@azure/arm-machinelearning package

Odwołanie

Klasy

Interfejsy

AKSSchema
AKSSchemaProperties	Właściwości usługi AKS
AccountKeyDatastoreCredentials	Konfiguracja poświadczeń magazynu danych klucza konta.
AccountKeyDatastoreSecrets	Wpisy tajne klucza konta magazynu danych.
Aks	Obliczenia usługi Machine Learning oparte na usłudze AKS.
AksComputeSecrets	Wpisy tajne związane z obliczeniami usługi Machine Learning na podstawie usługi AKS.
AksComputeSecretsProperties	Właściwości AksComputeSecrets
AksNetworkingConfiguration	Konfiguracja z wyprzedzeniem dla sieci usługi AKS
AmlCompute	Obliczenia usługi Azure Machine Learning.
AmlComputeNodeInformation	Informacje o węźle obliczeniowym związane z elementem AmlCompute.
AmlComputeNodesInformation	Wynik węzłów AmlCompute
AmlComputeProperties	Właściwości obliczeniowe usługi AML
AmlComputeSchema	Właściwości (najwyższego poziomu) elementu AmlCompute
AmlOperation	Operacja interfejsu API REST obszaru roboczego usługi Azure Machine Learning
AmlOperationDisplay	Nazwa wyświetlana operacji
AmlOperationListResult	Tablica operacji obsługiwanych przez dostawcę zasobów.
AmlToken	Konfiguracja tożsamości tokenu AML.
AmlUserFeature	Funkcje włączone dla obszaru roboczego
AssetBase
AssetContainer
AssetJobInput	Typ danych wejściowych elementu zawartości.
AssetJobOutput	Typ danych wyjściowych elementu zawartości.
AssetReferenceBase	Podstawowa definicja odwołań do zasobów.
AssignedUser	Użytkownik, który można przypisać do wystąpienia obliczeniowego.
AutoForecastHorizon	Horyzont prognozy określany automatycznie przez system.
AutoMLJob	AutoMLJob, klasa. Ta klasa służy do wykonywania zadań automatycznego uczenia maszynowego, takich jak klasyfikacja/regresja itp. Zobacz wyliczenie TaskType dla wszystkich obsługiwanych zadań.
AutoMLVertical	Klasa pionowa AutoML. Klasa bazowa dla pionowych automl — TableVertical/ImageVertical/NLPVertical
AutoNCrossValidations	Walidacje N-Cross są określane automatycznie.
AutoPauseProperties	Właściwości automatycznego wstrzymywania
AutoScaleProperties	Właściwości skalowania automatycznego
AutoSeasonality	Prognozowanie sezonowości.
AutoTargetLags	Liczba poprzednich okresów do opóźnienia z kolumny docelowej.
AutoTargetRollingWindowSize	Okno stopniowe opóźniania docelowego jest określane automatycznie.
AzureBlobDatastore	Konfiguracja magazynu danych obiektów blob platformy Azure.
AzureDataLakeGen1Datastore	Konfiguracja magazynu danych usługi Azure Data Lake Gen1.
AzureDataLakeGen2Datastore	Konfiguracja magazynu danych usługi Azure Data Lake Gen2.
AzureFileDatastore	Konfiguracja magazynu danych usługi Azure File.
AzureMachineLearningWorkspacesOptionalParams	Parametry opcjonalne.
BanditPolicy	Definiuje zasady wczesnego zakończenia na podstawie kryteriów slack oraz częstotliwości i interwału opóźnień do oceny
BatchDeployment	Definicja modelu zasobów dla zasobu usługi Azure Resource Manager śledzona zasób najwyższego poziomu, który ma "tagi" i "lokalizację"
BatchDeploymentProperties	Ustawienia wnioskowania wsadowego na wdrożenie.
BatchDeploymentTrackedResourceArmPaginatedResult	Lista jednostek BatchDeployment z podziałem na strony.
BatchDeployments	Interfejs reprezentujący wdrożenie usługi BatchDeployments.
BatchDeploymentsCreateOrUpdateHeaders	Definiuje nagłówki dla operacji BatchDeployments_createOrUpdate.
BatchDeploymentsCreateOrUpdateOptionalParams	Parametry opcjonalne.
BatchDeploymentsDeleteHeaders	Definiuje nagłówki dla operacji BatchDeployments_delete.
BatchDeploymentsDeleteOptionalParams	Parametry opcjonalne.
BatchDeploymentsGetOptionalParams	Parametry opcjonalne.
BatchDeploymentsListNextOptionalParams	Parametry opcjonalne.
BatchDeploymentsListOptionalParams	Parametry opcjonalne.
BatchDeploymentsUpdateHeaders	Definiuje nagłówki dla operacji BatchDeployments_update.
BatchDeploymentsUpdateOptionalParams	Parametry opcjonalne.
BatchEndpoint	Definicja modelu zasobów dla zasobu usługi Azure Resource Manager śledzona zasób najwyższego poziomu, który ma "tagi" i "lokalizację"
BatchEndpointDefaults	Wartości domyślne punktu końcowego usługi Batch
BatchEndpointProperties	Konfiguracja punktu końcowego usługi Batch.
BatchEndpointTrackedResourceArmPaginatedResult	Lista jednostek usługi BatchEndpoint z podziałem na strony.
BatchEndpoints	Interfejs reprezentujący punkty usługi BatchEndpoint.
BatchEndpointsCreateOrUpdateHeaders	Definiuje nagłówki dla operacji BatchEndpoints_createOrUpdate.
BatchEndpointsCreateOrUpdateOptionalParams	Parametry opcjonalne.
BatchEndpointsDeleteHeaders	Definiuje nagłówki dla operacji BatchEndpoints_delete.
BatchEndpointsDeleteOptionalParams	Parametry opcjonalne.
BatchEndpointsGetOptionalParams	Parametry opcjonalne.
BatchEndpointsListKeysOptionalParams	Parametry opcjonalne.
BatchEndpointsListNextOptionalParams	Parametry opcjonalne.
BatchEndpointsListOptionalParams	Parametry opcjonalne.
BatchEndpointsUpdateHeaders	Definiuje nagłówki dla operacji BatchEndpoints_update.
BatchEndpointsUpdateOptionalParams	Parametry opcjonalne.
BatchRetrySettings	Ustawienia ponawiania prób dla operacji wnioskowania wsadowego.
BayesianSamplingAlgorithm	Definiuje algorytm próbkowania, który generuje wartości na podstawie poprzednich wartości
BuildContext	Ustawienia konfiguracji kontekstu kompilacji platformy Docker
CertificateDatastoreCredentials	Konfiguracja poświadczeń magazynu danych certyfikatu.
CertificateDatastoreSecrets	Wpisy tajne certyfikatu magazynu danych.
Classification	Zadanie klasyfikacji w tabeli autoML w pionie.
ClassificationTrainingSettings	Konfiguracja związana z trenowaniami klasyfikacji.
ClusterUpdateParameters	Parametry aktualizacji AmlCompute.
CodeConfiguration	Konfiguracja zasobu kodu oceniania.
CodeContainer	Koperta zasobów usługi Azure Resource Manager.
CodeContainerProperties	Kontener dla wersji zasobów kodu.
CodeContainerResourceArmPaginatedResult	Lista jednostek CodeContainer z podziałem na strony.
CodeContainers	Interfejs reprezentujący obiekty CodeContainers.
CodeContainersCreateOrUpdateOptionalParams	Parametry opcjonalne.
CodeContainersDeleteOptionalParams	Parametry opcjonalne.
CodeContainersGetOptionalParams	Parametry opcjonalne.
CodeContainersListNextOptionalParams	Parametry opcjonalne.
CodeContainersListOptionalParams	Parametry opcjonalne.
CodeVersion	Koperta zasobów usługi Azure Resource Manager.
CodeVersionProperties	Szczegóły wersji elementu zawartości kodu.
CodeVersionResourceArmPaginatedResult	Lista jednostek CodeVersion z podziałem na strony.
CodeVersions	Interfejs reprezentujący element CodeVersions.
CodeVersionsCreateOrUpdateOptionalParams	Parametry opcjonalne.
CodeVersionsDeleteOptionalParams	Parametry opcjonalne.
CodeVersionsGetOptionalParams	Parametry opcjonalne.
CodeVersionsListNextOptionalParams	Parametry opcjonalne.
CodeVersionsListOptionalParams	Parametry opcjonalne.
ColumnTransformer	Parametry transformatora kolumny.
CommandJob	Definicja zadania polecenia.
CommandJobLimits	Command Job limit, klasa.
ComponentContainer	Koperta zasobów usługi Azure Resource Manager.
ComponentContainerProperties	Definicja kontenera składników.
ComponentContainerResourceArmPaginatedResult	Lista z podziałem na strony jednostek ComponentContainer.
ComponentContainers	Interfejs reprezentujący element ComponentContainers.
ComponentContainersCreateOrUpdateOptionalParams	Parametry opcjonalne.
ComponentContainersDeleteOptionalParams	Parametry opcjonalne.
ComponentContainersGetOptionalParams	Parametry opcjonalne.
ComponentContainersListNextOptionalParams	Parametry opcjonalne.
ComponentContainersListOptionalParams	Parametry opcjonalne.
ComponentVersion	Koperta zasobów usługi Azure Resource Manager.
ComponentVersionProperties	Definicja wersji składnika: definiuje zasoby obejmujące typy składników.
ComponentVersionResourceArmPaginatedResult	Lista jednostek ComponentVersion z podziałem na strony.
ComponentVersions	Interfejs reprezentujący element ComponentVersions.
ComponentVersionsCreateOrUpdateOptionalParams	Parametry opcjonalne.
ComponentVersionsDeleteOptionalParams	Parametry opcjonalne.
ComponentVersionsGetOptionalParams	Parametry opcjonalne.
ComponentVersionsListNextOptionalParams	Parametry opcjonalne.
ComponentVersionsListOptionalParams	Parametry opcjonalne.
Compute	Obiekt obliczeniowy usługi Machine Learning.
ComputeCreateOrUpdateHeaders	Definiuje nagłówki dla operacji Compute_createOrUpdate.
ComputeCreateOrUpdateOptionalParams	Parametry opcjonalne.
ComputeDeleteHeaders	Definiuje nagłówki dla operacji Compute_delete.
ComputeDeleteOptionalParams	Parametry opcjonalne.
ComputeGetOptionalParams	Parametry opcjonalne.
ComputeInstance	Wystąpienie obliczeniowe usługi Azure Machine Learning.
ComputeInstanceApplication	Definiuje aplikację wystąpienia usługi Aml i jej identyfikator URI punktu końcowego łączności.
ComputeInstanceConnectivityEndpoints	Definiuje wszystkie punkty końcowe i właściwości łączności dla wystąpienia obliczeniowego.
ComputeInstanceContainer	Definiuje kontener wystąpienia usługi Aml.
ComputeInstanceCreatedBy	Opisuje informacje o użytkowniku, który utworzył tę usługę ComputeInstance.
ComputeInstanceDataDisk	Definiuje element DataDisk wystąpienia usługi Aml.
ComputeInstanceDataMount	Definiuje wystąpienie Aml DataMount.
ComputeInstanceEnvironmentInfo	Informacje o środowisku
ComputeInstanceLastOperation	Ostatnia operacja w usłudze ComputeInstance.
ComputeInstanceProperties	Właściwości wystąpienia obliczeniowego
ComputeInstanceSchema	Właściwości (najwyższy poziom) wystąpienia obliczeniowego
ComputeInstanceSshSettings	Określa zasady i ustawienia dostępu SSH.
ComputeInstanceVersion	Wersja klasy computeInstance.
ComputeListKeysOptionalParams	Parametry opcjonalne.
ComputeListNextOptionalParams	Parametry opcjonalne.
ComputeListNodesNextOptionalParams	Parametry opcjonalne.
ComputeListNodesOptionalParams	Parametry opcjonalne.
ComputeListOptionalParams	Parametry opcjonalne.
ComputeOperations	Interfejs reprezentujący element ComputeOperations.
ComputeResource	Obiekt obliczeniowy usługi Machine Learning opakowany w kopertę zasobów usługi ARM.
ComputeResourceSchema
ComputeRestartOptionalParams	Parametry opcjonalne.
ComputeSchedules	Lista harmonogramów, które mają być stosowane w obliczeniach
ComputeSecrets	Wpisy tajne związane z obliczeniami usługi Machine Learning. Może się różnić dla każdego typu zasobów obliczeniowych.
ComputeStartOptionalParams	Parametry opcjonalne.
ComputeStartStopSchedule	Właściwości harmonogramu zatrzymania uruchamiania obliczeniowego
ComputeStopOptionalParams	Parametry opcjonalne.
ComputeUpdateOptionalParams	Parametry opcjonalne.
ContainerResourceRequirements	Wymagania dotyczące zasobów dla każdego wystąpienia kontenera we wdrożeniu online.
ContainerResourceSettings
CosmosDbSettings
CronTrigger
CustomForecastHorizon	Żądany maksymalny horyzont prognozy w jednostkach częstotliwości szeregów czasowych.
CustomModelJobInput	Typ danych wejściowych elementu zawartości.
CustomModelJobOutput	Typ danych wyjściowych elementu zawartości.
CustomNCrossValidations	Walidacje N-Cross są określane przez użytkownika.
CustomSeasonality	Prognozowanie sezonowości.
CustomTargetLags	Liczba poprzednich okresów do opóźnienia z kolumny docelowej.
CustomTargetRollingWindowSize	Prognozowanie docelowego rozmiaru okna kroczącego.
DataContainer	Koperta zasobów usługi Azure Resource Manager.
DataContainerProperties	Kontener dla wersji zasobów danych.
DataContainerResourceArmPaginatedResult	Lista jednostek DataContainer z podziałem na strony.
DataContainers	Interfejs reprezentujący element DataContainers.
DataContainersCreateOrUpdateOptionalParams	Parametry opcjonalne.
DataContainersDeleteOptionalParams	Parametry opcjonalne.
DataContainersGetOptionalParams	Parametry opcjonalne.
DataContainersListNextOptionalParams	Parametry opcjonalne.
DataContainersListOptionalParams	Parametry opcjonalne.
DataFactory	Obliczenia dataFactory.
DataLakeAnalytics	Obliczenia usługi DataLakeAnalytics.
DataLakeAnalyticsSchema
DataLakeAnalyticsSchemaProperties
DataPathAssetReference	Odwołanie do zasobu za pośrednictwem ścieżki w magazynie danych.
DataVersionBase	Koperta zasobów usługi Azure Resource Manager.
DataVersionBaseProperties	Definicja bazy wersji danych
DataVersionBaseResourceArmPaginatedResult	Lista jednostek DataVersionBase z podziałem na strony.
DataVersions	Interfejs reprezentujący usługę DataVersions.
DataVersionsCreateOrUpdateOptionalParams	Parametry opcjonalne.
DataVersionsDeleteOptionalParams	Parametry opcjonalne.
DataVersionsGetOptionalParams	Parametry opcjonalne.
DataVersionsListNextOptionalParams	Parametry opcjonalne.
DataVersionsListOptionalParams	Parametry opcjonalne.
Databricks	Obliczenia dataFactory.
DatabricksComputeSecrets	Wpisy tajne związane z obliczeniami usługi Machine Learning na podstawie usługi Databricks.
DatabricksComputeSecretsProperties	Właściwości wpisów tajnych obliczeniowych usługi Databricks
DatabricksProperties	Właściwości usługi Databricks
DatabricksSchema
Datastore	Koperta zasobów usługi Azure Resource Manager.
DatastoreCredentials	Podstawowa definicja poświadczeń magazynu danych.
DatastoreProperties	Podstawowa definicja konfiguracji zawartości magazynu danych.
DatastoreResourceArmPaginatedResult	Lista jednostek magazynu danych z podziałem na strony.
DatastoreSecrets	Podstawowa definicja wpisów tajnych magazynu danych.
Datastores	Interfejs reprezentujący magazyny danych.
DatastoresCreateOrUpdateOptionalParams	Parametry opcjonalne.
