Wat is Microsoft Fabric?
Notitie
Bent u een nieuwe ontwikkelaar die werkt met Fabric? Wilt u uw ervaring aan de slag delen en ons helpen verbeteringen aan te brengen? We willen graag met u praten. Meld u hier aan als u geïnteresseerd bent.
Microsoft Fabric is een end-to-end analyse- en gegevensplatform dat is ontworpen voor ondernemingen waarvoor een uniforme oplossing is vereist. Het omvat gegevensverplaatsing, verwerking, opname, transformatie, realtime gebeurtenisroutering en rapportbouw. Het biedt een uitgebreide reeks services, waaronder Data Engineering, Data Factory, Data Science, Real-Time Analytics, Data Warehouse en Databases.
Met Fabric hoeft u geen verschillende services van meerdere leveranciers samen te stellen. In plaats daarvan biedt het een naadloos geïntegreerd, gebruiksvriendelijk platform dat uw analysevereisten vereenvoudigt. Fabric werkt met een SaaS-model (Software as a Service) en biedt eenvoud en integratie met uw oplossingen.
Microsoft Fabric integreert afzonderlijke onderdelen in een samenhangende stack. In plaats van te vertrouwen op verschillende databases of datawarehouses, kunt u gegevensopslag centraliseren met OneLake. AI-mogelijkheden worden naadloos ingesloten in Fabric, waardoor handmatige integratie niet meer nodig is. Met Fabric kunt u uw onbewerkte gegevens eenvoudig omzetten in bruikbare inzichten voor zakelijke gebruikers.
Mogelijkheden van Fabric
Microsoft Fabric biedt een breed scala aan mogelijkheden die zijn ontworpen om productiviteit, gegevensbeheer en AI-integratie te verbeteren. Hier volgen enkele van de belangrijkste mogelijkheden:
- rolspecifieke workloads: aangepaste oplossingen voor verschillende rollen binnen een organisatie, zodat elke gebruiker over de benodigde hulpprogramma's beschikt.
- OneLake: Een geïntegreerd data lake dat gegevensbeheer en -toegang vereenvoudigt.
- Copilot-ondersteuning: AI-functies die gebruikers helpen door intelligente suggesties te bieden en taken te automatiseren.
- integratie met Microsoft 365: naadloze integratie met Microsoft 365-hulpprogramma's, waardoor samenwerking en productiviteit in de hele organisatie worden verbeterd.
- Azure AI Foundry: maakt gebruik van Azure AI Foundry voor geavanceerde AI- en machine learning-mogelijkheden, zodat gebruikers efficiënt AI-modellen kunnen bouwen en implementeren.
- Geïntegreerd gegevensbeheer: Gecentraliseerde gegevensdetectie die governance, delen en toegang vereenvoudigt.
Eenwording met SaaS-stichting
Microsoft Fabric is gebouwd op een SaaS-basis (Software as a Service). Het integreert nieuwe en bestaande onderdelen van Power BI, Azure Synapse Analytics, Azure Data Factory en meer in één omgeving, afgestemd op aangepaste gebruikerservaringen.
Fabric integreert workloads zoals Data Engineering, Data Factory, Data Science, Data Warehouse, Real-Time Intelligence, Brancheoplossingen, Databases en Power BI in een gedeelde SaaS-basis. Elk van deze ervaringen is afgestemd op afzonderlijke gebruikersrollen, zoals data engineers, wetenschappers of magazijnprofessionals, en ze dienen een specifieke taak. De AI-geïntegreerde Fabric-stack versnelt het gegevenstraject en biedt de volgende voordelen:
- Uitgebreide geïntegreerde analyses
- Vertrouwde en eenvoudig te leren gedeelde ervaringen
- Eenvoudige toegang en hergebruik van alle assets
- Geïntegreerde Data Lake-opslag met behoud van gegevens op de oorspronkelijke locatie
- Gecentraliseerd beheer en bestuur
Fabric integreert naadloos gegevens en services, waardoor geïntegreerd beheer, governance en detectie mogelijk zijn. Het zorgt voor beveiliging voor items, gegevens en toegang op rijniveau. U kunt de belangrijkste bedrijfsmogelijkheden centraal configureren. Machtigingen worden automatisch toegepast op alle onderliggende services. Daarnaast worden vertrouwelijkheidslabels voor gegevens automatisch overgeërfd door de onderdelen in de suite. Governance wordt mogelijk gemaakt door Purview, dat is ingebouwd in Fabric.
