데모 데이터로 추천 생성
이 문서에서는 미리 채워지고 사용자 지정 가능한 데모 데이터를 사용하여 Tier-1 단일 상자 환경에서 옴니채널 제품 권장 사항을 활용하는 방법에 대한 지침을 제공합니다.
옴니채널 제품 추천은 편집적으로 큐레이팅되거나 프로그래밍 방식으로 생성된 제품 목록 집합을 제공합니다. 이러한 목록은 비즈니스 요구 사항에 따라 여러 시나리오에서 사용할 수 있습니다. 제품 추천 목록에 대한 자세한 내용은 제품 추천 개요를 참조하세요.
Tier-2 이상 Dynamics 365 환경의 경우 제품 권장 사항은 고객 데이터를 기반으로 자동으로 계산됩니다. 제품 추천 데모 데이터를 사용해도 환경에 이미 프로비저닝된 제품 추천 솔루션 및 해당 사용과 관련된 비용이 비활성화되지 않습니다.
Tier-1 환경의 경우 제품 권장 사항은 .csv 파일에 저장된 정적 데모 데이터만을 기반으로 합니다.
환경 내에서 제품 추천 데모 데이터 사용
제품 추천 데모 날짜를 활성화하려면 프리뷰 데모 확장을 해당 환경에 배포 Dynamics 365 Commerce 해야 합니다. 이렇게 하면 제품 추천 데모 데이터를 자동으로 사용할 수 있습니다.
기본 데모 데이터
각 OneBox 유형 환경에는 Commerce Scale Unit에 있는 혼수 상태로 구분된 'reco_demo_data.csv' 파일에 저장된 사전 로드된 제품 추천 데모 데이터 세트가 함께 제공됩니다.
데이터는 다음 열을 따라 구성됩니다.
| 열 이름 | 필수적인 | 설명 | 가능한 값 |
|---|---|---|---|
| 리코리스트(RecoList) | ✔️ | 데모 데이터가 생성하려는 특정 제품 추천 목록 유형이 가리키다. |
|
| OperatingUnitNumber (영문) | ✔️ | 제품 권장 사항이 표시될 것으로 예상되는 특정 작업 단위 번호입니다. | |
| 카테고리 | 특정 목록이 반환되어야 하는 범주입니다. 범주를 지정하지 않으면 목록은 탐색 계층 구조의 맨 위에 해당됩니다. | ||
| SeedItemId (영문) | 시드가 필요한 목록(RecoPeopleAlsoBuy 및 RecoCart)의 경우 해당 목록에 추가 제품이 표시되어야 합니다. | ||
| CustomerId | 고객 식별자(RecoPicks)가 필요한 목록의 경우. 기본값 '0'은 모든 고객에게 적용됩니다. | ||
| 항목 ID | ✔️ | 결과로 반환될 하나 이상의 제품으로, ';'로 구분됩니다. |
데모 데이터 사용자 지정
HQ에 구성된 모든 제품 및 범주 정보를 사용하여 기본 데모 데이터를 편집할 수 있습니다. .csv 업데이트한 후 고객에게 반환되는 제품 권장 사항에는 변경 사항이 즉시 반영됩니다.
확장에는 'RecoMockDataset.csv'라는 데이터 파일이 포함되어 있어 모의 권장 사항 결과를 강화하는 데 사용되는 데이터 세트를 제어할 수 있습니다. 파일 이름은 ext를 사용하여 확장자 구성을 통해 제어할 수 있습니다 . Recommendations.DemoFilePath 설정. 이렇게 하면 구성을 통해 쉽게 전환할 수 있는 여러 데이터 세트를 사용할 수 있습니다.
<settings>
<add name="ext.Recommendations.DemoFilePath" value="RecoMockDataset.csv" />
</settings>