Power BI 実装計画: 導入の追跡
Note
この記事は、Power BI 実装計画 シリーズの記事の一部です。 このシリーズでは、主に Microsoft Fabric 内での Power BI のエクスペリエンスに焦点を当てます。 シリーズの概要については、「Power BI 実装計画」を参照してください。
この記事は、Power BI と Microsoft Fabric の導入を追跡する方法を計画する際に役立ちます。 この記事の主な対象者は、次のとおりです。
- BI および分析のディレクターおよびマネージャー: BI プログラムと戦略の監督を担当する意思決定者。 これらの意思決定者が BI 戦略に向けて前進するには、Fabric と Power BI の導入を成功させることが不可欠です。
- Fabric 管理者: 組織の Fabric 監視を担当する管理者。 Fabric 管理者は、管理者監視ワークスペースと容量メトリック アプリを使用して、導入の追跡と容量管理を支援します。 Fabric 管理者は、Microsoft 365 監督する管理者など、他の管理者との共同作業が必要になることがあります。
- センター オブ エクセレンス (COE)、IT、BI チーム: 組織内で Power BI の監視を担当するチーム。 これらのチームは、健全なデータ カルチャを促進し、組織への導入を改善する責任を持ちます。
- 領域の専門家 (SME)、コンテンツ所有者、およびコンテンツ作成者: チームまたは部門内の分析のエキスパートで、Power BI または Fabric のコンテンツを作成して使用するチームと個人。
ヒント
導入の追跡に関するこの記事をお読みになる前に、Microsoft Fabric 導入ロードマップ シリーズをよく理解しておくことをお勧めします。 導入ロードマップでは、導入に重要な概念を紹介し、組織の導入成熟度レベルを定義する方法について説明しています。 導入ロードマップを読んだ後に、この記事を使用して、これらの成熟度レベルの段階的な改善に向けた進行状況を追跡する方法を計画できます。
Fabric と Power BI の実装を成功させるには、導入が不可欠です。 導入は、ユーザーが Fabric と Power BI を使用しているかどうかではなく、これらのツールを "効果的に" 使用しているかどうかに関係しています。 導入とは、"より多くのユーザー" が "適切なデータとツール" を "適切な方法" で "適切なタイミング" で使用できるようにすることだと考えることができます。
導入は、達成する状態ではありません。 むしろ、導入は継続的な取り組みであり、さまざまな分野で持続可能で漸進的な進歩を実現し、それによって人々がデータを効果的に活用できるようにすることです。 導入の結果、Fabric と Power BI を使用して、より多くの人がデータからより大きな価値を実現できます。 これにより、人々は主要な成果を達成できるよう注力し、組織が戦略的なビジネス目標を実現するのを支援できるようになります。
導入が改善しているかどうかを確認するには、"導入の追跡" を実行します。 導入自体と同様に、導入の追跡は使用状況を追跡することだけではありません。 導入の追跡は、ユーザーがデータやツールをどのように使用しているか、また、それらを効果的に使用しているかどうかを確認して理解するためのアクティビティとメカニズムから構成されます。 導入の追跡アクティビティを実行するには、防止したい否定的なユーザーの行動と、再現したい肯定的なユーザーの行動の両方を特定して理解する必要があります。 次に、これらの行動を確実に測定し、長期にわたって追跡する方法を定義します。 肯定的な行動が増え、否定的な行動が少なくなると、データ カルチャと組織の導入の成熟度レベルが向上します。 ユーザーの行動におけるこの進化を観察して測定することで、導入目標に向けた段階的な進歩を達成することができます。
この記事の最初の部分は、導入を追跡する利点とアプローチを理解するのに役立ちます。 第 2 部では、Fabric と Power BI の導入を追跡する方法について説明します。
重要
導入の追跡は、セルフサービスとエンタープライズ BI の両方を成功させるために不可欠です。
導入の追跡が重要な理由を理解する
導入の追跡は、組織、ユーザー、ソリューションへの導入を促進するための基本的な機能です。
- "組織への導入" では、分析ガバナンスとデータ管理の実施状態が追跡されます。
- "ユーザーへの導入" では、コンテンツの利用者とセルフサービス コンテンツ作成者が、Fabric などの分析ツールを積極的かつ効果的に使用している範囲が追跡されます。
- "ソリューションへの導入" では、配置されたコンテンツの影響が追跡されます。 また、ソリューションによって提供される価値のレベルを測定することに関係します。
