Udostępnij za pośrednictwem

RegressionPrimaryMetrics type

  • Odwołanie
Pakiet:
@azure/arm-machinelearning

Definiuje wartości dla regresjiPrimaryMetrics.
ZnaneRegressionPrimaryMetrics można używać zamiennie z regresjąPrimaryMetrics. To wyliczenie zawiera znane wartości obsługiwane przez usługę.

Znane wartości obsługiwane przez usługę

SpearmanCorrelation: współczynnik rangi Spearman korelacji jest nieparametryczną miarą korelacji rangi.
NormalizedRootMeanSquaredError: Znormalizowany błąd średniokwadratowy (NRMSE, Normalized Root Mean Squared Error) usługi RMSE ułatwia porównywanie modeli z różnymi skalami.
R2Score: Wynik R2 jest jedną z miar oceny wydajności dla modeli uczenia maszynowego opartego na prognozowaniu.
NormalizedMeanAbsoluteError: Znormalizowany średni błąd bezwzględny (NMAE) to metryka sprawdzania poprawności, aby porównać średnią liczbę błędów bezwzględnych (MAE) serii (time) z różnymi skalami.

type RegressionPrimaryMetrics = string