Wyniki analiz zrównoważonego rozwoju

Wydawca: Microsoft

Wstępnie utworzony agent szczegółowych informacji na rzecz zrównoważonego rozwoju ułatwia uzyskiwanie szczegółowych informacji i danych na temat celów i postępów firmy w zakresie zrównoważonego rozwoju. Możesz również porównać wysiłki swojej firmy w zakresie zrównoważonego rozwoju rok do roku z działaniami innych organizacji, jednocześnie dostarczając ogólnej wiedzy na temat zrównoważonego rozwoju.

Wyniki analiz zrównoważonego rozwoju zawiera wstępnie utworzone tematy i komunikaty, które mogą przyspieszyć proces tworzenia własnego agenta zrównoważonego rozwoju.

Notatka

Wstępnie utworzeni agenci AI są obecnie dostępni tylko w języku angielskim i powinni być ograniczeni do użytku wewnętrznego w organizacji.

Obejrzyj ten film, aby zapoznać się z omówieniem sposobu korzystania z wyników analiz zrównoważonego rozwoju:

wymagania wstępne

• Konto Copilot Studio

• Źródło informacji o postępie w zakresie zrównoważonego rozwoju (na przykład dokumenty wewnętrzne, witryny internetowe)

• Opcjonalnie: linki do publicznych źródeł innych organizacji na temat zrównoważonego rozwoju w celu porównania

Konfigurowanie agenta

Wykonaj poniższe kroki, aby skonfigurować agent w oparciu o Sustainability Insights.

1. Na stronie Tworzenie w sekcji Eksplorowanie agentów wybierz pozycję Wyniki analiz zrównoważonego rozwoju.

2. Zaktualizuj nazwę, opis i instrukcje dla nowego agenta. Możesz także zmienić ikonę i podstawowy język swojego agenta. Wybierz pozycję Utwórz.

3. Zastąp domyślne źródła wiedzy linkami do źródeł organizacji na temat zrównoważonego rozwoju. Źródła te mogą obejmować raporty dotyczące stabilności (w tym wiele lat raportowania), portale odpowiedzialności firmowej i inne odpowiednie informacje.

4. Dostosuj agent, dodając lub aktualizując wymagane tematy i aktualizując komunikaty zgodnie z wymaganiami we wstępnie utworzonych tematach.

5. Kliknij przycisk Testuj. Zweryfikuj odpowiedzi agent względem danych obecnych w źródłach wiedzy.

6. Aby opublikować agenta, wybierz Opublikuj.

Aby uzyskać więcej informacji na temat tworzenia agentów, przejdź do tematu Kluczowe pojęcia — tworzenie agentów w dokumentacji Copilot Studio.

Przypadki użycia

Konkretne sprawy i pytania dotyczące użycia, które można rozwiązać, zależą od używanego źródła wiedzy. Jednak agent został zaprojektowany tak, aby:

• Odpowiadanie na pytania dotyczące postępu i działań w zakresie stabilności.

  Przykładowe wiadomości zawierają pytania, takie jak: „Jaka jest nasza całkowita emisja gazów cieplarnianych?”, „Jakie są nasze emisje z zakresu 1” i „Kto jest naszym dyrektorem ds. zrównoważonego rozwoju?”

• Porównaj wyniki roku z wynikami roku.

  Zapytani mogą zawierać „Jakie były nasze emisje gazów cieplarnianych w 2023 roku w porównaniu z rokiem 2022?”

• Porównanie z innymi organizacjami.

  Użytkownicy mogą też zadawać pytania, np. „Jak nasze wyniki w zakresie 1 są porównywane z [inną organizacją]?”

  Notatka

  Agent zbudowany z tego wstępnie utworzonego agent może zapytać, czy chcesz porównać raporty z dwóch firm, czy porównać raporty rok do roku dla jednej firmy. Odpowiedź na to pytanie pomaga agent rozróżnić drugi i trzeci przypadek użycia. Są wbudowane szybkie odpowiedzi, które pomagają użytkownikowi w odpowiedziach.

Konfigurowanie porównywania tematu do porównywania z innymi organizacjami

Ten agent ma predefiniowany wzorzec porównywania danych między różnymi firmami z ich odpowiednich źródeł danych.

• Zmienne organizacyjne można ustawić w temacie Rozpoczęcie rozmowy, podając nazwę firmy (na przykład swoją firmę i firmę, z którą chcesz porównać lub dla której chcesz użyć testów porównawczych, np. konkurenta z branży lub dostawcy).

