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Forecasting 構造およびモデルの作成 (中級者向けデータ マイニング チュートリアル)

  • [アーティクル]

次に、データ マイニング ウィザードを使用して、先ほど作成したデータ ソース ビューに基づく新しいマイニング構造とマイニング モデルを作成します。 このタスクでは、マイニング モデルで Microsoft Time Series アルゴリズムを使用することを指定します。

予測マイニング構造を作成するには

  1. SQL Server Data Tools (SSDT) のソリューション エクスプローラーで、[マイニング構造] を右クリックし、[新しいマイニング構造] を選択します。

  2. [データ マイニング ウィザードへようこそ] ページで [次へ]をクリックします。

  3. [ 定義方法の選択] ページで、[ 既存のリレーショナル データベースまたはデータ ウェアハウスから ] が選択されていることを確認し、[ 次へ] をクリックします。

  4. [ データ マイニング構造の作成 ] ページの [ 使用するデータ マイニング手法] で、[ Microsoft Time Series] を選択し、[ 次へ] をクリックします。

  5. [ データ ソース ビューの選択 ] ページの [ 使用可能なデータ ソース ビュー] で、[ SalesByRegion] を選択します。

  6. [次へ] をクリックします。

  7. [テーブルの種類の指定] ページで、vTimeSeries テーブルの [ケース] 列の [チェック] ボックスが選択されていることを確認し、[次へ] をクリックします。

  8. [トレーニング データの指定] ページで、[ModelRegion] 列と [ReportingDate] 列の [キー] 列のチェック ボックスを選択します。

    ReportingDate は既定でオンになります。これは、データ ソース ビューを作成したときに、この列を論理主キーとして指定したためです。 ModelRegion を 2 つ目のキーとして追加することで、このフィールドに表示されるモデルと領域の組み合わせごとに別々の時系列を作成するようにアルゴリズムに指示します。

  9. [数量]、[列] の [入力] 列と [予測可能] 列のチェック ボックスを選択し、[次へ] をクリックします。

    [ 予測可能] を選択すると、この列のデータに対して予測を作成することを示します。 ただし、過去のデータに基づく予測にする必要があるため、列を入力として追加する必要もあります。

  10. [列の コンテンツとデータ型の指定] ページで、選択内容を確認します。

    ModelRegion 列は キー 列として指定され、ReportingDate 列は自動的に キー時間 列として指定されます。 キーの種類ごとにキーを 1 つだけ指定できます。

  11. [次へ] をクリックします。

  12. [ ウィザードの完了 ] ページで、[ マイニング構造名] に「」と入力します Forecasting。

    Note

    時系列モデルでは、ドリルスルーを有効にするオプションは使用できません。

  13. [ マイニング モデル名] に「」と入力 Forecastingし、[完了] をクリック します。

    データ マイニング Designerが開き、先ほど作成したForecastingマイニング構造が表示されます。

このレッスンの次の作業

Forecasting 構造の変更 (中級者向けデータ マイニング チュートリアル)

参照

Data Mining Designer
Microsoft Time Series アルゴリズム