Udostępnij za pośrednictwem

Szybki start: używanie usługi Azure Cosmos DB for NoSQL z zestawem Azure SDK dla języka Python

  • Artykuł
  • Dotyczy:
    ✅ NoSQL

W tym przewodniku Szybki start wdrożysz podstawową aplikację usługi Azure Cosmos DB dla tabel przy użyciu zestawu Azure SDK dla języka Python. Usługa Azure Cosmos DB dla tabel to bez schematu magazyn danych, który umożliwia aplikacjom przechowywanie danych ze strukturą tabeli w chmurze. Dowiesz się, jak tworzyć tabele, wiersze i wykonywać podstawowe zadania w ramach zasobu usługi Azure Cosmos DB przy użyciu zestawu Azure SDK dla języka Python.

Dokumentacja interfejsu API — pakiet | kodu | źródłowego biblioteki (PyPI) | Interfejs wiersza polecenia dla deweloperów platformy Azure

Wymagania wstępne

  • Azure Developer CLI
  • Docker Desktop
  • Python 3.12

Jeśli nie masz jeszcze konta platformy Azure, przed rozpoczęciem utwórz bezpłatne konto.

Inicjowanie projektu

Użyj interfejsu wiersza polecenia dla deweloperów platformy Azure (azd), aby utworzyć usługę Azure Cosmos DB dla konta tabeli i wdrożyć konteneryzowaną przykładową aplikację. Przykładowa aplikacja używa biblioteki klienta do zarządzania, tworzenia, odczytywania i wykonywania zapytań dotyczących przykładowych danych.

  1. Otwórz terminal w pustym katalogu.

  2. Jeśli jeszcze nie uwierzytelniono, uwierzytelnij się w interfejsie wiersza polecenia dewelopera platformy Azure przy użyciu polecenia azd auth login. Wykonaj kroki określone przez narzędzie, aby uwierzytelnić się w interfejsie wiersza polecenia przy użyciu preferowanych poświadczeń platformy Azure.

    azd auth login

  3. Użyj azd init polecenia , aby zainicjować projekt.

    azd init --template cosmos-db-nosql-python-quickstart

  4. Podczas inicjowania skonfiguruj unikatową nazwę środowiska.

  5. Wdróż konto usługi Azure Cosmos DB przy użyciu polecenia azd up. Szablony Bicep wdrażają również przykładową aplikację internetową.

    azd up

  6. Podczas procesu aprowizacji wybierz subskrypcję, żądaną lokalizację i docelową grupę zasobów. Poczekaj na zakończenie procesu aprowizacji. Proces może potrwać około pięciu minut.

  7. Po zakończeniu aprowizacji zasobów platformy Azure adres URL uruchomionej aplikacji internetowej zostanie uwzględniony w danych wyjściowych.

    Deploying services (azd deploy)

  (✓) Done: Deploying service web
- Endpoint: <https://[container-app-sub-domain].azurecontainerapps.io>

SUCCESS: Your application was provisioned and deployed to Azure in 5 minutes 0 seconds.

  8. Użyj adresu URL w konsoli, aby przejść do aplikacji internetowej w przeglądarce. Obserwuj dane wyjściowe uruchomionej aplikacji.

Zrzut ekranu przedstawiający uruchomioną aplikację internetową.

Instalowanie biblioteki klienta

Biblioteka klienta jest dostępna za pośrednictwem indeksu pakietów języka Python jako biblioteki azure-cosmos .

  1. Otwórz terminal i przejdź do /src folderu.

    cd ./src

  2. Jeśli pakiet nie został jeszcze zainstalowany, zainstaluj go azure-cosmos przy użyciu polecenia pip install.

    pip install azure-cosmos

  3. Ponadto zainstaluj azure-identity pakiet, jeśli nie został jeszcze zainstalowany.

    pip install azure-identity

  4. Otwórz i przejrzyj plik src/requirements.txt , aby sprawdzić, czy azure-cosmos azure-identity oba wpisy istnieją.

Model obiektów

Nazwa/nazwisko opis
CosmosClient Ta klasa jest podstawową klasą klienta i służy do zarządzania metadanymi lub bazami danych dla całego konta.
DatabaseProxy Ta klasa reprezentuje bazę danych w ramach konta.
ContainerProxy Ta klasa jest używana głównie do wykonywania operacji odczytu, aktualizacji i usuwania w kontenerze lub elementach przechowywanych w kontenerze.
PartitionKey Ta klasa reprezentuje klucz partycji logicznej. Ta klasa jest wymagana w przypadku wielu typowych operacji i zapytań.

Przykłady kodu

Przykładowy kod w szablonie używa bazy danych o nazwie i kontenera o nazwie cosmicworks products. Kontener products zawiera szczegóły, takie jak nazwa, kategoria, ilość, unikatowy identyfikator i flaga sprzedaży dla każdego produktu. Kontener używa /category właściwości jako klucza partycji logicznej.

Uwierzytelnianie użytkownika

Ten przykład tworzy nowe wystąpienie CosmosClient typu i uwierzytelnia się przy użyciu DefaultAzureCredential wystąpienia.

credential = DefaultAzureCredential()

client = CosmosClient(url="<azure-cosmos-db-nosql-account-endpoint>", credential=credential)

Pobieranie bazy danych

Użyj client.get_database_client polecenia , aby pobrać istniejącą bazę danych o nazwie cosmicworks.

database = client.get_database_client("cosmicworks")

Pobieranie kontenera

Pobierz istniejący products kontener przy użyciu polecenia database.get_container_client.

container = database.get_container_client("products")

Tworzenie elementu

Skompiluj nowy obiekt ze wszystkimi elementami członkowskimi, które chcesz serializować w formacie JSON. W tym przykładzie typ ma unikatowy identyfikator i pola dla kategorii, nazwy, ilości, ceny i sprzedaży. Utwórz element w kontenerze przy użyciu polecenia container.upsert_item. Ta metoda "upserts" element skutecznie zastępuje element, jeśli już istnieje.

new_item = {
    "id": "aaaaaaaa-0000-1111-2222-bbbbbbbbbbbb",
    "category": "gear-surf-surfboards",
    "name": "Yamba Surfboard",
    "quantity": 12,
    "sale": False,
}

created_item = container.upsert_item(new_item)

Odczytywanie elementu

Wykonaj operację odczytu punktu przy użyciu pól unikatowego identyfikatora (id) i klucza partycji. Służy container.read_item do wydajnego pobierania określonego elementu.

existing_item = container.read_item(
    item="aaaaaaaa-0000-1111-2222-bbbbbbbbbbbb",
    partition_key="gear-surf-surfboards",
)

Elementy kwerend

Wykonaj zapytanie dotyczące wielu elementów w kontenerze przy użyciu polecenia container.GetItemQueryIterator. Znajdź wszystkie elementy w określonej kategorii przy użyciu tego sparametryzowanego zapytania:

SELECT * FROM products p WHERE p.category = @category

queryText = "SELECT * FROM products p WHERE p.category = @category"

results = container.query_items(
    query=queryText,
    parameters=[
        dict(
            name="@category",
            value="gear-surf-surfboards",
        )
    ],
    enable_cross_partition_query=False,
)

Pętla przez wyniki zapytania.

items = [item for item in results]

output = json.dumps(items, indent=True)

Czyszczenie zasobów

Jeśli nie potrzebujesz już przykładowej aplikacji lub zasobów, usuń odpowiednie wdrożenie i wszystkie zasoby.

azd down

Powiązana zawartość