Kompleksowe i całościowe samouczki w usłudze Microsoft Fabric
Notatka
Czy jesteś nowym deweloperem pracującym z usługą Fabric? Czy jesteś zainteresowany dzieleniem się swoim doświadczeniem na początku pracy i pomaganiem nam w jego ulepszaniu? Chcielibyśmy porozmawiać z Tobą! Zarejestruj się tutaj, jeśli chcesz.
W tym artykule znajdziesz kompleksową listę kompleksowych samouczków dostępnych w usłudze Microsoft Fabric. W tych samouczkach przedstawiono scenariusz obejmujący cały proces— od pozyskiwania danych po zużycie danych. Zostały one zaprojektowane w celu ułatwienia opracowania podstawowego zrozumienia interfejsu użytkownika Fabric, różnych środowisk obsługiwanych przez Fabric i ich punktów integracji oraz dostępnych doświadczeń programistów profesjonalnych i obywatelskich.
Samouczki dla wielu doświadczeń
W poniższej tabeli wymieniono samouczki obejmujące różnorodne doświadczenia w ramach Fabric.
| Nazwa samouczka | Scenariusz |
|---|---|
| Lakehouse | W tym samouczku pozyskasz, przekształcisz i załadujesz dane fikcyjnej firmy zajmującej się sprzedażą detaliczną, Wide World Importers, do przechowalni danych typu lakehouse i przeanalizujesz dane sprzedaży z różnych perspektyw. |
| Nauka o danych | W tym samouczku zapoznasz się z modelem semantycznym przejazdu taksówką, oczyścisz go, przekształcisz oraz utworzysz model uczenia maszynowego, aby na dużą skalę przewidywać czas trwania przejazdu w oparciu o duży model semantyczny. |
| Real-Time Inteligencja | W tym samouczku użyjesz funkcji przesyłania strumieniowego i zapytań Real-Time Intelligence, aby analizować dane dotyczące udostępniania rowerów w Londynie. Dowiesz się, jak przesyłać strumieniowo i przekształcać dane, uruchamiać zapytania KQL, tworzyć pulpit nawigacyjny Real-Time i raport usługi Power BI, aby uzyskać szczegółowe informacje i reagować na te dane w czasie rzeczywistym. |
| magazyn danych | W tym samouczku utworzysz kompleksowe magazyny danych dla fikcyjnej firmy Wide World Importers. Dane są pozyskiwane do magazynu danych, przekształcane przy użyciu języka T-SQL i potoków, uruchamiania zapytań i tworzenia raportów. |
| bazy danych SQL usługi Fabric | Samouczek zawiera kompleksowy przewodnik dotyczący użytkowania bazy danych SQL w Fabric. Ten samouczek jest dostosowany, aby ułatwić przechodzenie przez proces tworzenia bazy danych, konfigurowanie obiektów bazy danych, eksplorowanie funkcji autonomicznych oraz łączenie i wizualizowanie danych. Ponadto dowiesz się, jak utworzyć punkt końcowy GraphQL, który służy jako nowoczesne podejście do efektywnego nawiązywania połączeń i wykonywania zapytań o dane. |
| aktywatora sieci szkieletowej | Samouczek został zaprojektowany dla klientów, którzy są nowymi użytkownikami Fabric Activator. Korzystając z przykładowego strumienia zdarzeń, poznasz możliwości Activatora. Po zapoznaniu się z terminologią i interfejsem utworzysz własny obiekt, regułę i aktywację. |
Samouczki specyficzne dla określonych doświadczeń
Poniższe samouczki przeprowadzają Cię przez scenariusze w określonych środowiskach Fabric.
| Nazwa samouczka | Scenariusz |
|---|---|
| Power BI | W tym samouczku utworzysz przepływ danych i potok, aby przenieść dane do magazynu typu lakehouse, utworzyć model wymiarowy i wygenerować atrakcyjny raport. |
| Fabryka Danych | W tym samouczku pozyskasz dane za pomocą potoków danych i przekształcisz dane za pomocą przepływów danych, a następnie użyjesz automatyzacji i powiadomienia, aby utworzyć kompletny scenariusz integracji danych. |
| kompleksowe przykłady sztucznej inteligencji do nauki o danych | W tym zestawie samouczków poznasz różne możliwości środowiska nauki o danych i przykłady sposobu, w jaki modele uczenia maszynowego mogą rozwiązywać typowe problemy biznesowe. |
| Data Science — przewidywanie cen za pomocą R | W tym samouczku utworzysz model uczenia maszynowego do analizowania i wizualizowania cen awokado w USA oraz przewidywania przyszłych cen. |
| zarządzanie cyklem życia aplikacji | Z tego samouczka dowiesz się, jak używać potoków wdrażania wraz z integracją usługi Git w celu współpracy z innymi osobami w zakresie programowania, testowania i publikowania danych i raportów. |
Powiązana zawartość
- Tworzenie obszaru roboczego
- Odkrywanie elementów danych w centrum danych OneLake