DatastoresDeleteOptionalParams	Parametry opcjonalne.
DatastoresGetOptionalParams	Parametry opcjonalne.
DatastoresListNextOptionalParams	Parametry opcjonalne.
DatastoresListOptionalParams	Parametry opcjonalne.
DatastoresListSecretsOptionalParams	Parametry opcjonalne.
DefaultScaleSettings	Konfiguracja skalowania wdrożenia online.
DeploymentLogs
DeploymentLogsRequest
DeploymentResourceConfiguration
DiagnoseRequestProperties
DiagnoseResponseResult
DiagnoseResponseResultValue
DiagnoseResult	Wynik diagnozowania
DiagnoseWorkspaceParameters	Parametry do diagnozowania obszaru roboczego
DistributionConfiguration	Podstawowa definicja konfiguracji dystrybucji zadań.
EarlyTerminationPolicy	Zasady wczesnego zakończenia umożliwiają anulowanie przebiegów o niskiej wydajności przed ich ukończeniem
EncryptionKeyVaultProperties
EncryptionProperty
EndpointAuthKeys	Klucze uwierzytelniania punktu końcowego.
EndpointAuthToken	Token usługi
EndpointDeploymentPropertiesBase	Podstawowa definicja wdrożenia punktu końcowego.
EndpointPropertiesBase	Definicja podstawowa punktu końcowego wnioskowania
EndpointScheduleAction
EnvironmentContainer	Koperta zasobów usługi Azure Resource Manager.
EnvironmentContainerProperties	Kontener dla wersji specyfikacji środowiska.
EnvironmentContainerResourceArmPaginatedResult	Lista z podziałem na strony jednostek EnvironmentContainer.
EnvironmentContainers	Interfejs reprezentujący element EnvironmentContainers.
EnvironmentContainersCreateOrUpdateOptionalParams	Parametry opcjonalne.
EnvironmentContainersDeleteOptionalParams	Parametry opcjonalne.
EnvironmentContainersGetOptionalParams	Parametry opcjonalne.
EnvironmentContainersListNextOptionalParams	Parametry opcjonalne.
EnvironmentContainersListOptionalParams	Parametry opcjonalne.
EnvironmentVersion	Koperta zasobów usługi Azure Resource Manager.
EnvironmentVersionProperties	Szczegóły wersji środowiska.
EnvironmentVersionResourceArmPaginatedResult	Lista jednostek EnvironmentVersion z podziałem na strony.
EnvironmentVersions	Interfejs reprezentujący element EnvironmentVersions.
EnvironmentVersionsCreateOrUpdateOptionalParams	Parametry opcjonalne.
EnvironmentVersionsDeleteOptionalParams	Parametry opcjonalne.
EnvironmentVersionsGetOptionalParams	Parametry opcjonalne.
EnvironmentVersionsListNextOptionalParams	Parametry opcjonalne.
EnvironmentVersionsListOptionalParams	Parametry opcjonalne.
ErrorAdditionalInfo	Dodatkowe informacje o błędzie zarządzania zasobami.
ErrorDetail	Szczegóły błędu.
ErrorResponse	Typowa odpowiedź na błędy dla wszystkich interfejsów API usługi Azure Resource Manager w celu zwrócenia szczegółów błędu dla operacji, które zakończyły się niepowodzeniem. (Jest to również zgodne z formatem odpowiedzi na błąd OData).
EstimatedVMPrice	Szacowane informacje o cenie użycia maszyny wirtualnej określonego typu systemu operacyjnego, warstwy itp.
EstimatedVMPrices	Szacowane informacje o cenie korzystania z maszyny wirtualnej.
ExternalFqdnResponse
FeaturizationSettings	Konfiguracja cechowania.
FlavorData
ForecastHorizon	Żądany maksymalny horyzont prognozy w jednostkach częstotliwości szeregów czasowych.
Forecasting	Zadanie prognozowania w tabeli AutoML w pionie.
ForecastingSettings	Prognozowanie określonych parametrów.
ForecastingTrainingSettings	Konfiguracja związana z trenowaniem prognozowania.
FqdnEndpoint
FqdnEndpointDetail
FqdnEndpoints
FqdnEndpointsProperties
GridSamplingAlgorithm	Definiuje algorytm próbkowania, który w sposób wyczerpujący generuje każdą kombinację wartości w przestrzeni
HDInsight	Obliczenia w usłudze HDInsight.
HDInsightProperties	Właściwości obliczeniowe usługi HDInsight
HDInsightSchema
IdAssetReference	Odwołanie do zasobu za pośrednictwem identyfikatora zasobu usługi ARM.
IdentityConfiguration	Podstawowa definicja konfiguracji tożsamości.
IdentityForCmk	Tożsamość, która będzie używana do uzyskiwania dostępu do magazynu kluczy na potrzeby szyfrowania danych magazynowanych
ImageClassification	Klasyfikacja obrazów. Klasyfikacja obrazów wieloklasowych jest używana, gdy obraz jest klasyfikowany tylko z jedną etykietą z zestawu klas — np. każdy obraz jest klasyfikowany jako obraz "kota" lub "psa" lub "kaczka".
ImageClassificationBase	Klasa abstrakcyjna dla zadań autoML, które trenują modele obrazów (przetwarzania obrazów), takie jak Klasyfikacja obrazów / Klasyfikacja obrazów — wieloabelowe / Wykrywanie obiektów obrazów / Segmentacja wystąpień obrazów.
ImageClassificationMultilabel	Multilabel klasyfikacji obrazów. Klasyfikacja obrazów z wieloma etykietami jest używana, gdy obraz może zawierać co najmniej jedną etykietę z zestawu etykiet , np. obraz może być oznaczony etykietą "kot" i "pies".
ImageInstanceSegmentation	Segmentacja wystąpienia obrazu. Segmentacja wystąpień służy do identyfikowania obiektów na obrazie na poziomie pikseli, rysując wielokąt wokół każdego obiektu na obrazie.
ImageLimitSettings	Ogranicz ustawienia zadania automatycznego uczenia maszynowego.
ImageModelDistributionSettings	Wyrażenia dystrybucji umożliwiające zamiatanie wartości ustawień modelu. Przykłady to:`ModelName = "choice('seresnext', 'resnest50')"; LearningRate = "uniform(0.001, 0.01)"; LayersToFreeze = "choice(0, 2)";` Wszystkie rozkłady można określić jako distribution_name(min, max) lub choice(val1, val2, ..., valn), gdzie nazwa dystrybucji może być: jednolita, quniform, loguniform itp. Aby uzyskać więcej informacji na temat tworzenia wyrażeń dystrybucji, zapoznaj się z dokumentacją: https://docs.microsoft.com/en-us/azure/machine-learning/how-to-tune-hyperparameters Aby uzyskać więcej informacji na temat dostępnych ustawień, odwiedź oficjalną dokumentację: https://docs.microsoft.com/en-us/azure/machine-learning/how-to-auto-train-image-models.
ImageModelDistributionSettingsClassification	Wyrażenia dystrybucji umożliwiające zamiatanie wartości ustawień modelu. Przykłady to:`ModelName = "choice('seresnext', 'resnest50')"; LearningRate = "uniform(0.001, 0.01)"; LayersToFreeze = "choice(0, 2)";` Aby uzyskać więcej informacji na temat tworzenia wyrażeń dystrybucji, zapoznaj się z dokumentacją: https://docs.microsoft.com/en-us/azure/machine-learning/how-to-tune-hyperparameters Aby uzyskać więcej informacji na temat dostępnych ustawień, odwiedź oficjalną dokumentację: https://docs.microsoft.com/en-us/azure/machine-learning/how-to-auto-train-image-models.
ImageModelDistributionSettingsObjectDetection	Wyrażenia dystrybucji umożliwiające zamiatanie wartości ustawień modelu. Przykłady to:`ModelName = "choice('seresnext', 'resnest50')"; LearningRate = "uniform(0.001, 0.01)"; LayersToFreeze = "choice(0, 2)";` Aby uzyskać więcej informacji na temat tworzenia wyrażeń dystrybucji, zapoznaj się z dokumentacją: https://docs.microsoft.com/en-us/azure/machine-learning/how-to-tune-hyperparameters Aby uzyskać więcej informacji na temat dostępnych ustawień, odwiedź oficjalną dokumentację: https://docs.microsoft.com/en-us/azure/machine-learning/how-to-auto-train-image-models.
ImageModelSettings	Ustawienia używane do trenowania modelu. Aby uzyskać więcej informacji na temat dostępnych ustawień, odwiedź oficjalną dokumentację: https://docs.microsoft.com/en-us/azure/machine-learning/how-to-auto-train-image-models.
ImageModelSettingsClassification	Ustawienia używane do trenowania modelu. Aby uzyskać więcej informacji na temat dostępnych ustawień, odwiedź oficjalną dokumentację: https://docs.microsoft.com/en-us/azure/machine-learning/how-to-auto-train-image-models.
ImageModelSettingsObjectDetection	Ustawienia używane do trenowania modelu. Aby uzyskać więcej informacji na temat dostępnych ustawień, odwiedź oficjalną dokumentację: https://docs.microsoft.com/en-us/azure/machine-learning/how-to-auto-train-image-models.
ImageObjectDetection	Wykrywanie obiektu obrazu. Wykrywanie obiektów służy do identyfikowania obiektów na obrazie i lokalizowania każdego obiektu z polem ograniczenia, np. lokalizowanie wszystkich psów i kotów na obrazie i rysowanie pola ograniczenia wokół każdego.
ImageObjectDetectionBase	Klasa abstrakcyjna dla zadań autoML, które trenują modele obrazów (przetwarzania obrazów), takie jak Klasyfikacja obrazów / Klasyfikacja obrazów — wieloabelowe / Wykrywanie obiektów obrazów / Segmentacja wystąpień obrazów.
ImageSweepSettings	Ustawienia związane z zamiatanie modelu i zamiatanie hiperparametrów.
ImageVertical	Klasa abstrakcyjna dla zadań autoML, które trenują modele obrazów (przetwarzania obrazów), takie jak Klasyfikacja obrazów / Klasyfikacja obrazów — wieloabelowe / Wykrywanie obiektów obrazów / Segmentacja wystąpień obrazów.
InferenceContainerProperties
InstanceTypeSchema	Schemat typu wystąpienia.
InstanceTypeSchemaResources	Żądania/limity zasobów dla tego typu wystąpienia
JobBase	Koperta zasobów usługi Azure Resource Manager.
JobBaseProperties	Podstawowa definicja zadania.
JobBaseResourceArmPaginatedResult	Lista jednostek JobBase z podziałem na strony.
JobInput	Definicja zadania polecenia.
JobLimits
JobOutput	Informacje o kontenerze definicji danych wyjściowych zadania dotyczące miejsca znajdowania danych wyjściowych/dzienników zadania.
JobResourceConfiguration
JobScheduleAction
JobService	Definicja punktu końcowego zadania
Jobs	Interfejs reprezentujący zadania.
JobsCancelHeaders	Definiuje nagłówki dla operacji Jobs_cancel.
JobsCancelOptionalParams	Parametry opcjonalne.
JobsCreateOrUpdateOptionalParams	Parametry opcjonalne.
JobsDeleteHeaders	Definiuje nagłówki dla operacji Jobs_delete.
JobsDeleteOptionalParams	Parametry opcjonalne.
JobsGetOptionalParams	Parametry opcjonalne.
JobsListNextOptionalParams	Parametry opcjonalne.
JobsListOptionalParams	Parametry opcjonalne.
Kubernetes	Obliczenia usługi Machine Learning oparte na obliczeniach platformy Kubernetes.
KubernetesOnlineDeployment	Właściwości specyficzne dla rozwiązania KubernetesOnlineDeployment.
KubernetesProperties	Właściwości platformy Kubernetes
KubernetesSchema	Schemat obliczeniowy platformy Kubernetes
ListAmlUserFeatureResult	Odpowiedź na operację funkcji list Aml użytkownika.
ListNotebookKeysResult
ListStorageAccountKeysResult
ListUsagesResult	Odpowiedź operacji Lista użycia.
ListWorkspaceKeysResult
ListWorkspaceQuotas	Odpowiedź operacji List WorkspaceQuotasByVMFamily.
LiteralJobInput	Typ danych wejściowych literału.
MLFlowModelJobInput	Typ danych wejściowych elementu zawartości.
MLFlowModelJobOutput	Typ danych wyjściowych elementu zawartości.
MLTableData	Definicja danych tabeli MLTable
MLTableJobInput	Typ danych wejściowych elementu zawartości.
MLTableJobOutput	Typ danych wyjściowych elementu zawartości.
ManagedIdentity	Konfiguracja tożsamości zarządzanej.
ManagedIdentityAuthTypeWorkspaceConnectionProperties
ManagedOnlineDeployment	Właściwości specyficzne dla elementu ManagedOnlineDeployment.
ManagedServiceIdentity	Tożsamość usługi zarządzanej (tożsamości przypisane przez system i/lub przypisane przez użytkownika)
MedianStoppingPolicy	Definiuje zasady wczesnego zakończenia na podstawie średnich uruchamiania podstawowej metryki wszystkich przebiegów
ModelContainer	Koperta zasobów usługi Azure Resource Manager.
ModelContainerProperties
ModelContainerResourceArmPaginatedResult	Lista jednostek ModelContainer z podziałem na strony.
ModelContainers	Interfejs reprezentujący moduł ModelContainers.
ModelContainersCreateOrUpdateOptionalParams	Parametry opcjonalne.
ModelContainersDeleteOptionalParams	Parametry opcjonalne.
ModelContainersGetOptionalParams	Parametry opcjonalne.
ModelContainersListNextOptionalParams	Parametry opcjonalne.
ModelContainersListOptionalParams	Parametry opcjonalne.
ModelVersion	Koperta zasobów usługi Azure Resource Manager.
ModelVersionProperties	Szczegóły wersji zasobu modelu.
ModelVersionResourceArmPaginatedResult	Lista jednostek ModelVersion z podziałem na strony.
ModelVersions	Interfejs reprezentujący modelVersions.
ModelVersionsCreateOrUpdateOptionalParams	Parametry opcjonalne.
ModelVersionsDeleteOptionalParams	Parametry opcjonalne.
ModelVersionsGetOptionalParams	Parametry opcjonalne.
ModelVersionsListNextOptionalParams	Parametry opcjonalne.
ModelVersionsListOptionalParams	Parametry opcjonalne.
Mpi	Konfiguracja dystrybucji MPI.
NCrossValidations	N-Cross validations wartość.
NlpVertical	Abstrakcyjna klasa dla zadań automatycznego uczenia maszynowego związanych z nlp. NLP — przetwarzanie języka naturalnego.
NlpVerticalFeaturizationSettings	Konfiguracja cechowania.
NlpVerticalLimitSettings	Ograniczenia wykonywania zadania.
NodeStateCounts	Liczba różnych stanów węzłów obliczeniowych w amlCompute.
NoneAuthTypeWorkspaceConnectionProperties
NoneDatastoreCredentials	Puste/brak poświadczeń magazynu danych.
NotebookAccessTokenResult
NotebookPreparationError
NotebookResourceInfo
Objective	Cel optymalizacji.
OnlineDeployment	Definicja modelu zasobów dla zasobu usługi Azure Resource Manager śledzonego zasobu najwyższego poziomu, który zawiera "tagi" i "lokalizację"
OnlineDeploymentProperties	Podstawowa definicja wdrożenia punktu końcowego.
OnlineDeploymentTrackedResourceArmPaginatedResult	Lista jednostek OnlineDeployment z podziałem na strony.
OnlineDeployments	Interfejs reprezentujący wdrożenie online.
OnlineDeploymentsCreateOrUpdateHeaders	Definiuje nagłówki dla operacji OnlineDeployments_createOrUpdate.
OnlineDeploymentsCreateOrUpdateOptionalParams	Parametry opcjonalne.
OnlineDeploymentsDeleteHeaders	Definiuje nagłówki dla operacji OnlineDeployments_delete.
