Udostępnij za pośrednictwem


Wdrażanie i konfigurowanie z funkcji wzbogacania nieustrukturyzowanych notatek klinicznych (wersja zapoznawcza) w rozwiązaniach do obsługi danych medycznych

[Ten artykuł stanowi wstępną wersję dokumentacji i może ulec zmianie.]

Uwaga

Za wartość jest obecnie aktualizowana.

Wzbogacanie nieustrukturyzowanych notatek klinicznych (wersja zapoznawcza) używa usługi Text Analytics for Health Azure AI Language, aby wyodrębnić i dodać strukturę do nieustrukturyzowanych notatek klinicznych na potrzeby analizy. Możliwość można wdrożyć i skonfigurować po wdrożeniu rozwiązań do obsługi danych medycznych i funkcji podstawy danych medycznych w obszarze roboczym Fabric.

Wzbogacanie nieustrukturyzowanych notatek klinicznych (wersja zapoznawcza) jest opcjonalne w rozwiązaniach do obsługi danych medycznych w Microsoft Fabric. Masz swobodę decydowania, czy chcesz go używać, w zależności od konkretnych potrzeb lub scenariuszy.

Wymagania wstępne

Konfigurowanie usługi języka platformy Azure

  1. Przejdź do portalu Azure Portal.

  2. Na stronie głównej wybierz pozycję Utwórz zasób, wyszukaj pozycję Grupa zasobów i utwórz nową grupę zasobów Azure.

  3. Upewnij się, że masz rolę kontroli dostępu na podstawie ról platformy Azure (RBAC) Właściciel lub Administrator dostępu użytkownika w grupie zasobów. Aby przypisać uprawnienia, wykonaj kroki opisane w temacie Udzielanie dostępu.

  4. Po utworzeniu grupy zasobów wróć do strony głównej, wybierz pozycję Utwórz zasób, wyszukaj Usługę językową i wdróż nową usługę językową Azure w grupie zasobów. Użyj ustawień domyślnych.

    Zrzut ekranu przedstawiający usługi językowej Azure.

Ważne

Wdrożenie usługi językowej wymaga zaakceptowania warunków Powiadomienia dotyczącego odpowiedzialnego AI w portalu Azure. Upewnij się, że zapoznano się z tymi warunkami podczas dodawania usługi językowej do grupy zasobów. Aby uzyskać więcej informacji, zobacz następujące uwagi dotyczące przejrzystości:

Wdrażanie wzbogacania notatek klinicznych bez struktury (wersja zapoznawcza)

Funkcję można wdrożyć przy użyciu modułu konfiguracji opisanego w temacie Rozwiązania do obsługi danych medycznych: wdrażanie podstaw danych opieki zdrowotnej. Na stronie ustawień podaj wartość Azure Key Vault, aby połączyć dane w magazynie kluczy.

Jeśli moduł instalacyjny nie został użyty do wdrożenia funkcji, a zamiast tego chcesz użyć kafelka funkcji, wykonaj następujące kroki:

  1. Przejdź do strony głównej rozwiązań w zakresie danych opieki zdrowotnej w usłudze Fabric.

  2. Wybierz kafelek wzbogacania notatek klinicznych bez struktury (wersja zapoznawcza).

    Zrzut ekranu przedstawiający kafelek możliwości.

  3. Na stronie funkcji wybierz pozycję Wdróż w obszarze roboczym.

    Zrzut ekranu przedstawiający sposób wdrażania funkcji w obszarze roboczym.

  4. Zakończenie wdrożenia może potrwać kilka minut. Nie zamykaj karty ani przeglądarki, gdy wdrażanie jest w toku. Czekając, możesz pracować na innej karcie.

    Po zakończeniu wdrażania na pasku komunikatów będzie widoczne powiadomienie.

  5. Wybierz pozycję Zarządzaj możliwościami na pasku komunikatów, aby przejść do strony Zarządzanie możliwościami.

    W tym miejscu można wyświetlać i konfigurować artefakty wdrożone za pomocą tej funkcji oraz zarządzać nimi.

Artefakty

Ta funkcja instaluje notes i potok danych w środowisku rozwiązań do obsługi danych medycznych.

Artefakt Type Podpis
healthcare#_msft_ta4h_silver_ingestion Notes Używa interfejsu API Azure dla Text Analytics for Health NLP do przetwarzania i analizowania danych tekstowych bez struktury.
healthcare#_msft_clinical_notes_enrichment Potok danych Sekwencyjnie uruchamia serię notesów w celu wyodrębnienia kluczowych encji Fast Healthcare Interoperability Resources (FHIR) z nieustrukturyzowanych notatek klinicznych, ustrukturyzowania danych i przechowywania wyników w srebrnym magazynie lakehouse.

Przejrzyj konfigurację notatnika

Notes healthcare#_msft_ta4h_silver_ingestion wykonuje moduł NLPIngestionService w bibliotece rozwiązań do obsługi danych medycznych w celu wywołania i używa usługi Azure Text Analytics for Health. Ta usługa to interfejs API przetwarzania języka naturalnego (NLP) służący do przetwarzania i analizowania nieustrukturyzowanych danych tekstowych. Wyniki są przechowywane w magazynie lakehouse healthcare#_msft_silver.

Poniżej przedstawiono kluczowe parametry konfiguracji tego notesu:

  • Konfiguracja NLP: umożliwia dostosowanie ustawień NLP w celu dostosowania ich do określonych wymagań użytkownika.

    • enable_text_analytics_logs: przełącz wartość na True lub False do aktywacji lub dezaktywacji dzienników interfejsu API. Wartość domyślna jest ustawiona na False. Aby dowiedzieć się więcej sposobie włączania rejestrowania, zobacz Włączanie dzienników.
    • nlp_source_table_name: identyfikuje tabelę źródłową dla usługi Text Analytics for Health do przetwarzania.
    • nlp_document_limit: ustawia limit liczby dokumentów, które może przetwarzać Text Analytics for Health. Wartość domyślna jest ustawiona na 10 i maksymalnie 1000 dokumentów. W razie potrzeby można dostosować tę wartość. Należy jednak pamiętać o konsekwencjach związanych z kosztami, jak wyjaśniono w temacie Model cenowy.

Ten notes jest wdrażany ze wstępnie skonfigurowanymi wartościami wymaganymi do uruchomienia skojarzonego potoku danych. Niektóre parametry konfiguracji dziedziczą z konfiguracji globalnej. Domyślnie nie trzeba wprowadzać żadnych zmian w plikach konfiguracji notesu. W razie potrzeby możesz otworzyć notes i przejrzeć konfigurację.