導入を追跡することで、優先する必要がある戦略的な改善領域を特定できます。 これらの優先順位は、Fabric および Power BI チーム、その他のデータ チーム、それらがサポートするビジネス チームの作業に反映されます。 このため、導入の追跡を効果的に行うことが重要です。 効果的な導入の追跡とは、次のことを意味します。
- 導入の現状や望ましい将来の状態など、組織での導入が何を意味するかについて、共通の理解を明確にし、維持します。
- 戦略的な導入目標と優先順位を明らかにし、促進または奨励したい行動 (または、阻止および防止したい行動) を決定します。
- これらの重要な行動とその進化を時間の経過とともに確実に追跡して測定するメカニズムを定義します。
- 追跡の所有権を個人またはチームに割り当てます。
- 追跡から学んだ内容に基づいて行動し、長期的な改善を図ります。
効果的な導入の追跡により、組織の現状とデータと分析の使用状況について、戦略的および戦術的な観点の両方が得られます。 そのため、導入の追跡は、戦略的計画と戦術的計画の両方に密接に関連しています。
- 戦略的: 戦略的な重点分野と目標は、通常、導入によって達成したい内容と、それらの目標に向けて前進するために重要な行動を定義します。. 導入の追跡から学習した内容は、長期的な戦略的決定に役立ちます。
- 戦術的: 多くの場合、主要な成果を得るには、導入の追跡を実行することにより取得および監視する尺度が必要です。 導入の追跡から学習した内容は、戦略的目標の達成に役立つ短期的な戦術的アクションを定めるのに役立ちます。
ヒント
導入と導入の追跡は、BI 戦略にとって重要です。 BI 戦略とは何か、それがビジネス戦略にどのように関連しているか、および BI 戦略を定義するために実行できる手順の詳細については、「BI 戦略の概要」を参照してください。
導入の追跡の利点
導入の追跡は、組織内の多くの異なるチームに恩恵をもたらします。 要約すると、導入の追跡は次のことに役立ちます。
- 組織内のユーザーによる Fabric と Power BI の使用方法を可視化し、理解する。 この可視化により、リスクを事前に軽減し、データとツールをより効果的に使用するのに役立つ機会を特定できます。
- 目標の達成に向けて前進するために優先すべきアクティビティを明確にする。 この優先順位付けは、リソースの計画と割り当てにも役立ちます。
- フィードバック ループの情報を提供し、実装した分析ソリューションとイニシアチブにおける投資収益率 (ROI) を示す測定値。 この投資収益率は、エグゼクティブ スポンサーシップを獲得し、将来のデータおよび分析プロジェクトにより多くの予算を確保するのに役立ちます。
Note
効果的な導入追跡の重要性と利点を理解するために、次の例えについて考えてみましょう。
"BI 戦略が組織が運転する車両だとすると、導入追跡はその車両のフロントガラスです。"
- 効果的な導入追跡により、"きれいなフロントガラス" が得られます。 きれいなフロントガラスを使うことで、自分がどこにいて、どこに向かっているのかが分かります。 このフロントガラスを通して見ることで、周囲の状況との関係から自分の動きを理解できます。 きれいなフロントガラスを使用すると、障害物を回避して、機会に向かって進むことができます。
- "汚れたフロントガラス" は、導入追跡を怠ったり不適切に実行したりすると発生します。 汚れたフロントガラスは、自分がどこにいて、どこに向かっているのかを把握できず、あなたは自分自身と他の人にとって危険な存在となります。 汚れたフロントガラスでは、希望する目的地に安全に到達できる可能性が低くなります。
導入の追跡を実行するためのさまざまなアプローチ
導入の追跡では、さまざまなソリューションを使用して、長期にわたって指標を測定および追跡するためにデータを収集する必要があります。 導入の追跡は、カスタムまたは既製のソリューション、あるいはその 2 つを組み合わせを組織のニーズに合わせて使用することで実行できます。
カスタム ソリューション
導入の追跡用に独自のカスタム ソリューションを構築できます。 カスタム ソリューションは、テナント レベルの監査ソリューションに似ています。 カスタムの導入追跡ソリューションでは、作成と保守に最大の労力が必要になります。 これは、データを効果的に使用するには、事前にデータを収集し、エンド ツー エンドの分析パイプラインを通過させる必要があるためです。 ただし、いったん完了すると、カスタム ソリューションは、特定のニーズや質問に対応できる可能性が最も高くなります。
重要
カスタムの導入追跡ソリューションは、エンド ツー エンドの BI プロジェクトであるため、その構築には多大な労力が必要になる場合があります。 独自のソリューションを開発することを決定する前に、まず利用可能な既製のソリューションを評価するようにしてください。
カスタム ソリューションを構築するときは、次のようなさまざまなソースからデータを収集します。
