Overzicht van gegevensbeheer
Nauwkeurige en kloppende duurzaamheidsgegevens stellen organisaties in staat de impact van hun ESG-initiatieven te begrijpen, weloverwogen beslissingen te nemen, belanghebbenden te betrekken, risico's te beheren en bij te dragen aan een duurzamere toekomst. Dergelijke gegevens brengen milieu- en sociale overwegingen in lijn met bedrijfsstrategieën en bevorderen verantwoorde en veerkrachtige praktijken die zowel de organisatie als de samenleving als geheel ten goede komen.
De Microsoft Sustainability Manager-oplossing is in belangrijke mate afhankelijk van gegevens en de kwaliteit ervan. Slechte gegevens in termen van nauwkeurigheid, context en volledigheid leveren steevast slechte inzichten op, wat de duurzaamheidsdoelstelling van een organisatie schaadt. Het is belangrijk dat organisaties hun gegevenslandschap begrijpen en een effectieve strategie ontwerpen met de ingebouwde tools voor gegevens in Microsoft Sustainability Manager.
Implementatiereis Sustainability Manager
Nu organisaties hun duurzaamheidsdoelen willen bereiken door Microsoft Sustainability Manager te configureren en te implementeren, is het belangrijk om de op gegevens gebaseerde reis te begrijpen. De volgende illustratie beschrijft de typische reis voor het berekenen van CO2-uitstoot, water- en afvalbeheer.
Tijdens de reis om CO2-uitstoot bij te houden en water- en afvalbeheer uit te voeren, beginnen organisaties doorgaans met de volgende taken:
- Het gegevenslandschap beooordelen
- Hun gegevens verzamelen vóór transformatie
- Gegevens importeren
- Berekeningen en analyses uitvoeren.
Enkele veelvoorkomende patronen bij de implementatie van Microsoft Sustainability Manager zijn als volgt:
De gegevensreis begint echt met het instellen van organisatie- en referentiegegevens. Deze cruciale stap zorgt ervoor dat de organisatie kan rapporteren, traceren en samenwerken met belanghebbenden.
Gegevenstransformatie en -import kunnen door organisaties worden uitgevoerd met behulp van de ingebouwde mogelijkheden, zoals de Excel-sjablonen en door Power Query begeleide ervaring. Daarnaast kunnen organisaties ervoor kiezen om gegevens uit andere oplossingen over te brengen met behulp van de catalogus met beschikbare partneroplossingsconnectoren. In gevallen waarin complexe gegevensformaties nodig zijn, kunnen organisaties ervoor kiezen om ETL-patronen (Extract, Transform and Load) te gebruiken, waarbij rekening wordt gehouden met netwerk- en beveiligingsoverwegingen.
Na de gegevensimport kunnen organisaties berekeningen uitvoeren met betrekking tot koolstof-, water- of afvalactiviteiten. De berekende gegevens worden gepresenteerd als inzichten wanneer in Microsoft Sustainability Manager belangrijke indicatoren worden geaggregeerd en gepresenteerd. Organisaties kunnen vervolgens actie ondernemen, de voortgang bewaken, gegevens exporteren en samenwerken.
Naast het gebruik van het ingebouwde gegevensmodel en de berekeningsmogelijkheden kunnen organisaties ervoor kiezen om de oplossing uit te breiden om aan hun vereisten te voldoen. Deze vereisten kunnen bestaan uit het toevoegen van nieuwe velden, tabellen, het maken of aanpassen van berekeningsmodellen of het toevoegen van stromen.
Cyclische en incrementele reis
De implementatiereis die in het vorige gedeelte is beschreven, kan worden herhaald voor specifieke categorieën en bewerkingen. Het wordt aanbevolen dat organisaties klein beginnen, van het proces leren en dit vervolgens herhalen. Organisaties kunnen bijvoorbeeld beginnen met haalbare gebieden, zoals uitstoot van bereik 1 en bereik 2, voordat ze dit uitbreiden naar andere CO2- en duurzaamheidsgebieden. Bovendien kunnen organisaties vanaf de eenvoudigste importervaringen inzicht krijgen in het gegevensmodel, de gegevensindeling en de vereisten voor alle ondersteunde gegevenscategorieën.
Typen gegevens
In Microsoft Sustainability Manager kunt u gegevens onderverdelen in drie brede groepen: configuratie-, activiteits- en analytische gegevens. Om efficiënte resultaten te bereiken tijdens de implementatie is het van cruciaal belang om deze groepen gegevens te begrijpen en de volgorde van gegevensimport te volgen om een foutloze import te garanderen en problemen met betrekking tot afhankelijkheden te vermijden.