OnlineDeploymentsDeleteOptionalParams	Parametry opcjonalne.
OnlineDeploymentsGetLogsOptionalParams	Parametry opcjonalne.
OnlineDeploymentsGetOptionalParams	Parametry opcjonalne.
OnlineDeploymentsListNextOptionalParams	Parametry opcjonalne.
OnlineDeploymentsListOptionalParams	Parametry opcjonalne.
OnlineDeploymentsListSkusNextOptionalParams	Parametry opcjonalne.
OnlineDeploymentsListSkusOptionalParams	Parametry opcjonalne.
OnlineDeploymentsUpdateHeaders	Definiuje nagłówki dla operacji OnlineDeployments_update.
OnlineDeploymentsUpdateOptionalParams	Parametry opcjonalne.
OnlineEndpoint	Definicja modelu zasobów dla zasobu usługi Azure Resource Manager śledzonego zasobu najwyższego poziomu, który zawiera "tagi" i "lokalizację"
OnlineEndpointProperties	Konfiguracja punktu końcowego online
OnlineEndpointTrackedResourceArmPaginatedResult	Lista jednostek OnlineEndpoint z podziałem na strony.
OnlineEndpoints	Interfejs reprezentujący punkty końcowe online.
OnlineEndpointsCreateOrUpdateHeaders	Definiuje nagłówki dla operacji OnlineEndpoints_createOrUpdate.
OnlineEndpointsCreateOrUpdateOptionalParams	Parametry opcjonalne.
OnlineEndpointsDeleteHeaders	Definiuje nagłówki dla operacji OnlineEndpoints_delete.
OnlineEndpointsDeleteOptionalParams	Parametry opcjonalne.
OnlineEndpointsGetOptionalParams	Parametry opcjonalne.
OnlineEndpointsGetTokenOptionalParams	Parametry opcjonalne.
OnlineEndpointsListKeysOptionalParams	Parametry opcjonalne.
OnlineEndpointsListNextOptionalParams	Parametry opcjonalne.
OnlineEndpointsListOptionalParams	Parametry opcjonalne.
OnlineEndpointsRegenerateKeysHeaders	Definiuje nagłówki dla operacji OnlineEndpoints_regenerateKeys.
OnlineEndpointsRegenerateKeysOptionalParams	Parametry opcjonalne.
OnlineEndpointsUpdateHeaders	Definiuje nagłówki dla operacji OnlineEndpoints_update.
OnlineEndpointsUpdateOptionalParams	Parametry opcjonalne.
OnlineRequestSettings	Konfiguracja żądań oceniania wdrożenia online.
OnlineScaleSettings	Konfiguracja skalowania wdrożenia online.
Operations	Interfejs reprezentujący operacje.
OperationsListOptionalParams	Parametry opcjonalne.
OutputPathAssetReference	Odwołanie do elementu zawartości za pośrednictwem jego ścieżki w danych wyjściowych zadania.
PATAuthTypeWorkspaceConnectionProperties
PaginatedComputeResourcesList	Lista obiektów obliczeniowych usługi Machine Learning z podziałem na strony opakowana w kopertę zasobów usługi ARM.
PartialBatchDeployment	Modyfikowalne ustawienia wnioskowania wsadowego na wdrożenie.
PartialBatchDeploymentPartialMinimalTrackedResourceWithProperties	Ściśle używane w żądaniach aktualizacji.
PartialManagedServiceIdentity	Tożsamość usługi zarządzanej (tożsamości przypisane przez system i/lub przypisane przez użytkownika)
PartialMinimalTrackedResource	Ściśle używane w żądaniach aktualizacji.
PartialMinimalTrackedResourceWithIdentity	Ściśle używane w żądaniach aktualizacji.
PartialMinimalTrackedResourceWithSku	Ściśle używane w żądaniach aktualizacji.
PartialSku	Wspólna definicja jednostki SKU.
Password
PersonalComputeInstanceSettings	Ustawienia dla osobistego wystąpienia obliczeniowego.
PipelineJob	Definicja zadania potoku: definiuje ogólne atrybuty MFE.
PrivateEndpoint	Zasób prywatnego punktu końcowego.
PrivateEndpointConnection	Zasób połączenia z prywatnym punktem końcowym.
PrivateEndpointConnectionListResult	Lista połączenia prywatnego punktu końcowego skojarzonego z określonym obszarem roboczym
PrivateEndpointConnections	Interfejs reprezentujący element PrivateEndpointConnections.
PrivateEndpointConnectionsCreateOrUpdateOptionalParams	Parametry opcjonalne.
PrivateEndpointConnectionsDeleteOptionalParams	Parametry opcjonalne.
PrivateEndpointConnectionsGetOptionalParams	Parametry opcjonalne.
PrivateEndpointConnectionsListOptionalParams	Parametry opcjonalne.
PrivateLinkResource	Zasób łącza prywatnego
PrivateLinkResourceListResult	Lista zasobów łącza prywatnego
PrivateLinkResources	Interfejs reprezentujący element PrivateLinkResources.
PrivateLinkResourcesListOptionalParams	Parametry opcjonalne.
PrivateLinkServiceConnectionState	Kolekcja informacji o stanie połączenia między konsumentem usługi a dostawcą.
ProbeSettings	Konfiguracja sondy kondycji/gotowości kontenera wdrożenia.
PyTorch	Konfiguracja dystrybucji PyTorch.
QuotaBaseProperties	Właściwości aktualizacji lub pobierania przydziału.
QuotaUpdateParameters	Parametry aktualizacji limitu przydziału.
Quotas	Interfejs reprezentujący limity przydziału.
QuotasListNextOptionalParams	Parametry opcjonalne.
QuotasListOptionalParams	Parametry opcjonalne.
QuotasUpdateOptionalParams	Parametry opcjonalne.
RandomSamplingAlgorithm	Definiuje algorytm próbkowania, który generuje wartości losowo
RecurrenceSchedule
RecurrenceTrigger
RegenerateEndpointKeysRequest
RegistryListCredentialsResult
Regression	Zadanie regresji w tabeli AutoML w pionie.
RegressionTrainingSettings	Konfiguracja związana z trenowaniem regresji.
Resource	Typowe pola zwracane w odpowiedzi dla wszystkich zasobów usługi Azure Resource Manager
ResourceBase
ResourceConfiguration
ResourceId	Reprezentuje identyfikator zasobu. Na przykład w przypadku podsieci jest to adres URL zasobu dla podsieci.
ResourceName	Nazwa zasobu.
ResourceQuota	Przydział przypisany do zasobu.
Route
SASAuthTypeWorkspaceConnectionProperties
SamplingAlgorithm	Algorytm próbkowania używany do generowania wartości hiperparametrów wraz z właściwościami służącymi do konfigurowania algorytmu
SasDatastoreCredentials	Konfiguracja poświadczeń magazynu danych SAS.
SasDatastoreSecrets	Wpisy tajne sygnatury dostępu współdzielonego magazynu danych.
ScaleSettings	ustawienia skalowania dla usługi AML Compute
ScaleSettingsInformation	Żądane ustawienia skalowania dla amlCompute.
Schedule	Koperta zasobów usługi Azure Resource Manager.
ScheduleActionBase
ScheduleBase
ScheduleProperties	Podstawowa definicja harmonogramu
ScheduleResourceArmPaginatedResult	Lista jednostek harmonogramu z podziałem na strony.
Schedules	Interfejs reprezentujący harmonogramy.
SchedulesCreateOrUpdateHeaders	Definiuje nagłówki dla operacji Schedules_createOrUpdate.
SchedulesCreateOrUpdateOptionalParams	Parametry opcjonalne.
SchedulesDeleteHeaders	Definiuje nagłówki dla operacji Schedules_delete.
SchedulesDeleteOptionalParams	Parametry opcjonalne.
SchedulesGetOptionalParams	Parametry opcjonalne.
SchedulesListNextOptionalParams	Parametry opcjonalne.
SchedulesListOptionalParams	Parametry opcjonalne.
ScriptReference	Dokumentacja skryptu
ScriptsToExecute	Dostosowane skrypty konfiguracji
Seasonality	Prognozowanie sezonowości.
ServiceManagedResourcesSettings
ServicePrincipalDatastoreCredentials	Konfiguracja poświadczeń magazynu danych jednostki usługi.
ServicePrincipalDatastoreSecrets	Wpisy tajne jednostki usługi magazynu danych.
SetupScripts	Szczegóły dostosowanych skryptów do wykonania w celu skonfigurowania klastra.
SharedPrivateLinkResource
Sku	Definicja modelu zasobów reprezentująca jednostkę SKU
SkuCapacity	Informacje o pojemności jednostki SKU
SkuResource	Spełnia wymagania dotyczące kontraktu usługi ARM, aby wyświetlić listę wszystkich dostępnych jednostek SKU dla zasobu.
SkuResourceArmPaginatedResult	Lista jednostek SkuResource z podziałem na strony.
SkuSetting	SkuSetting spełnia potrzebę usuwania informacji o jednostkach SKU w kontrakcie usługi ARM.
SslConfiguration	Konfiguracja ssl na potrzeby oceniania
StackEnsembleSettings	Rozwija ustawienie, aby dostosować uruchamianie stackEnsemble.
SweepJob	Zamiatanie definicji zadania.
SweepJobLimits	Zamiatanie klasy limitu zadań.
SynapseSpark	Obliczenia usługi SynapseSpark.
SynapseSparkProperties
SystemData	Metadane dotyczące tworzenia i ostatniej modyfikacji zasobu.
SystemService	Usługa systemowa uruchomiona na obliczeniach.
TableVertical	Abstrakcyjna klasa zadań rozwiązania AutoML, które używają zestawu danych tabeli jako danych wejściowych — takich jak klasyfikacja/regresja/prognozowanie.
TableVerticalFeaturizationSettings	Konfiguracja cechowania.
TableVerticalLimitSettings	Ograniczenia wykonywania zadania.
TargetLags	Liczba poprzednich okresów do opóźnienia z kolumny docelowej.
TargetRollingWindowSize	Prognozowanie docelowego rozmiaru okna kroczącego.
TargetUtilizationScaleSettings	Konfiguracja skalowania wdrożenia online.
TensorFlow	Konfiguracja dystrybucji tensorFlow.
TextClassification	Zadanie klasyfikacji tekstu w pionie automatycznego równoważenia obciążenia sieciowego uczenia maszynowego. NLP — przetwarzanie języka naturalnego.
TextClassificationMultilabel	Zadanie wieloznaczne klasyfikacji tekstu w pionie nlp rozwiązania AutoML. NLP — przetwarzanie języka naturalnego.
TextNer	Zadanie text-NER w pionie automatycznego równoważenia obciążenia sieciowego uczenia maszynowego. NER — nazwane rozpoznawanie jednostek. NLP — przetwarzanie języka naturalnego.
TrackedResource	Definicja modelu zasobów dla zasobu usługi Azure Resource Manager śledzona zasób najwyższego poziomu, który ma "tagi" i "lokalizację"
TrainingSettings	Konfiguracja związana z trenowaniami.
TrialComponent	Definicja składnika wersji próbnej.
TriggerBase
TritonModelJobInput	Typ danych wejściowych elementu zawartości.
TritonModelJobOutput	Typ danych wyjściowych elementu zawartości.
TruncationSelectionPolicy	Definiuje zasady wczesnego zakończenia, które anulują określony procent przebiegów w każdym interwale oceny.
UpdateWorkspaceQuotas	Właściwości odpowiedzi na limit przydziału aktualizacji.
UpdateWorkspaceQuotasResult	Wynik przydziału obszaru roboczego aktualizacji.
UriFileDataVersion	Jednostka wersji danych uri-file
UriFileJobInput	Typ danych wejściowych elementu zawartości.
UriFileJobOutput	Typ danych wyjściowych elementu zawartości.
UriFolderDataVersion	Jednostka wersji danych folderu uri
UriFolderJobInput	Typ danych wejściowych elementu zawartości.
UriFolderJobOutput	Typ danych wyjściowych elementu zawartości.
Usage	Opisuje użycie zasobów AML.
UsageName	Nazwy użycia.
Usages	Interfejs reprezentujący użycie.
UsagesListNextOptionalParams	Parametry opcjonalne.
UsagesListOptionalParams	Parametry opcjonalne.
UserAccountCredentials	Ustawienia konta użytkownika tworzonego na każdym z węzłów obliczeń.
UserAssignedIdentity	Właściwości tożsamości przypisanej przez użytkownika
UserIdentity	Konfiguracja tożsamości użytkownika.
UsernamePasswordAuthTypeWorkspaceConnectionProperties
VirtualMachine	Obliczenia usługi Machine Learning oparte na usłudze Azure Virtual Machines.
VirtualMachineImage	Obraz maszyny wirtualnej dla obliczeń AML systemu Windows
VirtualMachineSchema
VirtualMachineSchemaProperties
VirtualMachineSecrets	Wpisy tajne związane z obliczeniami usługi Machine Learning na podstawie usługi AKS.
VirtualMachineSecretsSchema
VirtualMachineSize	Opisuje właściwości rozmiaru maszyny wirtualnej.
VirtualMachineSizeListResult	Odpowiedź operacji Rozmiar maszyny wirtualnej lista.
VirtualMachineSizes	Interfejs reprezentujący maszynę wirtualną VirtualMachineSizes.
VirtualMachineSizesListOptionalParams	Parametry opcjonalne.
VirtualMachineSshCredentials	Poświadczenia administratora dla maszyny wirtualnej
Workspace	Obiekt reprezentujący obszar roboczy uczenia maszynowego.
WorkspaceConnectionManagedIdentity
WorkspaceConnectionPersonalAccessToken
WorkspaceConnectionPropertiesV2
WorkspaceConnectionPropertiesV2BasicResource	Typowe pola zwracane w odpowiedzi dla wszystkich zasobów usługi Azure Resource Manager
WorkspaceConnectionPropertiesV2BasicResourceArmPaginatedResult
WorkspaceConnectionSharedAccessSignature
WorkspaceConnectionUsernamePassword
WorkspaceConnections	Interfejs reprezentujący obszar roboczyŁączniki.
WorkspaceConnectionsCreateOptionalParams	Parametry opcjonalne.
WorkspaceConnectionsDeleteOptionalParams	Parametry opcjonalne.
WorkspaceConnectionsGetOptionalParams	Parametry opcjonalne.
WorkspaceConnectionsListNextOptionalParams	Parametry opcjonalne.
WorkspaceConnectionsListOptionalParams	Parametry opcjonalne.
WorkspaceFeatures	Interfejs reprezentujący obszar roboczyFeatures.
WorkspaceFeaturesListNextOptionalParams	Parametry opcjonalne.
WorkspaceFeaturesListOptionalParams	Parametry opcjonalne.
WorkspaceListResult	Wynik żądania wyświetlania listy obszarów roboczych uczenia maszynowego.
WorkspaceUpdateParameters	Parametry aktualizacji obszaru roboczego uczenia maszynowego.
Workspaces	Interfejs reprezentujący obszary robocze.
WorkspacesCreateOrUpdateOptionalParams	Parametry opcjonalne.
WorkspacesDeleteOptionalParams	Parametry opcjonalne.
WorkspacesDiagnoseHeaders	Definiuje nagłówki dla operacji Workspaces_diagnose.
WorkspacesDiagnoseOptionalParams	Parametry opcjonalne.
WorkspacesGetOptionalParams	Parametry opcjonalne.
WorkspacesListByResourceGroupNextOptionalParams	Parametry opcjonalne.
WorkspacesListByResourceGroupOptionalParams	Parametry opcjonalne.
WorkspacesListBySubscriptionNextOptionalParams	Parametry opcjonalne.
WorkspacesListBySubscriptionOptionalParams	Parametry opcjonalne.
WorkspacesListKeysOptionalParams	Parametry opcjonalne.
WorkspacesListNotebookAccessTokenOptionalParams	Parametry opcjonalne.
WorkspacesListNotebookKeysOptionalParams	Parametry opcjonalne.
WorkspacesListOutboundNetworkDependenciesEndpointsOptionalParams	Parametry opcjonalne.
WorkspacesListStorageAccountKeysOptionalParams	Parametry opcjonalne.
WorkspacesPrepareNotebookOptionalParams	Parametry opcjonalne.
WorkspacesResyncKeysOptionalParams	Parametry opcjonalne.
WorkspacesUpdateOptionalParams	Parametry opcjonalne.