- 監査ログ: Microsoft 365 管理ポータルからのすべての Microsoft Fabric ユーザー アクティビティを監査ログで詳細に表示します。 Power BI アクティビティ ログを使用することもできます。これは、Power BI アクティビティのみを表示し、Power BI REST API に基づいています。 このアクティビティ ログにアクセスする方法については、「Power BI アクティビティ ログへのアクセス」を参照してください。 アクティビティ ログには、ActivityEvents REST API を使用してプログラムでアクセスできます。
- ゲートウェイ ログ: データ ゲートウェイの構成と操作に関する詳細情報を提供します。 オンプレミス データ ゲートウェイの場合はオンプレミス データ ゲートウェイ アプリから、仮想ネットワーク (VNet) データ ゲートウェイの場合は Fabric ポータルからログをを収集できます。
- Azure Log Analytics: クエリのパフォーマンス、更新操作、高レベルのアクティビティ、異常なアクティビティなど、テレメトリに関する詳細情報を提供します。 ワークスペース管理者は Azure 管理者と連携して、Azure Log Analytics を Fabric ワークスペースと統合し、この詳細情報を収集できます。
- REST API: Power BI と Fabric のさまざまな REST API を使用して情報を収集できます。
- Power BI REST API: Power BI 項目 (データフロー更新履歴など)、容量、ゲートウェイなどに関する情報を取得します。 アクティビティ ログからユーザー アクティビティを取得するには、ActivityEvents REST API が特に重要です。 アクティビティは、多くの場合、テナント内の行動を表示および測定するための優れたデータ ソースです。
- Fabric REST API: Fabric 項目 (Notebooks など)、ドメイン、テナント設定などの情報を収集します。
- メタデータ スキャン API: ワークスペースとその項目に関する詳細情報を取得します。 Power BI と Fabric の両方に個別のメタデータ スキャン API があります。
- Microsoft Graph API: ユーザー属性やライセンスなど、ユーザーとグループのデータを取得します。
Note
カスタム ソリューション用にこの種類のデータを収集する方法の詳細なガイダンスについては、「テナント レベルの監査」の記事の「データ ソースの決定」を参照してください。
ヒント
また、管理者監視ワークスペースの既製のソリューション (次のセクションで説明します) をこれらの情報で強化して、その有用性を拡張することもできます。 たとえば、管理者監視ワークスペースの共有セマンティック モデル内のアクティビティ情報と Microsoft Graph のユーザーとグループのデータを組み合わせることにより、複合モデルを作成できます。
既製のソリューション
導入の追跡用に既製のソリューションを利用できます。 これらのソリューションは、Fabric テナントで Microsoft によって提供され、最小限の労力と設定時間で使用できます。 ただし、管理者監視ワークスペースのコンテンツを除き、特定のニーズに合わせて既製のソリューションをカスタマイズしたり変更したりする機能は限られています。 たとえば、これらの既製のソリューションのほとんどは、過去 30 日間など、限定的なデータ履歴のみ提供します。
ヒント
容量メトリック アプリを除き、すべての既製のソリューションは任意のテナントで使用できます。 容量メトリック アプリは、組織が Fabric 容量を使用している場合にのみ利用できます。
導入追跡アクティビティをサポートするために使用できる既製のソリューションを次に示します。
- 監視ハブ: テナントでアクセスできるデータ項目に関する情報を追跡します。 たとえば、この既製のソリューションは、データ項目ごとの平均 (または最長) 更新時間、更新エラー、更新頻度を追跡する 1 つの方法です。 監視ハブを使用して、データ項目の最長の更新を特定し、そのコンテンツの所有者と協力して、Fabric 容量の使用を最適化および削減できます。
- Power Platform 管理センター: オンプレミス データ ゲートウェイ管理に関する情報を追跡します。 たとえば、この既製のソリューションは、インストールされているゲートウェイの数と、ゲートウェイをインストールしたユーザーを追跡する 1 つの方法です。 Power Platform 管理センターを使用して、承認されていないゲートウェイ、または所有者がいないゲートウェイを特定して、それらをインベントリから削除してアーカイブできます。
- 使用状況メトリック レポート: レポートの使用状況とワークスペースのアクティビティに関する情報を追跡します。 たとえば、この既製ソリューションは、レポートを使用しているユーザーの数、使用が増加しているか減少しているか、上位のユーザーは誰かを追跡する 1 つの方法です。 使用状況メトリック レポートを使用して、重要なレポートの使用が減少しているかどうかを特定し、そのユーザーをサポートして、ソリューションの導入を促進するためのオフィス アワーを計画できます。
