자습서: Notebook에서 데이터 분석

아티클
12/31/2024

적용 대상:✅ Microsoft Fabric의 SQL 분석 엔드포인트 및 웨어하우스

이 자습서에서는 웨어하우스에서 Notebook을 사용하여 데이터를 분석하는 방법을 알아봅니다.

메모

이 자습서는 엔드 투 엔드 시나리오일부를 구성합니다. 이 자습서를 완료하려면 먼저 다음 자습서를 완료해야 합니다.

T-SQL Notebook 만들기

이 작업에서는 T-SQL Notebook을 만드는 방법을 알아봅니다.

첫 번째 자습서에서 만든 작업 영역이 열려 있는지 확인하세요.
홈 리본에서 새 SQL 쿼리 드롭다운을 연 다음노트북에서 새 SQL 쿼리를 선택합니다.
탐색기 창에서 웨어하우스 선택하여 Wide World Importers 웨어하우스의 개체를 표시합니다.
데이터를 탐색하는 SQL 템플릿을 생성하려면 dimension_city 테이블 오른쪽에서 줄임표(...)를 선택한 다음 SELECT TOP 100선택합니다.
이 셀에서 T-SQL 코드를 실행하려면 코드 셀에 대한 셀 실행 단추를 선택합니다.
결과 창에서 쿼리 결과를 검토합니다.

레이크하우스의 바로 가기를 만들고 노트북을 사용하여 데이터를 분석하다

이 작업에서는 레이크하우스 바로 가기를 생성하고 노트북(Notebook)을 사용하여 데이터를 분석하는 방법을 알아봅니다.

Data Warehouse Tutorial 작업 영역 랜딩 페이지를 엽니다.
+ 새 항목 선택하여 사용 가능한 항목 유형의 전체 목록을 표시합니다.
목록에서 Store 데이터 섹션에서 Lakehouse 항목 유형을 선택합니다.
새 레이크하우스 창에서 이름 Shortcut_Exercise입력합니다.
만들기를 선택합니다.
새 레이크하우스가 열리면, 랜딩 페이지에서 새 바로 가기 옵션을 선택합니다.
새 바로 가기 창에서 Microsoft OneLake 옵션을 선택합니다.
데이터 원본 유형 선택 창에서 웨어하우스 만들기 자습서에서 만든 Wide World Importers 웨어하우스를 선택한 다음, 다음클릭합니다.
OneLake 개체 브라우저에서 테이블확장하고 스키마를 확장한 다음 테이블의 확인란을 선택합니다.
다음을 선택합니다.
만들기를 선택합니다.
탐색기 창에서 dimension_customer 테이블을 선택하여 데이터를 미리본 다음 웨어하우스의 dimension_customer 테이블에서 검색된 데이터를 검토합니다.
테이블을 쿼리할 노트북을 만들려면 홈 리본 메뉴의 노트북 열기 목록에서새 노트북을 선택합니다.
탐색기 창에서 Lakehouses선택합니다.
dimension_customer 표를 열려 있는 Notebook 셀로 드래그하십시오.
Notebook 셀에 추가된 PySpark 쿼리를 확인합니다. 이 쿼리는 Shortcut_Exercise.dimension_customer 바로 가기에서 처음 1,000개의 행을 검색합니다. 이 Notebook 환경은 Visual Studio Code Jupyter Notebook 환경과 비슷합니다. VS Code에서 Notebook을 열 수도 있습니다.
홈 리본에서 모든 실행 단추를 선택합니다.
결과 창에서 쿼리 결과를 검토합니다.