AI-ML 기반 제품 추천 결과 조정
이 문서에서는 AI-ML(인공 지능-기계 학습)을 기반으로 하는 제품 추천 결과를 비즈니스에 맞게 조정하는 방법을 설명합니다.
제품 추천을 활성화하면 기본 설정이 적용됩니다. 이러한 매개 변수는 많은 요구 사항에 대해 작동할 수 있습니다. 결과가 제품의 판매 움직임에 적합한지 평가하는 데 시간을 할애할 계획을 세우는 것이 가장 좋습니다. 다시 테스트하기 전에 필요에 따라 매개 변수를 변경하기 전에 며칠 동안 결과를 평가하는 것이 좋습니다.
추천 목록 매개 변수 이해
매개변수를 변경하기 전에 매개변수가 아래 결과에 미치는 영향에 대해 알아보십시오.
"인기 급상승" 제품 목록
'인기 급상승' 제품 목록에는 변경할 수 있는 두 가지 매개변수가 있습니다.
- 지난 X일의 새 제품 포함 - 현재 날짜 이전의 지정된 일 수 내에 추가된 제품을 사용하여 제품 후보를 선택할 수 있습니다. 그림의 기본값은 180일이 지난 제품을 추세 제품 목록에서 사용할 수 있음을 나타냅니다.
- 지난 X일 동안의 판매 포함 - 현재 날짜 이전의 지정된 일 수 내에 발생한 판매 거래를 사용하여 제품을 주문할 수 있습니다. 위의 기본값은 지난 30일 동안 이루어진 모든 제품 구매가 인기 제품 목록에서 제품의 배치를 결정하는 데 사용됨을 나타냅니다.
"베스트셀러" 상품 목록
비즈니스에 따라 '베스트셀러' 목록은 둘 다 거래 데이터를 사용하여 제품을 주문하더라도 추세와 다른 결과를 가져올 수 있습니다. 베스트셀러는 분류 날짜에 따라 구분되지 않기 때문에 베스트셀러는 트렌드 목록에서 삭제되었을 수 있는 매우 인기 있는 오래된 제품을 계속 강조할 수 있습니다.
'베스트셀러' 제품 목록에는 변경할 수 있는 매개변수가 하나 있습니다.
- 지난 X일 동안의 판매 포함 - 현재 날짜 이전의 지정된 일 수 내에 발생한 판매 거래를 사용하여 제품을 주문할 수 있습니다. 위의 기본값은 지난 30일 동안 이루어진 모든 제품 구매가 베스트셀러 제품 목록에서의 제품 배치를 결정하는 데 사용됨을 나타냅니다.
추천 목록에서 수동으로 제품 추가 또는 제거
'신규', '인기 급상승' 또는 '베스트셀러' 목록
Retail and Commerce 제품 추천>추천 매개 변수로>이동합니다.
공유 매개 변수 목록에서 권장 사항 목록을 선택합니다.
제품 추가 또는 제거 목록을 선택합니다.
테이블에 제품을 추가하려면 라인 추가를 선택합니다 .
Product(제품) 열에서 Name(이름 ) 또는 제품 번호(Product number)로 제품을 검색합니다.
선 종류 열에서 다음 두 옵션 중 하나를 선택합니다.
- 포함 – 제품을 목록의 맨 앞으로 가져옵니다.
- 제외 – 제품이 목록에 표시되지 않도록 제거합니다.
표시 순서 를 변경하면 포함 으로 표시된 제품이 목록에 표시되는 순서가 변경됩니다.
- 두 제품의 표시 순서 값이 동일한 경우 해당 두 결과의 최종 순서는 백오피스와 다를 수 있습니다.
테이블에서 제품을 제거하려면 제거할 라인을 선택하고 제거 를 선택합니다.
'좋아하는 사람' 또는 '자주 함께 구매' 목록
"자주 함께 구매" 또는 "사람도 좋아하는" 목록의 맥락에서 기계 학습은 소비자 구매 패턴을 분석하여 고유한 종자 제품에 대해 일반적으로 함께 구매하는 관련 제품을 추천하는 데 사용됩니다.
시드 제품은 결과를 생성하려는 제품입니다. 권장 사항 목록을 수동으로 조정하는 컨텍스트에서 이 제품에 대한 결과를 추가하거나 제거합니다.
따라와 다음 단계에 따라 종자 제품에 대한 결과를 수동으로 추가하거나 제거합니다.
- 시드 제품을 선택합니다.
- Product(제품 ) 열에서 Name(이름 ) 또는 제품 번호(Product number)로 제품을 검색합니다.
- 선 종류 열에서 다음 두 옵션 중 하나를 선택합니다.
- 포함 – 제품을 목록의 맨 앞으로 가져옵니다.
- 제외 – 제품이 목록에 표시되지 않도록 제거합니다.
- 테이블에서 제품을 제거하려면 제거할 라인을 선택하고 제거를 선택합니다.