Delen via

Azure AI Search bewaken

  • Artikel

In dit artikel wordt het volgende beschreven:

  • De typen bewakingsgegevens die u voor deze service kunt verzamelen.
  • Manieren om die gegevens te analyseren.

Notitie

Als u al bekend bent met deze service en/of Azure Monitor en alleen wilt weten hoe u bewakingsgegevens analyseert, raadpleegt u de sectie Analyseren aan het einde van dit artikel.

Wanneer u kritieke toepassingen en bedrijfsprocessen hebt die afhankelijk zijn van Azure-resources, moet u waarschuwingen voor uw systeem bewaken en ontvangen. De Azure Monitor-service verzamelt en aggregeert metrische gegevens en logboeken van elk onderdeel van uw systeem. Azure Monitor biedt een overzicht van beschikbaarheid, prestaties en tolerantie, en geeft u een overzicht van problemen. U kunt de Azure-portal, PowerShell, Azure CLI, REST API of clientbibliotheken gebruiken om bewakingsgegevens in te stellen en weer te geven.

Notitie

Azure AI Search bewaakt geen individuele gebruikerstoegang tot inhoud in de zoekservice. Als u dit bewakingsniveau nodig hebt, moet u deze implementeren in uw clienttoepassing.

Resourcetypen

Azure maakt gebruik van het concept van resourcetypen en id's om alles in een abonnement te identificeren. Resourcetypen maken ook deel uit van de resource-id's voor elke resource die wordt uitgevoerd in Azure. Eén resourcetype voor een virtuele machine is Microsoft.Compute/virtualMachinesbijvoorbeeld . Zie Resourceproviders voor een lijst met services en de bijbehorende resourcetypen.

Azure Monitor organiseert op dezelfde manier kernbewakingsgegevens in metrische gegevens en logboeken op basis van resourcetypen, ook wel naamruimten genoemd. Er zijn verschillende metrische gegevens en logboeken beschikbaar voor verschillende resourcetypen. Uw service is mogelijk gekoppeld aan meer dan één resourcetype.

Zie de naslaginformatie over bewakingsgegevens van Azure AI Search voor meer informatie over de resourcetypen voor Azure AI Search.

Gegevensopslag

Voor Azure Monitor:

  • Metrische gegevens worden opgeslagen in de metrische gegevensdatabase van Azure Monitor.
  • Logboekgegevens worden opgeslagen in het logboekarchief van Azure Monitor. Log Analytics is een hulpprogramma in Azure Portal waarmee een query kan worden uitgevoerd op dit archief.
  • Het Azure-activiteitenlogboek is een afzonderlijk archief met een eigen interface in Azure Portal.

U kunt eventueel metrische gegevens en activiteitenlogboekgegevens routeren naar het logboekarchief van Azure Monitor. Vervolgens kunt u Log Analytics gebruiken om een query uit te voeren op de gegevens en deze te correleren met andere logboekgegevens.

Veel services kunnen diagnostische instellingen gebruiken om metrische gegevens en logboekgegevens te verzenden naar andere opslaglocaties buiten Azure Monitor. Voorbeelden hiervan zijn Azure Storage, gehoste partnersystemen en niet-Azure-partnersystemen, met behulp van Event Hubs.

Zie het Azure Monitor-gegevensplatform voor gedetailleerde informatie over hoe Azure Monitor gegevens opslaat.

Metrische gegevens van het Azure Monitor-platform

Azure Monitor biedt metrische platformgegevens voor de meeste services. Deze metrische gegevens zijn:

  • Afzonderlijk gedefinieerd voor elke naamruimte.
  • Opgeslagen in de metrische gegevensdatabase van Azure Monitor.
  • Lichtgewicht en in staat om bijna realtime waarschuwingen te ondersteunen.
  • Wordt gebruikt om de prestaties van een resource in de loop van de tijd bij te houden.

Verzameling: Azure Monitor verzamelt automatisch metrische platformgegevens. Er is geen configuratie vereist.

Routering: U kunt sommige metrische platformgegevens ook routeren naar Azure Monitor-logboeken/Log Analytics, zodat u er query's op kunt uitvoeren met andere logboekgegevens. Controleer de DS-exportinstelling voor elke metriek om te zien of u een diagnostische instelling kunt gebruiken om de metrische gegevens te routeren naar Azure Monitor-logboeken/Log Analytics.

