レッスン 3: マーケットバスケットシナリオの作成 (中級者向けデータマイニングチュートリアル)

[アーティクル]
03/06/2017

Adventure Works Cycles のマーケティング部門は、クロスセリングを促進するために会社の Web サイトを改善したいと考えています。サイトの更新に伴い、顧客の買い物かごの中に入っている他製品に基づいてその顧客が購入する可能性がある製品を予測できるようにしたいと考えています。さらに、顧客の購入行動をより深く理解して、一緒に購入される可能性があるアイテムが同時に表示されるように Web サイトを設計したいとも考えています。彼らはこの種の マーケットバスケット分析 にはデータマイニングが非常に効果的であることを理解しており、あなたにデータマイニングモデルの開発を依頼してきました。

このレッスンを完了すると、顧客のトランザクション履歴から商品のグループを表示する完全なマイニングモデルを作成できます。さらに、このマイニングモデルを使用して、顧客が追加購入する可能性がある商品を予測できます。

このレッスンのタスクを完了するには、中間データマイニングチュートリアル (Analysis Services - データマイニング) の最初のレッスンで作成したソリューションとデータソースを使用します。顧客関連のテーブル (顧客の購入情報が格納される入れ子になったテーブルなど) を含むデータソースビューを追加することで、このソリューションを変更します。次に、マーケットバスケットシナリオに適した Microsoft アソシエーションルールアルゴリズムを使用するマイニングモデルを作成します。

このレッスンの内容は次のとおりです。