SdcaMulticlassTrainerBase<TModel>.MulticlassOptions Klasa
Definicja
Ważne
Niektóre informacje odnoszą się do produktu w wersji wstępnej, który może zostać znacząco zmodyfikowany przed wydaniem. Firma Microsoft nie udziela żadnych gwarancji, jawnych lub domniemanych, w odniesieniu do informacji podanych w tym miejscu.
Opcje dla .SdcaMulticlassTrainerBase<TModel>
public class SdcaMulticlassTrainerBase<TModel>.MulticlassOptions : Microsoft.ML.Trainers.SdcaTrainerBase<Microsoft.ML.Trainers.SdcaMulticlassTrainerBase<TModel>.MulticlassOptions,Microsoft.ML.Data.MulticlassPredictionTransformer<TModel>,TModel>.OptionsBase where TModel : class
type SdcaMulticlassTrainerBase<'Model (requires 'Model : null)>.MulticlassOptions = class
inherit SdcaTrainerBase<SdcaMulticlassTrainerBase<'Model>.MulticlassOptions, MulticlassPredictionTransformer<'Model>, 'Model (requires 'Model : null)>.OptionsBase
Public Class SdcaMulticlassTrainerBase(Of TModel).MulticlassOptions
Inherits SdcaTrainerBase(Of SdcaMulticlassTrainerBase(Of TModel).MulticlassOptions, MulticlassPredictionTransformer(Of TModel), TModel).OptionsBase
Parametry typu
- TModel
- Dziedziczenie
-
SdcaTrainerBase<SdcaMulticlassTrainerBase<TModel>.MulticlassOptions,MulticlassPredictionTransformer<TModel>,TModel>.OptionsBaseSdcaMulticlassTrainerBase<TModel>.MulticlassOptions
- Pochodne
Konstruktory
SdcaMulticlassTrainerBase<TModel>.MulticlassOptions() |
Opcje dla .SdcaMulticlassTrainerBase<TModel> |
Pola
BiasLearningRate |
Szybkość nauki dostosowywania stronniczość od regularyzowania. (Odziedziczone po SdcaTrainerBase<TOptions,TTransformer,TModel>.OptionsBase) |
ConvergenceCheckFrequency |
Określa częstotliwość sprawdzania zbieżności pod względem liczby iteracji. (Odziedziczone po SdcaTrainerBase<TOptions,TTransformer,TModel>.OptionsBase) |
ConvergenceTolerance |
Tolerancja stosunku między luką podwójności a utratą pierwotnej na potrzeby sprawdzania zbieżności. (Odziedziczone po SdcaTrainerBase<TOptions,TTransformer,TModel>.OptionsBase) |
ExampleWeightColumnName |
Kolumna do użycia na przykład wagi. (Odziedziczone po TrainerInputBaseWithWeight) |
FeatureColumnName |
Kolumna do użycia dla funkcji. (Odziedziczone po TrainerInputBase) |
L1Regularization |
Hiperparametr uregulowania L1. (Odziedziczone po SdcaTrainerBase<TOptions,TTransformer,TModel>.OptionsBase) |
L2Regularization |
Hiperparametr uregulowania L2. (Odziedziczone po SdcaTrainerBase<TOptions,TTransformer,TModel>.OptionsBase) |
LabelColumnName |
Kolumna do użycia dla etykiet. (Odziedziczone po TrainerInputBaseWithLabel) |
MaximumNumberOfIterations |
Maksymalna liczba przebiegów do wykonania na danych. (Odziedziczone po SdcaTrainerBase<TOptions,TTransformer,TModel>.OptionsBase) |
NumberOfThreads |
Stopień równoległości bez blokady. (Odziedziczone po SdcaTrainerBase<TOptions,TTransformer,TModel>.OptionsBase) |
Shuffle |
Określa, czy dane mają być mieszane dla każdej iteracji trenowania. (Odziedziczone po SdcaTrainerBase<TOptions,TTransformer,TModel>.OptionsBase) |