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거래 화면에 추천 추가

이 문서에서는 의 화면 레이아웃 디자이너를 사용하여 POS(가리키다 of Sale) 디바이스의 트랜잭션 화면에 권장 사항 컨트롤을 추가하는 방법을 설명합니다 Microsoft Dynamics 365 Commerce. 제품 추천에 대한 자세한 내용은 POS 설명서의 제품 추천을 참조하세요.

Commerce를 사용할 때 POS 장치에 제품 추천을 표시할 수 있습니다. 제품 추천을 표시하려면 화면 레이아웃 디자이너를 사용하여 트랜잭션 화면에 컨트롤을 추가해야 합니다.

레이아웃 디자이너 열기

  1. Retail 및 Commerce 채널 설정>POS 설정>POS>화면 레이아웃으로>이동합니다.

  2. 빠른 필터를 사용하여 컨트롤을 추가할 화면을 찾습니다. 예를 들어 F2CP16:9M 값을 사용하여 화면 레이아웃 ID 필드를 필터링합니다.

  3. 목록에서 원하는 기록을 찾아 선택합니다. 예를 들어 이름: F2CP16:9M 화면 레이아웃 ID: F2CP16:9M 을 선택합니다.

  4. 레이아웃 디자이너 를 클릭합니다.

  5. 프롬프트에 따라와 레이아웃 디자이너를 시작합니다. 자격 증명을 입력하라는 메시지가 표시되면 화면 레이아웃 페이지에서 레이아웃 디자이너를 시작할 때 사용 중이던 것과 동일한 자격 증명을 입력합니다.

  6. 로그인하면 아래와 유사한 페이지가 나타납니다. 레이아웃은 스토어에 대한 사용자 지정에 따라 달라집니다.

    레이아웃 디자이너.

표시 옵션 선택

두 가지 구성 옵션을 사용할 수 있습니다. 스토어에 가장 적합한 옵션을 선택하고 나머지 지침에 따라와 컨트롤 설정을 완료합니다. 두 가지 옵션은 다음과 같습니다.

  • 권장 사항은 항상 표시됩니다.
  • 권장 사항 탭이 화면 오른쪽의 그리드에 나타납니다.

추천을 항상 볼 수 있도록 설정

  1. 거래 내역 세부 정보 영역의 높이를 왼쪽에 있는 고객 패널과 같은 높이로 줄입니다.

    거래 라인 세부 정보 영역의 높이가 축소되었습니다.

  2. 왼쪽 메뉴에서 권장 사항 컨트롤을 거래 라인 세부 정보 영역과 거래 화면 중앙 하단의 버튼 그리드 사이로 끌어다 놓습니다. 해당 공간에 맞도록 컨트롤의 크기를 조정합니다.

    레이아웃에 Recommendations 컨트롤이 추가되었습니다.

  3. X 클릭하여 저장하고 레이아웃 디자이너를 종료합니다.

  4. Commerce에서 Retail 및 Commerce Retail 및 Commerce IT>배포 일정>으로이동합니다.

  5. 목록에서 1090 레지스터 를 선택합니다.

  6. Run now(지금 실행) 를 클릭합니다.

화면 오른쪽의 버튼 그리드에 권장 사항 탭을 추가합니다

  1. 페이지 오른쪽에 있는 버튼 그리드의 마지막 탭 아래의 빈 공간을 마우스 오른쪽 단추로 클릭합니다.

  2. Customize(사용자 지정)를 클릭합니다.

    사용자 지정 - 탭 컨트롤 대화 상자.

  3. 새 탭을 클릭합니다.

  4. 방금 추가한 새 탭을 찾습니다. 아래로 스크롤해야 할 수 있습니다.

  5. Contents(콘텐츠 ) 드롭다운에서 Recommended products(추천 제품 )를 선택합니다.

    Contents(콘텐츠) 필드에서 Recommended products(추천 제품)를 선택합니다.

  6. 레이블 필드에 권장 사항 탭의 이름을 입력합니다. 예를 들어 '추천 제품'을 입력합니다.

  7. 이미지 필드에서 탭에 표시할 이미지를 선택합니다.

  8. 확인을 클릭합니다. 새 탭이 버튼 격자에 나타납니다.

  9. X 클릭하여 저장하고 레이아웃 디자이너를 종료합니다.

  10. Commerce에서 Retail 및 Commerce Retail 및 Commerce IT>배포 일정>으로이동합니다.

  11. 목록에서 1090 레지스터 를 선택합니다.

  12. Run now(지금 실행) 를 클릭합니다.

추가 리소스

제품 추천 개요

환경 Azure Data Lake Storage 내에서 사용 Dynamics 365 Commerce

제품 추천 사용

맞춤화된 추천 사용

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POS에서 제품 추천 추가

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데모 데이터로 추천 생성

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