Marzec 2021

Te funkcje i ulepszenia platformy Azure Databricks zostały wydane w marcu 2021 r.

Uwaga

Wydania są etapowe. Twoje konto usługi Azure Databricks może nie zostać zaktualizowane do tygodnia lub więcej po początkowej dacie wydania.

Usługa Azure Databricks obsługuje teraz tryb ciemny do wyświetlania notesów

23-29 marca 2021 r.: Wersja 3.42

Teraz możesz wyświetlać notesy z ciemnym tłem. Aby uzyskać instrukcje dotyczące zmiany tego ustawienia, zobacz Wyświetlanie notesów w trybie ciemnym.

Zapisywanie TCO usługi Azure Databricks przy użyciu maszyn wirtualnych typu spot platformy Azure (publiczna wersja zapoznawcza)

22 marca 2021 r.

Obsługa maszyn wirtualnych typu spot platformy Azure umożliwia użytkownikom tworzenie klastrów usługi Azure Databricks za pomocą maszyn wirtualnych typu spot platformy Azure. Teraz możesz uzyskać korzyści z znacznie niższych kosztów wystąpień usługi Azure Spot i zmniejszyć całkowity koszt posiadania (TCO) usługi Azure Databricks. Możesz użyć wystąpień typu spot platformy Azure, gdy:

• Użyj interfejsu użytkownika, aby utworzyć klaster, zaznaczając pole wyboru Wystąpienia typu Spot.
• Użyj interfejsu API, aby utworzyć klaster, określając azure_attributes pole w atrybutach klastra żądania.
• Użyj interfejsu API, aby utworzyć pulę wystąpień, określając azure_attributes pole w żądaniu tworzenia puli wystąpień.

Databricks Runtime 8.1 (ogólna dostępność)

22 marca 2021 r.

Środowiska Databricks Runtime 8.1 i Databricks Runtime 8.1 ML są teraz ogólnie dostępne.

Aby uzyskać informacje, zobacz pełne informacje o wersji w środowisku Databricks Runtime 8.1 (EoS) i Databricks Runtime 8.1 dla uczenia maszynowego (EoS).

Łatwiejsze tworzenie zadań i zarządzanie nimi dzięki ulepszonym interfejsowi użytkownika zadań (publiczna wersja zapoznawcza)

22-29 marca 2021 r.: Wersja 3.42

Usługa Databricks przeprojektowała interfejs użytkownika Planowanie i organizowanie przepływów pracy, aby ułatwić tworzenie zadań i zarządzanie nimi. Nowy interfejs użytkownika umożliwia:

• Tworzenie i edytowanie zadań za pomocą usprawnionego interfejsu.
• Wyświetl konfigurację zadania na osobnej karcie (zwiększanie czytelności).
• Utwórz nowe zadania, klonując istniejące zadania.
• Uruchom zadanie z różnymi parametrami z interfejsu użytkownika.
• Wyświetl konfigurację JSON zadania.

Nowy interfejs użytkownika zadania jest domyślny dla wszystkich użytkowników. Nowy interfejs użytkownika jest w publicznej wersji zapoznawczej, ale możesz wrócić do poprzedniego interfejsu użytkownika, klikając kartę NOWY w górnej części strony. Załaduj ponownie stronę, aby wrócić do nowego interfejsu użytkownika.

Śledzenie prób ponawiania prób zadania przy użyciu nowej wartości sekwencyjnej zwróconej dla każdej próby uruchomienia zadania

22-29 marca 2021 r.: Wersja 3.42

Teraz odpowiedzi listy uruchomień i uzyskiwania uruchomień interfejsu API zadań zawierają pole attempt_number w strukturze danych uruchomienia . Pole attempt_number to sekwencyjny numer zwiększany przy każdej próbie uruchomienia podczas konfigurowania zasad ponawiania dla zadania. Możesz użyć attempt_number pola do śledzenia ponownych prób dla zadania.

Zwiększony limit liczby zapisanych zadań w obszarach roboczych Premium

22-29 marca 2021 r.: Wersja 3.42

Teraz możesz zaoszczędzić do 1500 zadań w obszarze roboczym przy użyciu planu Premium. Obszary robocze z planem Standard mają limit 1000 zapisanych zadań.

Łatwiejszy sposób nawiązywania połączenia z usługą Azure Databricks z ulubionych narzędzi analizy biznesowej i klientów SQL

16 marca 2021 r.