Aliasy typu

AllocationState	Definiuje wartości allocationState. Funkcja KnownAllocationState może być używana zamiennie z wartością AllocationState. Ta wyliczenie zawiera znane wartości obsługiwane przez usługę. Znane wartości obsługiwane przez usługę Stały Zmiana rozmiaru
ApplicationSharingPolicy	Definiuje wartości dla elementu ApplicationSharingPolicy. ZnaneApplicationSharingPolicy można używać zamiennie z aplikacją ApplicationSharingPolicy. To wyliczenie zawiera znane wartości obsługiwane przez usługę. Znane wartości obsługiwane przez usługę Osobiste Udostępniona
AssetReferenceBaseUnion
AutoMLVerticalUnion
AutoRebuildSetting	Definiuje wartości autorebuildSetting. Funkcja KnownAutoRebuildSetting może być używana zamiennie z funkcją AutoRebuildSetting. To wyliczenie zawiera znane wartości obsługiwane przez usługę. Znane wartości obsługiwane przez usługę Disabled OnBaseImageUpdate
Autosave	Definiuje wartości autozapisu. Znaneautosave można używać zamiennie z autozapisem. To wyliczenie zawiera znane wartości obsługiwane przez usługę. Znane wartości obsługiwane przez usługę Brak Lokalne Zdalne
BatchDeploymentsCreateOrUpdateResponse	Zawiera dane odpowiedzi dla operacji createOrUpdate.
BatchDeploymentsGetResponse	Zawiera dane odpowiedzi dla operacji pobierania.
BatchDeploymentsListNextResponse	Zawiera dane odpowiedzi dla operacji listDalej.
BatchDeploymentsListResponse	Zawiera dane odpowiedzi dla operacji listy.
BatchDeploymentsUpdateResponse	Zawiera dane odpowiedzi dla operacji aktualizacji.
BatchEndpointsCreateOrUpdateResponse	Zawiera dane odpowiedzi dla operacji createOrUpdate.
BatchEndpointsGetResponse	Zawiera dane odpowiedzi dla operacji pobierania.
BatchEndpointsListKeysResponse	Zawiera dane odpowiedzi dla operacji listKeys.
BatchEndpointsListNextResponse	Zawiera dane odpowiedzi dla operacji listDalej.
BatchEndpointsListResponse	Zawiera dane odpowiedzi dla operacji listy.
BatchEndpointsUpdateResponse	Zawiera dane odpowiedzi dla operacji aktualizacji.
BatchLoggingLevel	Definiuje wartości dla elementu BatchLoggingLevel. ZnaneBatchLoggingLevel można używać zamiennie z usługą BatchLoggingLevel. To wyliczenie zawiera znane wartości obsługiwane przez usługę. Znane wartości obsługiwane przez usługę Informacje Ostrzeżenie Debug
BatchOutputAction	Definiuje wartości parametru BatchOutputAction. ZnaneBatchOutputAction można używać zamiennie w usłudze BatchOutputAction. To wyliczenie zawiera znane wartości obsługiwane przez usługę. Znane wartości obsługiwane przez usługę PodsumowanieOnly AppendRow
BillingCurrency	Definiuje wartości właściwości BillingCurrency. Wartość KnownBillingCurrency może być używana zamiennie z wartościami BillingCurrency. To wyliczenie zawiera znane wartości obsługiwane przez usługę. Znane wartości obsługiwane przez usługę USD
BlockedTransformers	Definiuje wartości dla elementu BlockedTransformers. KnownBlockedTransformers można używać zamiennie z blockedTransformers. To wyliczenie zawiera znane wartości obsługiwane przez usługę. Znane wartości obsługiwane przez usługę TextTargetEncoder: kodowanie docelowe dla danych tekstowych. OneHotEncoder: Kodowanie gorące Ohe tworzy transformację funkcji binarnych. CatTargetEncoder: Kodowanie docelowe dla danych kategorii. TfIdf: Tf-Idf to skrót od czasów odwrotnej częstotliwości terminów. Jest to wspólny schemat wagi terminów identyfikujący informacje z dokumentów. WoETargetEncoder: Waga kodowania dowodów to technika stosowana do kodowania zmiennych kategorii. Używa naturalnego dziennika P(1)/P(0) do tworzenia wag. LabelEncoder: Koder etykiet konwertuje etykiety/zmienne podzielone na kategorie w postaci liczbowej. WordEmbedding: osadzanie wyrazów pomaga przedstawiać wyrazy lub frazy jako wektor lub serię liczb. NaiveBayes: Naiwny Bayes jest klasyfikowany, który jest używany do klasyfikacji dyskretnych cech, które są podzielone kategorycznie. CountVectorizer: Funkcja Count Vectorizer konwertuje kolekcję dokumentów tekstowych na macierz liczników tokenów. HashOneHotEncoder: Hashing One Hot Encoder może przekształcić zmienne podzielone na kategorie w ograniczoną liczbę nowych funkcji. Jest to często używane w przypadku cech kategorii o wysokiej kardynalności.
Caching	Definiuje wartości buforowania. ZnaneCaching można używać zamiennie z buforowaniem. To wyliczenie zawiera znane wartości obsługiwane przez usługę. Znane wartości obsługiwane przez usługę Brak Readonly Readwrite
ClassificationModels	Definiuje wartości elementów ClassificationModels. KnownClassificationModels można używać zamiennie z modelami ClassificationModel. To wyliczenie zawiera znane wartości obsługiwane przez usługę. Znane wartości obsługiwane przez usługę LogisticsRegression: Regresja logistyczna jest podstawową techniką klasyfikacji. Należy do grupy klasyfikatorów liniowych i jest nieco podobny do regresji wielomianowej i liniowej. Regresja logistyczna jest szybka i stosunkowo nieskomplikowana i jest wygodna w interpretowaniu wyników. Chociaż jest to zasadniczo metoda klasyfikacji binarnej, może być również stosowana do problemów wieloklasowych. SGD: SGD: Stochastic gradient spadek jest algorytmem optymalizacji często używanym w aplikacjach uczenia maszynowego do znajdowania parametrów modelu, które odpowiadają najlepszemu dopasowaniu między przewidywanymi i rzeczywistymi danymi wyjściowymi. MultinomialNaiveBayes: wielomianowy klasyfikator Bayesa nadaje się do klasyfikacji z dyskretnymi cechami (np. liczba wyrazów do klasyfikacji tekstu). Rozkład wielomianowy zwykle wymaga liczb całkowitych. Jednak w praktyce mogą również działać liczby ułamkowe, takie jak tf-idf. BernoulliNaiveBayes: Prosty klasyfikator Bayesa dla wieloariancyjnych modeli Bernoulli. SVM: maszyna wektorów nośnych (SVM) to nadzorowany model uczenia maszynowego, który używa algorytmów klasyfikacji na potrzeby problemów z klasyfikacją dwugrupową. Po podaniu zestawów modeli SVM oznaczonych danymi treningowym dla każdej kategorii są one w stanie kategoryzować nowy tekst. LinearSVM: maszyna wektorów nośnych (SVM) to nadzorowany model uczenia maszynowego, który używa algorytmów klasyfikacji na potrzeby problemów z klasyfikacją dwugrupową. Po podaniu zestawów modeli SVM oznaczonych danymi treningowym dla każdej kategorii są one w stanie kategoryzować nowy tekst. Liniowa maszyna wektorów nośnych działa najlepiej, gdy dane wejściowe są liniowe, tj. dane można łatwo sklasyfikować, rysując linię prostą między wartościami sklasyfikowanymi na wykresie wykreślonym. KNN: algorytm K najbliższych sąsiadów (KNN) używa "podobieństwa cech", aby przewidzieć wartości nowych punktów danych, co dodatkowo oznacza, że nowy punkt danych zostanie przypisany wartość na podstawie tego, jak ściśle pasuje do punktów w zestawie treningowym. DecisionTree: Drzewa decyzyjne to nieparametryczna metoda uczenia nadzorowanego używana zarówno do zadań klasyfikacji, jak i regresji. Celem jest utworzenie modelu, który przewiduje wartość zmiennej docelowej przez uczenie się prostych reguł decyzyjnych wywnioskowanych z funkcji danych. RandomForest: las losowy jest algorytmem uczenia nadzorowanego. "Las", który buduje, jest zespołem drzew decyzyjnych, zwykle wyszkolonych za pomocą metody "bagging". Ogólną ideą metody baggingu jest to, że połączenie modeli uczenia zwiększa ogólny wynik. ExtremeRandomTrees: Extreme Trees to algorytm uczenia maszynowego, który łączy przewidywania z wielu drzew decyzyjnych. Jest to związane z powszechnie używanym algorytmem lasu losowego. LightGBM: LightGBM to struktura zwiększająca gradient, która korzysta z algorytmów uczenia opartego na drzewie. GradientBoosting: Technika przechodzenia tygodni uczących się do silnego ucznia nazywa się Boosting. Proces algorytmu zwiększania gradientu działa na tej teorii wykonywania. XGBoostClassifier: XGBoost: Ekstremalne algorytmy zwiększania gradientu. Ten algorytm jest używany do danych strukturalnych, w których wartości kolumn docelowych można podzielić na odrębne wartości klas.
ClassificationMultilabelPrimaryMetrics	Definiuje wartości elementu ClassificationMultilabelPrimaryMetrics. KnownClassificationMultilabelPrimaryMetrics można używać zamiennie z elementem ClassificationMultilabelPrimaryMetrics. To wyliczenie zawiera znane wartości obsługiwane przez usługę. Znane wartości obsługiwane przez usługę AUCWeighted: AUC to obszar pod krzywą. Ta metryka reprezentuje średnią arytmetyczną wyniku dla każdej klasy, ważoną liczbą rzeczywistych wystąpień w każdej klasie. Dokładność: Dokładność to stosunek przewidywań, które dokładnie pasują do rzeczywistych etykiet klas. NormMacroRecall: znormalizowane odwołanie makra jest przywoływane ze średniej i znormalizowane, dzięki czemu losowa wydajność ma wynik 0, a doskonała wydajność ma wynik 1. AveragePrecisionScoreWeighted: średnia arytmetyczna średniej precyzji dla każdej klasy ważona liczbą rzeczywistych wystąpień w każdej klasie. PrecisionScoreWeighted: średnia arytmetyczna precyzji dla każdej klasy ważona liczbą rzeczywistych wystąpień w każdej klasie. IOU: skrzyżowanie nad unią. Przecięcie przewidywań podzielonych przez połączenie przewidywań.
ClassificationPrimaryMetrics	Definiuje wartości elementu ClassificationPrimaryMetrics. ZnaneKlasyfikacjaPrimaryMetrics można używać zamiennie z elementami ClassificationPrimaryMetrics. To wyliczenie zawiera znane wartości obsługiwane przez usługę. Znane wartości obsługiwane przez usługę AUCWeighted: AUC to obszar pod krzywą. Ta metryka reprezentuje średnią arytmetyczną wyniku dla każdej klasy, ważoną liczbą rzeczywistych wystąpień w każdej klasie. Dokładność: Dokładność to stosunek przewidywań, które dokładnie pasują do rzeczywistych etykiet klas. NormMacroRecall: znormalizowane odwołanie makra jest przywoływane ze średniej i znormalizowane, dzięki czemu losowa wydajność ma wynik 0, a doskonała wydajność ma wynik 1. AveragePrecisionScoreWeighted: średnia arytmetyczna średniej precyzji dla każdej klasy ważona liczbą rzeczywistych wystąpień w każdej klasie. PrecisionScoreWeighted: średnia arytmetyczna precyzji dla każdej klasy ważona liczbą rzeczywistych wystąpień w każdej klasie.
ClusterPurpose	Definiuje wartości elementu ClusterPurpose. KnownClusterPurpose można używać zamiennie z clusterPurpose. To wyliczenie zawiera znane wartości obsługiwane przez usługę. Znane wartości obsługiwane przez usługę FastProd DenseProd DevTest
CodeContainersCreateOrUpdateResponse	Zawiera dane odpowiedzi dla operacji createOrUpdate.
CodeContainersGetResponse	Zawiera dane odpowiedzi dla operacji pobierania.
CodeContainersListNextResponse	Zawiera dane odpowiedzi dla operacji listNext.
CodeContainersListResponse	Zawiera dane odpowiedzi dla operacji listy.
CodeVersionsCreateOrUpdateResponse	Zawiera dane odpowiedzi dla operacji createOrUpdate.
CodeVersionsGetResponse	Zawiera dane odpowiedzi dla operacji pobierania.
CodeVersionsListNextResponse	Zawiera dane odpowiedzi dla operacji listNext.
CodeVersionsListResponse	Zawiera dane odpowiedzi dla operacji listy.
ComponentContainersCreateOrUpdateResponse	Zawiera dane odpowiedzi dla operacji createOrUpdate.
ComponentContainersGetResponse	Zawiera dane odpowiedzi dla operacji pobierania.
ComponentContainersListNextResponse	Zawiera dane odpowiedzi dla operacji listNext.
ComponentContainersListResponse	Zawiera dane odpowiedzi dla operacji listy.
ComponentVersionsCreateOrUpdateResponse	Zawiera dane odpowiedzi dla operacji createOrUpdate.
ComponentVersionsGetResponse	Zawiera dane odpowiedzi dla operacji pobierania.
ComponentVersionsListNextResponse	Zawiera dane odpowiedzi dla operacji listNext.
ComponentVersionsListResponse	Zawiera dane odpowiedzi dla operacji listy.
ComputeCreateOrUpdateResponse	Zawiera dane odpowiedzi dla operacji createOrUpdate.
ComputeGetResponse	Zawiera dane odpowiedzi dla operacji pobierania.
ComputeInstanceAuthorizationType	Definiuje wartości parametru ComputeInstanceAuthorizationType. KnownComputeInstanceAuthorizationType można używać zamiennie z parametrem ComputeInstanceAuthorizationType. To wyliczenie zawiera znane wartości obsługiwane przez usługę. Znane wartości obsługiwane przez usługę Osobiste
ComputeInstanceState	Definiuje wartości parametru ComputeInstanceState. KnownComputeInstanceState można używać zamiennie z wartością ComputeInstanceState. To wyliczenie zawiera znane wartości obsługiwane przez usługę. Znane wartości obsługiwane przez usługę Tworzenie CreateFailed Usuwanie Uruchomiono Ponowne uruchomienie JobRunning Ustawienie SetupFailed Uruchamianie Zatrzymano Zatrzymanie UserSettingUp UserSetupFailed Nieznane Bezużyteczny
ComputeListKeysResponse	Zawiera dane odpowiedzi dla operacji listKeys.
ComputeListNextResponse	Zawiera dane odpowiedzi dla operacji listDalej.
ComputeListNodesNextResponse	Zawiera dane odpowiedzi dla operacji listNodesNext.
ComputeListNodesResponse	Zawiera dane odpowiedzi dla operacji listNodes.
ComputeListResponse	Zawiera dane odpowiedzi dla operacji listy.
ComputePowerAction	Definiuje wartości computePowerAction. KnownComputePowerAction można używać zamiennie z usługą ComputePowerAction. To wyliczenie zawiera znane wartości obsługiwane przez usługę. Znane wartości obsługiwane przez usługę Początek Zatrzymaj
ComputeSecretsUnion
ComputeType	Definiuje wartości computeType. ZnanekomputeType można używać zamiennie z wartością ComputeType. Ta wyliczenie zawiera znane wartości obsługiwane przez usługę. Znane wartości obsługiwane przez usługę AKS Kubernetes AmlCompute ComputeInstance DataFactory VirtualMachine HDInsight Databricks DataLakeAnalytics SynapseSpark
ComputeUnion
ComputeUpdateResponse	Zawiera dane odpowiedzi dla operacji aktualizacji.
ConnectionAuthType	Definiuje wartości parametru ConnectionAuthType. ZnaneConnectionAuthType można używać zamiennie z parametrem ConnectionAuthType. To wyliczenie zawiera znane wartości obsługiwane przez usługę. Znane wartości obsługiwane przez usługę Osobisty token dostępu ManagedIdentity Nazwa użytkownikaPassword Brak SAS
ConnectionCategory	Definiuje wartości elementu ConnectionCategory. ZnanePołączenieCategory może być używane zamiennie z usługą ConnectionCategory. Ta wyliczenie zawiera znane wartości obsługiwane przez usługę. Znane wartości obsługiwane przez usługę PythonFeed ContainerRegistry Usługa Git
ContainerType	Definiuje wartości typu ContainerType. ZnaneContainerType można używać zamiennie z containerType. To wyliczenie zawiera znane wartości obsługiwane przez usługę. Znane wartości obsługiwane przez usługę StorageInitializer InferenceServer
CreatedByType	Definiuje wartości dla właściwości CreatedByType. Funkcja KnownCreatedByType może być używana zamiennie z elementem CreatedByType. To wyliczenie zawiera znane wartości obsługiwane przez usługę. Znane wartości obsługiwane przez usługę Użytkownik Aplikacja ManagedIdentity Klucz
CredentialsType	Definiuje wartości credentialsType. Wartość KnownCredentialsType może być używana zamiennie za pomocą klasy CredentialsType. Ta wyliczenie zawiera znane wartości obsługiwane przez usługę. Znane wartości obsługiwane przez usługę Klucz konta Certyfikat Brak Sas ServicePrincipal
DataContainersCreateOrUpdateResponse	Zawiera dane odpowiedzi dla operacji createOrUpdate.
DataContainersGetResponse	Zawiera dane odpowiedzi dla operacji pobierania.
DataContainersListNextResponse	Zawiera dane odpowiedzi dla operacji listDalej.
DataContainersListResponse	Zawiera dane odpowiedzi dla operacji listy.
DataType	Definiuje wartości typu DataType. Typ ZnaneDataType może być używany zamiennie z parametrem DataType. To wyliczenie zawiera znane wartości obsługiwane przez usługę. Znane wartości obsługiwane przez usługę uri_file uri_folder mltable
DataVersionBasePropertiesUnion
