移行と最新化
進化する小売エコシステム
移行手法では、テクノロジ資産をパブリック クラウドに移行するための標準的な移行プロセスの実装に関するガイダンスを小売業者に提供します。 そのプロセスに基づき、より複雑なプラットフォームやワークロードを標準的な移行を使用して移行できます。 移行プロセスでさまざまな方法を使用して Azure に移行するためのオプションについては、1 つの移行に関する記事を参照してください。
McKinsey の最近の調査によると、2020 年の世界的パンデミックでは、オンライン購入で 19% という大幅な増加が確認されました。 顧客の行動は変化し、マルチチャネル フルフィルメントが、世界中で当たり前の消費者期待として急速に進化しました。 "デジタルファースト" の消費者体験が今では市場の現状となりました。顧客はそこで新しいブランドのショッピングをしたり、持続可能製品を購入したり、カーブサイド ピックアップを選択したりしています。
多くの小売業者が移行作業を開始し、既存のインフラストラクチャとワークロードをデータセンターからパブリック クラウドに移行するための反復可能なプロセスを行っています。 クラウド成熟度モデルにおけるこのコネクテッド リテール ステージでは、インフラストラクチャ、データ、アプリケーションのリフト アンド シフトを行います。つまり、IaaS ソリューションを使用して、サーバー、ストレージ、ネットワーク ファイアウォール、セキュリティをクラウドに移行して、運用の複雑さを軽減し、データ サイロを解体し、データ資産を調整するという作業です。
この進化するグローバル e コマース エコシステムでは、購入前、購入中、購入後の期待間の結合を強化する必要があります。 この新しいデジタルファースト顧客を満足させるには、小売業者は最適化された消費者体験を提供する必要があります。 これはどういう意味でしょうか。 オムニチャネル カスタマー エクスペリエンスを提供することが不可欠です。つまり、顧客が望むものを提供するための、シームレスに結合された物理的およびデジタルのタッチポイントです。 小売業者が関係性と競争力を維持し、この付加価値のあるカスタマー エクスペリエンスを提供するには、デジタル トランスフォーメーションを加速し、クラウド導入を成熟させる必要があります。
クラウドは、このデジタルファースト フルフィルメント エコシステムの要求に対応するために必要なデジタル変革を実現します。 小売業者は、コストの削減、ビジネス アジリティの向上、データ セキュリティの強化を実現できます。また、小売バリュー チェーンのあらゆる場所に最新テクノロジを組み入れて、瞬時に変わる期待や個人的嗜好を配信チャネル全体で処理することで、この顧客の要求に対応できるようになります。 この急速に進化する小売業界のコンテキストで、顧客が望むものをどのような方法で提供すればよいでしょうか。 Microsoft とパートナー エコシステムでまとめた小売業界のコンテキストに関する記事をお読みください。
分析主導型、デジタルファーストの小売
オムニチャネル エクスペリエンスを実現する要求を満たすには、インテリジェントな運用が小売業者に要求されます。つまり、従業員およびプロセス全体で効率性を向上させる、できるだけ少ないエラーでデータ主導型意思決定を行う (マーケティング、価格設定、品揃えの計画など)、複雑さの増大に対応する、在庫レベルと需要の一致を正確に見越してグローバル パートナーと連携する、在庫切れや在庫過剰を防止するといったことが必要になります。
運用を最適化し、より強力なカスタマー エクスペリエンスを実現するという組織の取り組みにおいては、データとクラウドベース サービスの活用が不可欠です。 チャネル、金融、サプライ チェーンにわたる顧客の行動データとサイロとを接続し、会社全体でそれにアクセスできるようにします。 クラウド コンピューティング、高度な分析、機械学習、IoT、Mixed Reality テクノロジにより、組織は、クラウドベースの機能を使ってプロセスとよりスマートなビジネスの実行方法を再考できます。
