ClassificationPrimaryMetrics type
Определяет значения для ClassificationPrimaryMetrics.
KnownClassificationPrimaryMetrics можно использовать взаимозаменяемо с ClassificationPrimaryMetrics. Это перечисление содержит известные значения, поддерживаемые службой.
Известные значения, поддерживаемые службой
AUCWeighted: AUC — это область под кривой.
Эта метрика представляет среднее арифметическое для оценки для каждого класса, взвешиваемое по количеству истинных экземпляров в каждом классе.
Точность. Точность — это соотношение прогнозов, которые точно соответствуют истинным меткам классов.
NormMacroRecall: нормализованный отзыв макросов — это макрос усредненный и нормализованный, поэтому случайная производительность имеет оценку 0, а идеальная производительность — 1.
AveragePrecisionScoreWeighted: среднее арифметическое средней оценки точности для каждого класса, взвешенный по количеству истинных экземпляров в каждом классе.
PrecisionScoreWeighted: среднее арифметическое значение точности для каждого класса, взвешиваемое по количеству истинных экземпляров в каждом классе.
type ClassificationPrimaryMetrics = string