DataVersionsCreateOrUpdateResponse	Zawiera dane odpowiedzi dla operacji createOrUpdate.
DataVersionsGetResponse	Zawiera dane odpowiedzi dla operacji pobierania.
DataVersionsListNextResponse	Zawiera dane odpowiedzi dla operacji listDalej.
DataVersionsListResponse	Zawiera dane odpowiedzi dla operacji listy.
DatastoreCredentialsUnion
DatastorePropertiesUnion
DatastoreSecretsUnion
DatastoreType	Definiuje wartości typu DatastoreType. Wartość KnownDatastoreType może być używana zamiennie z parametrem DatastoreType. To wyliczenie zawiera znane wartości obsługiwane przez usługę. Znane wartości obsługiwane przez usługę AzureBlob AzureDataLakeGen1 AzureDataLakeGen2 AzureFile
DatastoresCreateOrUpdateResponse	Zawiera dane odpowiedzi dla operacji createOrUpdate.
DatastoresGetResponse	Zawiera dane odpowiedzi dla operacji pobierania.
DatastoresListNextResponse	Zawiera dane odpowiedzi dla operacji listDalej.
DatastoresListResponse	Zawiera dane odpowiedzi dla operacji listy.
DatastoresListSecretsResponse	Zawiera dane odpowiedzi dla operacji listSecrets.
DeploymentProvisioningState	Definiuje wartości deploymentProvisioningState. ZnaneDeploymentProvisioningState można używać zamiennie z parametrem DeploymentProvisioningState. To wyliczenie zawiera znane wartości obsługiwane przez usługę. Znane wartości obsługiwane przez usługę Tworzenie Usuwanie Skalowanie Aktualizowanie Powodzenie Niepowodzenie Anulowane
DiagnoseResultLevel	Definiuje wartości w parametrze DiagnoseResultLevel. ZnaneDiagnoseResultLevel można używać zamiennie z usługą DiagnoseResultLevel. To wyliczenie zawiera znane wartości obsługiwane przez usługę. Znane wartości obsługiwane przez usługę Ostrzeżenie Błąd Informacje
DistributionConfigurationUnion
DistributionType	Definiuje wartości typu DistributionType. ZnaneDistributionType można używać zamiennie z parametrem DistributionType. To wyliczenie zawiera znane wartości obsługiwane przez usługę. Znane wartości obsługiwane przez usługę PyTorch TensorFlow Mpi
EarlyTerminationPolicyType	Definiuje wartości elementu EarlyTerminationPolicyType. KnownEarlyTerminationPolicyType można używać zamiennie z parametrem EarlyTerminationPolicyType. To wyliczenie zawiera znane wartości obsługiwane przez usługę. Znane wartości obsługiwane przez usługę Bandyta MedianStopping Obcięciewybieranie
EarlyTerminationPolicyUnion
EgressPublicNetworkAccessType	Definiuje wartości EgressPublicNetworkAccessType. KnownEgressPublicNetworkAccessType może być używany zamiennie z EgressPublicNetworkAccessType, to wyliczenie zawiera znane wartości obsługiwane przez usługę. Znane wartości obsługiwane przez usługę Włączono Disabled
EncryptionStatus	Definiuje wartości dla parametru EncryptionStatus. ZnaneEncryptionStatus można używać zamiennie z wartością EncryptionStatus. To wyliczenie zawiera znane wartości obsługiwane przez usługę. Znane wartości obsługiwane przez usługę Włączono Disabled
EndpointAuthMode	Definiuje wartości dla elementu EndpointAuthMode. Funkcja KnownEndpointAuthMode może być używana zamiennie z modułem EndpointAuthMode. To wyliczenie zawiera znane wartości obsługiwane przez usługę. Znane wartości obsługiwane przez usługę AMLToken Klucz AADToken
EndpointComputeType	Definiuje wartości endpointComputeType. ZnaneendpointComputeType można używać zamiennie z endpointComputeType. To wyliczenie zawiera znane wartości obsługiwane przez usługę. Znane wartości obsługiwane przez usługę Zarządzany Kubernetes AzureMLCompute
EndpointProvisioningState	Definiuje wartości elementu EndpointProvisioningState. Wartość KnownEndpointProvisioningState może być używana zamiennie z parametrem EndpointProvisioningState. To wyliczenie zawiera znane wartości obsługiwane przez usługę. Znane wartości obsługiwane przez usługę Tworzenie Usuwanie Powodzenie Niepowodzenie Aktualizowanie Anulowane
EnvironmentContainersCreateOrUpdateResponse	Zawiera dane odpowiedzi dla operacji createOrUpdate.
EnvironmentContainersGetResponse	Zawiera dane odpowiedzi dla operacji pobierania.
EnvironmentContainersListNextResponse	Zawiera dane odpowiedzi dla operacji listNext.
EnvironmentContainersListResponse	Zawiera dane odpowiedzi dla operacji listy.
EnvironmentType	Definiuje wartości environmentType. ZnaneEnvironmentType można używać zamiennie z elementem EnvironmentType. To wyliczenie zawiera znane wartości obsługiwane przez usługę. Znane wartości obsługiwane przez usługę Kuratorem UserCreated
EnvironmentVersionsCreateOrUpdateResponse	Zawiera dane odpowiedzi dla operacji createOrUpdate.
EnvironmentVersionsGetResponse	Zawiera dane odpowiedzi dla operacji pobierania.
EnvironmentVersionsListNextResponse	Zawiera dane odpowiedzi dla operacji listNext.
EnvironmentVersionsListResponse	Zawiera dane odpowiedzi dla operacji listy.
FeatureLags	Definiuje wartości funkcjiLags. KnownFeatureLags można używać zamiennie z funkcją FeatureLags. To wyliczenie zawiera znane wartości obsługiwane przez usługę. Znane wartości obsługiwane przez usługę Brak: nie są generowane żadne opóźnienia funkcji. Automatycznie: automatycznie generuje opóźnienia funkcji przez system.
FeaturizationMode	Definiuje wartości dla atrybutu FeaturizationMode. KnownFeaturizationMode można używać zamiennie z featurizationMode. To wyliczenie zawiera znane wartości obsługiwane przez usługę. Znane wartości obsługiwane przez usługę Automatycznie: tryb automatyczny, system wykonuje cechowanie bez żadnych niestandardowych danych wejściowych cechowania. Niestandardowy: cechowanie niestandardowe. Wyłączone: Cechowanie wyłączone. Zadanie "Prognozowanie" nie może użyć tej wartości.
ForecastHorizonMode	Definiuje wartości parametru ForecastHorizonMode. ZnaneForecastHorizonMode można używać zamiennie z wartością ForecastHorizonMode. To wyliczenie zawiera znane wartości obsługiwane przez usługę. Znane wartości obsługiwane przez usługę Automatycznie: horyzont prognozy, który ma być określany automatycznie. Niestandardowy: użyj niestandardowego horyzontu prognozy.
ForecastHorizonUnion
ForecastingModels	Definiuje wartości modelu ForecastingModels. Wyliczenie KnownForecastingModels może być używane zamiennie z modelami ForecastingModel. Wyliczenie zawiera znane wartości obsługiwane przez usługę. Znane wartości obsługiwane przez usługę AutoArima: model automatycznej autoregresywnej zintegrowanej średniej ruchomej (ARIMA) używa danych szeregów czasowych i analizy statystycznej do interpretowania danych i tworzenia przyszłych przewidywań. Ten model ma na celu wyjaśnienie danych przy użyciu danych szeregów czasowych na poprzednich wartościach i używa regresji liniowej do przewidywania. Prorok: Prorok to procedura prognozowania danych szeregów czasowych na podstawie modelu addytywnego, w którym trendy nieliniowe są dopasowane do rocznej, tygodniowej i dziennej sezonowości oraz efektów świątecznych. Działa najlepiej z szeregami czasowymi, które mają silne efekty sezonowe i kilka sezonów danych historycznych. Prorok jest niezawodny w przypadku braku danych i zmian trendu i zazwyczaj dobrze obsługuje wartości odstające. Naiwny: Model prognozowania naiwnego tworzy przewidywania, przenosząc najnowszą wartość docelową dla każdej serii czasowej w danych treningowych. SeasonalNaive: Model sezonowej prognozowania naiwnego tworzy przewidywania, przenosząc do przodu najnowszy sezon wartości docelowych dla każdej serii czasowej w danych treningowych. Średnia: Model prognozowania średniej tworzy przewidywania, przenosząc średnią wartości docelowych dla każdej serii czasowej w danych treningowych. Sezonowa średnia: model prognozowania średniej sezonowej tworzy przewidywania, przenosząc średnią wartość najnowszego sezonu danych dla każdej serii czasowej w danych treningowych. ExponentialSmoothing: Wygładzanie wykładnicze to metoda prognozowania szeregów czasowych dla niewariancji danych, które można rozszerzyć w celu obsługi danych z systematycznym trendem lub składnikiem sezonowym. Arimax: Model zintegrowanej średniego ruchu autoregresywnego ze zmienną objaśniającą (ARIMAX) może być postrzegany jako model regresji wielokrotnej z co najmniej jednym terminem autoregresywnym (AR) i/lub co najmniej jednym terminem średniej ruchomej (MA). Ta metoda jest odpowiednia do prognozowania, gdy dane są nieruchome/nieruchome i wielowariancja z dowolnym typem wzorca danych, tj. poziom/trend /sezonowość/cykliczność. TCNForecaster: TCNForecaster: Czasowy prognostyk sieci konwolucyjnych. TODO: Zapytaj zespół prognozowania o krótkie wprowadzenie. ElasticNet: Sieć elastyczna jest popularnym typem regresji liniowej regularyzowanej, która łączy dwie popularne kary, w szczególności funkcje kary L1 i L2. GradientBoosting: Technika przechodzenia tygodni uczących się do silnego ucznia nazywa się Boosting. Proces algorytmu zwiększania gradientu działa na tej teorii wykonywania. DecisionTree: Drzewa decyzyjne to nieparametryczna metoda uczenia nadzorowanego używana zarówno do zadań klasyfikacji, jak i regresji. Celem jest utworzenie modelu, który przewiduje wartość zmiennej docelowej przez uczenie się prostych reguł decyzyjnych wywnioskowanych z funkcji danych. KNN: algorytm K najbliższych sąsiadów (KNN) używa "podobieństwa cech", aby przewidzieć wartości nowych punktów danych, co dodatkowo oznacza, że nowy punkt danych zostanie przypisany wartość na podstawie tego, jak ściśle pasuje do punktów w zestawie treningowym. LassoLars: Model Lasso pasuje do regresji najmniejszych kątów a.k.a. Lars. Jest to model liniowy trenowany z L1 wcześniej jako regularyzator. SGD: SGD: Stochastic gradient spadek jest algorytmem optymalizacji często używanym w aplikacjach uczenia maszynowego do znajdowania parametrów modelu, które odpowiadają najlepszemu dopasowaniu między przewidywanymi i rzeczywistymi danymi wyjściowymi. Jest to nieistniena, ale potężna technika. RandomForest: las losowy jest algorytmem uczenia nadzorowanego. "Las", który buduje, jest zespołem drzew decyzyjnych, zwykle wyszkolonych za pomocą metody "bagging". Ogólną ideą metody baggingu jest to, że połączenie modeli uczenia zwiększa ogólny wynik. ExtremeRandomTrees: Extreme Trees to algorytm uczenia maszynowego, który łączy przewidywania z wielu drzew decyzyjnych. Jest to związane z powszechnie używanym algorytmem lasu losowego. LightGBM: LightGBM to struktura zwiększająca gradient, która korzysta z algorytmów uczenia opartego na drzewie. XGBoostRegressor: XGBoostRegressor: Extreme Gradient Boosting Regressor to nadzorowany model uczenia maszynowego korzystający z zestawu uczniów podstawowych.
ForecastingPrimaryMetrics	Definiuje wartości parametru ForecastingPrimaryMetrics. ZnaneForecastingPrimaryMetrics można używać zamiennie z usługą ForecastingPrimaryMetrics. To wyliczenie zawiera znane wartości obsługiwane przez usługę. Znane wartości obsługiwane przez usługę SpearmanCorrelation: Współczynnik rangi Spearman korelacji jest nieparametryczną miarą korelacji rangi. NormalizedRootMeanSquaredError: znormalizowany błąd średniokwadratowy (NRMSE) rmsE ułatwia porównywanie modeli z różnymi skalami. R2Score: Wynik R2 jest jedną z miar oceny wydajności dla modeli uczenia maszynowego opartego na prognozowaniu. NormalizedMeanAbsoluteError: Znormalizowany błąd bezwzględny średniej (NMAE) to metryka walidacji porównująca średni błąd bezwzględny (MAE) serii (time) z różnymi skalami.
Goal	Definiuje wartości dla pola Cel. Funkcja KnownGoal może być używana zamiennie z funkcją Goal. To wyliczenie zawiera znane wartości obsługiwane przez usługę. Znane wartości obsługiwane przez usługę Minimalizuj Maksymalizuj
IdentityConfigurationType	Definiuje wartości identityConfigurationType. ZnaneIdentityConfigurationType można używać zamiennie z parametrem IdentityConfigurationType. To wyliczenie zawiera znane wartości obsługiwane przez usługę. Znane wartości obsługiwane przez usługę Zarządzany Token AML UserIdentity
IdentityConfigurationUnion
InputDeliveryMode	Definiuje wartości elementu InputDeliveryMode. Element KnownInputDeliveryMode może być używany zamiennie z elementem InputDeliveryMode. Wyliczenie zawiera znane wartości obsługiwane przez usługę. Znane wartości obsługiwane przez usługę ReadOnlyMount ReadWriteMount Pobieranie Bezpośrednie EvalMount EvalDownload
InstanceSegmentationPrimaryMetrics	Definiuje wartości parametru InstanceSegmentationPrimaryMetrics. KnownInstanceSegmentationPrimaryMetrics można używać zamiennie z elementami InstanceSegmentationPrimaryMetrics. To wyliczenie zawiera znane wartości obsługiwane przez usługę. Znane wartości obsługiwane przez usługę MeanAveragePrecision: Średnia precyzja (MAP) to średnia wartość AP (średnia precyzja). Ap jest obliczany dla każdej klasy i uśredniony w celu uzyskania mapy.
JobBasePropertiesUnion
JobInputType	Definiuje wartości parametru JobInputType. Typ KnownJobInputType może być używany zamiennie z funkcją JobInputType. To wyliczenie zawiera znane wartości obsługiwane przez usługę. Znane wartości obsługiwane przez usługę Literału uri_file uri_folder mltable custom_model mlflow_model triton_model
JobInputUnion
JobLimitsType	Definiuje wartości jobLimitsType. ZnaneJobLimitsType można używać zamiennie z jobLimitsType. To wyliczenie zawiera znane wartości obsługiwane przez usługę. Znane wartości obsługiwane przez usługę Polecenie Sweep
JobLimitsUnion
JobOutputType	Definiuje wartości jobOutputType. ZnaneJobOutputType można używać zamiennie z jobOutputType. To wyliczenie zawiera znane wartości obsługiwane przez usługę. Znane wartości obsługiwane przez usługę uri_file uri_folder mltable custom_model mlflow_model triton_model
JobOutputUnion
JobStatus	Definiuje wartości parametru JobStatus. ZnaneJobStatus można używać zamiennie z JobStatus. To wyliczenie zawiera znane wartości obsługiwane przez usługę. Znane wartości obsługiwane przez usługę NotStarted: uruchomienie jeszcze nie zostało uruchomione. Uruchamianie: uruchomienie zostało uruchomione. Użytkownik ma identyfikator uruchomienia. Aprowizacja: (obecnie nie jest używana) Zostanie użyta, jeśli ES tworzy docelowy obiekt obliczeniowy. Przygotowanie: środowisko uruchomieniowe jest przygotowywane. W kolejce: zadanie jest w kolejce w obiekcie docelowym obliczeniowym. Na przykład w usłudze BatchAI zadanie jest w stanie w kolejce, czekając na gotowość wszystkich wymaganych węzłów. Uruchomione: zadanie zostało uruchomione w docelowym obiekcie obliczeniowym. Finalizowanie: zadanie zostało ukończone w obiekcie docelowym. Teraz jest on w stanie kolekcji wyjściowej. CancelRequested: zażądano anulowania zadania. Ukończono: Zadanie zostało ukończone pomyślnie. Oznacza to, że zarówno samo zadanie, jak i stan zbierania danych wyjściowych zostały ukończone pomyślnie Niepowodzenie: zadanie nie powiodło się. Anulowano: po żądaniu anulowania zadanie zostało anulowane pomyślnie. Nie odpowiadanie: jeśli puls jest włączony, jeśli przebieg nie aktualizuje żadnych informacji do elementu RunHistory, przebieg przechodzi do stanu Nie odpowiada. Brak odpowiedzi jest jedynym stanem, który jest wykluczony z rygorystycznych zamówień przejścia. Przebieg może przechodzić z obszaru Nie odpowiadanie na dowolny z poprzednich stanów. Wstrzymane: zadanie jest wstrzymane przez użytkowników. Niektóre dostosowania zadań etykietowania można wprowadzić tylko w stanie wstrzymania. Nieznany: Domyślny stan zadania, jeśli nie jest mapowany na wszystkie inne stany
JobType	Definiuje wartości parametru JobType. Typ KnownJobType może być używany zamiennie z wartością JobType. To wyliczenie zawiera znane wartości obsługiwane przez usługę. Znane wartości obsługiwane przez usługę AutoML Polecenie Sweep Potok
JobsCreateOrUpdateResponse	Zawiera dane odpowiedzi dla operacji createOrUpdate.
JobsGetResponse	Zawiera dane odpowiedzi dla operacji pobierania.