競争力を維持し、顧客満足度を保つためには、構造化データと非構造化データの両方を利用して、分析主導型リテール ステージでの顧客とのエンゲージメントを高める一般的な統合データ モデルを使用して、新しく接続されたデータ サイロ全体の顧客の分析情報を明らかにすることが小売業者にとって不可欠です。
- 顧客を認識する方法の発見 — COVID で大きな成長を経験しているオンライン チャンネルのデータの収集
- カスタマー ロイヤルティに関する 360 度の視点の獲得
- シームレスで一貫性のあるマルチチャンネル エクスペリエンスの提供 (カーブサイド ピックアップ)
- ライブ ストリーミングと仮想プライベート ショッピングを使用してオンライン エクスペリエンスの快適化、およびパーソナライズされたターゲット マーケティングの実現。
分析主導型小売業の共通データ モデルを使用するとアジャイル サプライ チェーンが使用可能になり、業界の優先度のシナリオを実装することによって、すべての関係者が共通の小売ソリューションで対話できるようになります。 これらの課題に対処するため、小売業者は、パーソナル化やサプライ チェーンの最適化などの使用事例を使用して、サプライ チェーン全体でテクノロジの改善を進めする必要があります。
インテリジェントでデータ駆動型小売業の再考
Azure Marketplace を使用したインテリジェント リテール ソリューションへの第一歩は、小売セクターが反応型から予測型データ モデルへと移行する際の、個別データ ソースの処理の複雑さを理解することです。つまり、リアルタイム データを活用して将来の消費者の行動を予測し、操作が中断される前に問題を修正するための事前措置を講じるということです。 クラウド コンピューティングと共に新しい人工知能 (AI) と機械学習 (ML) 機能を使用することにより、ほぼリアルタイムでこれらの予測分析情報を提供できます。
過去 30 年間と比較して、より多くのデータが過去 3 年間に生成されています。AI と ML には、学習に使用し、高品質の予測を生成するために、大規模なデータセットが必要です。 小売業界では、1 時間に 40 ペタバイトのデータが生成されています。これを活用することで、優れた AI と ML モデルを構築し、大規模な予測分析情報を提供できます。
Azure Retail Marketplace のエンドツーエンド ソリューション
Microsoft が委託した Forrester Consulting の最近の研究によると、小売および CPG (消費者向けパッケージ商品) の意思決定者の 83% が、コネクテッドおよび統合されたエクスペリエンスを顧客に提供することがビジネス成功に不可欠であること、そしてそのエクスペリエンスを作り出す鍵はデジタル コマースにあることに同意しています。
これらのサイロを解体してデータを統合し、AI と ML 主導型分析情報と組み合わせることで、小売業者は、顧客体験全体で顧客の期待に対応することによって 2 - 5% の成長を引き出すことができます。 組織は PaaS ソリューションをデプロイできます。データの統一されたビューを提供する AI および ML アプリケーションとアプリをデプロイし、高度なデータと AI 機能を利用して、いつでも、どのデバイスまたはプラットフォームでも、新しい e コマース消費者の常に変化する期待に対応できます。
Azure Marketplace は、Azure 認定を受け、小売業者向け Microsoft パートナー エコシステム全体で最適化されたエンドツーエンド ソリューションを備えたソリューション ポータルです。 Azure には堅牢な AI および ML アプリケーションとアプリが用意されています。それらを使用すると、好みが常に変化するデジタル オーディエンスであるオンライン買い物客に対して、プラットフォーム固有 (チャネル コンテキスト依存型) で、より人間的なアプローチを取ることによって、新しい小売消費者の好みを予測するという課題に対応できます。
Azure Marketplace では、次を実行するためのエンドツーエンド ソリューションを迅速かつ確実にプロビジョニングするために使用できるパートナー ソリューションを提供することで、組織がデータを民主化できるようにします。
- ダーティ データをまとめます
