レッスン 2: 予測シナリオの作成 (中級者向けデータマイニングチュートリアル)

Adventure Works Cycles のセールスアナリストとして、次の年の製品の売上を予測するように求められました。具体的には、さまざまな地域および製品ラインの売上予測を比較する必要があります。さらに、各製品の売上が一年を通じてどのように変化するかも調べなければなりません。

依頼された情報を得るため、このレッスンでは、同社の売上データを月別に集計します。また、これらの販売成績をヨーロッパ、北米、太平洋の 3 つの地域別に集計します。

このレッスンのタスクを完了すると、次の情報を取得できるようになります。

レッスンは、2 つに分けて行うことができます。

第 1 部では、タイムシリーズモデルを作成および使用する方法の基本について説明します。
第 2 部では、すべての地域に基づいた汎用的なタイムシリーズモデルを作成する方法を、順をおって説明します。この一般的なモデルは 、クロス予測に使用できます。

以下に示すこのレッスンのタスクを完了するには、「レッスン 1: 中間データマイニングソリューションの作成 (中間データマイニングチュートリアル)」で作成した AdventureWorksDW2012 データソースを使用します。

警告

Adventure Works Cycles サンプルデータベースの日付は、このリリースで更新されています。以前のバージョンの Adventure Works Cycles を使用している場合は、次の手順に従ってモデルをビルドできますが、異なる結果が表示される場合があります。

簡単な予測モデルの作成

クロス予測のための一般的な予測モデルの作成

このレッスンの次の作業

レッスン 2: 予測シナリオ (中級者向けデータマイニングチュートリアル)