Zie Ondersteunde metrische gegevens in Azure Monitor voor een lijst met alle metrische gegevens die kunnen worden verzameld voor alle resources in Azure Monitor.

In Azure AI Search meten metrische platformgegevens de prestaties van query's, het indexeren van het volume en de vaardighedenset aanroepen. Zie de naslaginformatie over bewakingsgegevens van Azure AI Search voor een lijst met beschikbare metrische gegevens voor Azure AI Search.

Zie Prestaties analyseren in Azure AI Search voor meer informatie over het analyseren van query- en indexprestaties.

Azure Monitor-resourcelogboeken

Resourcelogboeken bieden inzicht in bewerkingen die zijn uitgevoerd door een Azure-resource. Logboeken worden automatisch gegenereerd, maar u moet ze routeren naar Azure Monitor-logboeken om ze op te slaan of er query's op uit te voeren. Logboeken zijn ingedeeld in categorieën. Een bepaalde naamruimte kan meerdere resourcelogboekcategorieën hebben.

Verzameling: Resourcelogboeken worden pas verzameld en opgeslagen als u een diagnostische instelling maakt en de logboeken doorsturen naar een of meer locaties. Wanneer u een diagnostische instelling maakt, geeft u op welke categorieën logboeken moeten worden verzameld. Er zijn meerdere manieren om diagnostische instellingen te maken en te onderhouden, waaronder Azure Portal, programmatisch en hoewel Azure Policy.

Routering: de voorgestelde standaardinstelling is het routeren van resourcelogboeken naar Azure Monitor-logboeken, zodat u er query's op kunt uitvoeren met andere logboekgegevens. Andere locaties, zoals Azure Storage, Azure Event Hubs en bepaalde Microsoft-bewakingspartners, zijn ook beschikbaar. Zie Azure-resourcelogboeken en resourcelogboekbestemmingen voor meer informatie.

Zie Diagnostische instellingen in Azure Monitor voor gedetailleerde informatie over het verzamelen, opslaan en routeren van resourcelogboeken.

Zie Ondersteunde resourcelogboeken in Azure Monitor voor een lijst met alle beschikbare resourcelogboekcategorieën in Azure Monitor.

Alle resourcelogboeken in Azure Monitor hebben dezelfde koptekstvelden, gevolgd door servicespecifieke velden. Het algemene schema wordt beschreven in het schema voor resourcelogboeken van Azure Monitor.

Zie de referentie voor bewakingsgegevens van Azure AI Search voor de beschikbare resourcelogboekcategorieën, de bijbehorende Log Analytics-tabellen en de logboekschema's voor Azure AI Search.

Azure-activiteitenlogboek

Het activiteitenlogboek bevat gebeurtenissen op abonnementsniveau waarmee bewerkingen voor elke Azure-resource worden bijgehouden, zoals van buiten die resource wordt gezien; Bijvoorbeeld het maken van een nieuwe resource of het starten van een virtuele machine.

Verzameling: gebeurtenissen in activiteitenlogboeken worden automatisch gegenereerd en verzameld in een afzonderlijk archief voor weergave in Azure Portal.

Routering: U kunt activiteitenlogboekgegevens verzenden naar Azure Monitor-logboeken, zodat u deze naast andere logboekgegevens kunt analyseren. Andere locaties, zoals Azure Storage, Azure Event Hubs en bepaalde Microsoft-bewakingspartners, zijn ook beschikbaar. Zie Overzicht van het Azure-activiteitenlogboek voor meer informatie over het routeren van het activiteitenlogboek.

In Azure AI Search geven activiteitenlogboeken de besturingsvlakactiviteit weer, zoals het maken en configureren van de service, of het gebruik of het beheer van API-sleutels. Vermeldingen omvatten vaak Get Admin Key, één vermelding voor elke aanroep die een beheer-API-sleutel voor de aanvraag heeft opgegeven. Er zijn geen details over de aanroep zelf, alleen een melding dat de beheersleutel is gebruikt.

In de volgende schermopname ziet u azure AI Search-activiteitenlogboeksignalen die u in een waarschuwing kunt configureren.

Schermopname van de signalen van het activiteitenlogboek die in een waarschuwing kunnen worden gebruikt.

Zie voor andere vermeldingen de Naslaginformatie over de REST API van Management voor de activiteit van het besturingsvlak die mogelijk in het logboek wordt weergegeven.

Bewakingsgegevens analyseren

Er zijn veel hulpprogramma's voor het analyseren van bewakingsgegevens.