- 容量メトリック アプリ: 容量のリソース使用量に関する情報を追跡して、さまざまな操作で使用される容量ユニット (CU) を最適化および削減します。 容量メトリック アプリは、容量の正常性を確保するだけでなく、導入の追跡にも不可欠なツールです。 ユーザーが Power BI を効果的に使用すると、使用可能な容量リソースの過剰使用を回避できます。 容量メトリック アプリを使用して、リソースを大量に使用する項目と操作を特定し、コンテンツ所有者と連携し、より効率的なソリューションに向けて取り組む方法を彼らに教えることができます。
- 管理者監視ワークスペース: テナント内の Fabric および Power BI 項目のユーザー アクティビティとインベントリに関する詳細情報を追跡します。 管理者監視ワークスペースは、他の既製のソリューションよりも広範なメトリックと項目を追跡します。 Fabric 管理者は、管理者ではない他のユーザーとこのコンテンツを共有することもできます。 さらに、これらの管理者は、基になるセマンティック モデルにビルド アクセス許可を付与できます。これにより、他のユーザーはアドホック分析を実行したり、新しいレポートや、新規データや計算を追加する複合セマンティック モデルを作成したりできるようになります。
ヒント
この記事には、完全を期すために、さまざまな既製ソリューションの説明が含まれています。 この記事を最大限に活用するには、管理者監視ワークスペースに時間と労力を集中することをお勧めします。
この記事では、管理者監視ワークスペースを使用して導入の追跡を実行する方法について重点的に説明しています。 管理者監視ワークスペースを使用すると、組織はすぐに使用できるソリューションを利用でき、他のデータを使用して拡張することもできます。 管理者監視ワークスペースを使用することで、あらゆる規模のチームと組織がすぐに導入の追跡を開始できます。
次の図と表は、管理者監視ワークスペースのコンテンツの概要を示しています。
| コンテンツ | 説明 | このコンテンツで回答できる質問の例 |
|---|---|---|
| 機能の使用と導入 | アクティビティ ログ内のユーザー アクティビティと、テナント内の項目のインベントリに関する分析情報を提供します。 | • テナントまたはワークスペースにはいくつの項目があますか? また、どのワークスペースに最も多くのコンテンツがありますか? • テナントまたはワークスペースには、データとレポートの項目はいくつありますか? また、特定の種類 (データフローなど) の項目はいくつありますか? • レポートを Excel にエクスポートする頻度が最も高いのはどのユーザーですか? • 非アクティブな項目 (またはユーザー) (過去 30 日間にアクティビティがない) はどれですか? • ワークスペース間またはワークスペース内で冗長な項目はどれですか? • Fabric の項目と機能は組織全体でどの程度使用されていますか? これらの項目を使用しているのは誰ですか? また、それらはどこに存在していますか? • 外部ゲスト ユーザーが (B2B 共有から) アクセスできる項目は何ですか? |
| プレビュー ハブ | 適用されているコンテンツの承認と秘密度ラベルに関する分析情報を提供します。 | • 昇格済みまたは認定済みとして承認されている項目はいくつありますか? • 承認またはラベル付けされたコンテンツを含むワークスペースはどれですか? • コンテンツにはどの秘密度ラベルが使用され、どの程度の頻度で使用されていますか? |
次の図は、管理者監視ワークスペースを使用して導入の追跡を実行する方法を示しています。
この図は、次のコンポーネントとプロセスを示しています。
| 品目 | 説明 |
|---|---|
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管理者監視ワークスペースには、アクティビティの追跡と監視に役立つ、すべてのテナントが使用できる既製のコンテンツが含まれています。 Fabric 管理者はこのワークスペースにアクセスでき、必要に応じて、他のコンテンツ所有者や作成者にワークスペースまたは項目へのアクセス権を付与できます。 |
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管理者監視ワークスペースには、Fabric 管理者およびコンテンツの所有者と作成者が導入の追跡に使用するレポートが用意されています。 これらのレポートには、さまざまな領域の概要、フィルター、内訳に関する既製の視覚化が含まれています。 これらのレポートでは、他のページへのドリルスルーもサポートされており、特定の関心領域の詳細を表示できます。 |
