prepareNotebook.
WorkspacesUpdateResponse	Содержит данные ответа для операции обновления.

Перечисления

KnownAllocationState	Известные значения AllocationState , которые принимает служба.
KnownApplicationSharingPolicy	Известные значения ApplicationSharingPolicy , которые принимает служба.
KnownAutoRebuildSetting	Известные значения AutoRebuildSetting , которые принимает служба.
KnownAutosave	Известные значения автосохранения , которые принимает служба.
KnownBatchLoggingLevel	Известные значения BatchLoggingLevel , которые принимает служба.
KnownBatchOutputAction	Известные значения BatchOutputAction , которые принимает служба.
KnownBillingCurrency	Известные значения BillingCurrency , которые принимает служба.
KnownBlockedTransformers	Известные значения BlockedTransformers , которые принимает служба.
KnownCaching	Известные значения кэширования , которые принимает служба.
KnownClassificationModels	Известные значения ClassificationModels , которые принимает служба.
KnownClassificationMultilabelPrimaryMetrics	Известные значения ClassificationMultilabelPrimaryMetrics , которые принимает служба.
KnownClassificationPrimaryMetrics	Известные значения ClassificationPrimaryMetrics , которые принимает служба.
KnownClusterPurpose	Известные значения ClusterPurpose , которые принимает служба.
KnownComputeInstanceAuthorizationType	Известные значения ComputeInstanceAuthorizationType , которые принимает служба.
KnownComputeInstanceState	Известные значения ComputeInstanceState , которые принимает служба.
KnownComputePowerAction	Известные значения ComputePowerAction , которые принимает служба.
KnownComputeType	Известные значения ComputeType , которые принимает служба.
KnownConnectionAuthType	Известные значения ConnectionAuthType , которые принимает служба.
KnownConnectionCategory	Известные значения ConnectionCategory , которые принимает служба.
KnownContainerType	Известные значения ContainerType , которые принимает служба.
KnownCreatedByType	Известные значения CreatedByType , которые принимает служба.
KnownCredentialsType	Известные значения CredentialsType , которые принимает служба.
KnownDataType	Известные значения DataType , которые принимает служба.
KnownDatastoreType	Известные значения DatastoreType , которые принимает служба.
KnownDeploymentProvisioningState	Известные значения DeploymentProvisioningState , которые принимает служба.
KnownDiagnoseResultLevel	Известные значения DiagnoseResultLevel , которые принимает служба.
KnownDistributionType	Известные значения DistributionType , которые принимает служба.
KnownEarlyTerminationPolicyType	Известные значения EarlyTerminationPolicyType , которые принимает служба.
KnownEgressPublicNetworkAccessType	Известные значения EgressPublicNetworkAccessType , которые принимает служба.
KnownEncryptionStatus	Известные значения EncryptionStatus , которые принимает служба.
KnownEndpointAuthMode	Известные значения EndpointAuthMode , которые принимает служба.
KnownEndpointComputeType	Известные значения EndpointComputeType , которые принимает служба.
KnownEndpointProvisioningState	Известные значения EndpointProvisioningState , которые принимает служба.
KnownEnvironmentType	Известные значения EnvironmentType , которые принимает служба.
KnownFeatureLags	Известные значения FeatureLags , которые принимает служба.
KnownFeaturizationMode	Известные значения FeaturizationMode , которые принимает служба.
KnownForecastHorizonMode	Известные значения ForecastHorizonMode , которые принимает служба.
KnownForecastingModels	Известные значения ForecastingModels , которые принимает служба.
KnownForecastingPrimaryMetrics	Известные значения ForecastingPrimaryMetrics , которые принимает служба.
KnownGoal	Известные значения Goal , которые принимает служба.
KnownIdentityConfigurationType	Известные значения IdentityConfigurationType , которые принимает служба.
KnownInputDeliveryMode	Известные значения InputDeliveryMode , которые принимает служба.
KnownInstanceSegmentationPrimaryMetrics	Известные значения InstanceSegmentationPrimaryMetrics , которые принимает служба.
KnownJobInputType	Известные значения JobInputType , которые принимает служба.
KnownJobLimitsType	Известные значения JobLimitsType , которые принимает служба.
KnownJobOutputType	Известные значения JobOutputType , которые принимает служба.
KnownJobStatus	Известные значения JobStatus , которые принимает служба.
KnownJobType	Известные значения JobType , которые принимает служба.
KnownKeyType	Известные значения KeyType , которые принимает служба.
KnownLearningRateScheduler	Известные значения LearningRateScheduler , которые принимает служба.
KnownListViewType	Известные значения ListViewType , которые принимает служба.
KnownLoadBalancerType	Известные значения LoadBalancerType , которые принимает служба.
KnownLogVerbosity	Известные значения LogVerbosity , которые принимает служба.
KnownManagedServiceIdentityType	Известные значения ManagedServiceIdentityType , которые принимает служба.
KnownModelSize	Известные значения ModelSize , которые принимает служба.
KnownMountAction	Известные значения MountAction , которые принимает служба.
KnownMountState	Известные значения MountState , которые принимает служба.
KnownNCrossValidationsMode	Известные значения NCrossValidationsMode , которые принимает служба.
KnownNetwork	Известные значения Network , которые принимает служба.
KnownNodeState	Известные значения NodeState , которые принимает служба.
KnownObjectDetectionPrimaryMetrics	Известные значения ObjectDetectionPrimaryMetrics , которые принимает служба.
