予測ウィザード (Excel 用データ マイニング アドイン)

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予測ウィザードでは、時系列の値を予測できます。 予測ウィザードでは、Microsoft Time Series アルゴリズムを使用します。これは、製品売上などの連続列の予測に使用する回帰アルゴリズムです。

各予測モデルには、ケース シリーズが含まれている必要があります。ケース シリーズとは、シーケンス内のポイントを区別する列です。 たとえば、履歴データを使用して数か月間にわたる売上を予測する場合は、一連のデータを含む列をケース シリーズとして使用します。

新しい入力データを提供しなくても、予測モデルから予測を作成できます。

予測 (Excel 用テーブル分析ツール) ツールの [分析] リボンでは、予測モデルを作成することもできますが、カスタマイズが少なく、Excel テーブル内のデータのみを使用できます。

予測ウィザードの使用

1. [ データ マイニング ] リボンで、[ 予測] をクリックします。

2. [ ソース データの選択] で、入力として使用する Excel テーブル、範囲、または外部データ ソースを選択します。

   外部データ ソースを使用する場合は、カスタム ビューまたはクエリを定義し、Analysis Services データ ソースとして保存できます。

3. [ 予測 ] ページの [ タイム スタンプ] で、ケース系列として使用できる一意の数値 (日付と時刻の値を含む) を含む列を選択します。 データ ソースは、この列の昇順で並べ替えられている必要があります。

   データにそのような列がない場合は、タイム スタンプ>なしのオプション<を使用できます。 ウィザードによって、入力データ用に一意の順序列が追加されます。そのため、ウィザードを実行してこのオプションを選択する前に、データが希望どおりに並べ替えられることを確認する必要があります。

4. 必要に応じて、[ パラメーター ] をクリックし、マイニング モデルの動作をカスタマイズできます。

   予測モデルでは、いくつか異なるアルゴリズムがサポートされています。

   • ARIMA

   • ARTXP (回帰モデルの一種)

   • ARTXP と ARIMA の組み合わせ

   相違点の詳細については、「 Microsoft Time Series Algorithm Technical Reference」を参照してください。

   また、モデルに対して周期性のヒントを追加し、スムージング オプションを指定して、回帰オプションをカスタマイズすることもできます。

5. [ 完了 ] ページで、データ セットとモデルのわかりやすい名前を指定し、完成したモデルの操作方法を制御する次のオプションを設定します。

   • モデルを参照します。 このオプションを選択すると、ウィザードがモデルの処理を完了するとすぐに、[ 参照 ] ウィンドウが開き、結果を調べることができます。 ビューアーの内容は、構築したモデルの種類によって異なります。 詳細については、「 予測モデルの参照」を参照してください。

   • ドリルスルーを有効にします。 このチェック ボックスをオンにすると、完成したモデルから基になるデータを表示できます。 このオプションは、デシジョン ツリー モデルを構築する場合にのみ使用できます。

   • 一時的なモデルを使用します。 このチェック ボックスをオンにすると、モデルがサーバーに保存されません。 一時的なモデルは、Excel の終了時に削除されます。

要件

データには、時系列として使用できる列が 1 列以上含まれている必要があります。 この列の値は一意で連続している必要があります。つまり、ギャップはありません。 ウィザードを実行する前に、時系列の列の昇順でデータを並べ替えてください。

データに時刻または日付の列が含まれていない場合は、任意の数値系列を割り当てるか、ウィザードで作成することができます。 ウィザードで系列の順序の列を作成する場合は、ウィザードを開始する前に、他の列が必要な順序で並べ替えられていることを確認してください。

参照

データ マイニング モデルの作成
予測 (Excel 用のテーブル分析ツール)
予測モデルの参照