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レポートには、Fabric 管理者が接続できる基になるセマンティック モデルがあります。 これらのセマンティック モデルには、既製のデータと計算が含まれています。 Fabric 管理者は、新しいまたはカスタムの追跡および監視コンテンツも作成できるように、コンテンツ所有者と作成者にビルド アクセス許可を付与できます。 |
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管理者監視ワークスペース セマンティック モデルから作成された新しいレポートは、導入追跡用のカスタム コンテンツを含む他のワークスペースに発行されます。 |
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複合セマンティック モデルは、他のデータと統合され、元のセマンティック モデルの有用性を拡張します。 また、新しい計算ロジックでデータを強化することもできます。 複合セマンティック モデルは、追跡と監視に関するより深く、カスタマイズされた分析情報を提供します。 Fabric 管理者またはコンテンツ所有者と作成者は、これらの複合モデルから新しいレポートを作成して発行することもできます。 |
要約すると、管理者監視ワークスペースを使用してテナントの導入の追跡と監視を実行する場合、通常は段階的なプロセスに従います。
- レポートで状況の概要を確認します。
- フィルターと内訳を使用して、フォーカスを重要な領域に絞り込みます。
- 関心のあるカテゴリをドリルスルーして、特定の詳細を調査します。
- 基になるセマンティック モデルに接続して、独自のレポートを作成します。
- 複合モデルを作成し、ニーズを満たすために、他のデータや計算ロジックを使用して元のセマンティック モデルを拡張します。
ヒント
ユーザーが一般的にセルフサービス分析を行う方法に似ている、管理者監視ワークスペース コンテンツの使用について考えてみましょう。 このコンテンツを使用すると、組織内のセルフサービス ユーザーの観点からユーザー エクスペリエンスとフローをより深く理解できます。 このシナリオでは、"あなた" は、Microsoft によって配布された一元化されたレポートとセマンティック モデルを使用するセルフサービス ユーザーです。
次のセクションでは、Fabric と Power BI の導入を追跡するために実行できる手順について説明します。
Fabric と Power BI の導入を追跡する
導入の追跡に成功するためには、まず、長期的な目標とそれを強化する行動を明確にします。 次に、これらの行動を確実に測定し、短期的なアクションとアクティビティを示すことができる指標を特定します。 重要なのは、この追跡を一貫した周期で実行し、時間の経過とともに行動が変化するにつれて、目標とターゲットを定期的に再評価することです。
次のセクションでは、Fabric の導入を追跡するために実行する手順について詳しく説明します。
手順 1: 成熟度を評価して導入目標を定義する
導入の追跡を開始するには、まず、達成したい目標を明確に定義しておく必要があります。 そうすれば、それらの目標に向けた進行状況を追跡できます。 導入目標を特定する 1 つの方法は、成熟度評価を実行することです。 成熟度評価では、導入に重要なさまざまな機能領域 (エグゼクティブ スポンサーシップや変更管理など) について、組織の現在の成熟度レベルを評価します。 成熟度レベルは、組織が現在 Fabric と Power BI をどのように使用しているかを正確に反映している必要があります。 成熟度評価を実行すると、目標と、導入を改善するために取り組みを優先させる必要がある場所を特定するのに役立ちます。
成熟度評価を実行するときは、次の点を考慮してください。
- 組織にとって導入が何を意味するかを明確にします。 組織内のユーザーが利用できるデータとツールを効果的に使用する方法を検討します。
- 導入をビジネス メトリックに結び付ける方法を定義します。 導入の改善によってビジネス上の戦略的利益がどのように向上するか、および導入の改善が、意思決定者が進行状況を評価するために使用するビジネス メトリックの改善にどのようにつながるかを検討します。
- 最大の問題点と問題を特定します。 最も緊急を要する分野はどれか、および導入の改善が最大のプラスの影響をもたらす可能性がある領域 (逆に、導入の不十分さが最大の悪影響を及ぼす領域) はどこかを検討します。
ヒント
成熟度評価を完了する前に、組織に直接関連するように、成熟度レベルの説明を更新することができます。 たとえば、成功に関連するその他の考慮事項を含めたり、組織に固有の言語や用語を使用するように説明を更新したりできます。
また、成熟度評価は、戦略的計画の一環として行うことができます。 ただし、導入の追跡を開始するために、完全な戦略的計画の演習を行う必要はありません。 導入自体と同様に、持続可能で段階的な向上を実現する方法に焦点を当てることをお勧めします。
