Navigeren in de Fabric Lakehouse-verkenner
De pagina Lakehouse Explorer fungeert als de centrale hub voor al uw interacties binnen de Lakehouse-omgeving. De verkenner is ingebouwd in de Fabric-portal. Als u de Lakehouse Explorer wilt openen, gaat u naar de werkruimte met het lakehouse. Zoek en selecteer uw Lakehouse-item, waarmee u de verkenner opent waar u kunt communiceren met de lakehouse-gegevens. De verkenner is uw gateway om naadloos gegevens in uw Lakehouse te laden, door uw gegevens te navigeren, inhoud te bekijken en verschillende gegevensgerelateerde taken uit te voeren. Deze pagina is opgedeeld in drie hoofddelen: de verkenner van Lakehouse, de hoofdweergave en het lint.
Lakehouse Explorer
De Lakehouse Explorer biedt een uniforme, grafische weergave van uw hele lakehouse, zodat gebruikers een intuïtieve interface hebben voor gegevensnavigatie, toegang en beheer.
De Tabelsectie is een gebruiksvriendelijke weergave van het beheerde gebied binnen uw lakehouse. Dit gebied wordt doorgaans georganiseerd en beheerd om efficiënte gegevensverwerking en -analyse te vergemakkelijken. Hier vindt u al uw tabellen, ongeacht of deze automatisch zijn gegenereerd of expliciet zijn gemaakt en geregistreerd in de metastore. U kunt een tabel selecteren die u wilt bekijken, het tabelschema inspecteren, onderliggende bestanden openen en verschillende andere acties uitvoeren die betrekking hebben op uw gegevens.
Het niet-geïdentificeerde gebied is een unieke ruimte binnen het beheerde gebied van uw lakehouse. Er worden mappen of bestanden weergegeven die aanwezig zijn in het beheerde gebied zonder gekoppelde tabellen in SyMS. Als een gebruiker bijvoorbeeld niet-ondersteunde bestanden zoals afbeeldingen of audiobestanden uploadt naar het beheerde gebied, worden ze niet automatisch gedetecteerd en gekoppeld aan tabellen. In plaats daarvan verschijnen ze in dit niet-geïdentificeerde gebied. Het primaire doel van deze sectie is om gebruikers te vragen deze bestanden uit het beheerde gebied te verwijderen of ze over te dragen naar de bestandssectie voor verdere verwerking.
De bestandssectie vertegenwoordigt het onbeheerde gebied van uw lakehouse en kan worden beschouwd als een 'landingszone' voor onbewerkte gegevens die zijn opgenomen uit verschillende bronnen. Voordat deze gegevens kunnen worden gebruikt voor analyse, is vaak extra verwerking vereist. In deze sectie kunt u door mappen navigeren, een map selecteren die u wilt bekijken, een map in een tabel laden en verschillende andere acties uitvoeren. Het is de moeite waard om te vermelden dat de bestandssectie uitsluitend objecten op mapniveau weergeeft. Als u objecten op bestandsniveau wilt weergeven, moet u het gebied Hoofdweergave gebruiken.
Hoofdweergavegebied
Het hoofdweergavegebied van de lakehouse-pagina is de ruimte waar de meeste gegevensinteractie plaatsvindt. De weergave verandert, afhankelijk van wat u selecteert. Omdat de objectverkenner alleen een hiërarchie op mapniveau van het meer weergeeft, is het hoofdweergavegebied wat u gebruikt om door uw bestanden te navigeren, voorbeeldbestanden te bekijken & tabellen en verschillende andere taken.
Voorbeeld van tabel
Onze preview-versie van de tabel is uitgerust met een reeks krachtige functies waarmee u uw gegevensinteracties kunt uitbreiden, zodat u nog naadlozer met uw gegevens kunt werken. Hier volgen enkele belangrijke functies:
Sorteer kolommen in oplopende of aflopende volgorde met een eenvoudige klik. Deze functie biedt u volledige controle over de organisatie van uw gegevens terwijl u werkt met grote semantische modellen of wanneer u snel trends moet identificeren.
Filter gegevens op subtekenreeks of door een selectie te maken in een lijst met beschikbare waarden in uw tabel.
Pas het formaat van kolommen aan om uw gegevensweergave aan te passen aan uw voorkeuren. Deze functie helpt u bij het prioriteren van essentiële gegevens of het uitbreiden van uw weergaveveld om een breder scala aan informatie te omvatten.
Bestandsvoorbeeld
Het bekijken van gegevensbestanden in een Lakehouse biedt een scala aan voordelen die de gegevenskwaliteit, het begrip en de algehele efficiëntie van gegevensbeheer verbeteren. Het stelt gegevensprofessionals in staat om weloverwogen beslissingen te nemen, resourcetoewijzing te optimaliseren en ervoor te zorgen dat hun analyse is gebaseerd op betrouwbare en waardevolle gegevens.
Preview is beschikbaar voor de volgende bestandstypen: bmp, css, csv, gif, html, jpeg, jpg, js, json, md, mjs, png, ps1, py, svg, ts, tsx, txt, xml,yaml
Lint
Het lakehouse-lint is uw actiebalk voor snelle toegang, die een handige manier biedt om essentiële taken uit te voeren binnen uw lakehouse. Hier kunt u uw lakehouse vernieuwen, instellingen bijwerken, gegevens laden, notitieblokken maken of openen, nieuwe aangepaste semantische modellen maken om oneLake-gegevenstoegang eenvoudig te beheren.
Verschillende manieren om gegevens in een lakehouse te laden
Er zijn verschillende manieren om gegevens vanuit de verkenner-pagina in uw lakehouse te laden:
Lokale bestanden/mappen uploaden: Gegevens eenvoudig rechtstreeks vanaf uw lokale computer uploaden naar de map Bestanden van uw lakehouse. Meer informatie hier.
Notebook-code: Gebruik beschikbare Spark-bibliotheken om verbinding te maken met gegevensbronnen en gegevens in dataframes te laden en sla deze vervolgens op in uw Lakehouse. Vind meer informatie hier .
hulpprogramma Kopiëren in pijplijnen: Maak verbinding met verschillende gegevensbronnen en land de gegevens in de oorspronkelijke indeling of converteer deze naar een Delta-tabel. Meer informatie hier.
Gegevensstromen Gen 2: Maak gegevensstromen om gegevens te importeren, te transformeren en deze te publiceren in uw lakehouse. Ontdek hier.
Snelkoppeling: Maak snelkoppelingen die verbinding maken met bestaande gegevens in uw Lakehouse, zonder dat u deze hoeft te kopiëren. Vind hier meer informatie .
Voorbeelden: snel voorbeeldgegevens opnemen om snel aan de slag te gaan met het verkennen van semantische modellen en tabellen.
Ontdek verschillende use cases om inzicht te hebben in de beste manier om gegevens in uw Lakehouse-te
Toegang tot het SQL-analyse-eindpunt van een lakehouse
Het SQL Analytics-eindpunt kan rechtstreeks vanuit een lakehouse worden geopend met behulp van de vervolgkeuzelijst in de rechterbovenhoek van het lint. Met deze snelle toegangsmethode komt u direct in de T-SQL-modus terecht, zodat u rechtstreeks op uw Delta-tabellen in de data lake kunt werken om ze voor te bereiden op rapportage.
Verwante inhoud
We hopen dat deze gids u helpt om optimaal gebruik te maken van de Lakehouse-verkenner en de diverse functionaliteiten. U kunt uw gegevensbeheertaken verkennen, experimenteren en efficiënter maken.