- 小売サプライ チェーンの運用全体でパートナーのデータと統合します
- AI と ML インテリジェンスを追加して、ビジネス プロセスを強化し、分析情報を明らかにします
独立系ソフトウェア ベンダー (ISV) の何千もの製品からエンドツーエンド ソリューションをプロビジョニングします。これは、小売ビジネス目標の達成のほか、次のことに役立ちます。
- オープン ソース ソフトウェア (OSS) とエンタープライズ アプリケーションにアクセスする
- Azure サブスクリプションを使用せずに事前構成済みのアプリケーションをテストするか、クレジット カードを使用する
- 無料試用版を使用して Azure サブスクリプションにソフトウェアをデプロイして使用する
- 自信をもってデプロイする。信頼できるソフトウェア ベンダーと共に数分でエンドツーエンド ソリューションを確実に立ち上げる
- アーキテクチャに関するガイダンスと実装のヘルプについて学習し、優秀なシステム インテグレーターとソリューション アーキテクトの強力なエコシステムを活用する
- Azure、Azure Stack を使用し、ライセンス持ち込み (BYOL) オファーで既存のソフトウェア ライセンスを再使用して、コストを最適化します
再考された小売データ モデル
将来の顧客行動における好みを予測することは、常に困難です。 ただし、データの全体論的視野を提供する、SaaS クラウドでホストされる AI および ML アプリケーションとアプリを使用し、その高度なデータと AI 機能を活用して、製品、サービス、およびビジネス モデルの最新化に向けて行動を取ることができます。
ビジネス成果の達成で成功している小売業者は、デジタル トランスフォーメーションを、PaaS Web サービスの開発およびデプロイ環境のイノベーションを超えて SaaS AI と ML サービスのデプロイまで拡大して活用しています。小売の意味を再考し、最新化されたプラットフォームを実装および構築してビジネス価値を最大化する一方で、顧客の現在の好みにしっかりと基づいてカスタマイズされたカスタマー エクスペリエンスによって、どのプラットフォームでも消費者のエンゲージメントを獲得します。
クラウド小売成熟度のステージを進めるには、小売事業向け統合データ モデルへの変更が必要になります。 予測分析を可能にする最新クラウド テクノロジ (AI、IoT、オープン API など) を利用する小売業務は、最新の SaaS AI および ML アプリとサービスを使用してインテリジェント リテール フェーズの成熟に向けて前進できます。しかし、変更のビジネス モデルを実装します。近い将来の消費者購入サイクルに対する関連性を継続するために、これらのテクノロジに加えて社内のデジタル機能を構築します。
困難な時代の差別化
Microsoft の後援で実施された 2020 年の Frost & Sullivan のグローバル クラウド ユーザー調査によると、世界的パンデミックの期間中、小売業者はデジタル トランスフォーメーションを加速し、革新的でパーソナライズされた商品を通じてカスタマー リレーションシップ、カスタマー エクスペリエンス、競争力のある差別化要因を向上させました。 さらに、ハイブリッド ソリューションの導入と実装での実質的な増加が、ますます付加価値が高まった小売部門向けソリューションとしてハイブリッドとマルチクラウドを示していることがこのデータで明らかになっています。
2020 年の小売業者間のマルチクラウド導入は 50% 近く増加し、ハイブリッド クラウド導入は 19% 増加しました。 小売業者は、より密接な顧客との関係を築くためにマルチチャネル ソリューションを実装しています。 データセンター、マルチクラウド、およびエッジにまたがって管理および運用プロセスを実行するためのインフラストラクチャ、プラットフォーム、ツールを提供するインテリジェント ハイブリッド クラウド プラットフォームが役立ちます。