JobsListNextResponse	Zawiera dane odpowiedzi dla operacji listNext.
JobsListResponse	Zawiera dane odpowiedzi dla operacji listy.
KeyType	Definiuje wartości keyType. Typ KnownKeyType może być używany zamiennie z keyType. To wyliczenie zawiera znane wartości obsługiwane przez usługę. Znane wartości obsługiwane przez usługę Podstawowe Pomocniczy
LearningRateScheduler	Definiuje wartości dla usługi LearningRateScheduler. Funkcja KnownLearningRateScheduler może być używana zamiennie z usługą LearningRateScheduler. Ta wyliczenie zawiera znane wartości obsługiwane przez usługę. Znane wartości obsługiwane przez usługę Brak: nie wybrano harmonogramu szybkości nauki. WarmupCosine: Cosine Annealing z rozgrzewki. Krok: Harmonogram szybkości nauki kroków.
ListViewType	Definiuje wartości elementu ListViewType. Typ KnownListViewType może być używany zamiennie z listViewType. To wyliczenie zawiera znane wartości obsługiwane przez usługę. Znane wartości obsługiwane przez usługę ActiveOnly Zarchiwizowane Wszystko
LoadBalancerType	Definiuje wartości loadBalancerType. Typ KnownLoadBalancerType może być używany zamiennie z parametrem LoadBalancerType. To wyliczenie zawiera znane wartości obsługiwane przez usługę. Znane wartości obsługiwane przez usługę PublicIp InternalLoadBalancer
LogVerbosity	Definiuje wartości logVerbosity. ZnaneLogVerbosity można używać zamiennie z logVerbosity. Ta wyliczenie zawiera znane wartości obsługiwane przez usługę. Znane wartości obsługiwane przez usługę NotSet: brak emitowanych dzienników. Debugowanie: debugowanie i powyższe instrukcje dziennika rejestrowane. Informacje: informacje i powyższe instrukcje dziennika zarejestrowane. Ostrzeżenie: zarejestrowane ostrzeżenia i powyższe instrukcje dziennika. Błąd: zarejestrowane instrukcje dziennika i powyższe. Krytyczne: rejestrowane są tylko instrukcje krytyczne.
ManagedServiceIdentityType	Definiuje wartości elementu ManagedServiceIdentityType. Wartość KnownManagedServiceIdentityType może być używana zamiennie z parametrem ManagedServiceIdentityType. To wyliczenie zawiera znane wartości obsługiwane przez usługę. Znane wartości obsługiwane przez usługę Brak SystemAssigned UserAssigned SystemAssigned,UserAssigned
ModelContainersCreateOrUpdateResponse	Zawiera dane odpowiedzi dla operacji createOrUpdate.
ModelContainersGetResponse	Zawiera dane odpowiedzi dla operacji pobierania.
ModelContainersListNextResponse	Zawiera dane odpowiedzi dla operacji listNext.
ModelContainersListResponse	Zawiera dane odpowiedzi dla operacji listy.
ModelSize	Definiuje wartości parametru ModelSize. KnownModelSize można używać zamiennie z modelSize. To wyliczenie zawiera znane wartości obsługiwane przez usługę. Znane wartości obsługiwane przez usługę Brak: nie wybrano żadnej wartości. Mały rozmiar: mały rozmiar. Średni: średni rozmiar. Duży: duży rozmiar. ExtraLarge: Bardzo duży rozmiar.
ModelVersionsCreateOrUpdateResponse	Zawiera dane odpowiedzi dla operacji createOrUpdate.
ModelVersionsGetResponse	Zawiera dane odpowiedzi dla operacji pobierania.
ModelVersionsListNextResponse	Zawiera dane odpowiedzi dla operacji listNext.
ModelVersionsListResponse	Zawiera dane odpowiedzi dla operacji listy.
MountAction	Definiuje wartości elementu MountAction. ZnanemountAction można używać zamiennie z mountAction. To wyliczenie zawiera znane wartości obsługiwane przez usługę. Znane wartości obsługiwane przez usługę Mount Odmontować
MountState	Definiuje wartości elementu MountState. KnownMountState można używać zamiennie z MountState. To wyliczenie zawiera znane wartości obsługiwane przez usługę. Znane wartości obsługiwane przez usługę MountRequested Montowane MountFailed UnmountRequested UnmountFailed Odmontowany
NCrossValidationsMode	Definiuje wartości parametru NCrossValidationsMode. ZnaneNCrossValidationsMode można używać zamiennie z trybem NCrossValidationsMode. To wyliczenie zawiera znane wartości obsługiwane przez usługę. Znane wartości obsługiwane przez usługę Automatycznie: Określ wartość N-Cross validations automatycznie. Obsługiwane tylko w przypadku zadania automatycznego uczenia maszynowego "Prognozowanie". Niestandardowy: użyj niestandardowej wartości weryfikacji N-Cross.
NCrossValidationsUnion
Network	Definiuje wartości dla wartości Network. Znane sieci mogą być używane zamiennie z siecią. To wyliczenie zawiera znane wartości obsługiwane przez usługę. Znane wartości obsługiwane przez usługę Bridge Host
NodeState	Definiuje wartości nodeState. Element KnownNodeState może być używany zamiennie z węzłem NodeState. To wyliczenie zawiera znane wartości obsługiwane przez usługę. Znane wartości obsługiwane przez usługę Bezczynności Uruchomiona Przygotowanie Bezużyteczny Pozostawiając Zastępowane
ObjectDetectionPrimaryMetrics	Definiuje wartości objectDetectionPrimaryMetrics. KnownObjectDetectionPrimaryMetrics można używać zamiennie z objectDetectionPrimaryMetrics. To wyliczenie zawiera znane wartości obsługiwane przez usługę. Znane wartości obsługiwane przez usługę MeanAveragePrecision: Średnia precyzja (MAP) to średnia wartość AP (średnia precyzja). Ap jest obliczany dla każdej klasy i uśredniony w celu uzyskania mapy.
OnlineDeploymentPropertiesUnion
OnlineDeploymentsCreateOrUpdateResponse	Zawiera dane odpowiedzi dla operacji createOrUpdate.
OnlineDeploymentsGetLogsResponse	Zawiera dane odpowiedzi dla operacji getLogs.
OnlineDeploymentsGetResponse	Zawiera dane odpowiedzi dla operacji pobierania.
OnlineDeploymentsListNextResponse	Zawiera dane odpowiedzi dla operacji listNext.
OnlineDeploymentsListResponse	Zawiera dane odpowiedzi dla operacji listy.
OnlineDeploymentsListSkusNextResponse	Zawiera dane odpowiedzi dla operacji listSkusNext.
OnlineDeploymentsListSkusResponse	Zawiera dane odpowiedzi dla operacji listSkus.
OnlineDeploymentsUpdateResponse	Zawiera dane odpowiedzi dla operacji aktualizacji.
OnlineEndpointsCreateOrUpdateResponse	Zawiera dane odpowiedzi dla operacji createOrUpdate.
OnlineEndpointsGetResponse	Zawiera dane odpowiedzi dla operacji pobierania.
OnlineEndpointsGetTokenResponse	Zawiera dane odpowiedzi dla operacji getToken.
OnlineEndpointsListKeysResponse	Zawiera dane odpowiedzi dla operacji listKeys.
OnlineEndpointsListNextResponse	Zawiera dane odpowiedzi dla operacji listNext.
OnlineEndpointsListResponse	Zawiera dane odpowiedzi dla operacji listy.
OnlineEndpointsUpdateResponse	Zawiera dane odpowiedzi dla operacji aktualizacji.
OnlineScaleSettingsUnion
OperatingSystemType	Definiuje wartości elementu OperatingSystemType. ZnaneOperatingSystemType można używać zamiennie z OperatingSystemType. To wyliczenie zawiera znane wartości obsługiwane przez usługę. Znane wartości obsługiwane przez usługę Linux Windows
OperationName	Definiuje wartości elementu OperationName. ZnaneOperationName można używać zamiennie z OperationName. To wyliczenie zawiera znane wartości obsługiwane przez usługę. Znane wartości obsługiwane przez usługę Utwórz Początek Zatrzymaj Uruchom ponownie Reimage Usuwanie
OperationStatus	Definiuje wartości elementu OperationStatus. KnownOperationStatus można używać zamiennie z operacją OperationStatus. To wyliczenie zawiera znane wartości obsługiwane przez usługę. Znane wartości obsługiwane przez usługę Ruch przychodzący Powodzenie CreateFailed StartFailed StopFailed RestartFailed ReimageFailed DeleteFailed
OperationTrigger	Definiuje wartości elementu OperationTrigger. ZnaneOperationTrigger można używać zamiennie z operacją OperationTrigger. To wyliczenie zawiera znane wartości obsługiwane przez usługę. Znane wartości obsługiwane przez usługę Użytkownik Zaplanuj IdleShutdown
OperationsListResponse	Zawiera dane odpowiedzi dla operacji listy.
OrderString	Definiuje wartości elementu OrderString. Element KnownOrderString może być używany zamiennie z parametrem OrderString. Wyliczenie to zawiera znane wartości obsługiwane przez usługę. Znane wartości obsługiwane przez usługę CreatedAtDesc CreatedAtAsc UpdatedAtDesc UpdatedAtAsc
OsType	Definiuje wartości OsType. Typ KnownOsType może być używany zamiennie z OsType. To wyliczenie zawiera znane wartości obsługiwane przez usługę. Znane wartości obsługiwane przez usługę Linux Windows
OutputDeliveryMode	Definiuje wartości elementu OutputDeliveryMode. Wartość KnownOutputDeliveryMode może być używana zamiennie z parametrem OutputDeliveryMode. To wyliczenie zawiera znane wartości obsługiwane przez usługę. Znane wartości obsługiwane przez usługę ReadWriteMount Przekaż
PrivateEndpointConnectionProvisioningState	Definiuje wartości elementu PrivateEndpointConnectionProvisioningState. Element KnownPrivateEndpointConnectionProvisioningState może być używany zamiennie z parametrem PrivateEndpointConnectionProvisioningState. To wyliczenie zawiera znane wartości obsługiwane przez usługę. Znane wartości obsługiwane przez usługę Powodzenie Tworzenie Usuwanie Niepowodzenie
PrivateEndpointConnectionsCreateOrUpdateResponse	Zawiera dane odpowiedzi dla operacji createOrUpdate.
PrivateEndpointConnectionsGetResponse	Zawiera dane odpowiedzi dla operacji pobierania.
PrivateEndpointConnectionsListResponse	Zawiera dane odpowiedzi dla operacji listy.
PrivateEndpointServiceConnectionStatus	Definiuje wartości parametru PrivateEndpointServiceConnectionStatus. ZnanePrivateEndpointServiceConnectionStatus można używać zamiennie z parametrem PrivateEndpointServiceConnectionStatus. To wyliczenie zawiera znane wartości obsługiwane przez usługę. Znane wartości obsługiwane przez usługę Oczekujące Approved (Zatwierdzono) Odrzucone Odłączony Limit czasu
PrivateLinkResourcesListResponse	Zawiera dane odpowiedzi dla operacji listy.
ProvisioningState	Definiuje wartości parametru ProvisioningState. Wartość KnownProvisioningState może być używana zamiennie z parametrem ProvisioningState. To wyliczenie zawiera znane wartości obsługiwane przez usługę. Znane wartości obsługiwane przez usługę Nieznane Aktualizowanie Tworzenie Usuwanie Powodzenie Niepowodzenie Anulowane
ProvisioningStatus	Definiuje wartości parametru ProvisioningStatus. KnownProvisioningStatus można używać zamiennie z parametrem ProvisioningStatus. To wyliczenie zawiera znane wartości obsługiwane przez usługę. Znane wartości obsługiwane przez usługę Ukończone Inicjowanie obsługi Niepowodzenie
PublicNetworkAccess	Definiuje wartości dla elementu PublicNetworkAccess. Funkcja KnownPublicNetworkAccess może być używana zamiennie z funkcją PublicNetworkAccess. To wyliczenie zawiera znane wartości obsługiwane przez usługę. Znane wartości obsługiwane przez usługę Włączono Disabled
PublicNetworkAccessType	Definiuje wartości parametru PublicNetworkAccessType. ZnanePublicNetworkAccessType można używać zamiennie z parametrem PublicNetworkAccessType. To wyliczenie zawiera znane wartości obsługiwane przez usługę. Znane wartości obsługiwane przez usługę Włączono Disabled
QuotaUnit	Definiuje wartości elementu QuotaUnit. Element KnownQuotaUnit może być używany zamiennie z elementem QuotaUnit. To wyliczenie zawiera znane wartości obsługiwane przez usługę. Znane wartości obsługiwane przez usługę Count
QuotasListNextResponse	Zawiera dane odpowiedzi dla operacji listNext.
QuotasListResponse	Zawiera dane odpowiedzi dla operacji listy.
QuotasUpdateResponse	Zawiera dane odpowiedzi dla operacji aktualizacji.
RandomSamplingAlgorithmRule	Definiuje wartości elementu RandomSamplingAlgorithmRule. KnownRandomSamplingAlgorithmRule można używać zamiennie z elementami RandomSamplingAlgorithmRule. To wyliczenie zawiera znane wartości obsługiwane przez usługę. Znane wartości obsługiwane przez usługę Losowe Sobol
RecurrenceFrequency	Definiuje wartości właściwości RecurrenceFrequency. ZnaneRecurrenceFrequency można używać zamiennie z cyklemFrequency. To wyliczenie zawiera znane wartości obsługiwane przez usługę. Znane wartości obsługiwane przez usługę Minuta: Częstotliwość minut Godzina: Częstotliwość godzin Dzień: częstotliwość dnia Tydzień: częstotliwość tygodnia Miesiąc: Częstotliwość miesiąca
ReferenceType	Definiuje wartości typu ReferenceType. Typ KnownReferenceType może być używany zamiennie z klasy ReferenceType. To wyliczenie zawiera znane wartości obsługiwane przez usługę. Znane wartości obsługiwane przez usługę Identyfikator DataPath Outputpath
RegressionModels	Definiuje wartości dla modelu RegressionModels. ZnaneRegressionModels można używać zamiennie z modelami RegressionModels. To wyliczenie zawiera znane wartości obsługiwane przez usługę. Znane wartości obsługiwane przez usługę ElasticNet: Sieć elastyczna jest popularnym typem regresji liniowej regularyzowanej, która łączy dwie popularne kary, w szczególności funkcje kary L1 i L2. GradientBoosting: Technika przechodzenia tygodni uczących się do silnego ucznia nazywa się Boosting. Proces algorytmu zwiększania gradientu działa na tej teorii wykonywania. DecisionTree: Drzewa decyzyjne to nieparametryczna metoda uczenia nadzorowanego używana zarówno do zadań klasyfikacji, jak i regresji. Celem jest utworzenie modelu, który przewiduje wartość zmiennej docelowej przez uczenie się prostych reguł decyzyjnych wywnioskowanych z funkcji danych. KNN: algorytm K najbliższych sąsiadów (KNN) używa "podobieństwa cech", aby przewidzieć wartości nowych punktów danych, co dodatkowo oznacza, że nowy punkt danych zostanie przypisany wartość na podstawie tego, jak ściśle pasuje do punktów w zestawie treningowym. LassoLars: Model Lasso pasuje do regresji najmniejszych kątów a.k.a. Lars. Jest to model liniowy trenowany z L1 wcześniej jako regularyzator. SGD: SGD: Stochastic gradient spadek jest algorytmem optymalizacji często używanym w aplikacjach uczenia maszynowego do znajdowania parametrów modelu, które odpowiadają najlepszemu dopasowaniu między przewidywanymi i rzeczywistymi danymi wyjściowymi. Jest to nieistniena, ale potężna technika. RandomForest: las losowy jest algorytmem uczenia nadzorowanego. "Las", który buduje, jest zespołem drzew decyzyjnych, zwykle wyszkolonych za pomocą metody "bagging". Ogólną ideą metody baggingu jest to, że połączenie modeli uczenia zwiększa ogólny wynik. ExtremeRandomTrees: Extreme Trees to algorytm uczenia maszynowego, który łączy przewidywania z wielu drzew decyzyjnych. Jest to związane z powszechnie używanym algorytmem lasu losowego. LightGBM: LightGBM to struktura zwiększająca gradient, która korzysta z algorytmów uczenia opartego na drzewie. XGBoostRegressor: XGBoostRegressor: Extreme Gradient Boosting Regressor to nadzorowany model uczenia maszynowego korzystający z zestawu uczniów podstawowych.
RegressionPrimaryMetrics	Definiuje wartości dla regresjiPrimaryMetrics. ZnaneRegressionPrimaryMetrics można używać zamiennie z regresjąPrimaryMetrics. To wyliczenie zawiera znane wartości obsługiwane przez usługę. Znane wartości obsługiwane przez usługę SpearmanCorrelation: współczynnik rangi Spearman korelacji jest nieparametryczną miarą korelacji rangi. NormalizedRootMeanSquaredError: znormalizowany błąd średniokwadratowy (NRMSE) rmsE ułatwia porównywanie modeli z różnymi skalami. R2Score: Wynik R2 jest jedną z miar oceny wydajności dla modeli uczenia maszynowego opartego na prognozowaniu. NormalizedMeanAbsoluteError: Znormalizowany błąd bezwzględny średniej (NMAE) to metryka walidacji porównująca średni błąd bezwzględny (MAE) serii (time) z różnymi skalami.
RemoteLoginPortPublicAccess	Definiuje wartości parametru RemoteLoginPortPublicAccess. KnownRemoteLoginPortPublicAccess można używać zamiennie z remoteLoginPortPublicAccess. To wyliczenie zawiera znane wartości obsługiwane przez usługę. Znane wartości obsługiwane przez usługę Włączono Disabled Nieokreślone
