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予測モデルの参照

参照を使用して予測モデルを開くと、Analysis Services の時系列モデル ビューアーと同様に、モデルが対話型ビューアーに表示されます。 ビューアーは、傾向の調査、系列の比較、予測の作成、およびモデルと基になるデータに関する情報の取得に役立ちます。

モデルの調査

予測モデルの 閲覧 ビューアーには、時間の経過に伴う傾向を示すグラフ ビューと、時系列をデシジョン ツリーまたは回帰ツリーとして表すモデル ビューが用意されています。

予測モデルを試すには、サンプル データ ブックの [予測] タブでサンプル データを使用し、[データ マイニング] リボンの予測ウィザード (Excel 用データ マイニング アドイン) または [分析] リボンの [予測 ] (テーブル分析ツール for Excel) を使用して時系列モデルを構築できます。

グラフ

[ グラフ ] タブには、時間の経過に伴うデータ系列の傾向と予測値が表示されます。 グラフの縦軸は時系列の値を表し、横軸は時間を表します。

予測チャートの調査
  1. このモデルには複数の時系列が含まれていますが、グラフを見やすくするために、時系列を 1 つだけ表示することも、数個の関連系列だけを表示することもできます。

    予測モデルの履歴予測予測予測モデル

    チェック ボックスを使用して、北米のみと売上高のみの予測を選択します。

  2. [ 予測ステップ] をクリックし、新しい値を入力して、グラフに表示する将来の時間値の数を制御します。

    既定値は 5 です。

  3. [ マイニング凡例] に表示されているその時点の正確な値を表示するには、履歴または将来の行内の任意のポイントをクリックします。

  4. グラフには、履歴データと将来のデータの両方が表示されます。 背景に影の付いた点線に注目します。 これらの値は、モデルに基づいた将来の予測です。

    (モデルの作成に使用した) 履歴データがグラフの左側に表示されます。

  5. 時系列の安定性を理解するには、[ Show historic predictions ]\(履歴予測の表示\) オプションを選択します。

    モデル内の 1 つの系列の予測モデル内

    履歴予測は、実際の履歴値と比較される、その時点への系列に基づいて予測された値です。 点線 (予測値) が実線 (実際の値) から大きくかけ離れている場合は、系列の最初の部分で後に続く値が正確に予測されていないことを意味します。 さらに多くのデータが必要になるか、サイクルの変動率を示すだけになる可能性があります。

  6. グラフに誤差範囲 を表示 するには、[偏差の表示] オプションを選択します。

    誤差範囲により、予測のばらつきを視覚的に評価できます。 予測の品質は、ソース データによって異なりますが、予測期間の数が増えるにつれて、偏差が徐々に大きくなることがわかります。

ヒント

  • マイニング凡例の表示を切り替えるには、グラフ内の任意のポイントを右クリックします。

    特定の時間範囲を表示するには、グラフをクリックし、グラフ上で時間の選択をドラッグし、再びクリックして選択した範囲を拡大します。

  • 現在のグラフのコピーを取得するには、[ Excel にコピー] をクリックし、Excel でワークシートをクリックします。 設定したすべてのオプション (凡例など) を使用して、シートにグラフィックが挿入されます。

    ただし、このグラフィックは静的であるため、凡例を編集したり、基になるデータを表示したりすることはできません。よりインタラクティブなグラフ ビューが必要な場合は、 Visio ビューアーを使用します。

  • ビューアー メニュー バーの [Abs ] をクリックして、絶対曲線と相対曲線を切り替えます。

    このオプションは、グラフに複数のモデルが含まれている場合に役立ちますが、各モデルのデータのスケールが大きく異なります。

    たとえば、太平洋地域の店舗が新規オープンして売上が低かった場合や、絶対値が使用されている場合、他のモデルはより標準的なスケールで表示されますが、大西洋地域の売上を示す線は平坦になり、実際の変化がわかりにくくなることがあります。

    相対値を使用するようにビューを切り替えると、異なるモデルのスケールを正規化し、違いを変化の割合として表示できます。 変化が各モデルに対して相対的である場合、これらのモデルを大きな歪みがない状態で同じグラフに表示できます。

モデルの調査

モデル

予測モデルはデシジョン ツリーとして表すこともできます。また、系列がほぼ直線状の場合は、回帰モデルとして表すことができます。

たとえば、このモデルでは、特定の条件に基づく回帰式に違いがあるため、ツリーは、それぞれ回帰式が異なる 2 つの分岐に分かれます。

予測モデルで単一の系列を

予測モデルのツリーとしての調査
  1. [ ツリー ] ドロップダウン リストをクリックし、表示するモデルを選択します。

    予測可能な属性ごとに個別のツリーまたは回帰ノードが表示されます。 たとえば、データにヨーロッパ、北米、および太平洋の売上が含まれている場合は、3 つの異なるモデル (データ系列ごとに 1 つ) が存在します。

  2. [ レベルの表示 ] スライダーをドラッグしてツリーの下位レベルを除外し、最も重要な分割に注目します。

  3. 各ノードをクリックすると、[ マイニング凡例] に説明的な統計情報が表示されます。

    ノードの上にマウス ポインターを置くと、ツールヒントにも、同様の統計情報に加えて、そのノードを説明する完全な式が表示されます。

  4. [マイニング凡例] の情報をコピーする場合は、[マイニング凡例] を右クリックし、[コピー] を選択して、Excel ワークシート内をクリックします。 [ Excel にコピー ] オプションを選択すると、統計ではなくグラフがコピーされます。

モデルの調査

参照

Excel におけるモデルの参照 (SQL Server データ マイニング アドイン)