BlockedTransformers type
Определяет значения для BlockedTransformers.
KnownBlockedTransformers можно использовать взаимозаменяемо с BlockedTransformers. Это перечисление содержит известные значения, поддерживаемые службой.
Известные значения, поддерживаемые службой
TextTargetEncoder: целевая кодировка для текстовых данных.
OneHotEncoder: горячее кодирование Ohe создает двоичное преобразование признаков.
CatTargetEncoder: целевая кодировка для категориальных данных.
TfIdf: Tf-Idf означает обратную частоту времени с интервалом между терминами и документами. Это распространенная схема взвешивания терминов для идентификации информации из документов.
WoETargetEncoder: кодировка weight of Evidence — это метод кодирования категориальных переменных. Для создания весовых коэффициентов используется естественный журнал P(1)/P(0).
LabelEncoder: кодировщик меток преобразует метки или категориальные переменные в числовой форме.
WordEmbedding. Внедрение слов помогает представить слова или фразы в виде вектора или ряда чисел.
NaiveBayes: Наивный Байес является классифицированным, который используется для классификации дискретных признаков, которые являются категорично распределенными.
CountVectorizer: Count Vectorizer преобразует коллекцию текстовых документов в матрицу счетчиков маркеров.
HashOneHotEncoder: Хэширование одного горячего кодировщика может превратить категориальные переменные в ограниченное количество новых функций. Часто используется для категориальных признаков с высокой кратностью.
type BlockedTransformers = string