この調査は、増加するデータセンター最新化への業界の傾向と、小売企業でハイブリッドおよびマルチクラウドのインフラストラクチャ、プラットフォーム、ツール、運用プロセスが活用されていることを明確に示しています。 小売組織の 44% が 2020 年時点でハイブリッドおよびマルチクラウド サービスを使用している一方、46% はハイブリッドおよびマルチクラウド テクノロジを既に実装しています (そして、43% はこのような実装を 2 年以内に計画しています)。 重要な点としては、59% の企業がデータセンターの最新化を開始しており、47% が現在エッジ テクノロジを実装しています。
また、この調査の数字により、小売企業がハイブリッド クラウド プラットフォームで最も価値の高い機能と見なしているものが明らかになりました。優先度順にランク付けして以下に示します。
高度なデータ管理と保護ツール
高度な分析ベースのインテリジェンス
オンプレミスまたはエッジ サーバーのサポート
シームレスなデータ移行機能
インテリジェント ハイブリッド クラウドの統合戦略
実店舗と流通センターから始まっている小売業界の焦点は、具体的な要件に集中しています。 クラウド導入の取り組みには、ハイブリッドおよびマルチクラウド環境の実装と共に、統合運用戦略が含まれる可能性が最も高くなります。 ハイブリッドとマルチクラウド アーキテクチャは、小売業者が IaaS と PaaS の両方のサービスを使用してワークロードを最新化するという、小売業界の特定の運用要件に対応するうえで比類なく適しています。
小売組織には、最新サービスと、オンサイト コンピューティング環境の回復性の両方が必要です。 一部の大規模小売店は、実在する既存のデータセンターを持っている場合や、Azure で大きな存在感を示している場合があります。 または、世界的パンデミックによる急速な変化に対応して、今一番重点的に取り組んでいることは、常にエンドツーエンドのカスタマー エクスペリエンスを向上させることに加え、従業員の生産性と安全性を確保することです。 倉庫内や小売店舗で働くエッセンシャル ワーカーに対する追加の健康と安全性のプロトコルを導入した後、小売業者は、一瞬にして変わる顧客の好みがデバイスにもプラットフォームにも限定されない小売市場においてデジタル カスタマー リレーションシップを育むためのマルチチャネル ソリューションを実装しています。
一貫したガバナンスと管理
小売組織には、パフォーマンスと回復性の要件のために特定の課題が提示されているワークロードがある可能性があります。 分散した場所があり、それらの場所の資産に対してクラウド導入戦略を推進する必要がある場合は、統合運用戦略と、ハイブリッドおよびマルチクラウドの実装を検討してください。 この戦略により、パブリック クラウド、プライベート クラウド、エッジの場所にわたって一貫性のあるガバナンスと管理の運用を実現できます。 詳細については、「統合された運用の概要」を参照してください。
Azure Stack では、データセンター、エッジの場所、リモート オフィス、クラウドにわたってハイブリッド アプリケーションを一貫して構築して実行できます。 完全な Azure 統合を使用してオンプレミスのワークロードをプロビジョニングして管理する方法を革新し、コストが最適化された事前構成済みハードウェアを使用してレガシ インフラストラクチャを統合します。
小売業者は、大規模なハイブリッドとマルチクラウドの導入に進む前に、クラウド管理に対する統合運用アプローチを実装することをお勧めします。 Azure Arc により、複雑で分散型のハイブリッド運用環境の管理が簡素化されます。 1 つのダッシュボードから操作されるクラウドファースト戦略が提供され、スケーラブルで一貫性のあるマルチクラウドとオンプレミスのガバナンスと管理が分散環境全体に拡大されます。
Azure Arc では、Azure サービスの管理と、オンプレミスのインフラストラクチャとの間にさらに統合が提供されます。 Azure Arc では、Azure Stack のコンピューティングとクラウドの機能を利用して、Azure Stack ハードウェア上で実行されている仮想化およびコンテナー化されたワークロードを管理できます。
次のステップ
以下の記事では、クラウド導入過程の特定の時点におけるガイダンスを提供します。 このガイダンスは、クラウド導入シナリオで成功するのに役立ちます。