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Scenari prioritari per settore

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L'obiettivo degli scenari prioritari per settore consiste nello sbloccare il livello più elevato possibile della maturità digitale per la vendita al dettaglio sul cloud, ovvero la vendita al dettaglio intelligente, implementando l'approccio di tipo gestione dei dati master per integrare i dati dei consumatori in un unico dashboard. La comprensione dei dati nell'intero processo di acquisto dei clienti richiede la raccolta di analisi, ovvero un approfondimento delle esigenze a livello di affinità dei singoli prodotti di consumo, efficacia della pubblicità e previsioni per articoli. È possibile ottenere questo risultato con un modello di dati coerente, ovvero un modello di dati aperto per provider di soluzioni interni ed esterni che offre i vantaggi seguenti:

  • Assicura che i dati siano visibili solo alle entità che lo richiedono
  • Gestisce in modo nativo i privilegi di lettura/scrittura
  • Consente una distribuzione rapida e sicura delle soluzioni

L'implementazione degli scenari prioritari per settore consente di armonizzare i set di dati ad accoppiamento debole e implementare un programma di gestione dei dati master per realizzare risultati aziendali positivi e mirati.

Gli scenari prioritari per settore sono soluzioni olistiche di Microsoft Azure che consentono di affrontare le complessità correnti del settore della vendita al dettaglio. Ogni scenario è supportato da prodotti e servizi che consentono alle organizzazioni di vendita al dettaglio di risolvere i problemi e guidare la trasformazione digitale fino alla maturità.

Nel settore della vendita al dettaglio sono disponibili quattro scenari prioritari per settore:

  • Conosci i tuoi clienti
  • Offrire maggiori opportunità ai dipendenti
  • Fornire una catena di approvvigionamento resiliente
  • Riprogettare la vendita al dettaglio
Scenario prioritario per settore Conosci i tuoi clienti Offrire maggiori opportunità ai dipendenti Fornire una catena di approvvigionamento resiliente Riprogettare la vendita al dettaglio
Creare esperienze digitali e usare l'intelligenza artificiale e l'analisi predittiva per anticipare le esigenze in continua evoluzione dei clienti e offrire interazioni personalizzate in diversi canali Consentire la collaborazione digitale sicura nell'intera azienda e ridurre i costi Ottenere la visibilità della catena di approvvigionamento end-to-end usando soluzioni tecnologiche Creare esperienze innovative per i clienti, ottimizzare le operazioni nei punti vendita e usare la tecnologia per l'evoluzione di prodotti, servizi e modelli aziendali

Microsoft affronta le complessità esistenti nel settore competitivo attuale della vendita al dettaglio, favorendo il progresso del settore grazie a tecnologie cloud che consentono all'organizzazione di migliorare l'engagement con i clienti nell'intera catena di approvvigionamento.

È possibile iniziare il processo per il passaggio dell'azienda alla vendita al dettaglio intelligente, ovvero la fase più elevata della maturità digitale per la vendita al dettaglio sul cloud, per anticipare le esigenze in continua evoluzione dei clienti, offrire interazioni personalizzate nei diversi canali, ottenere una visualizzazione unificata dell'analisi dei dati relativa a fatture, ricavi e comportamento dei clienti e identificare percorso di crescita dei ricavi, ottenere la visibilità end-to-end della catena di approvvigionamento mediante soluzioni tecnologiche e distribuire tecnologie per modernizzare prodotti, servizi e modelli aziendali.

Conosci i tuoi clienti

Un servizio clienti eccellente è sempre stato l'elemento essenziale della vendita al dettaglio. La modalità di interazione dei clienti con i rivenditori è tuttavia cambiata ed è cambiato anche il modo in cui i rivenditori imparano a conoscere i clienti. I dati e l'intelligenza artificiale predittiva offrono ai rivenditori l'opportunità di creare esperienze digitali per i clienti che portano il servizio clienti a un livello superiore, sbloccando al tempo stesso nuove opportunità aziendali.

Nella strategia e nel documento del piano si richiede che:

  • L'IT centrale, un centro di eccellenza cloud (CCoE) o altre forme di operazioni centralizzate devono essere responsabili del funzionamento di tutti i carichi di lavoro?
  • Le posizioni dei data center locali sono integrate nell'ambiente cloud?
  • Alcune distribuzioni sono incluse, che richiedono la conformità agli standard di conformità alle normative, ad esempio payment card Industry Data Security Standard (PCI DSS)?