  Zmienne: OrganizationName (Twoja firma), OrganizationToCompare (firma do celów porównawczych)

  Agent używa tych zmiennych w komunikatach i w ramach zapytań generatywnej AI, aby upewnić się, że dane pobierane z różnych źródeł danych są przeznaczone dla tej konkretnej firmy.

• Skonfiguruj źródła wiedzy dla obu OrganizationName i OrganizationToCompare.

  Notatka

  Aby uzyskać najlepsze wyniki, źródła wiedzy mają nakładające się punkty danych i informacje podobne do źródła organizacji, dzięki czemu agent może przeprowadzać efektywne porównania.

Porównanie odbywa się za pomocą trzyetapowego wzorca:

1. Pobieranie danych o stabilności, których dotyczy pytanie OrganizationName [CompareQuery1].

2. Pobieranie danych o stabilności, których dotyczy pytanie OrganizationToCompare [CompareQuery2].

3. Oznacz pobrane zestawy danych jako dane niestandardowe i wykonaj porównanie, zwracając wynik użytkownikowi.

Uwaga

Ten wzorzec stanowi efektywny sposób uzyskania wyników porównywania. Jednak należy zwrócić uwagę, że możliwość porównywania określonych punktów danych jest tak dobra jak dostępne źródła danych. Jeśli nie zostanie wyświetlona lista OrganizationToCompare zakresu 1 dla konkretnego roku, jeśli działa OrganizationName, takie porównanie nie zadziała.

Przykład: zapytanie o emisje nieprzechwycone

Przykład: zapytanie o działania firmy Microsoft dotyczące zrównoważonego rozwoju

Przykład: zapytanie, kto jest dyrektorem ds. obsługi technicznej firmy Microsoft

Możliwości dotyczące rozszerzeń

Możesz skonfigurować tego agenta z większą liczbą źródeł wiedzy, aby odpowiedzieć na zapytania. Możesz również zintegrować agent z systemami rekordów lub bez nich, w tym przy użyciu wstępnie utworzonych łączników dostarczanych przez platformę.

Wskazówki, jak roszerzyć wyniki analiz zrównoważonego rozwoju

• Jeśli agent nie może wyodrębnić wymaganego punktu danych z tabel osadzonych w raportach PDF, możesz:

  1. Wyodrębnij tabele z plików PDF za pomocą dodatku plug-in Microsoft Excel Power Query.
  2. Zapisz tabele jako pliki CSV.
  3. Przekazywanie plików CSV jako dodatkowych źródeł wiedzy.

• Wartość kluczowych wskaźników efektywności w zakresie zrównoważonego rozwoju różni się w zależności od okresu sprawozdawczego. Ważne jest, aby podać odpowiedni okres raportowania, taki jak 2022 lub 2023, aby uzyskać potrzebne informacje.

  Możesz utworzyć temat niestandardowy, aby konkretnie odpowiedzieć na pytania, takie jak wartość wskaźników KPI dotyczących zrównoważonego rozwoju (na przykład emisje w zakresie 1, 2 lub 3 albo zużycie energii elektrycznej ze źródeł odnawialnych). Okres raportu można wykorzystać jako dane wejściowe, wykonując następujące kroki:

  1. Skonfiguruj węzeł Wyzwalacz, który aktywuje temat, gdy co najmniej jedna fraza wyzwalająca jest ściśle dopasowana do wiadomości przychodzącej od użytkownika. Można określić nazwę wskaźników KPI dotyczących zrównoważonego rozwoju, które mogą być przedmiotem zapytania.

     

  2. Skonfiguruj węzły Pytanie, aby przechwycić zapytanie użytkownika i okres raportu.

     

     

  3. Utwórz formułę Power Fx w celu wyodrębnienia wartości kluczowych wskaźników wydajności (KPI) dla określonego okresu raportu.

     

  4. Skonfiguruj węzeł Utwórz odpowiedzi generatywne i wybierz odpowiednie źródła wiedzy. W źródłach wiedzy można wybrać raporty dotyczące środowiska, społeczeństwa i ładu korporacyjnego (ESG) lub pliki CSV, które zawierają informacje o wskaźnikach KPI dotyczących zrównoważonego rozwoju.

     

Ograniczenia

Zawartość wygenerowana przez AI może zawierać błędy, więc nie zapomnij sprawdzić, czy jest ona dokładna i odpowiednia. Przejrzyj Postanowienia uzupełniające Teams.