Met Fabric kunnen makers zich concentreren op het produceren van hun beste werk, zonder dat zij de onderliggende infrastructuur hoeven te integreren, beheren of zelfs begrijpen.
Onderdelen van Microsoft Fabric
Fabric biedt een uitgebreide set analyse-ervaringen die zijn ontworpen om naadloos samen te werken. Het platform past elk van deze ervaringen aan een specifieke persona en een specifieke taak aan:
Power BI-: met Power BI kunt u eenvoudig verbinding maken met uw gegevensbronnen, visualiseren en ontdekken wat belangrijk is en delen met iedereen of iedereen die u wilt. Dankzij deze geïntegreerde ervaring hebben bedrijfseigenaren snel en intuïtief toegang tot alle gegevens in Fabric en kunnen ze betere beslissingen nemen met gegevens. Voor meer informatie, zie Wat is Power BI?
Databases - Databases in Microsoft Fabric zijn ontwikkelaarsvriendelijke transactionele databases zoals Azure SQL Databases, waarmee u eenvoudig uw operationele database in Fabric kunt maken. Met behulp van de spiegelingsfunctie kunt u gegevens uit verschillende systemen samenbrengen in OneLake. U kunt uw bestaande gegevensomgeving continu rechtstreeks repliceren naar OneLake van Fabric, inclusief gegevens uit Azure SQL Database, Azure Cosmos DB, Azure Databricks, Snowflake en Fabric SQL-database. Zie SQL-database in Microsoft Fabric en Wat is spiegelen in Fabric?
Data Factory - Data Factory biedt een moderne ervaring voor gegevensintegratie voor het opnemen, voorbereiden en transformeren van gegevens uit een uitgebreide set gegevensbronnen. Het bevat de eenvoud van Power Query en u kunt meer dan 200 systeemeigen connectors gebruiken om on-premises en in de cloud verbinding te maken met gegevensbronnen. Voor meer informatie, zie Wat is Data Factory in Microsoft Fabric?
Industry Solutions - Fabric biedt branchespecifieke gegevensoplossingen die tegemoet komen aan unieke behoeften en uitdagingen in de branche, en gegevensbeheer, analyses en besluitvorming omvatten. Zie Industry Solutions in Microsoft Fabricvoor meer informatie.
Real-Time Intelligence - Realtime Intelligence is een end-to-end oplossing voor gebeurtenisgestuurde scenario's, streaminggegevens en gegevenslogboeken. Het maakt het mogelijk om inzichten, visualisaties en acties uit te voeren op gegevens die in beweging zijn door gegevensopname, transformatie, opslag, analyse, visualisatie, tracking, AI en realtime acties te verwerken. De Real-Time hub in Real-Time Intelligence biedt een breed scala aan connectors zonder code, die worden samengevoegd in een catalogus met organisatiegegevens die zijn beveiligd, beheerd en geïntegreerd in Fabric. Voor meer informatie, zie Wat is Real-Time Intelligence in Fabric?.
Data Engineering - Fabric Data Engineering biedt een Spark-platform met geweldige ontwerpervaringen. Hiermee kunt u infrastructuren maken, beheren en optimaliseren voor het verzamelen, opslaan, verwerken en analyseren van grote gegevensvolumes. Dankzij de integratie van Fabric Spark met Data Factory kunt u notebooks en Spark-taken plannen en organiseren. Zie Wat is Data Engineering in Microsoft Fabric?
