Поделиться через

RegressionPrimaryMetrics type

  • Ссылка
Пакет:
@azure/arm-machinelearning

Определяет значения для RegressionPrimaryMetrics.
KnownRegressionPrimaryMetrics можно использовать взаимозаменяемо с RegressionPrimaryMetrics. Это перечисление содержит известные значения, поддерживаемые службой.

Известные значения, поддерживаемые службой

SpearmanCorrelation. Коэффициент ранга корреляции Spearman является непараметрической мерой корреляции ранга.
NormalizedRootMeanSquaredError. Нормализованная корневая среднеквадратическая ошибка (NRMSE) упрощает сравнение моделей с разными масштабами.
R2Score. Оценка R2 является одной из мер оценки производительности для моделей машинного обучения на основе прогнозирования.
NormalizedMeanAbsoluteError. Нормализованная средняя абсолютная ошибка (NMAE) — это метрика проверки для сравнения средней абсолютной погрешности (MAE) ряда (time) с различными шкалами.

type RegressionPrimaryMetrics = string