Azure Monitor-hulpprogramma's

Azure Monitor ondersteunt de volgende basishulpprogramma's:

Hulpprogramma's waarmee complexere visualisaties mogelijk zijn, zijn onder andere:

  • Dashboards waarmee u verschillende soorten gegevens kunt combineren in één deelvenster in Azure Portal.
  • Werkmappen, aanpasbare rapporten die u kunt maken in Azure Portal. Werkmappen kunnen tekst, metrische gegevens en logboekquery's bevatten.
  • Grafana, een open platformhulpprogramma dat excelleert in operationele dashboards. U kunt Grafana gebruiken om dashboards te maken die gegevens uit meerdere andere bronnen dan Azure Monitor bevatten.
  • Power BI, een business analytics-service die interactieve visualisaties biedt in verschillende gegevensbronnen. U kunt Power BI zo configureren dat logboekgegevens automatisch vanuit Azure Monitor worden geïmporteerd om te profiteren van deze visualisaties.

Azure Monitor-exporthulpprogramma's

U kunt gegevens uit Azure Monitor ophalen in andere hulpprogramma's met behulp van de volgende methoden:

Als u aan de slag wilt gaan met de REST API voor Azure Monitor, raadpleegt u de stapsgewijze instructies voor Azure Monitoring REST API.

Kusto-query's

U kunt bewakingsgegevens analyseren in de Azure Monitor-logboeken/Log Analytics-opslag met behulp van de Kusto-querytaal (KQL).

Belangrijk

Wanneer u Logboeken selecteert in het menu van de service in de portal, wordt Log Analytics geopend met het querybereik ingesteld op de huidige service. Dit bereik betekent dat logboekquery's alleen gegevens uit dat type resource bevatten. Als u een query wilt uitvoeren die gegevens uit andere Azure-services bevat, selecteert u Logboeken in het menu Azure Monitor . Zie Log-querybereik en tijdsbereik in Azure Monitor Log Analytics voor meer informatie.

Zie de interface voor Log Analytics-query's voor een lijst met algemene query's voor elke service.

Met de volgende query's kunt u aan de slag. Zie Prestaties analyseren in Azure AI Search voor meer voorbeelden en richtlijnen die specifiek zijn voor zoekservice.

Metrische gegevens weergeven op naam

Retourneert een lijst met metrische gegevens en de bijbehorende aggregatie. De query is gericht op de huidige zoekservice binnen het tijdsbereik dat u opgeeft.

AzureMetrics
| project MetricName, Total, Count, Maximum, Minimum, Average

Bewerkingen weergeven op naam

Retourneert een lijst met bewerkingen en een telling van elke bewerking.

AzureDiagnostics
| summarize count() by OperationName

Langlopende query's

Deze Kusto-query op AzureDiagnostics retourneert Query.Search bewerkingen, gesorteerd op duur (in milliseconden). Zie Prestaties analyseren in Azure AI Search voor meer voorbeelden van Query.Search query's.

AzureDiagnostics
| project OperationName, resultSignature_d, DurationMs, Query_s, Documents_d, IndexName_s
| where OperationName == "Query.Search"
| sort by DurationMs

Status van indexeerfunctie

Deze Kusto-query retourneert de status van indexeerbewerkingen. De resultaten bevatten de naam van de bewerking, beschrijving van de aanvraag (inclusief de naam van de indexeerfunctie), de resultaatstatus (Geslaagd of Mislukt) en de HTTP-statuscode. Zie De status van de indexeerfunctie controleren voor meer informatie over de uitvoering van de indexeerfunctie.

AzureDiagnostics
| project OperationName, Description_s, Documents_d, ResultType, resultSignature_d
| where OperationName == "Indexers.Status"

Waarschuwingen

Azure Monitor-waarschuwingen melden u proactief wanneer er specifieke voorwaarden worden gevonden in uw bewakingsgegevens. Met waarschuwingen kunt u problemen in uw systeem identificeren en oplossen voordat uw klanten ze opmerken. Zie Azure Monitor-waarschuwingen voor meer informatie.

Er zijn veel bronnen van algemene waarschuwingen voor Azure-resources. Zie Voorbeeldquery's voor logboekwaarschuwingen voor voorbeelden van veelvoorkomende waarschuwingen voor Azure-resources. De site Azure Monitor Baseline Alerts (AMBA) biedt een semi-geautomatiseerde methode voor het implementeren van belangrijke metrische platformwaarschuwingen, dashboards en richtlijnen. De site is van toepassing op een voortdurend uitbreidende subset van Azure-services, inclusief alle services die deel uitmaken van de Azure Landing Zone (ALZ).