現在の成熟度レベルに基づいて、自分の長所を特定し、各領域のターゲットを設定できます。 ターゲットは、優先度と、特定の期間内 (次の四半期など) に重点的に取り組みたい目標を定義するのに役立ちます。
次の図は、例を示しています。 これは、初期評価を実施して、ターゲットを定義した後に、導入の成熟度レベルを視覚化する方法を示しています。 この例は、Microsoft Fabric 導入ロードマップの各機能領域の評価を示しています。
この例では、組織はかなりのレベルの分散型セルフサービス分析を行っています。 彼らは多くのギャップを特定しており、その中でエグゼクティブ スポンサーシップのギャップが最大です。 この機能領域では、500 の成熟度レベルを目指しますが、現在達成しているのは 200 レベルです。 この場合、組織は最初にエグゼクティブ スポンサーシップを優先することを選択する可能性があります。
成熟度レベルを評価し、導入目標を定義することは反復的なプロセスです。 期間ごとに評価を繰り返し、成熟度レベルの再評価をターゲットと比較することが理想的です (手順 6 を参照)。
手順 2: 重要な行動を特定する
導入目標を理解したら、次に、促進または防止する行動を定義します。 これらの行動は、ユーザーがコンテンツを作成、使用、管理する方法を表します。 行動は、目標と明確に関連している必要があります。 肯定的な行動は目標に向かって前進しますが、否定的な行動は進行を遅らせたり、妨げたりします。
どの行動を追跡することが重要かを定義するときは、次の点を考慮してください。
- 必要な行動がなぜ正しいのか、または優先されるのか、また、この行動を増やすことでユーザーと組織にどのように役立つのかを説明します。
- ある行動がツールの標準であるのか、組織のコンテキストに固有なものであるかを検討します。 たとえば、Excel へのエクスポートを減らすことは、分析ツールで一般的に望ましい行動です。 ただし、組織によっては監査目的でエクスポートが必要になる場合や、アドホック エクスポートを特に削減しようとする場合があります。
- 分析で他の人やチームよりも大幅に多くの (または少ない) 成功を収めている個人やチームがないか組織を調査します。 これらのチームを観察するときは、成功 (または苦戦) に寄与している主要な行動を特定します。
Note
重要であると判断した行動は、組織、その目標、コンテンツの所有権と管理およびコンテンツ配信スコープのパターンに固有である可能性があります。 たとえば、レポートとセマンティック モデルを配布するエンタープライズ チームは、これらの一元化された項目の使用により関心がある可能性があります。 これに対し、ユーザーが独自のセマンティック モデルとレポートを作成するセルフサービス環境では、Fabric 管理者は、更新エラーや項目または項目の種類の過剰な共有を特定することにより関心を持つ可能性があります。
以下に、奨励したい肯定的な行動の例を示します。
- 戦略的に重要なレポートの使用。
- 共有セマンティック モデルの定期的な再利用。
- 開発と運用のワークスペースの分離 (コンテンツをコンシューマーと共有するワークスペースに直接発行するのではなく)。
- ワークスペースや項目ではなく、アプリからのレポートとダッシュボードの共有。
- 実践コミュニティでの積極的な関与。
- Excel での分析、またはExcel でのライブ接続済みテーブルの使用。
以下に、防止したい否定的な行動の例を示します。
- レポートからの Excel へのエクスポート。
- データ項目の更新エラー。
- 未所有または未使用の項目およびワークスペース。 未所有の項目またはワークスペースは、多くの場合、"孤立した" とも呼ばれます。つまり、ワークスペースに管理者がいない場合など、組織を離れたユーザーによって所有されていることを意味します。
- 同じ項目の発行された冗長バージョン (重複)。
- ローカル ファイルに接続する発行されたセマンティック モデル。
手順 3: 行動を測定する方法を定義する
重要な行動を確認したら、それらを測定する方法を定義する必要があります。 このタスクは、導入の追跡につながる重要な手順です。 測定を行わないと、行動を定量化して追跡し、その頻度と傾向を把握することはできません。 傾向を理解することは、時間の経過に伴う改善を特定できるため、特に重要です。
ヒント
導入の追跡で使用する測定は、戦術的計画で使用する主要な成果の一部にもなる可能性があります。 主要な成果を定義する方法、および効果的にターゲットを測定して指標を使用する方法の詳細については、「BI の戦術的計画」を参照してください。
Note
一部の行動は、テナントの外部で発生するため、監視が困難になります。 たとえば、実践コミュニティでのエンゲージメントやアクティビティは重要です。 これらは健全で自立的なデータ カルチャを刺激します。 ただし、それらを測定するために情報を収集することが困難な場合があります。たとえば、個人が直接会ったり、プライベート チャットを使用してやりとりする場合などです。