KnownOperatingSystemType	Известные значения OperatingSystemType , которые принимает служба.
KnownOperationName	Известные значения OperationName , которые принимает служба.
KnownOperationStatus	Известные значения OperationStatus , которые принимает служба.
KnownOperationTrigger	Известные значения OperationTrigger , которые принимает служба.
KnownOrderString	Известные значения OrderString , которые принимает служба.
KnownOsType	Известные значения OsType , которые принимает служба.
KnownOutputDeliveryMode	Известные значения OutputDeliveryMode , которые принимает служба.
KnownPrivateEndpointConnectionProvisioningState	Известные значения PrivateEndpointConnectionProvisioningState , которые принимает служба.
KnownPrivateEndpointServiceConnectionStatus	Известные значения PrivateEndpointServiceConnectionStatus , которые принимает служба.
KnownProvisioningState	Известные значения ProvisioningState , которые принимает служба.
KnownProvisioningStatus	Известные значения ProvisioningStatus , которые принимает служба.
KnownPublicNetworkAccess	Известные значения PublicNetworkAccess , которые принимает служба.
KnownPublicNetworkAccessType	Известные значения PublicNetworkAccessType , которые принимает служба.
KnownQuotaUnit	Известные значения QuotaUnit , которые принимает служба.
KnownRandomSamplingAlgorithmRule	Известные значения RandomSamplingAlgorithmRule , которые принимает служба.
KnownRecurrenceFrequency	Известные значения RecurrenceFrequency , которые принимает служба.
KnownReferenceType	Известные значения ReferenceType , которые принимает служба.
KnownRegressionModels	Известные значения RegressionModels , которые принимает служба.
KnownRegressionPrimaryMetrics	Известные значения RegressionPrimaryMetrics , которые принимает служба.
KnownRemoteLoginPortPublicAccess	Известные значения RemoteLoginPortPublicAccess , которые принимает служба.
KnownSamplingAlgorithmType	Известные значения SamplingAlgorithmType , которые принимает служба.
KnownScaleType	Известные значения ScaleType , которые принимает служба.
KnownScheduleActionType	Известные значения ScheduleActionType , которые принимает служба.
KnownScheduleListViewType	Известные значения ScheduleListViewType , которые принимает служба.
KnownScheduleProvisioningState	Известные значения ScheduleProvisioningState , которые принимает служба.
KnownScheduleProvisioningStatus	Известные значения ScheduleProvisioningStatus , которые принимает служба.
KnownScheduleStatus	Известные значения ScheduleStatus , которые принимает служба.
KnownSeasonalityMode	Известные значения SeasonalityMode , которые принимает служба.
KnownSecretsType	Известные значения SecretsType , которые принимает служба.
KnownServiceDataAccessAuthIdentity	Известные значения ServiceDataAccessAuthIdentity , которые принимает служба.
KnownShortSeriesHandlingConfiguration	Известные значения ShortSeriesHandlingConfiguration , которые принимает служба.
KnownSkuScaleType	Известные значения SkuScaleType , которые принимает служба.
KnownSourceType	Известные значения SourceType , которые принимает служба.
KnownSshPublicAccess	Известные значения SshPublicAccess , которые принимает служба.
KnownSslConfigStatus	Известные значения SslConfigStatus , которые принимает служба.
KnownStackMetaLearnerType	Известные значения StackMetaLearnerType , которые принимает служба.
KnownStatus	Известные значения Status , которые принимает служба.
KnownStochasticOptimizer	Известные значения StochasticOptimizer , которые принимает служба.
KnownStorageAccountType	Известные значения StorageAccountType , которые принимает служба.
KnownTargetAggregationFunction	Известные значения TargetAggregationFunction , которые принимает служба.
KnownTargetLagsMode	Известные значения TargetLagsMode , которые принимает служба.
KnownTargetRollingWindowSizeMode	Известные значения TargetRollingWindowSizeMode , которые принимает служба.
KnownTaskType	Известные значения TaskType , которые принимает служба.
KnownTriggerType	Известные значения TriggerType , которые принимает служба.
KnownUnderlyingResourceAction	Известные значения Действия базового ресурса , которые принимает служба.
KnownUnitOfMeasure	Известные значения UnitOfMeasure , которые принимает служба.
KnownUsageUnit	Известные значения UsageUnit , которые принимает служба.
KnownUseStl	Известные значения UseStl , которые принимает служба.
KnownVMPriceOSType	Известные значения VMPriceOSType , которые принимает служба.
KnownVMTier	Известные значения VMTier , которые принимает служба.
KnownValidationMetricType	Известные значения ValidationMetricType , которые принимает служба.
KnownValueFormat	Известные значения ValueFormat , которые принимает служба.
KnownVmPriority	Известные значения VmPriority , которые принимает служба.
KnownWeekDay	Известные значения WeekDay , которые принимает служба.

Функции

getContinuationToken(unknown)

С учетом последнего .value , созданного итератором byPage , возвращает маркер продолжения, который можно использовать для начала разбиения по страницам с этого момента позже.

Сведения о функции

getContinuationToken(unknown)

С учетом последнего .value , созданного итератором byPage , возвращает маркер продолжения, который можно использовать для начала разбиения по страницам с этого момента позже.

function getContinuationToken(page: unknown): string | undefined

Параметры

page

unknown

Объект, который получает доступ к value IteratorResult из итератора byPage .

Возвращаемое значение

string | undefined

Маркер продолжения, который может быть передан в byPage() во время будущих вызовов.