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Microsoft Fabric のエンド ツー エンドのチュートリアル

  • [アーティクル]

手記

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この記事では、Microsoft Fabric で使用できるエンド ツー エンドのチュートリアルの包括的な一覧を見つけます。 これらのチュートリアルでは、データの取得からデータの使用まで、プロセス全体をカバーするシナリオについて説明します。 これらは、Fabric UI の基本理解、Fabric とその統合ポイントでサポートされるさまざまなエクスペリエンス、利用可能なプロフェッショナルおよび市民開発者エクスペリエンスの開発に役立つよう設計されています。

マルチエクスペリエンスのチュートリアル

次の表に、複数の Fabric エクスペリエンスにまたがるチュートリアルを示します。

チュートリアル名 シナリオ
レイクハウス このチュートリアルでは、架空の小売企業である Wide World Importers のデータを lakehouse に取り込み、変換して読み込み、さまざまなディメンションの売上データを分析します。
データ サイエンス このチュートリアルでは、タクシー乗車セマンティック モデルを探索、クリーンアップ、変換し、大規模なセマンティック モデルで大規模な乗車期間を予測する機械学習モデルを構築します。
Real-Time インテリジェンス このチュートリアルでは、Real-Time Intelligence のストリーミング機能とクエリ機能を使用して、ロンドンの自転車共有データを分析します。 データのストリーミングと変換、KQL クエリの実行、Real-Time ダッシュボードと Power BI レポートの作成を行って分析情報を取得し、このリアルタイム データに応答する方法について説明します。
データ ウェアハウス このチュートリアルでは、架空の Wide World Importers 企業向けのエンド ツー エンドのデータ ウェアハウスを構築します。 データ ウェアハウスにデータを取り込み、T-SQL とパイプラインを使用してデータを変換し、クエリを実行し、レポートを作成します。
Fabric SQL データベース このチュートリアルでは、Fabric で SQL データベースを使用するための包括的なガイド提供します。 このチュートリアルは、データベースの作成、データベース オブジェクトの設定、自律機能の探索、データの組み合わせと視覚化のプロセスを進めるのに役立つよう調整されています。 さらに、GraphQL エンドポイントを作成する方法について説明します。これは、データを効率的に接続してクエリを実行するための最新のアプローチとして機能します。
ファブリック活性剤 このチュートリアルは、Fabric Activator を初めて使用するお客様向けに設計されています。 サンプルのイベントストリームを使用して、Activator を回避する方法を学習します。 用語とインターフェイスを理解したら、独自のオブジェクト、ルール、アクティベーターを作成します。

エクスペリエンス固有のチュートリアル

次のチュートリアルでは、特定の Fabric エクスペリエンス内のシナリオについて説明します。

チュートリアル名 シナリオ
Power BI このチュートリアルでは、データフローとパイプラインを構築して、データをレイクハウスに取り込み、ディメンション モデルを作成し、説得力のあるレポートを生成します。
Data Factory このチュートリアルでは、データ パイプラインを使用してデータを取り込み、データフローを使用してデータを変換した後、自動化と通知を使用して完全なデータ統合シナリオを作成します。
Data Science のエンド ツー エンドの AI サンプル この一連のチュートリアルでは、さまざまなデータ サイエンス エクスペリエンスの機能と、ML モデルが一般的なビジネス上の問題に対処する方法の例について説明します。
データ サイエンス - R を使用した価格予測 このチュートリアルでは、米国のアボカド価格を分析して視覚化し、将来の価格を予測する機械学習モデルを構築します。
アプリケーション ライフサイクル管理 このチュートリアルでは、デプロイ パイプラインを Git 統合と共に使用して、データとレポートの開発、テスト、公開で他のユーザーと共同作業する方法について説明します。

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