TaskType type
Definiuje wartości typu TaskType.
Wartość KnownTaskType może być używana zamiennie z parametrem TaskType. To wyliczenie zawiera znane wartości obsługiwane przez usługę.
Znane wartości obsługiwane przez usługę
Klasyfikacja: Klasyfikacja w uczeniu maszynowym i statystykach jest podejściem do uczenia nadzorowanego, w którym program komputerowy uczy się od danych przekazanych mu i wprowadza nowe obserwacje lub klasyfikacje.
Regresja: regresja oznacza przewidywanie wartości przy użyciu danych wejściowych. Modele regresji służą do przewidywania wartości ciągłej.
Prognozowanie: Prognozowanie jest specjalnym rodzajem zadania regresji, które zajmuje się danymi szeregów czasowych i tworzy model prognozowania, który może służyć do przewidywania niemal przyszłych wartości na podstawie danych wejściowych.
ImageClassification: Klasyfikacja obrazów. Klasyfikacja obrazów wieloklasowych jest używana, gdy obraz jest klasyfikowany tylko z pojedynczą etykietą z zestawu klas — np. każdy obraz jest klasyfikowany jako obraz "kot" lub "pies" lub "kaczka".
ImageClassificationMultilabel: Multilabel klasyfikacji obrazów. Klasyfikacja obrazów z wieloma etykietami jest używana, gdy obraz może zawierać co najmniej jedną etykietę z zestawu etykiet — np. obraz może być oznaczony etykietą "cat" i "dog".
ImageObjectDetection: Wykrywanie obiektu obrazu. Wykrywanie obiektów służy do identyfikowania obiektów na obrazie i lokalizowania każdego obiektu z polem ograniczenia, np. lokalizowanie wszystkich psów i kotów na obrazie i rysowanie pola ograniczenia wokół każdego.
ImageInstanceSegmentation: Segmentacja wystąpienia obrazu. Segmentacja wystąpień służy do identyfikowania obiektów na obrazie na poziomie piksela, rysując wielokąt wokół każdego obiektu na obrazie.
TextClassification: klasyfikacja tekstu (znana również jako tagowanie tekstu lub kategoryzacja tekstu) to proces sortowania tekstów w kategoriach.
Kategorie wzajemnie się wykluczają.
TextClassificationMultilabel: zadanie klasyfikacji wielobelowej przypisuje poszczególne próbki do grupy (zero lub więcej) etykiet docelowych.
TextNER: rozpoznawanie tekstu o nazwie Entity Recognition a.a. TextNER.
Rozpoznawanie jednostek nazwanych (NER) to możliwość korzystania z tekstu w postaci wolnego formularza i identyfikowania wystąpień jednostek, takich jak osoby, lokalizacje, organizacje i inne.
type TaskType = string