Fabric Data Science - Fabric Data Science kunt u machine learning-modellen bouwen, implementeren en operationeel maken vanuit Fabric. Het is geïntegreerd met Azure Machine Learning om ingebouwd experimenttracking- en modelregister te bieden. Gegevenswetenschappers kunnen organisatorische gegevens verrijken met voorspellingen en bedrijfsanalisten kunnen deze voorspellingen integreren in hun BI-rapporten, waardoor een verschuiving van beschrijvende tot voorspellende inzichten mogelijk is. Voor meer informatie, zie Wat is datakunde in Microsoft Fabric?
Fabric Data Warehouse - Fabric Data Warehouse biedt toonaangevende SQL-prestaties en -schaal. Hiermee wordt de rekenkracht gescheiden van opslag, waardoor onafhankelijk schalen van beide onderdelen mogelijk is. Daarnaast worden gegevens standaard opgeslagen in de open Delta Lake-indeling. Voor meer informatie, zie Wat is datawarehousing in Microsoft Fabric?
Met Microsoft Fabric kunnen organisaties en personen grote en complexe gegevensopslagplaatsen omzetten in bruikbare workloads en analyses, en is een implementatie van data mesh-architectuur. Voor meer informatie, zie Wat is een data mesh?
OneLake: De samenvoeging van lakehouses
Met het Microsoft Fabric-platform worden de OneLake- en Lakehouse-architectuur in een onderneming samengebouwd.
OneLake
Een data lake is de basis waarop alle Fabric-workloads worden gebouwd. Microsoft Fabric Lake wordt ook wel OneLakegenoemd. OneLake is ingebouwd in het Fabric-platform en biedt een uniforme locatie voor het opslaan van alle organisatorische gegevens waar de workloads werken.
OneLake is gebouwd op ADLS (Azure Data Lake Storage) Gen2. Het biedt één SaaS-ervaring en een tenantbrede opslag voor gegevens die zowel professionele als burgerontwikkelaars dienen. OneLake vereenvoudigt fabric-ervaringen door de noodzaak voor u om inzicht te krijgen in infrastructuurconcepten zoals resourcegroepen, RBAC (Role-Based Toegangsbeheer), Azure Resource Manager, redundantie of regio's. U hebt geen Azure-account nodig om Fabric te kunnen gebruiken.
OneLake elimineert gegevenssilo's, die afzonderlijke ontwikkelaars vaak maken wanneer ze hun eigen geïsoleerde opslagaccounts inrichten en configureren. In plaats daarvan biedt OneLake één geïntegreerd opslagsysteem voor alle ontwikkelaars. Het zorgt voor eenvoudige gegevensdetectie, -delen en uniforme handhaving van beleids- en beveiligingsinstellingen. Voor meer informatie, zie Wat is OneLake?
Gegevenshiërarchie van OneLake en Lakehouse
OneLake is hiërarchisch van aard om het beheer binnen uw organisatie te vereenvoudigen. Microsoft Fabric bevat OneLake en er is geen noodzaak voor voorafgaande configuratie. Er is slechts één OneLake per tenant en het biedt een single-pane-of-glass bestandssysteemnaamruimte die betrekking heeft op gebruikers, regio's en clouds. OneLake organiseert gegevens in beheerbare containers voor eenvoudige verwerking. De tenant kaarteert naar de wortel van OneLake en bevindt zich op het hoogste niveau van de hiërarchie. U kunt binnen een tenant een willekeurig aantal werkruimten maken, die u als mappen kunt beschouwen.
In de volgende afbeelding ziet u hoe Fabric gegevens opslaat in verschillende items in OneLake. Zoals u ziet, kunt u meerdere werkruimten binnen een tenant maken en meerdere lakehouses binnen elke werkruimte maken. Een lakehouse is een verzameling bestanden, mappen en tabellen die een database vertegenwoordigen via een data lake. Voor meer informatie, zie Wat is een lakehouse?.