SamplingAlgorithmType	Definiuje wartości parametru SamplingAlgorithmType. Parametr KnownSamplingAlgorithmType może być używany zamiennie z parametrem SamplingAlgorithmType. To wyliczenie zawiera znane wartości obsługiwane przez usługę. Znane wartości obsługiwane przez usługę Siatki Losowe Bayesian
SamplingAlgorithmUnion
ScaleType	Definiuje wartości parametru ScaleType. Wartość KnownScaleType może być używana zamiennie z parametrem ScaleType. To wyliczenie zawiera znane wartości obsługiwane przez usługę. Znane wartości obsługiwane przez usługę Default Wartość docelowa
ScheduleActionBaseUnion
ScheduleActionType	Definiuje wartości elementu ScheduleActionType. ZnaneScheduleActionType można używać zamiennie z właściwością ScheduleActionType. To wyliczenie zawiera znane wartości obsługiwane przez usługę. Znane wartości obsługiwane przez usługę CreateJob InvokeBatchEndpoint
ScheduleListViewType	Definiuje wartości elementu ScheduleListViewType. ZnaneScheduleListViewType można używać zamiennie z ScheduleListViewType. To wyliczenie zawiera znane wartości obsługiwane przez usługę. Znane wartości obsługiwane przez usługę EnabledOnly DisabledOnly Wszystko
ScheduleProvisioningState	Definiuje wartości elementu ScheduleProvisioningState. KnownScheduleProvisioningState można używać zamiennie z wartością ScheduleProvisioningState. To wyliczenie zawiera znane wartości obsługiwane przez usługę. Znane wartości obsługiwane przez usługę Ukończone Inicjowanie obsługi Niepowodzenie
ScheduleProvisioningStatus	Definiuje wartości elementu ScheduleProvisioningStatus. ZnaneScheduleProvisioningStatus można używać zamiennie z wartością ScheduleProvisioningStatus. To wyliczenie zawiera znane wartości obsługiwane przez usługę. Znane wartości obsługiwane przez usługę Tworzenie Aktualizowanie Usuwanie Powodzenie Niepowodzenie Anulowane
ScheduleStatus	Definiuje wartości dla elementu ScheduleStatus. Funkcja KnownScheduleStatus może być używana zamiennie z wartością ScheduleStatus. To wyliczenie zawiera znane wartości obsługiwane przez usługę. Znane wartości obsługiwane przez usługę Włączono Disabled
SchedulesCreateOrUpdateResponse	Zawiera dane odpowiedzi dla operacji createOrUpdate.
SchedulesGetResponse	Zawiera dane odpowiedzi dla operacji pobierania.
SchedulesListNextResponse	Zawiera dane odpowiedzi dla operacji listNext.
SchedulesListResponse	Zawiera dane odpowiedzi dla operacji listy.
SeasonalityMode	Definiuje wartości dla elementu SeasonalityMode. KnownSeasonalityMode można używać zamiennie z sezonowościąMode, ta wyliczenie zawiera znane wartości obsługiwane przez usługę. Znane wartości obsługiwane przez usługę Auto: Sezonowość, która ma być określana automatycznie. Niestandardowy: użyj niestandardowej wartości sezonowości.
SeasonalityUnion
SecretsType	Definiuje wartości secretsType. ZnanesecretsType można używać zamiennie z secretsType. To wyliczenie zawiera znane wartości obsługiwane przez usługę. Znane wartości obsługiwane przez usługę Klucz konta Certyfikat Sas ServicePrincipal
ServiceDataAccessAuthIdentity	Definiuje wartości dla parametru ServiceDataAccessAuthIdentity. ZnaneServiceDataAccessAuthIdentity można używać zamiennie z usługą ServiceDataAccessAuthIdentity, ta wyliczenie zawiera znane wartości obsługiwane przez usługę. Znane wartości obsługiwane przez usługę Brak: nie używaj żadnej tożsamości na potrzeby dostępu do danych usługi. WorkspaceSystemAssignedIdentity: użyj przypisanej przez system tożsamości zarządzanej obszaru roboczego, aby uwierzytelnić dostęp do danych usługi. WorkspaceUserAssignedIdentity: użyj przypisanej przez użytkownika tożsamości zarządzanej obszaru roboczego, aby uwierzytelnić dostęp do danych usługi.
ShortSeriesHandlingConfiguration	Definiuje wartości shortSeriesHandlingConfiguration. ZnaneShortSeriesHandlingConfiguration można używać zamiennie z shortSeriesHandlingConfiguration. To wyliczenie zawiera znane wartości obsługiwane przez usługę. Znane wartości obsługiwane przez usługę Brak: reprezentuje wartość no/null. Auto: Seria krótka zostanie wypełniona, jeśli nie ma długiej serii, w przeciwnym razie seria krótka zostanie porzucona. Pad: Wszystkie krótkie serie zostaną wypełnione. Drop: Wszystkie krótkie serie zostaną porzucone.
SkuScaleType	Definiuje wartości typu SkuScaleType. ZnaneSkuScaleType można używać zamiennie z skuScaleType. To wyliczenie zawiera znane wartości obsługiwane przez usługę. Znane wartości obsługiwane przez usługę Automatyczne: automatycznie skaluje liczbę węzłów. Ręczne: liczba węzłów skalowana po żądaniu użytkownika. Brak: Naprawiono zestaw węzłów.
SkuTier	Definiuje wartości dla jednostki SkuTier.
SourceType	Definiuje wartości typu SourceType. Wartość KnownSourceType może być używana zamiennie z elementem SourceType. To wyliczenie zawiera znane wartości obsługiwane przez usługę. Znane wartości obsługiwane przez usługę Zestaw danych Magazyn danych URI
SshPublicAccess	Definiuje wartości dla funkcji SshPublicAccess. Funkcja KnownSshPublicAccess może być używana zamiennie z funkcją SshPublicAccess. Ta wyliczenie zawiera znane wartości obsługiwane przez usługę. Znane wartości obsługiwane przez usługę Włączono Disabled
SslConfigStatus	Definiuje wartości dla parametru SslConfigStatus. ZnaneSslConfigStatus można używać zamiennie z sslConfigStatus. To wyliczenie zawiera znane wartości obsługiwane przez usługę. Znane wartości obsługiwane przez usługę Disabled Włączone Automatycznie
StackMetaLearnerType	Definiuje wartości dla stackMetaLearnerType. ZnaneStackMetaLearnerType można używać zamiennie z parametrem StackMetaLearnerType. To wyliczenie zawiera znane wartości obsługiwane przez usługę. Znane wartości obsługiwane przez usługę Brak LogisticsRegression: Domyślne metauczeń to LogisticsRegression na potrzeby zadań klasyfikacji. LogisticsRegressionCV: Domyślne metauczeń to LogisticsRegression do zadania klasyfikacji, gdy cv jest włączone. LightGBMClassifier ElasticNet: domyślne metauczeń to LogisticsRegression na potrzeby zadania regresji. ElasticNetCV: domyślne metauczeń to LogisticsRegression na potrzeby zadania regresji, gdy cv jest włączone. LightGBMRegressor LinearRegression
Status	Definiuje wartości stanu. Znanystatus może być używany zamiennie ze stanem. To wyliczenie zawiera znane wartości obsługiwane przez usługę. Znane wartości obsługiwane przez usługę Niezdefiniowane Powodzenie Niepowodzenie InvalidQuotaBelowClusterMinimum InvalidQuotaExceedsSubscriptionLimit InvalidVMFamilyName OperationNotSupportedForSku OperationNotEnabledForRegion
StochasticOptimizer	Definiuje wartości stochasticOptimizer. ZnaneStochasticOptimizer można używać zamiennie z StochasticOptimizer, to wyliczenie zawiera znane wartości obsługiwane przez usługę. Znane wartości obsługiwane przez usługę Brak: nie wybrano optymalizatora. Sgd: Stochastic Gradient Descent optimizer. Adam: Adam jest algorytmem optymalizuje stochastic objective functions na podstawie adaptacyjnych oszacowań momentów Adamw: AdamW jest wariantem optymalizatora Adama, który ma ulepszoną implementację rozpadu masy ciała.
StorageAccountType	Definiuje wartości parametru StorageAccountType. ZnaneStorageAccountType można używać zamiennie z parametrem StorageAccountType. To wyliczenie zawiera znane wartości obsługiwane przez usługę. Znane wartości obsługiwane przez usługę Standard_LRS Premium_LRS
TargetAggregationFunction	Definiuje wartości elementu TargetAggregationFunction. ZnaneTargetAggregationFunction można używać zamiennie z elementem TargetAggregationFunction. To wyliczenie zawiera znane wartości obsługiwane przez usługę. Znane wartości obsługiwane przez usługę Brak: Reprezentuje brak ustawionej wartości. Sum Max Min Oznacza
TargetLagsMode	Definiuje wartości elementu TargetLagsMode. ZnaneTargetLagsMode można używać zamiennie z elementem TargetLagsMode. To wyliczenie zawiera znane wartości obsługiwane przez usługę. Znane wartości obsługiwane przez usługę Auto: opóźnienie docelowe, które mają być określane automatycznie. Niestandardowe: użyj niestandardowych opóźnień docelowych.
TargetLagsUnion
TargetRollingWindowSizeMode	Definiuje wartości elementu TargetRollingWindowSizeMode. ZnaneTargetRollingWindowSizeMode można używać zamiennie z elementem TargetRollingWindowSizeMode. To wyliczenie zawiera znane wartości obsługiwane przez usługę. Znane wartości obsługiwane przez usługę Automatyczne: automatyczne określanie rozmiaru okien kroczących. Niestandardowe: użyj określonego rozmiaru okna stopniowego.
TargetRollingWindowSizeUnion
TaskType	Definiuje wartości typu TaskType. Wartość KnownTaskType może być używana zamiennie z parametrem TaskType. To wyliczenie zawiera znane wartości obsługiwane przez usługę. Znane wartości obsługiwane przez usługę Klasyfikacja: Klasyfikacja w uczeniu maszynowym i statystykach jest podejściem do uczenia nadzorowanego, w którym program komputerowy uczy się od danych przekazanych do niego i wprowadza nowe obserwacje lub klasyfikacje. Regresja: regresja oznacza przewidywanie wartości przy użyciu danych wejściowych. Modele regresji służą do przewidywania wartości ciągłej. Prognozowanie: Prognozowanie jest specjalnym rodzajem zadania regresji, które zajmuje się danymi szeregów czasowych i tworzy model prognozowania, który może służyć do przewidywania niemal przyszłych wartości na podstawie danych wejściowych. ImageClassification: Klasyfikacja obrazów. Klasyfikacja obrazów wieloklasowych jest używana, gdy obraz jest klasyfikowany tylko z pojedynczą etykietą z zestawu klas — np. każdy obraz jest klasyfikowany jako obraz "kot" lub "pies" lub "kaczka". ImageClassificationMultilabel: Multilabel klasyfikacji obrazów. Klasyfikacja obrazów z wieloma etykietami jest używana, gdy obraz może zawierać co najmniej jedną etykietę z zestawu etykiet — np. obraz może być oznaczony etykietą "cat" i "dog". ImageObjectDetection: Wykrywanie obiektu obrazu. Wykrywanie obiektów służy do identyfikowania obiektów na obrazie i lokalizowania każdego obiektu z polem ograniczenia, np. lokalizowanie wszystkich psów i kotów na obrazie i rysowanie pola ograniczenia wokół każdego. ImageInstanceSegmentation: Segmentacja wystąpienia obrazu. Segmentacja wystąpień służy do identyfikowania obiektów na obrazie na poziomie piksela, rysując wielokąt wokół każdego obiektu na obrazie. TextClassification: klasyfikacja tekstu (znana również jako tagowanie tekstu lub kategoryzacja tekstu) to proces sortowania tekstów w kategoriach. Kategorie wzajemnie się wykluczają. TextClassificationMultilabel: zadanie klasyfikacji wielobelowej przypisuje poszczególne próbki do grupy (zero lub więcej) etykiet docelowych. TextNER: rozpoznawanie tekstu o nazwie Entity Recognition a.a. TextNER. Rozpoznawanie jednostek nazwanych (NER) to możliwość korzystania z tekstu w postaci wolnego formularza i identyfikowania wystąpień jednostek, takich jak osoby, lokalizacje, organizacje i inne.
TriggerBaseUnion
TriggerType	Definiuje wartości triggerType. Wartość KnownTriggerType może być używana zamiennie z elementem TriggerType. To wyliczenie zawiera znane wartości obsługiwane przez usługę. Znane wartości obsługiwane przez usługę Cykl Cron
UnderlyingResourceAction	Definiuje wartości elementu UnderlyingResourceAction. ZnaneUnderlyingResourceAction można używać zamiennie z bazą danychResourceAction. To wyliczenie zawiera znane wartości obsługiwane przez usługę. Znane wartości obsługiwane przez usługę Usuwanie Odłącz
UnitOfMeasure	Definiuje wartości unitOfMeasure. ZnaneUnitOfMeasure można używać zamiennie z unitOfMeasure, to wyliczenie zawiera znane wartości obsługiwane przez usługę. Znane wartości obsługiwane przez usługę OneHour
UsageUnit	Definiuje wartości usageUnit. Funkcja KnownUsageUnit może być używana zamiennie z parametrem UsageUnit. To wyliczenie zawiera znane wartości obsługiwane przez usługę. Znane wartości obsługiwane przez usługę Count
UsagesListNextResponse	Zawiera dane odpowiedzi dla operacji listDalej.
UsagesListResponse	Zawiera dane odpowiedzi dla operacji listy.
UseStl	Definiuje wartości useStl. Funkcja KnownUseStl może być używana zamiennie z parametrem UseStl. To wyliczenie zawiera znane wartości obsługiwane przez usługę. Znane wartości obsługiwane przez usługę Brak: Brak dekompozycji stl. Sezon SeasonTrend
VMPriceOSType	Definiuje wartości vmPriceOSType. Wartość KnownVMPriceOSType może być używana zamiennie z parametrem VMPriceOSType. To wyliczenie zawiera znane wartości obsługiwane przez usługę. Znane wartości obsługiwane przez usługę Linux Windows
VMTier	Definiuje wartości vmTier. ZnaneVMTier można używać zamiennie z vmTier, to wyliczenie zawiera znane wartości obsługiwane przez usługę. Znane wartości obsługiwane przez usługę Standardowa LowPriority Miejscu
ValidationMetricType	Definiuje wartości parametru ValidationMetricType. ZnaneValidationMetricType można używać zamiennie z wartością ValidationMetricType. To wyliczenie zawiera znane wartości obsługiwane przez usługę. Znane wartości obsługiwane przez usługę Brak: brak metryki. Coco: metryka Coco. Voc: Voc metryka. CocoVoc: metryka CocoVoc.
ValueFormat	Definiuje wartości wartości ValueFormat. Wartość KnownValueFormat może być używana zamiennie z wartością ValueFormat. Ta wyliczenie zawiera znane wartości obsługiwane przez usługę. Znane wartości obsługiwane przez usługę JSON
VirtualMachineSizesListResponse	Zawiera dane odpowiedzi dla operacji listy.
VmPriority	Definiuje wartości vmPriority. ZnaneVmPriority można używać zamiennie z vmPriority. Ta wyliczenie zawiera znane wartości obsługiwane przez usługę. Znane wartości obsługiwane przez usługę Dedykowane LowPriority
WeekDay	Definiuje wartości dla elementu WeekDay. ZnaneWeekDay można używać zamiennie z elementem WeekDay. To wyliczenie zawiera znane wartości obsługiwane przez usługę. Znane wartości obsługiwane przez usługę Poniedziałek: poniedziałek dzień tygodnia Wtorek: wtorek dzień tygodnia Środa: środa dzień tygodnia Czwartek: czwartek dzień tygodnia Piątek: piątek dzień tygodnia Sobota: sobotni dzień tygodnia Niedziela: niedzielny dzień tygodnia
WorkspaceConnectionPropertiesV2Union
WorkspaceConnectionsCreateResponse	Zawiera dane odpowiedzi dla operacji tworzenia.
WorkspaceConnectionsGetResponse	Zawiera dane odpowiedzi dla operacji pobierania.
WorkspaceConnectionsListNextResponse	Zawiera dane odpowiedzi dla operacji listDalej.
WorkspaceConnectionsListResponse	Zawiera dane odpowiedzi dla operacji listy.
WorkspaceFeaturesListNextResponse	Zawiera dane odpowiedzi dla operacji listDalej.
WorkspaceFeaturesListResponse	Zawiera dane odpowiedzi dla operacji listy.
WorkspacesCreateOrUpdateResponse	Zawiera dane odpowiedzi dla operacji createOrUpdate.
WorkspacesDiagnoseResponse	Zawiera dane odpowiedzi dla operacji diagnozowania.
WorkspacesGetResponse	Zawiera dane odpowiedzi dla operacji pobierania.
WorkspacesListByResourceGroupNextResponse	Zawiera dane odpowiedzi dla operacji listByResourceGroupNext.
WorkspacesListByResourceGroupResponse	Zawiera dane odpowiedzi dla operacji listByResourceGroup.
WorkspacesListBySubscriptionNextResponse	Zawiera dane odpowiedzi dla operacji listBySubscriptionNext.
WorkspacesListBySubscriptionResponse	Zawiera dane odpowiedzi dla operacji listBySubscription.
WorkspacesListKeysResponse	Zawiera dane odpowiedzi dla operacji listKeys.
WorkspacesListNotebookAccessTokenResponse	Zawiera dane odpowiedzi dla operacji listNotebookAccessToken.
WorkspacesListNotebookKeysResponse	Zawiera dane odpowiedzi dla operacji listNotebookKeys.
WorkspacesListOutboundNetworkDependenciesEndpointsResponse	Zawiera dane odpowiedzi dla operacji listOutboundNetworkDependenciesEndpoints.
WorkspacesListStorageAccountKeysResponse	Zawiera dane odpowiedzi dla operacji listStorageAccountKeys.
WorkspacesPrepareNotebookResponse	Zawiera dane odpowiedzi dla operacji prepareNotebook.
WorkspacesUpdateResponse	Zawiera dane odpowiedzi dla operacji aktualizacji.