Strony pobierania sterowników JDBC i ODBC usługi Databricks zostały zmienione. Jest teraz:

• Pobieranie najnowszych sterowników usługi Databricks jednym kliknięciem za pośrednictwem dedykowanych obszarów pobierania dla odBC i JDBC, linki do informacji o wersji, dokumentacji i rozwiązywania problemów z bazy wiedzy.
• Sterowniki "Hot off the press": Nowe wersje sterowników są dostępne do pobrania natychmiast po wydaniu.
• Wersje sterowników: dostęp do najnowszych i wybranych starszych wersji sterowników.

Zobacz pobieranie sterowników JDBC i pobieranie sterownika ODBC.

Usługa Azure Databricks Repos umożliwia integrowanie usługi Databricks z systemami ciągłej integracji/ciągłego wdrażania za pomocą repozytoriów Git

16 marca 2021 r.

Teraz możesz tworzyć nowe lub klonować istniejące repozytoria Git w usłudze Azure Databricks, pracować z notesami w tych repozytoriach, postępować zgodnie z najlepszymi rozwiązaniami dotyczącymi programowania i współpracy opartej na usłudze Git, takimi jak przeglądy kodu i testy, a także tworzyć przepływy pracy ciągłej integracji/ciągłego wdrażania. Usługa Databricks Repos integruje się z usługami GitHub, Bitbucket, GitLab i Azure DevOps. Aby uzyskać szczegółowe informacje, zobacz Integracja usługi Git dla folderów Usługi Git usługi Databricks.

Automatyczne ponawianie prób dla klastrów zadań, które zakończyły się niepowodzeniem

11 marca 2021 r.

Funkcja, która włączyła automatyczne ponawianie prób w przypadku niepowodzenia tworzenia klastra zadań w wersji 3.33, została przywrócona.

Uproszczone uwierzytelnianie z aplikacji Tableau Desktop do usługi Azure Databricks przy użyciu identyfikatora Entra firmy Microsoft

10 marca 2021 r.

Teraz możesz uwierzytelnić się z poziomu aplikacji Tableau Desktop do usługi Azure Databricks przy użyciu uwierzytelniania identyfikatora Entra firmy Microsoft oprócz osobistych tokenów dostępu. Aby uzyskać szczegółowe informacje, zobacz Connect Tableau and Azure Databricks (Łączenie tabel i usługi Azure Databricks).

Databricks Runtime 8.1 (wersja beta)

10 marca 2021 r.

Środowiska Databricks Runtime 8.1 i Databricks Runtime 8.1 ML są teraz dostępne jako wersje beta.

Aby uzyskać informacje, zobacz pełne informacje o wersji w środowisku Databricks Runtime 8.1 (EoS) i Databricks Runtime 8.1 dla uczenia maszynowego (EoS).

Obsługa modelu obsługuje teraz dodatkowe typy modeli

8-15 marca 2021 r.: Wersja 3.41

Teraz możesz wykonywać zapytania dotyczące modeli opartych na tensorach za pomocą interfejsu użytkownika obsługującego model. Wcześniej interfejs użytkownika obsługiwał tylko ramki danych pandas.

Do wykonywania zapytań dotyczących modeli opartych na tensorach wymagany jest zestaw MLflow 1.14.1. Należy zainstalować tę wersję ręcznie. Zobacz Biblioteki , aby uzyskać instrukcje dotyczące sposobu instalowania biblioteki.

Nowe opcje wyszukiwania rejestru modeli

8-15 marca 2021 r.: Wersja 3.41

Teraz możesz wyszukiwać modele w interfejsie użytkownika rejestru modeli na podstawie tagów.

Zwiększono limit liczby zakończonych uniwersalnych klastrów

8-15 marca 2021 r.: Wersja 3.41

Teraz w obszarze roboczym usługi Azure Databricks można mieć maksymalnie 100 zakończonych klastrów wszystkich celów. Wcześniej limit wynosił 70. Aby uzyskać szczegółowe informacje, zobacz Kończenie obliczeń. Limit liczby klastrów uniwersalnych zwracanych przez żądanie API klastrów wynosi teraz 100.

Zwiększenie limitu liczby przypiętych klastrów w przestrzeni roboczej

8-15 marca 2021 r.: Wersja 3.41

Teraz w obszarze roboczym usługi Azure Databricks można mieć maksymalnie 40 przypiętych klastrów. Wcześniej limit wynosił 20. Aby uzyskać szczegółowe informacje, zobacz Przypinanie obliczeń.

Databricks Runtime 8.0 (ogólna dostępność)

2 marca 2021 r.

Środowiska Databricks Runtime 8.0 i Databricks Runtime 8.0 ML są teraz ogólnie dostępne.

Aby uzyskać informacje, zobacz pełne informacje o wersji w usłudze Databricks Runtime 8.0 (EoS) i Databricks Runtime 8.0 dla uczenia maszynowego (EoS).