Udostępnij za pośrednictwem


SdcaTrainerBase<TOptions,TTransformer,TModel>.OptionsBase Klasa

Definicja

Opcje dla trenerów opartych na SDCA.

public abstract class SdcaTrainerBase<TOptions,TTransformer,TModel>.OptionsBase : Microsoft.ML.Trainers.TrainerInputBaseWithWeight where TOptions : SdcaTrainerBase<TOptions,TTransformer,TModel>.OptionsBase, new() where TTransformer : ISingleFeaturePredictionTransformer<TModel> where TModel : class
type SdcaTrainerBase<'Options, 'ransformer, 'Model (requires 'Options :> SdcaTrainerBase<'Options, 'ransformer, 'Model>.OptionsBase and 'Options : (new : unit -> 'Options) and 'ransformer :> ISingleFeaturePredictionTransformer<'Model> and 'Model : null)>.OptionsBase = class
    inherit TrainerInputBaseWithWeight
Public MustInherit Class SdcaTrainerBase(Of TOptions, TTransformer, TModel).OptionsBase
Inherits TrainerInputBaseWithWeight

Parametry typu

TOptions
TTransformer
TModel
Dziedziczenie
SdcaTrainerBase<TOptions,TTransformer,TModel>.OptionsBase
Pochodne

Pola

BiasLearningRate

Szybkość nauki dostosowywania stronniczość od regularyzowania.

ConvergenceCheckFrequency

Określa częstotliwość sprawdzania zbieżności pod względem liczby iteracji.

ConvergenceTolerance

Tolerancja stosunku między luką podwójności a utratą pierwotnej na potrzeby sprawdzania zbieżności.

ExampleWeightColumnName

Kolumna do użycia na przykład wagi.

(Odziedziczone po TrainerInputBaseWithWeight)
FeatureColumnName

Kolumna do użycia dla funkcji.

(Odziedziczone po TrainerInputBase)
L1Regularization

Hiperparametr uregulowania L1.

L2Regularization

Hiperparametr uregulowania L2.

LabelColumnName

Kolumna do użycia dla etykiet.

(Odziedziczone po TrainerInputBaseWithLabel)
MaximumNumberOfIterations

Maksymalna liczba przebiegów do wykonania na danych.

NumberOfThreads

Stopień równoległości bez blokady.

Shuffle

Określa, czy dane mają być mieszane dla każdej iteracji trenowania.

Dotyczy