ユーザーを重視した設計戦略に関する推奨事項
この Power Platform Well-Architected エクスペリエンスの最適化チェックリストの推奨事項に適用されます:
| XO:01 | ユーザーの期待と要件を満たすようにワークロードを設計します。 ワークロードが有用であり、ポジティブなユーザー エクスペリエンスを提供することを確認します。 |
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このガイドでは、ビジネス要件を満たしながら、ワークロードがユーザーにとって有用で、使いやすく、望ましいものとなるようにするための、ユーザー中心設計の推奨事項について説明します。 ユーザーを重視した設計は、ワークロードを使用するユーザーのニーズ、好み、コンテキストを理解することに重点を置いた設計のアプローチです。 ユーザー中心設計を採用すると、ユーザビリティの問題、ユーザーのフラストレーション、不満を回避するのに役立ちます。 また、設計上の欠陥、再設計、メンテナンスのコストとリスクを削減するのにも役立ちます。
主要な設計戦略
最適なユーザー エクスペリエンスを確保するには、ユーザーをワークロード開発の中心に置くことが重要です。 ユーザーがワークロードから何を必要とし、何を期待しているかを理解するよう努めます。 調査を実施し、ユーザーや関係者と設計を計画およびコミュニケーションするために使用できる成果物に調査を統合します。 テストと繰り返しによってエクスペリエンスを継続的に改善します。
ライフサイクル全体を通じてワークロード ユーザーを関与させる
ワークロード チームは、ユーザーのニーズ、目標、好みを調査して理解するだけでなく、それらのニーズを満たすソリューションを作成するプロセスにユーザーを関与させる必要があります。
ユーザーをライフサイクルに含めるには、次の戦略を検討してください。
ワークロード開発サイクルの初期段階でユーザー調査を実施し、ユーザーの問題、機会、要件を特定します。
ユーザーをブレインストーミング セッション、ワークショップ、デザイン スプリントに招待し、アイデア、フィードバック、意見の共有を促すことで、ユーザーとの共同作成および共同デザインを行います。
提案されたソリューションの忠実度の低い、または忠実度の高いプロトタイプを作成し、ユーザーと一緒にテストして、前提条件、仮説、設計上の決定を検証します。
実用最小限の製品 (MVP) またはワークロードのベータ版をユーザーのサブセットにリリースして、ユーザーと共に起動と繰り返しを行います。 フィードバックと使用状況データを収集して、ワークロードの影響とパフォーマンスを測定し、その結果に基づいて改善を行います。
ユーザー調査を実施し、その分析情報を共有する
適切に設計されたワークロードに対してユーザー調査を実施することは、ユーザーのニーズ、好み、行動を理解し、設計上の決定に効果的に伝えるために不可欠なステップです。 ユーザー調査は、インタビュー、アンケート、観察、ユーザビリティテスト、分析などの方法を使用して実行できます。 ユーザー調査は、問題領域の定義、ユーザー セグメントとペルソナの特定、ユーザー シナリオとユーザー ジャーニーの作成に役立ちます。
調査の目的を明確に定義する: 目的が、プロジェクト全体の目標とワークロードの望ましい結果、およびユーザーや関係者の期待と一致していることを確認します。
調査方法を選択する: インタビュー、アンケート、観察、ユーザビリティ テスト、カード ソートなどの定性的および定量的調査方法を組み合わせて使用し、ユーザーからデータを収集して、ユーザーの目標、タスク、問題点、期待を分析します。 研究の目的と利用可能なリソースに基づいて、希望する方法を選択します。 明確に定義された調査計画では、アプローチ、方法論、タイムライン、ロジスティクスの概要を示し、インタビュー ガイド、アンケートの質問、ユーザビリティ テストのシナリオなどの必要な資料も準備します。
調査を実施する: コンテキスト、スキル、経験の多様性を持つ対象ユーザーを代表する個人を含めることを目指します。 研究セッションでは、中立かつ主導的でないアプローチを維持して、公平な分析情報を収集します。 これらのセッションで定性的および定量的なデータを収集し、ユーザーのフィードバック、観察、ソリューションとのやり取りをキャプチャします。
調査結果を分析する: 調査分析から得られるパターン、テーマ、分析情報を特定します。 テーマ別コーディングやアフィニティ マッピングなどの手法を使用して、データを効果的に整理し、解釈します。 調査結果から抽出された重要な分析情報を活用して、設計上の決定を通知し、ユーザーのニーズ、問題点、好みに対応します。
調査結果を伝える:調査結果、分析情報、推奨事項を明確で実行可能な形式で文書化します。 調査結果を利害関係者、ユーザー、その他の関係者と共有して理解を深め、ユーザー調査に基づいた設計上の決定を正当化します。
ユーザーとそのコンテキストを理解する
