튜토리얼: Warehouse에서 창고 간 쿼리 만들기

적용 대상:✅ Microsoft Fabric의 SQL 분석 엔드포인트 및 웨어하우스

이 자습서에서는 SQL 쿼리 편집기를 사용하여 웨어하우스 간 쿼리를 작성하는 방법을 알아봅니다.

참고 항목

이 자습서는 엔드 투 엔드 시나리오일부를 구성합니다. 이 자습서를 완료하려면 먼저 다음 자습서를 완료해야 합니다.

1. 작업 영역 만들기
2. 웨어하우스 생성하기
3. 웨어하우스 데이터 적재
4. notebook를 사용하여 데이터 분석

탐색기 창에 웨어하우스 추가

이 작업에서는 SQL 쿼리 편집기를 사용하여 웨어하우스 간 쿼리를 작성하는 방법을 알아봅니다.

1. 첫 번째 자습서에서 만든 작업 영역이 열려 있는지 확인하십시오.

2. Wide World Importers 웨어하우스를 선택합니다.

3. 탐색기 창에서 + 웨어하우스선택합니다.

   

4. OneLake 카탈로그 창에서 Shortcut_Exercise SQL 분석 엔드포인트를 선택합니다.

5. 선택확인.

6. 탐색기 창에서 Shortcut_Exercise SQL 분석 엔드포인트가 사용 가능함을 확인하세요.

웨어하우스 간 쿼리 실행

이 작업에서는 웨어하우스 간 쿼리를 실행하는 방법을 알아봅니다. 특히 Wide World Importers 웨어하우스를 Shortcut_Exercise SQL 분석 엔드포인트에 조인하는 쿼리를 실행합니다.

참고 항목

데이터베이스 간 쿼리는 database.schema.table 세 부분으로 구성된 이름을 사용하여 개체를 참조합니다.

1. 홈 리본에서 새 SQL 쿼리선택합니다.

   

2. 쿼리 편집기에서 다음 코드를 붙여넣습니다. 이 코드는 재고 항목, 설명 및 고객이 판매한 수량의 집계를 검색합니다.

   --Retrieve an aggregate of quantity sold by stock item, description, and customer.
   SELECT
       Sales.StockItemKey,
       Sales.Description,
       c.Customer,
       SUM(CAST(Sales.Quantity AS int)) AS SoldQuantity
   FROM
       [dbo].[fact_sale] AS Sales
       INNER JOIN [Shortcut_Exercise].[dbo].[dimension_customer] AS c
           ON Sales.CustomerKey = c.CustomerKey
   GROUP BY
       Sales.StockItemKey,
       Sales.Description,
       c.Customer;
   

3. 쿼리를 실행하고 쿼리 결과를 검토합니다.

   

4. 실행이 완료되면 쿼리 이름을 Cross-warehouse Query으로 변경하십시오.

참고 항목

다른 작업 영역의 웨어하우스에서 데이터를 포괄하는 웨어하우스 간 쿼리를 실행할 수도 있습니다. 그러나 웨어하우스 간 작업 영역 간 쿼리는 동일한 지역내에서 쿼리에 대해서만 지원됩니다.

다음 단계

자습서: Direct Lake 의미 체계 모델 및 Power BI 보고서 만들기