Elke ontwikkelaar en bedrijfseenheid in de tenant kunnen eenvoudig hun eigen werkruimten maken in OneLake. Ze kunnen gegevens opnemen in hun eigen lakehouses, vervolgens beginnen met verwerken, analyseren en samenwerken aan de gegevens, net zoals OneDrive in Microsoft Office.
Fabric-berekeningsengines
Alle Microsoft Fabric-rekenervaringen zijn vooraf gekoppeld aan OneLake, net zoals de Office-toepassingen vooraf zijn geconfigureerd voor het gebruik van de OneDrive van de organisatie. De toepassingen zoals Data Engineering, Data Warehouse, Data Factory, Power BI en Real-Time Intelligence gebruiken OneLake als hun native opslag. Ze hebben geen extra configuratie nodig.
Met OneLake kunt u uw bestaande PaaS-opslagaccounts (Platform as a Service) direct koppelen aan OneLake met de functie Snelkoppeling. U hoeft uw bestaande gegevens niet te migreren of te verplaatsen. Met behulp van snelkoppelingen hebt u toegang tot de gegevens die zijn opgeslagen in uw Azure Data Lake Storage.
Met snelkoppelingen kunt u ook eenvoudig gegevens delen tussen gebruikers en toepassingen zonder gegevens te verplaatsen of te dupliceren. U kunt snelkoppelingen maken naar andere opslagsystemen, zodat u gegevens in clouds kunt opstellen en analyseren met transparante, intelligente caching die de kosten voor uitgaand verkeer vermindert en gegevens dichter bij de berekening brengt.
Real-Time hub: eenwording van gegevensstromen
De Real-Time hub is een basislocatie voor gegevens die in beweging zijn.
De Real-Time hub biedt een uniforme SaaS-ervaring en een logische plek voor alle gegevens in beweging. De Real-Time hub bevat alle gegevens die in beweging zijn vanuit alle bronnen die klanten kunnen detecteren, opnemen, beheren en erop kunnen reageren, en bevat streams en KQL-database tabellen. Streams omvatten gegevensstromen, Microsoft-bronnen (bijvoorbeeld Azure Event Hubs, Azure IoT Hub, Azure SQL DB Change Data Capture (CDC), Azure Cosmos DB CDCen PostgreSQL DB CDC) en Fabric-gebeurtenissen (Systeem- en externe systeemevenementen van Fabric, afkomstig uit Azure, Microsoft 365 of andere clouds).
Met de Real-Time hub kunnen gebruikers eenvoudig gegevens in beweging detecteren, opnemen, beheren en gebruiken vanuit een breed scala aan bronnen, zodat ze op één plek kunnen samenwerken en streamingtoepassingen kunnen ontwikkelen. Zie Wat is de Real-Time hub voor meer informatie?
Fabric-oplossingen voor ISV's
Als u onafhankelijke softwareleveranciers (ISV's) bent die uw oplossingen willen integreren met Microsoft Fabric, kunt u een van de volgende paden gebruiken op basis van uw gewenste integratieniveau:
- Interop : integreer uw oplossing met OneLake Foundation en breng basisverbindingen en interoperabiliteit met Fabric tot stand.
- Ontwikkelen op Fabric : bouw uw oplossing op het Fabric-platform of sluit de functionaliteiten van Fabric naadloos in uw bestaande toepassingen in. Met deze optie kunt u eenvoudig Fabric-mogelijkheden gebruiken.
- Een Fabric-workload opbouwen - Maak aangepaste workloads en ervaringen in Fabric die uw aanbiedingen afstemmen om de impact binnen het Fabric-ecosysteem te maximaliseren.
Zie het Fabric ISV-partnerecosysteemvoor meer informatie.