ユーザーとそのコンテキストに共感することで、ワークロード チームはユーザーのニーズ、問題、期待、動機を理解し、関連性があり、有用で、使いやすく、望ましいエクスペリエンスを設計できるようになります。 ユーザーへの共感は、ユーザーの行動、好み、価値観についての偏見や憶測を避けるのにも役立ち、そうでなければ見落とされたり無視されたりする可能性のある洞察や機会を特定するのに役立ちます。
ユーザー ペルソナを作成 して、調査データを架空ながら現実的なターゲット ユーザーのプロファイルに合成します。 これらのプロファイルでは、ユーザーの特性、目標、ニーズ、問題点、動機、行動を説明する必要があります。 ユーザー ペルソナは、仮定や固定観念ではなく証拠とデータに基づいて作成し、ユーザー層の多様性と複雑さを反映していることを確認します。 ユーザーのコンテキストや経験を説明するために、関連する引用、ストーリー、シナリオを含めます。 ユーザーのペルソナを使用して、設計上の決定を導き、ユーザーの観点からワークロードを評価します。
シナリオを作成 して、ワークロードに関連して、ユーザー ペルソナが遭遇または実行する状況やタスクを説明します。 シナリオでは、ユーザーの目標、行動、感情、期待、ユーザーが直面する課題や障壁、ユーザーが達成する成果を捉える必要があります。 シナリオが現実的かつ具体的であり、ユーザーのコンテキストと環境を反映していることを確認します。 一般的に、ユーザーのニーズと要件を調査し、設計改善の機会とギャップを特定するためにシナリオを使用します。
体験マップを作成 して、さまざまなタッチポイント、チャネル、ステージにわたるワークロードに対するユーザー ペルソナのエンドツーエンド エクスペリエンスを視覚化します。 最初の問題やニーズから最終目標や満足に至るまでのユーザー体験を説明し、その過程でのユーザーの考え、感情、問題点を強調することをを目指します。 ユーザーのアクション、インタラクション、フィードバック、およびワークロードの特徴、機能、パフォーマンスを含めます。 体験マップの目標は、ユーザーの体験を理解し、ユーザーの問題点や設計強化の機会を発見することです。
ユーザーとその状況に共感することは、ユーザーとの信頼関係の構築にも役立ち、さらに、デザイン プロセスへのユーザーの関与と貢献を確実にします。
継続的な改善を奨励する
フィードバックを求め、定期的に評価を行いし、学んだ教訓を将来のプロジェクトに組み込むことで、継続的な改善の文化を採用します。 最新のトレンドや研究に投資している関係当局から、UX (ユーザー エクスペリエンス) デザインの最新トレンドを常に入手します。 Fluent UI スペースにおけるインスピレーションと最新のトレンドについては、最新の Microsoft 製品インターフェイスの実装を参照してください。 継続的な改善により、ユーザーのニーズや業界のトレンドの変化に合わせてデザインが進化し、長期にわたって関連性と有効性が維持されます。
ソリューションを繰り返し改善 するには、ワークロードをテストします。 テストには、ユーザーの行動、反応、フィードバック、満足度、およびワークロードのユーザビリティ、機能性、品質を観察および測定する必要があります。 プロトタイプ、アンケート、インタビュー、分析、ユーザビリティ テストなど、設計プロセスの段階と範囲に合わせてさまざまな方法やツールを含む反復的なアプローチを使用します。 テストでは、ワークロードのパフォーマンスと価値を評価し、設計の前提と仮説を検証または無効にする必要があります。
テスト結果を分析し、統合する には、テスト フェーズから収集されたデータと分析情報を整理、解釈、提示します。 データから得られるパターン、傾向、テーマを特定し、結論と設計上の決定やソリューションに対する関連事項を導き出します。 テスト結果を初期のユーザーのニーズや要件と比較および対比して、ワークロードの長所と短所を明らかにします。 分析と統合の目標は、設計の改善と改良のための実用的な推奨事項と提案を生成することです。
設計の改善を実施し、周知する には、テスト結果と分析によって提案された変更と修正を適用し、設計プロセスと結果を文書化して、関連がありそうな関係者と共有します。 ユーザーのフィードバックとデータに基づいてワークロードを更新および改善し、ワークロードがユーザーの期待と目標を満たすようにします。 ワイヤーフレーム、モックアップ、プロトタイプ、仕様など、設計ソリューションと根拠を示す設計アーティファクトと成果物を作成して提供します。 実装とコミュニケーションは、ワークロードを完成させて開始し、設計の価値と影響を示すために使用する必要があります。
Power Platform の促進
ワークロードに副操縦士が含まれている場合は、Copilot Studio でパフォーマンスと使用状況を分析してみましょう: Copilot 分析 では、コパイロットのパフォーマンスの包括的な概要が提供されます。 AI を使用して、エスカレーション率、離脱率および解決率に最も影響をもたらすトピックがどれかを特定します。 会話のエンゲージメント 率と 成果 を追跡することは、コパイロットのパフォーマンス指標を測定し、改善のエリアを見つけるために非常に重要です。