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レッスン 4: シーケンス クラスター シナリオの作成 (中級者向けデータ マイニング チュートリアル)

Adventure Works Cycles のマーケティング部門は、顧客が Adventure Works Cycles Web サイトを移動する方法を理解したいと考えています。 同社は、顧客が製品を買い物かごに入れる順序に一定のパターンがあるのではないかと推測しています。 マーケティング部門は、顧客がどのような場合に関連商品を買い物かごに追加するかを把握するために、購入順序を分析しようとしています。 この情報を使用すると、Web サイトのフローを効率化し、別の製品も購入するように顧客を導くことができます。

このレッスンのタスクを完了すると、Microsoft シーケンス クラスタリング アルゴリズムを使用して、顧客が買い物かごに入れる次の項目を予測するマイニング モデルが作成されます。 次に、2 つのバージョンのモデルを検証します。1 つは、顧客が買い物かごに商品を入れる順序のみを分析するモデルで、もう 1 つは、クラスタリングのための追加の顧客の人口統計を含むモデルです。 最後に、これらのモデルを使用して、顧客に商品を勧めるために使用できる予測を作成します。

レッスンのタスクを完了するには、「 レッスン 3: マーケット バスケット シナリオの構築 (中間データ マイニング チュートリアル)」で作成したマーケット バスケット マイニング構造を使用します。 このレッスンの内容は次のとおりです。

このレッスンの次の作業

シーケンス クラスター マイニング モデル構造の作成 (中級者向けデータ マイニング チュートリアル)

すべてのレッスン

レッスン 1: 中級者向けデータ マイニング ソリューションの作成 (中級者向けデータ マイニング チュートリアル)

レッスン 2: 予測シナリオの作成 (中級者向けデータ マイニング チュートリアル)

レッスン 3: マーケット バスケット シナリオの作成 (中級者向けデータ マイニング チュートリアル)

レッスン 4: シーケンス クラスター シナリオ (中級者向けデータ マイニング チュートリアル)

レッスン 5: ニューラル ネットワークおよびロジスティック回帰モデルの作成 (中級者向けデータ マイニング チュートリアル)

参照

基本的なデータ マイニング チュートリアル
中級者向けデータ マイニング チュートリアル (Analysis Services - データ マイニング)