SdcaTrainerBase<TOptions,TTransformer,TModel>.OptionsBase Klasa
Definicja
Ważne
Niektóre informacje odnoszą się do produktu w wersji wstępnej, który może zostać znacząco zmodyfikowany przed wydaniem. Firma Microsoft nie udziela żadnych gwarancji, jawnych lub domniemanych, w odniesieniu do informacji podanych w tym miejscu.
Opcje dla trenerów opartych na SDCA.
public abstract class SdcaTrainerBase<TOptions,TTransformer,TModel>.OptionsBase : Microsoft.ML.Trainers.TrainerInputBaseWithWeight where TOptions : SdcaTrainerBase<TOptions,TTransformer,TModel>.OptionsBase, new() where TTransformer : ISingleFeaturePredictionTransformer<TModel> where TModel : class
type SdcaTrainerBase<'Options, 'ransformer, 'Model (requires 'Options :> SdcaTrainerBase<'Options, 'ransformer, 'Model>.OptionsBase and 'Options : (new : unit -> 'Options) and 'ransformer :> ISingleFeaturePredictionTransformer<'Model> and 'Model : null)>.OptionsBase = class
inherit TrainerInputBaseWithWeight
Public MustInherit Class SdcaTrainerBase(Of TOptions, TTransformer, TModel).OptionsBase
Inherits TrainerInputBaseWithWeight
Parametry typu
- TOptions
- TTransformer
- TModel
- Dziedziczenie
-
SdcaTrainerBase<TOptions,TTransformer,TModel>.OptionsBase
- Pochodne
Pola
BiasLearningRate |
Szybkość nauki dostosowywania stronniczość od regularyzowania. |
ConvergenceCheckFrequency |
Określa częstotliwość sprawdzania zbieżności pod względem liczby iteracji. |
ConvergenceTolerance |
Tolerancja stosunku między luką podwójności a utratą pierwotnej na potrzeby sprawdzania zbieżności. |
ExampleWeightColumnName |
Kolumna do użycia na przykład wagi. (Odziedziczone po TrainerInputBaseWithWeight) |
FeatureColumnName |
Kolumna do użycia dla funkcji. (Odziedziczone po TrainerInputBase) |
L1Regularization |
Hiperparametr uregulowania L1. |
L2Regularization |
Hiperparametr uregulowania L2. |
LabelColumnName |
Kolumna do użycia dla etykiet. (Odziedziczone po TrainerInputBaseWithLabel) |
MaximumNumberOfIterations |
Maksymalna liczba przebiegów do wykonania na danych. |
NumberOfThreads |
Stopień równoległości bez blokady. |
Shuffle |
Określa, czy dane mają być mieszane dla każdej iteracji trenowania. |