Het algemene waarschuwingsschema standaardiseert het verbruik van Azure Monitor-waarschuwingsmeldingen. Zie Algemeen waarschuwingsschema voor meer informatie.

Typen waarschuwingen

U kunt een waarschuwing ontvangen voor elke metrische gegevensbron of logboekgegevensbron in het Azure Monitor-gegevensplatform. Er zijn veel verschillende typen waarschuwingen, afhankelijk van de services die u bewaakt en de bewakingsgegevens die u verzamelt. Verschillende typen waarschuwingen hebben verschillende voordelen en nadelen. Zie Het juiste waarschuwingstype voor bewaking kiezen voor meer informatie.

In de volgende lijst worden de typen Azure Monitor-waarschuwingen beschreven die u kunt maken:

  • Metrische waarschuwingen evalueren met regelmatige tussenpozen resourcegegevens. Metrische gegevens kunnen metrische platformgegevens, aangepaste metrische gegevens, logboeken van Azure Monitor zijn geconverteerd naar metrische gegevens of metrische Gegevens van Application Insights. Metrische waarschuwingen kunnen ook meerdere voorwaarden en dynamische drempelwaarden toepassen.
  • Met logboekwaarschuwingen kunnen gebruikers een Log Analytics-query gebruiken om resourcelogboeken met een vooraf gedefinieerde frequentie te evalueren.
  • Waarschuwingen voor activiteitenlogboeken worden geactiveerd wanneer een nieuwe gebeurtenis van het activiteitenlogboek plaatsvindt die overeenkomt met gedefinieerde voorwaarden. Resource Health-waarschuwingen en Service Health-waarschuwingen zijn waarschuwingen voor activiteitenlogboeken die rapporteren over uw service en resourcestatus.

Sommige Azure-services ondersteunen ook waarschuwingen voor slimme detectie, Prometheus-waarschuwingen of aanbevolen waarschuwingsregels.

Voor sommige services kunt u op schaal bewaken door dezelfde waarschuwingsregel voor metrische gegevens toe te passen op meerdere resources van hetzelfde type dat in dezelfde Azure-regio aanwezig is. Afzonderlijke meldingen worden verzonden voor elke bewaakte resource. Zie Meerdere resources bewaken met één waarschuwingsregel voor ondersteunde Azure-services en -clouds.

Waarschuwingsregels voor Azure AI Search

De volgende tabel bevat algemene en aanbevolen waarschuwingsregels voor Azure AI Search. In een zoekservice zijn beperking of querylatentie die een bepaalde drempelwaarde overschrijdt de meestgebruikte waarschuwingen, maar u kunt ook een melding ontvangen als een zoekservice wordt verwijderd.

Waarschuwingstype Voorwaarde Beschrijving
Zoeklatentie (metrische waarschuwing) Wanneer de gemiddelde zoeklatentie groter is dan een door de gebruiker opgegeven drempelwaarde (in seconden) Een sms-waarschuwing verzenden wanneer de gemiddelde reactietijd van query's de drempelwaarde overschrijdt.
Percentage van beperkte zoekquery's (metrische waarschuwing) Wanneer het totale percentage van de beperkte zoekquery's groter is dan of gelijk is aan een door de gebruiker opgegeven drempelwaarde Verzend een sms-waarschuwing wanneer verwijderde query's de drempelwaarde overschrijden.
Search Service verwijderen (waarschuwing voor activiteitenlogboeken) Wanneer het activiteitenlogboek een gebeurtenis heeft met Category='Administrative', Signal name='Delete Search Service (searchServices)', Level='critical' Verzend een e-mailbericht als een zoekservice wordt verwijderd in het abonnement.

Advisor-aanbevelingen

Voor sommige services, als er kritieke omstandigheden of aanstaande wijzigingen optreden tijdens resourcebewerkingen, wordt een waarschuwing weergegeven op de pagina Serviceoverzicht in de portal. Meer informatie en aanbevolen oplossingen voor de waarschuwing vindt u in Advisor-aanbevelingen onder Bewaking in het linkermenu. Tijdens normale bewerkingen worden er geen aanbevelingen van advisor weergegeven.

Zie het overzicht van Azure Advisor voor meer informatie over Azure Advisor.

Gerelateerde inhoud