そのため、導入の追跡は、テナント内で発生する行動に重点を置くようにしてください。 これらは、使用可能な既製のソリューションを利用することで、より簡単に測定できます。 その他の行動やアクティビティについては、アンケートなどの別の形式の測定を検討してください。
以下に、奨励したい肯定的な行動を測定する方法の例を示します。
- 戦略的に重要なレポートの使用: ワークスペース内の重要なレポートを識別するには、使用状況メトリック レポートを使用します。 または、監査ログのユーザーおよびレポート別の ViewReport アクティビティを使用して、レポートの使用状況を追跡することもできます。 使用頻度が一定であるか、時間の経過とともに増加しているかを確認します。
- 共有セマンティック モデルの定期的な再利用: "機能の使用状況と導入" レポートを使用して、セマンティック モデルとレポートの比率を確認します。 セマンティック モデルよりもレポートが多いかどうかを確認します。
- 開発と運用のワークスペースの分離: "機能の使用状況と導入" レポートを使用して、単一のレポートにフィルター処理し、それが 1 つのワークスペースにのみ存在するかどうかを判断します。 または、開発、テスト、運用の各段階を示す適切な命名規則を使用するワークスペースを特定します。
以下に、防止する必要がある否定的な行動を測定する方法の例を示します。
- Excel へのエクスポートの削減: "機能の使用状況と導入" レポートを使用して、ExportArtifact アクティビティにフィルター処理します。 次に、Excel に最も頻繁にエクスポートしているユーザーと、時間の経過とともに頻度が増加しているか減少しているかを判断します。
- 項目の過剰または不適切な共有: "機能の使用状況と導入" レポートを使用して、最も共有されている項目、または外部ユーザーがアクセスできる項目を特定します。 次に、特定の項目の共有頻度が高すぎないか、または外部ユーザーがアクセスすべきでない項目にアクセスしていないかを確認します。
- 未所有または未使用の項目: "機能の使用状況と導入" レポートを使用して、項目別に少ないユーザー アクティビティを特定します。 これらの項目は、インベントリからの削除およびアーカイブの候補になる可能性があります。
導入の追跡にとって重要な行動を測定できたら、これらの測定を使用して、現在の状況を評価して理解する必要があります。 このタスクの結果は、将来の改善のためのベースラインを確立します。 また、データの最初の調査中に、各測定を批判的に見直して、改善する行動とプロセスが反映されていることを確認する必要もあります。
手順 4: 他のデータが必要かどうかを判断する
追跡する測定値によっては、管理者監視ワークスペースのコンテンツから利用できる内容に加えて、他のデータが必要になる場合があります。 このデータを使用して、複合モデルを作成することにより、管理者監視ワークスペースのセマンティック モデルを拡張できます。 複合モデルを (別のワークスペースに) 発行したら、より多くの質問に対応する新しいカスタム レポートを作成できます。 また、計算を使用してセマンティック モデルを強化することもできます。
ヒント
導入の追跡に使用できるその他のデータの詳細については、この記事の前半にある「カスタム ソリューション」を参照してください。
手順 5: 導入追跡の所有権を割り当てる
導入の追跡では、実行している追跡に基づいて定期的にアクションを実行することではじめて価値が生まれます。 そのため、特定の導入追跡メトリックの所有権をチームまたは個人に割り当てる必要があります。 このチームまたは個人は、追跡を実行し、その情報から得た知識に基づいて、アクションを実行 (または動機付け) する責任を負います。
所有権を割り当てる準備ができたら、次の点を考慮してください。
- 所有権の意味を説明して、所有権を持つチームまたは個人の責任を明確に定義します。
- 所有者が実行すべき可能なアクションと、そのアクションを実行するタイミングを定義します。
- アクションを実行する期間 (たとえば、翌日、実翌週、翌月など) を定義します。
- アクションが達成すべき望ましい (または期待される) 成果を明確にします。
- サポートを提供し、説明責任を確実に果たすために、これらのチームと個人との定期的な会議を計画します。
手順 6: 長期にわたって進行状況を再評価および追跡する
導入の追跡を定期的に実行して、ユーザー行動の頻度に測定可能な変更があるかどうかを確認し、目標に向かって前進しているかどうかを判断する必要があります。 たとえば、導入の追跡は、戦術的な計画など、反復的な計画プロセスへの重要な追加要素となる可能性があります。 この計画アクティビティでは、通常、短期的な優先事項とアクティビティを決定します。 計画中に、さまざまな機能領域の成熟度レベルを再評価し、それらを手順 1 で設定した目標と比較する必要があります。
