予測 (Excel 用のテーブル分析ツール)
![[テーブル分析ツール] リボンの [テーブル分析ツール] リボン](../../analysis-services/media/tat-forecast.gif?view=sql-server-2014 "の [予測] ボタン")
予測ツールは、Excel データ テーブルまたはその他のデータ ソースのデータに基づいて予測を行い、必要に応じて各予測値に関連付けられている確率を表示するのに役立ちます。 たとえば、日付の列と各日の売上合計の列がデータにある場合、将来の各日の売上を予測できます。 また、取得する予測の数も指定できます。 たとえば、5 日間または 30 日間の予測を行えます。
ツールを完了すると、ソース データ テーブルの末尾に新たに予測が追加され、新しい値が反転表示されます。 新しい時系列値は追加されないため、最初に予測を確認できます。
このツールでは、 予測レポートという名前の新しいワークシートも作成されます。 このワークシートでは、ウィザードで予測が正常に作成されたかどうかを確認できます。 新しいワークシートには、過去の傾向が表示された折れ線グラフもあります。
時系列を新しい予測まで伸ばすと、折れ線グラフに予測値が追加されます。 過去の値は実線で表示され、予測は点線で表示されます。
予測ツールの使用
予測可能な数値データが保存されている Excel テーブルを開きます。
[分析] タブの [予測] をクリックします。
予測する列を指定します。 このツールは、予測可能なデータ型 (つまり連続する数値データ) を持つデータ内の列を自動的に選択します。 列に多数の NULL 値または 0 値が含まれる場合は、データが不足して結果に影響を及ぼす可能性があるため、連続数値データの列でも選択されない場合があります。 この場合は、[ラベルの再作成] (SQL Serverデータ マイニング アドイン) ツールを使用してデータを修正できます。
日付、時刻、またはその他の系列の識別子を含んでいる列を指定します。 オプションを選択してもタイム スタンプ>がない場合、ツールはソース データ内の行のシーケンスに基づいて系列を作成します。<
取得する予測の数を指定します。
必要に応じて、データの繰り返し間隔 (週単位や月単位など) に関するヒントをアルゴリズムに提供します。 データが指定されたパターンのいずれにも適合しない場合、またはパターンが認識されない場合は、[自動的に>検出] を選択<して、ツールで繰り返しの期間を検索します。
ソース テーブルに予測が追加され、新しいワークシートに予測レポートが作成されます。
予測グラフに新しい値を追加するには、予測値を含むように時系列を伸ばします。
要件
予測を実行する列には、通貨やその他の数値のような連続する数値データが格納されている必要があります。
可能な場合は、時刻や日付のような時系列もデータに含まれているとよいでしょう。 日付と時刻のデータではなく、数値系列 (1,2,3....) を使用できます。 ただし、系列の列の値は一意でなければなりません。 予測ツールで系列列に重複する値が見つかると、エラーが発生します。
予測ツールを使用して日付を 予測 することはできません。 エラーが発生することはありませんが、このアルゴリズムは予測値として日付を使用するように設計されていません。
タイムスタンプについて
タイム スタンプとして使用する列を識別する必要があります。 タイムスタンプには 2 つの目的があります。 1 つは、時系列で値を一意に識別することです。 たとえば、売上を日次ベースで追跡している場合は、1 日に 1 つの売上値のみが必要です。 カレンダー日付をタイムスタンプとして使用できます。 2 番目の目的は、タイムスタンプ列で予測を作成する単位を示すことです。 日次売上を追跡している場合は、予測の単位も日になります。
データに日付や時刻の列が含まれない場合は、_RowIndex という一時系列キーが自動的に作成されます。 このキーは、データ セット内の行の順番に基づきます。
予測数を指定する場合は、ステップ数を示す整数を入力します。 これらのステップの単位は、データの時刻および日付系列で使用されている単位に依存します。 データが月別の販売実績の一覧である場合、予測は月単位になります。 ソース データを変更しない限り、時間の単位は変更できません。
周期性について
予測は、ある期間にわたって繰り返されるパターンに基づいています。 このため、Microsoft Time Series アルゴリズムでは、最も有力なパターンが発生する期間を特定するための計算が実行されます。 周期性 とは、これらの期間を指します。
時系列には、数多くの潜在的なパターンが含まれている可能性があります。 データに一定のパターンがあることが確実であれば、アルゴリズムにヒントを与えることで予測の精度を高められる場合があります。
たとえば、データが週単位で繰り返されることが予想される場合は、[週単位] を選択して、アルゴリズムに週単位のパターンを検出するように指定できます。 ただし、有力な週単位のパターンが見つからなければ、そのヒントは無視されます。
予測レポートについて
このグラフでは、データ テーブルの過去の値が暗い線で表示されます。 予測値は点線で表示されます。 線上の点をクリックすると、予測値が表示されます。
注意
グラフ内の予測値の時間軸にラベルが表示されない場合は、予測値を含むワークシートを開き、Excel の Fill, Series 関数を使用してタイム スタンプ列を拡張して予測値を含めます。
予測のタイム スライス数が、要求した数より少ない場合があります。 これは、将来のその時点までの予測をアルゴリズムで行うためには、データが不十分であったことを意味します。 予測ツールは、最小確率しきい値を満たす予測のみを行います。
関連ツール
Excel 用のデータ マイニング クライアントは、より高度なデータ マイニング機能を備えた独立したアドインであり、予測のためのウィザードも用意されています。
予測ツール (テーブル分析ツール for Excel) と予測ウィザード (Excel 用データ マイニング クライアント) の両方で、Microsoft Time Series アルゴリズムを使用します。
予測ツールは、データに最適な設定を使用するようにアルゴリズムを自動的に構成するため、使いやすくなっています。
Excel 用データ マイニング クライアントの 予測 ウィザードを使用すると、パラメーターをカスタマイズできます。
予測ウィザードの詳細については、「予測ウィザード (Excel 用データ マイニング アドイン)」を参照してください。 予測に使用されるアルゴリズムの詳細については、オンライン ブックのトピック「Microsoft Time Series Algorithm」SQL Server参照してください。