Configuratiegegevens: de fundamentele configuratie die organisaties moeten uitvoeren voordat de activiteitsgegevens worden geïmporteerd. Deze configuratie omvat het handmatig instellen van de organisatiegegevens, het instellen van referentiegegevens voor gebruik in de oplossing en berekeningsbibliotheken waarmee organisaties hun reeks berekeningen kunnen definiëren. Het correct definiëren van deze configuraties is essentieel omdat het een soepele uitvoering van de rest van de Sustainability Manager-implementatie zonder problemen garandeert. Door de configuratie van organisatie-eenheden en rapportagejaren kunnen organisaties bijvoorbeeld de operationele grenzen voor rapportagedoeleinden instellen.
Transactiegegevens: de bewerkings- en activiteitsgegevens van CO2-uitstoot, water- en afvalbeheer, geconsolideerd binnen de operationele grenzen van organisatie-eenheden en rapportagejaren. Voordat u deze gegevens in Sustainability Manager importeert, kunt u het beste controleren of alle referentiegegevens die in de activiteitsgegevens worden gebruikt, al zijn geconfigureerd. Als u dit doet, worden de meeste problemen geëlimineerd die kunnen leiden tot fouten bij het importeren van gegevens.
Analytische gegevens: deze gegevens worden gebruikt voor alle inzichten en scorekaarten. De analytische gegevens worden opgeslagen in een beheerd data lake en zijn niet toegankelijk voor eindgebruikers.
Overwegingen ten aanzien van gegevensbeheer
Enkele van de belangrijkste architectuur- en ontwerpbeslissingen tijdens de implementatiereis hebben betrekking op de gegevensbeheeraspecten van Microsoft Sustainability Manager.
In de volgende tabel worden enkele van de belangrijkste onderwerpen uiteengezet op het gebied van gegevensbeheer waarmee organisaties zorgvuldig rekening moeten houden tijdens de implementatie van Microsoft Sustainability Manager.
| Onderwerp met betrekking tot gegevensbeheer | Overwegingen |
|---|---|
| Gegevensimport | Welke gegevens moeten als eerste worden opgenomen en in welke volgorde moeten de volgende gegevenstypen worden geïmporteerd? Wat moeten de overwegingen zijn bij het afhandelen van gegevenstransformatie en opname van verschillende indelingen en verschillende gegevensvolumes? Wat moet het ontwerp zijn voor het continu vernieuwen van gegevens? Hoe kan de uniciteit van geïmporteerde records worden gegarandeerd? Hoe kan de snelheid van de gegevens voor scenario's zoals IoT worden beheerd? Hoe kan veilig toegang worden verkregen tot externe gegevensbronnen die worden gehost in de cloud of on-premises locaties? |
| Gegevensexport | Welke opties hebben organisaties om hun berekende gegevens naar andere systemen te exporteren voor downstream-verwerking? |
| Gegevensbeveiliging | Wat moet worden overwogen om te voorkomen dat gegevens door onbevoegden worden geopend en gewijzigd? |
| Controle en traceerbaarheid van gegevens | Wat moet er worden overwogen om nauwkeurigheid, betrouwbaarheid en compliance te garanderen bij het meten, rapporteren en beheren van duurzaamheidsgegevens? |
| Aangepaste dimensies | Wat moeten de overwegingen zijn om activiteitsgegevens te koppelen aan operationele contextuele informatie zoals de productielijn en het productietype dat wordt gebruikt voor de productie van goederen in de fabriek? |
In de volgende gedeelten wordt elk van deze onderwerpen met betrekking tot gegevensbeheer onderzocht met de respectieve voordelen, ontwerpoverwegingen en oplossingsmogelijkheden om Microsoft Sustainability Manager te configureren met best practices en een verbeterde time-to-value.
Overzicht
Samenvattend zijn dit de belangrijkste overwegingen voor organisaties die aan hun duurzaamheidsreis beginnen met behulp van Sustainability Manager:
Organisaties moeten het gegevenslandschap definiëren om een inventaris te maken van de betrokken gegevensbronnen en systemen.
Organisaties moeten overwegen om een iteratief proces te gebruiken voor het transformeren en importeren van gegevens, het uitvoeren van berekeningen en het analyseren van de rapporten. Het plan zou moeten zijn om te beginnen met eenvoudigere gegevenssets en gegevenscategorieën, en de reikwijdte en complexiteit geleidelijk uit te breiden.
Organisaties moeten ervoor zorgen dat de configuratie is uitgevoerd voordat ze de transactiegegevens importeren. Met deze stap worden de meeste problemen geëlimineerd die kunnen leiden tot fouten bij het importeren van gegevens.