重要
導入の追跡は、環境の不規則または 1 回限りの監査の結果でも、組織での Fabric の使用方法でもありません。 代わりに、導入の追跡は "一貫して" 行う必要があります。 そうすることで、時間の経過に伴う改善を特定できます。
以下に、長期にわたって導入追跡を行う必要があるその他の理由を示します。
- 時間の経過に伴う変化の測定は、成功を収めているかどうか、および導入の目標に向けて前進しているかどうかを確認するための最良の方法です。 たとえば、テナント内の未使用または孤立したワークスペースと項目の数を減らすことで、コンテンツの所有権と管理を改善しようとする場合があります。 測定を続け、時間の経過とともにこの数が減少していることを確認した場合にのみ、成功したかどうかが分かります。
- ユーザーの行動は、事業目標と機能の進化に合わせて時間の経過とともに変化します。 たとえば、Fabric 容量内のセマンティック モデルの更新エラーの頻度を減らすことで、システムの監視を改善することを目指す場合があります。 時間の経過とともに、より多くのユーザーが Direct Lake セマンティック モデルを作成するようになり、更新エラーが発生する可能性が低くなっていることが確認される場合があります (セマンティック モデルの更新ではデータの変換が行われないため)。 その場合、更新エラーではなく (またはそれに加えて)、各セマンティック モデルの容量ユニット (CU) の使用状況など、異なるメトリックに焦点を当てることにするかもしれません。
- 導入目標に近づくにつれて異なるアクションを実行する場合や、追跡対象や追跡方法を変更したりすることが必要になる場合があります。 たとえば、Excel へのエクスポートのアクティビティを減らすことで、ガバナンスの向上を図る場合があります。 最初は、長期にわたってエクスポートの合計数を減らすことに重点を置きます。 その後、時間の経過とともに、エクスポートの合計数が減少していることを確認します。 そして、定期的にエクスポートを行っている主要なユーザーや、機密情報や秘密情報を含む特定のデータ項目からのエクスポートに焦点を移すことにします。
チェックリスト - 導入の追跡を実施するときの主な決定事項とアクションは、次のとおりです。
- Microsoft Fabric 導入ロードマップを読む: 導入とは何か、なぜそれが重要なのか、および組織における効果的な導入を構成するさまざまな領域について理解します。 また、組織への導入、ユーザーへの導入、ソリューションへの導入の違いを理解します。
- 組織にとっての導入の意味を理解する: インタラクティブな会議で主要な利害関係者と会い、彼らの見解を聞くことを検討します。
- 組織内で導入に関する共通理解を構築する: コミュニケーション ハブ、一元化されたポータル、実践コミュニティなどのチャネルを通じて、組織内で導入の意味を伝えます。
- 成熟度レベルを評価する: Microsoft Fabric 導入ロードマップで定義されている領域ごとに成熟度レベルの評価を実施し、組織における現在の導入状態を把握します。
- 目標を定義する: 達成する必要がある成熟度レベルを特定します。 現実的な目標を設定するようにします。 次に、進歩を遂げるのに役立つ重要な領域に優先順位を付けます。
- 防止または再現したい行動を特定する: 組織を調査し、効果的なデータの使用や分析の実行に関連するあらゆる行動を特定します。 特定された行動は、成功または課題につながる可能性があります。
- これらの行動を測定する方法を定義する: これらの行動を測定する方法を決定し、時間の経過に伴う改善を確認します。これにより、肯定的な行動が増え、否定的な行動が減少します。
- カスタムと既製のどちらのソリューションを使用するかを決定する: 行動を測定するために使用する導入の追跡ソリューションを評価します。 カスタム ソリューションに取り組む前に、テナントで使用可能な既製のソリューションを調べます。 管理者監視ワークスペース モデルを他のデータや計算で強化できることに注意してください。
- 所有権を割り当てて、アクションを定義する: 特定の指標に対する最終的な責任を誰が持つか、およびこれらの指標がどのようなアクションの動機付けになるか (およびこれらのアクションの実行に対する責任を誰が持つか) を明確にします。
- 進捗状況を評価し、説明責任を確実に果たすために定期的な会議を計画する これらの会議が所有権の適用に関するものではないことを確認します。 代わりに、導入の追跡自体と、それが一貫して効果的に行われているかどうかに焦点を当てます。
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Power BI の実装の決定に役立つ考慮事項、アクション、意思決定基準、推奨事項について詳しくは、「Power BI 実装計画」をご覧ください。