Udostępnij za pośrednictwem

Listopad 2020

  • Artykuł

Te funkcje i ulepszenia platformy Azure Databricks zostały wydane w listopadzie 2020 r.

Uwaga

Wydania są etapowe. Twoje konto usługi Azure Databricks może nie zostać zaktualizowane do tygodnia lub więcej po początkowej dacie wydania.

Kończy się wsparcie dla środowisk z serii Databricks Runtime 6.6

26 listopada 2020 r.

Obsługa środowiska Databricks Runtime 6.6, Databricks Runtime 6.6 dla uczenia maszynowego i środowiska Databricks Runtime 6.6 dla usługi Genomics zakończyła się 26 listopada. Zobacz Cykle życia pomocy technicznej usługi Databricks.

Ogólnie dostępny rejestr modeli MLflow

18 listopada — 1 grudnia 2020 r.: Wersja 3.33

Rejestr modeli MLflow jest teraz ogólnie dostępny. Wprowadzono kilka ulepszeń od czasu wydania rejestru modeli w publicznej wersji zapoznawczej:

  • Inspekcja rejestrowania akcji dla obiektów rejestru modelu. Akcje w rejestrze modeli są teraz przechwytywane w dziennikach inspekcji. Zobacz wpis modelRegistry w dzienniku inspekcji , odniesienie, dla zapisanych działań i parametrów.
  • Komentarze do wersji modelu. Teraz możesz dodawać komentarze do wersji modelu, co pozwala na używanie rejestru modeli do dyskusji zespołu w celu ułatwienia zarządzania potokiem produkcji modelu.
  • Tagi dotyczące modeli i wersji modelu. Tagi dla modeli i wersji modeli można tworzyć i wyszukiwać przy użyciu interfejsu API.
  • Ulepszenia adresu URL strony zarejestrowanych modeli. Adres URL tej strony zachowuje teraz historię, dzięki czemu możesz przechodzić za pomocą przycisków wstecz i przesyłania dalej przeglądarki podczas tworzenia zapytań i wyświetlania modeli z tej strony. Możesz również udostępnić adres URL współpracownikom, którzy zobaczą ten sam widok.

Filtrowanie przebiegów eksperymentów na podstawie skojarzenia zarejestrowanego modelu

18 listopada — 1 grudnia 2020 r.: Wersja 3.33

Podczas wyświetlania przebiegów eksperymentu można teraz filtrować przebiegi na podstawie tego, czy utworzono wersję modelu, czy nie. Aby uzyskać więcej informacji, zobacz Filtry przebiegów.

18 listopada — 1 grudnia 2020 r.: Wersja 3.33

Galeria integracji partnerów została przeniesiona z menu Konto do karty Dodawanie danych . Aby uzyskać więcej informacji, zobacz Partnerów technologicznych.

Zasady klastra używają teraz listy dozwolonych i listy zablokowanych jako nazw typów zasad

18 listopada — 1 grudnia 2020 r.: Wersja 3.33

Zasady klastra używają teraz wartości "allowlist" i "blocklist" jako typów zasad, zastępując ciąg "whitelist" i "blacklist". Zobacz Dokumentacja zasad obliczeniowych. Należy pamiętać, że pierwotnie została ona ogłoszona jako funkcja w wersji 3.31, która była niepoprawna.

Automatyczne ponawianie próby w przypadku niepowodzenia tworzenia klastra zadań

Ważne

Ta aktualizacja została przywrócona po wydaniu wersji 3.33.

18 listopada — 1 grudnia 2020 r.: Wersja 3.33

Usługa Azure Databricks automatycznie ponawia próbę utworzenia klastrów zadań po wystąpieniu określonych błędów możliwych do odzyskania. Przebiegi zadań pozostają w obszarze RunLifeCycleState: OCZEKUJĄCE do pomyślnego uruchomienia klastra. Każda próba ma inną cluster_id nazwę i . Po pomyślnym utworzeniu klastra przebieg przechodzi do elementu RunLifeCycleState: RUNNING.