Wyliczenia

KnownAllocationState	Znane wartości AllocationState akceptowane przez usługę.
KnownApplicationSharingPolicy	Znane wartości applicationSharingPolicy akceptowane przez usługę.
KnownAutoRebuildSetting	Znane wartości AutoRebuildSetting akceptowane przez usługę.
KnownAutosave	Znane wartości autozapisu akceptowane przez usługę.
KnownBatchLoggingLevel	Znane wartości parametru BatchLoggingLevel akceptowane przez usługę.
KnownBatchOutputAction	Znane wartości elementu BatchOutputAction akceptowane przez usługę.
KnownBillingCurrency	Znane wartości BillingCurrency akceptowane przez usługę.
KnownBlockedTransformers	Znane wartości elementów BlockedTransformers akceptowanych przez usługę.
KnownCaching	Znane wartości buforowania akceptowane przez usługę.
KnownClassificationModels	Znane wartości klasy ClassificationModels akceptowane przez usługę.
KnownClassificationMultilabelPrimaryMetrics	Znane wartości ClassificationMultilabelPrimaryMetrics akceptowane przez usługę.
KnownClassificationPrimaryMetrics	Znane wartości ClassificationPrimaryMetrics akceptowane przez usługę.
KnownClusterPurpose	Znane wartości clusterpurpose akceptowane przez usługę.
KnownComputeInstanceAuthorizationType	Znane wartości ComputeInstanceAuthorizationType akceptowane przez usługę.
KnownComputeInstanceState	Znane wartości klasy ComputeInstanceState akceptowane przez usługę.
KnownComputePowerAction	Znane wartości computePowerAction akceptowane przez usługę.
KnownComputeType	Znane wartości ComputeType akceptowane przez usługę.
KnownConnectionAuthType	Znane wartości ConnectionAuthType akceptowane przez usługę.
KnownConnectionCategory	Znane wartości ConnectionCategory akceptowane przez usługę.
KnownContainerType	Znane wartości ContainerType akceptowane przez usługę.
KnownCreatedByType	Znane wartości CreatedByType akceptowane przez usługę.
KnownCredentialsType	Znane wartości CredentialsType akceptowane przez usługę.
KnownDataType	Znane wartości Typu danych akceptowane przez usługę.
KnownDatastoreType	Znane wartości datastoreType akceptowane przez usługę.
KnownDeploymentProvisioningState	Znane wartości deploymentProvisioningState akceptowane przez usługę.
KnownDiagnoseResultLevel	Znane wartości DiagnoseResultLevel akceptowane przez usługę.
KnownDistributionType	Znane wartości DistributionType akceptowane przez usługę.
KnownEarlyTerminationPolicyType	Znane wartości typu EarlyTerminationPolicyType akceptowane przez usługę.
KnownEgressPublicNetworkAccessType	Znane wartości EgressPublicNetworkAccessType akceptowane przez usługę.
KnownEncryptionStatus	Znane wartości encryptionStatus akceptowane przez usługę.
KnownEndpointAuthMode	Znane wartości elementu EndpointAuthMode akceptowane przez usługę.
KnownEndpointComputeType	Znane wartości elementu EndpointComputeType akceptowane przez usługę.
KnownEndpointProvisioningState	Znane wartości elementu EndpointProvisioningState akceptowane przez usługę.
KnownEnvironmentType	Znane wartości EnvironmentType akceptowane przez usługę.
KnownFeatureLags	Znane wartości funkcjiLags akceptowanych przez usługę.
KnownFeaturizationMode	Znane wartości featurizationMode akceptowane przez usługę.
KnownForecastHorizonMode	Znane wartości forecastHorizonMode akceptowane przez usługę.
KnownForecastingModels	Znane wartości modelu ForecastingModels akceptowane przez usługę.
KnownForecastingPrimaryMetrics	Znane wartości forecastingPrimaryMetrics akceptowane przez usługę.
KnownGoal	Znane wartości goal zaakceptowane przez usługę.
KnownIdentityConfigurationType	Znane wartości IdentityConfigurationType akceptowane przez usługę.
KnownInputDeliveryMode	Znane wartości InputDeliveryMode akceptowane przez usługę.
KnownInstanceSegmentationPrimaryMetrics	Znane wartości InstanceSegmentationPrimaryMetrics akceptowane przez usługę.
KnownJobInputType	Znane wartości jobInputType akceptowane przez usługę.
KnownJobLimitsType	Znane wartości JobLimitsType akceptowane przez usługę.
KnownJobOutputType	Znane wartości jobOutputType akceptowane przez usługę.
KnownJobStatus	Znane wartości JobStatus akceptowane przez usługę.
KnownJobType	Znane wartości JobType akceptowane przez usługę.
KnownKeyType	Znane wartości KeyType akceptowane przez usługę.
KnownLearningRateScheduler	Znane wartości learningRateScheduler , które akceptuje usługa.
KnownListViewType	Znane wartości ListViewType , które akceptuje usługa.
KnownLoadBalancerType	Znane wartości LoadBalancerType , które akceptuje usługa.
KnownLogVerbosity	Znane wartości logVerbosity , które akceptuje usługa.
KnownManagedServiceIdentityType	Znane wartości ManagedServiceIdentityType , które akceptuje usługa.
KnownModelSize	Znane wartości modeluSize akceptowane przez usługę.
KnownMountAction	Znane wartości MountAction , które akceptuje usługa.
KnownMountState	Znane wartości MountState , które akceptuje usługa.
KnownNCrossValidationsMode	Znane wartości NCrossValidationsMode , które akceptuje usługa.
KnownNetwork	Znane wartości sieci , które akceptuje usługa.
KnownNodeState	Znane wartości NodeState , które akceptuje usługa.
KnownObjectDetectionPrimaryMetrics	Znane wartości ObjectDetectionPrimaryMetrics , które akceptuje usługa.
KnownOperatingSystemType	Znane wartości OperatingSystemType , które akceptuje usługa.
KnownOperationName	Znane wartości OperationName , które akceptuje usługa.
KnownOperationStatus	Znane wartości OperationStatus , które akceptuje usługa.
KnownOperationTrigger	Znane wartości operationTrigger , które akceptuje usługa.
KnownOrderString	Znane wartości OrderString , które akceptuje usługa.
KnownOsType	Znane wartości OsType , które akceptuje usługa.
KnownOutputDeliveryMode	Znane wartości OutputDeliveryMode akceptowane przez usługę.
KnownPrivateEndpointConnectionProvisioningState	Znane wartości PrivateEndpointConnectionProvisioningState , które akceptuje usługa.
KnownPrivateEndpointServiceConnectionStatus	Znane wartości PrivateEndpointServiceConnectionStatus , które akceptuje usługa.
KnownProvisioningState	Znane wartości provisioningState , które akceptuje usługa.
KnownProvisioningStatus	Znane wartości provisioningStatus , które akceptuje usługa.
KnownPublicNetworkAccess	Znane wartości funkcji PublicNetworkAccess , które akceptuje usługa.
KnownPublicNetworkAccessType	Znane wartości PublicNetworkAccessType , które akceptuje usługa.
KnownQuotaUnit	Znane wartości QuotaUnit , które akceptuje usługa.
KnownRandomSamplingAlgorithmRule	Znane wartości RandomSamplingAlgorithmRule , które akceptuje usługa.
KnownRecurrenceFrequency	Znane wartości CykluFrequency , które akceptuje usługa.
KnownReferenceType	Znane wartości ReferenceType , które akceptuje usługa.
KnownRegressionModels	Znane wartości modelu RegressionModels , które akceptuje usługa.
KnownRegressionPrimaryMetrics	Znane wartości regresjiPrimaryMetrics , które akceptuje usługa.
KnownRemoteLoginPortPublicAccess	Znane wartości RemoteLoginPortPublicAccess , które akceptuje usługa.
KnownSamplingAlgorithmType	Znane wartości SamplingAlgorithmType , które akceptuje usługa.
KnownScaleType	Znane wartości typu ScaleType , które akceptuje usługa.
KnownScheduleActionType	Znane wartości ScheduleActionType , które akceptuje usługa.
KnownScheduleListViewType	Znane wartości ScheduleListViewType , które akceptuje usługa.
KnownScheduleProvisioningState	Znane wartości ScheduleProvisioningState , które akceptuje usługa.
KnownScheduleProvisioningStatus	Znane wartości ScheduleProvisioningStatus , które akceptuje usługa.
KnownScheduleStatus	Znane wartości ScheduleStatus akceptowane przez usługę.
KnownSeasonalityMode	Znane wartości sezonowościMode , które akceptuje usługa.
KnownSecretsType	Znane wartości SecretsType , które akceptuje usługa.
KnownServiceDataAccessAuthIdentity	Znane wartości serviceDataAccessAuthIdentity , które akceptuje usługa.
KnownShortSeriesHandlingConfiguration	Znane wartości ShortSeriesHandlingConfiguration , które akceptuje usługa.
KnownSkuScaleType	Znane wartości SkuScaleType , które akceptuje usługa.
KnownSourceType	Znane wartości SourceType , które akceptuje usługa.
KnownSshPublicAccess	Znane wartości funkcji SshPublicAccess , które akceptuje usługa.
KnownSslConfigStatus	Znane wartości SslConfigStatus , które akceptuje usługa.
KnownStackMetaLearnerType	Znane wartości StackMetaLearnerType , które akceptuje usługa.
KnownStatus	Znane wartości stanu akceptowane przez usługę.
KnownStochasticOptimizer	Znane wartości StochasticOptimizer , które akceptuje usługa.
KnownStorageAccountType	Znane wartości storageAccountType , które akceptuje usługa.
KnownTargetAggregationFunction	Znane wartości TargetAggregationFunction , które akceptuje usługa.
KnownTargetLagsMode	Znane wartości TargetLagsMode akceptowane przez usługę.
KnownTargetRollingWindowSizeMode	Znane wartości TargetRollingWindowSizeMode akceptowane przez usługę.
KnownTaskType	Znane wartości TaskType , które akceptuje usługa.
KnownTriggerType	Znane wartości TriggerType , które akceptuje usługa.
KnownUnderlyingResourceAction	Znane wartości UnderlyingResourceAction , które akceptuje usługa.
KnownUnitOfMeasure	Znane wartości UnitOfMeasure , które akceptuje usługa.
KnownUsageUnit	Znane wartości UsageUnit , które akceptuje usługa.
KnownUseStl	Znane wartości useStl , które akceptuje usługa.
KnownVMPriceOSType	Znane wartości vmPriceOSType , które akceptuje usługa.
KnownVMTier	Znane wartości VMTier , które akceptuje usługa.
KnownValidationMetricType	Znane wartości ValidationMetricType akceptowane przez usługę.
KnownValueFormat	Znane wartości ValueFormat , które akceptuje usługa.
KnownVmPriority	Znane wartości vmPriority , które akceptuje usługa.
KnownWeekDay	Znane wartości weekDay akceptowane przez usługę.

Funkcje

getContinuationToken(unknown)

Biorąc pod uwagę ostatnio .value wygenerowany przez byPage iterator, zwraca token kontynuacji, którego można użyć do rozpoczęcia stronicowania z tego punktu później.

Szczegóły funkcji

getContinuationToken(unknown)

Biorąc pod uwagę ostatnio .value wygenerowany przez byPage iterator, zwraca token kontynuacji, którego można użyć do rozpoczęcia stronicowania z tego punktu później.

function getContinuationToken(page: unknown): string | undefined

Parametry

page: unknown

Obiekt z dostępu value do iteratoraResult z iteratora byPage .

Zwraca

string | undefined

Token kontynuacji, który można przekazać do metody byPage() podczas przyszłych wywołań.

Udostępnij za pośrednictwem

@azure/arm-machinelearning package

Klasy

Interfejsy

Aliasy typu

Znane wartości obsługiwane przez usługę

Znane wartości obsługiwane przez usługę

Znane wartości obsługiwane przez usługę

Znane wartości obsługiwane przez usługę

Znane wartości obsługiwane przez usługę

Znane wartości obsługiwane przez usługę

Znane wartości obsługiwane przez usługę

Znane wartości obsługiwane przez usługę

Znane wartości obsługiwane przez usługę

Znane wartości obsługiwane przez usługę

Znane wartości obsługiwane przez usługę

Znane wartości obsługiwane przez usługę

Znane wartości obsługiwane przez usługę

Znane wartości obsługiwane przez usługę

Znane wartości obsługiwane przez usługę

Znane wartości obsługiwane przez usługę

Znane wartości obsługiwane przez usługę

Znane wartości obsługiwane przez usługę

Znane wartości obsługiwane przez usługę

Znane wartości obsługiwane przez usługę

Znane wartości obsługiwane przez usługę

Znane wartości obsługiwane przez usługę

Znane wartości obsługiwane przez usługę

Znane wartości obsługiwane przez usługę

Znane wartości obsługiwane przez usługę

Znane wartości obsługiwane przez usługę

Znane wartości obsługiwane przez usługę

Znane wartości obsługiwane przez usługę

Znane wartości obsługiwane przez usługę

Znane wartości obsługiwane przez usługę

Znane wartości obsługiwane przez usługę

Znane wartości obsługiwane przez usługę

Znane wartości obsługiwane przez usługę

Znane wartości obsługiwane przez usługę

Znane wartości obsługiwane przez usługę

Znane wartości obsługiwane przez usługę

Znane wartości obsługiwane przez usługę

Znane wartości obsługiwane przez usługę

Znane wartości obsługiwane przez usługę

Znane wartości obsługiwane przez usługę

Znane wartości obsługiwane przez usługę

Znane wartości obsługiwane przez usługę

Znane wartości obsługiwane przez usługę

Znane wartości obsługiwane przez usługę

Znane wartości obsługiwane przez usługę

Znane wartości obsługiwane przez usługę

Znane wartości obsługiwane przez usługę

Znane wartości obsługiwane przez usługę

Znane wartości obsługiwane przez usługę

Znane wartości obsługiwane przez usługę

Znane wartości obsługiwane przez usługę

Znane wartości obsługiwane przez usługę

Znane wartości obsługiwane przez usługę

Znane wartości obsługiwane przez usługę

Znane wartości obsługiwane przez usługę

Znane wartości obsługiwane przez usługę

Znane wartości obsługiwane przez usługę

Znane wartości obsługiwane przez usługę

Znane wartości obsługiwane przez usługę

Znane wartości obsługiwane przez usługę

Znane wartości obsługiwane przez usługę

Znane wartości obsługiwane przez usługę

Znane wartości obsługiwane przez usługę

Znane wartości obsługiwane przez usługę

Znane wartości obsługiwane przez usługę

Znane wartości obsługiwane przez usługę

Znane wartości obsługiwane przez usługę

Znane wartości obsługiwane przez usługę

Znane wartości obsługiwane przez usługę

Znane wartości obsługiwane przez usługę

Znane wartości obsługiwane przez usługę

Znane wartości obsługiwane przez usługę

Znane wartości obsługiwane przez usługę

Znane wartości obsługiwane przez usługę

Znane wartości obsługiwane przez usługę