SdcaNonCalibratedMulticlassTrainer.Options Klasa

Odwołanie

Definicja

Przestrzeń nazw:: Microsoft.ML.Trainers

Zestaw:: Microsoft.ML.StandardTrainers.dll

Pakiet:: Microsoft.ML v3.0.1

Pakiet:: Microsoft.ML v1.0.0

Pakiet:: Microsoft.ML v1.1.0

Pakiet:: Microsoft.ML v1.2.0

Pakiet:: Microsoft.ML v1.3.1

Pakiet:: Microsoft.ML v1.4.0

Pakiet:: Microsoft.ML v1.5.5

Pakiet:: Microsoft.ML v1.6.0

Pakiet:: Microsoft.ML v1.7.0

Pakiet:: Microsoft.ML v2.0.0

Ważne

Niektóre informacje odnoszą się do produktu w wersji wstępnej, który może zostać znacząco zmodyfikowany przed wydaniem. Firma Microsoft nie udziela żadnych gwarancji, jawnych lub domniemanych, w odniesieniu do informacji podanych w tym miejscu.

SdcaNonCalibratedMulticlassTrainer.Options jako SdcaNonCalibratedMulticlassTrainer używane w elemecie SdcaNonCalibrated(MulticlassClassificationCatalog+MulticlassClassificationTrainers, String, String, String, ISupportSdcaClassificationLoss, Nullable<Single>, Nullable<Single>, Nullable<Int32>).

public sealed class SdcaNonCalibratedMulticlassTrainer.Options : Microsoft.ML.Trainers.SdcaMulticlassTrainerBase<Microsoft.ML.Trainers.LinearMulticlassModelParameters>.MulticlassOptions

type SdcaNonCalibratedMulticlassTrainer.Options = class
    inherit SdcaMulticlassTrainerBase<LinearMulticlassModelParameters>.MulticlassOptions

Public NotInheritable Class SdcaNonCalibratedMulticlassTrainer.Options
Inherits SdcaMulticlassTrainerBase(Of LinearMulticlassModelParameters).MulticlassOptions

Dziedziczenie: Object

TrainerInputBase

TrainerInputBaseWithLabel

TrainerInputBaseWithWeight

SdcaTrainerBase<SdcaMulticlassTrainerBase<TModel>.MulticlassOptions,MulticlassPredictionTransformer<TModel>,TModel>.OptionsBase

SdcaMulticlassTrainerBase<LinearMulticlassModelParameters>.MulticlassOptions
SdcaNonCalibratedMulticlassTrainer.Options

Konstruktory

SdcaNonCalibratedMulticlassTrainer.Options()

Pola

BiasLearningRate	Szybkość nauki dostosowywania stronniczość od regularnego uczenia się. (Odziedziczone po SdcaTrainerBase<TOptions,TTransformer,TModel>.OptionsBase)
ConvergenceCheckFrequency	Określa częstotliwość sprawdzania zbieżności pod względem liczby iteracji. (Odziedziczone po SdcaTrainerBase<TOptions,TTransformer,TModel>.OptionsBase)
ConvergenceTolerance	Tolerancja dla współczynnika między luką podwójnej a utratą prymatu w celu sprawdzenia zbieżności. (Odziedziczone po SdcaTrainerBase<TOptions,TTransformer,TModel>.OptionsBase)
ExampleWeightColumnName	Kolumna do użycia na przykład wagi. (Odziedziczone po TrainerInputBaseWithWeight)
FeatureColumnName	Kolumna do użycia dla funkcji. (Odziedziczone po TrainerInputBase)
L1Regularization	Hiperparametr regularyzacji L1. (Odziedziczone po SdcaTrainerBase<TOptions,TTransformer,TModel>.OptionsBase)
L2Regularization	Hiperparametr regularyzacji L2. (Odziedziczone po SdcaTrainerBase<TOptions,TTransformer,TModel>.OptionsBase)
LabelColumnName	Kolumna do użycia dla etykiet. (Odziedziczone po TrainerInputBaseWithLabel)
MaximumNumberOfIterations	Maksymalna liczba przebiegów do wykonania w danych. (Odziedziczone po SdcaTrainerBase<TOptions,TTransformer,TModel>.OptionsBase)
NumberOfThreads	Stopień równoległości bez blokady. (Odziedziczone po SdcaTrainerBase<TOptions,TTransformer,TModel>.OptionsBase)
Shuffle	Określa, czy należy przetasować dane dla każdej iteracji trenowania. (Odziedziczone po SdcaTrainerBase<TOptions,TTransformer,TModel>.OptionsBase)

Właściwości

Loss	Funkcja utraty zminimalizowana przez tego trenera.

Dotyczy

Udostępnij za pośrednictwem