18 listopada — 1 grudnia 2020 r.: Wersja 3.33

Teraz możesz wyświetlić spis treści notesów i użyć go do szybkiego nawigowania w notesie. Spis treści notesu jest tworzony automatycznie na podstawie nagłówków języka Markdown. Aby uzyskać więcej informacji, zobacz Spis treści notesu.

Databricks SQL (publiczna wersja zapoznawcza)

18 listopada 2020 r.

Usługa Databricks z przyjemnością przedstawia usługę Databricks SQL, intuicyjne środowisko do uruchamiania zapytań ad hoc i tworzenia pulpitów nawigacyjnych na danych przechowywanych w usłudze Data Lake. Usługa Databricks SQL umożliwia organizacji obsługę architektury wielochmurowej typu lakehouse, która zapewnia wydajność magazynowania danych z ekonomią typu data lake, zapewniając jednocześnie wspaniałe środowisko użytkownika analizy SQL. Sql usługi Databricks:

  • Umożliwia integrację z już używanymi narzędziami do analizy biznesowej, takimi jak Tableau czy Microsoft Power BI, co pozwala wykonywać zapytania względem najnowszych i najpełniejszych danych w repozytorium data lake.
  • Uzupełnia istniejące narzędzia do analizy biznesowej, dodając interfejs natywny dla języka SQL, który pozwala analitykom danych i badaczom danych wykonywanie zapytań względem danych z repozytorium data lake bezpośrednio w usłudze Azure Databricks.
  • Umożliwia udostępnianie wyników zapytań i analiz za pomocą zaawansowanych wizualizacji oraz pulpitów nawigacyjnych tworzonych metodą „przeciągnij i upuść”, z automatycznymi alertami dotyczącymi istotnych zmian danych.
  • Usługa SQL Warehouse umożliwia korzystanie z usług SQL Warehouse w celu zapewnienia niezawodności, jakości, skalowania, zabezpieczeń i wydajności w usłudze Data Lake, dzięki czemu można uruchamiać tradycyjne obciążenia analityczne przy użyciu najnowszych i kompletnych danych.

Aby uzyskać szczegółowe informacje, zobacz Co to jest magazynowanie danych w usłudze Azure Databricks?

Klastry z jednym węzłem obsługują teraz usługi kontenerów usługi Databricks

4-10 listopada 2020 r.: Wersja 3.32

Teraz możesz używać usług Kontener Services usługi Databricks w klastrach z jednym węzłem. Aby uzyskać więcej informacji, zobacz Obliczenia z jednym węzłem lub wieloma węzłami i Dostosowywanie kontenerów za pomocą usługi Kontener usługi Databricks.

Databricks Runtime 7.4 (ogólna dostępność)

3 listopada 2020 r.

Środowisko Databricks Runtime 7.4, Databricks Runtime 7.4 ML i Databricks Runtime 7.4 dla usługi Genomics są teraz ogólnie dostępne.

Aby uzyskać informacje, zobacz pełne informacje o wersji w usłudze Databricks Runtime 7.4 (EoS) i Databricks Runtime 7.4 for ML (EoS).

Aktualizacja sterownika JDBC usługi Databricks

3 listopada 2020 r.

Wydano nową wersję sterownika JDBC usługi Databricks. Nowa wersja zawiera szereg poprawek błędów, w szczególności sterownik zwraca teraz prawidłową liczbę zmodyfikowanych wierszy z operacji DML, gdy jest on dostarczany przez środowisko Databricks Runtime.

Databricks Connect 7.3 (wersja beta)

3 listopada 2020 r.

Usługa Databricks Connect 7.3 jest teraz dostępna jako wersja beta.

Program Databricks Connect 7.3 umożliwia używanie tokenów identyfikatora Entra firmy Microsoft do uwierzytelniania w usłudze Azure Databricks i obsługuje przekazywanie poświadczeń identyfikatora entra firmy Microsoft. Dzięki temu można automatycznie uwierzytelniać się w usłudze Azure Data Lake Storage Gen1 i Azure Data Lake Storage Gen2 z usługi Databricks Connect przy użyciu tej samej tożsamości identyfikatora Entra firmy Microsoft używanej do uwierzytelniania w usłudze Azure Databricks.

Aby uzyskać więcej informacji, zobacz Informacje o wersji programu Databricks Connect i Databricks Connect.