ClassificationMultilabelPrimaryMetrics type
Definiuje wartości elementu ClassificationMultilabelPrimaryMetrics.
KnownClassificationMultilabelPrimaryMetrics można używać zamiennie z elementem ClassificationMultilabelPrimaryMetrics. To wyliczenie zawiera znane wartości obsługiwane przez usługę.
Znane wartości obsługiwane przez usługę
AUCWeighted: AUC to obszar pod krzywą.
Ta metryka reprezentuje średnią arytmetyczną wyniku dla każdej klasy, ważoną liczbą rzeczywistych wystąpień w każdej klasie.
Dokładność: Dokładność to stosunek przewidywań, które dokładnie pasują do rzeczywistych etykiet klas.
NormMacroRecall: znormalizowane odwołanie makra jest przywoływane jako średnia i znormalizowana, dzięki czemu losowa wydajność ma wynik 0, a doskonała wydajność ma wynik 1.
AveragePrecisionScoreWeighted: średnia arytmetyczna średniej precyzji dla każdej klasy ważona liczbą rzeczywistych wystąpień w każdej klasie.
PrecisionScoreWeighted: średnia arytmetyczna precyzji dla każdej klasy ważona liczbą rzeczywistych wystąpień w każdej klasie.
IOU: skrzyżowanie nad unią. Przecięcie przewidywań podzielonych przez połączenie przewidywań.
type ClassificationMultilabelPrimaryMetrics = string