I due casi d'uso per lo scenario "Conoscere i propri clienti" sono la personalizzazione e l'ottimizzazione multicanale. La personalizzazione consiste nell'uso dei dati relativi al comportamento dei clienti nei diversi canali per personalizzare le esperienze di acquisto e offrire il prodotto corretto, nel posto giusto, al momento giusto. L'ottimizzazione multicanale consente ai clienti di cambiare piattaforme, dispositivi e canali, mantenendo comunque un'esperienza coerente.

Grazie alle esperienze personalizzate offerte sul marketplace odierno per i consumatori, i clienti si aspettano che le aziende reagiscano immediatamente alle loro esigenze e richieste sui canali digitali, ovunque, in qualsiasi momento. I clienti si preoccupano inoltre per la privacy, a causa delle violazioni recenti dei dati. I rivenditori devono trovare nuovi modi per comprendere e interagire con i comportamenti dei clienti, offrendo la personalizzazione su più canali per incrementare la rilevanza delle offerte e migliorare l'esperienza olistica dei clienti.

Offrire maggiori opportunità ai dipendenti

Il settore della vendita al dettaglio sta assistendo a cambiamenti senza precedenti. Le aziende operano sempre di più a un livello globale ed è quindi sempre più essenziale consentire ai dipendenti di accedere a strumenti più sicuri e conformi. I rivenditori che adottano le analisi, l'intelligenza artificiale e la tecnologia di desktop virtuale per soddisfare questa esigenza possono mantenere una collaborazione digitale sicura nei diversi canali, riducendo al tempo stesso i costi.

Offrire ai dipendenti strumenti e informazioni dettagliate utili consente di sbloccarne il potenziale, indipendentemente dal ruolo o dalla posizione geografica. Per un collaboratore line-of-business che lavora da casa o un membro del personale sul campo che aiuta un cliente sul posto, le apparecchiature e le informazioni corrette sono cruciali per offrire un servizio clienti impeccabile, sviluppare la fiducia e la fedeltà del cliente e incrementare infine le vendite.

Fornire una catena di approvvigionamento resiliente

Il ciclo di vendita al dettaglio sta ottimizzando i tempi di consegna. Il cliente medio si aspetta una gratificazione quasi immediata dalle esperienze di acquisto online e nei punti vendita. Per i rivenditori diventa quindi fondamentale impegnarsi per ottenere una catena di approvvigionamento più resiliente. Il settore della vendita al dettaglio deve essere in grado di rispondere alla richiesta di una consegna rapida e flessibile per i clienti e deve consegnare il prodotto corretto al posto giusto e all'ora giusta. È necessario essere in grado di reagire a eventuali interruzioni e determinare rapidamente l'esposizione dei clienti finali e il punto di errore della catena di approvvigionamento per creare e mantenere la fedeltà dei clienti.

Per poter ottenere flessibilità e resilienza nella catena di approvvigionamento end-to-end e soddisfare le richieste dei clienti su larga scala, è essenziale che i rivenditori abilitino la capacità di distribuire rapidamente set di dati e algoritmi estesi, multivariati, in tempo reale e attendibili per stabilire correlazioni ed effettuare previsioni.

Riprogettare la vendita al dettaglio

La previsione delle preferenze nei comportamenti dei clienti futuri è sempre difficile. È tuttavia possibile intervenire per modernizzare prodotti, servizi e modelli aziendali.

I rivenditori che ottengono risultati aziendali positivi adottano la trasformazione digitale, rivoluzionano il concetto di vendita al dettaglio e pianificano le innovazioni digitali necessarie per l'evoluzione nel mercato corrente. Un'evoluzione del modello di vendita al dettaglio non comporta solo l'adozione delle tecnologie più recenti, ad esempio intelligenza artificiale, IoT e OpenAPI, ma anche l'implementazione di modelli aziendali in grado di offrire una trasformazione effettiva e la creazione di capacità digitali interne basate su tali tecnologie per garantire la sostenibilità continua nel ciclo di acquisto dei consumatori.

Esempio pratico della vendita al dettaglio con una demo per il settore della vendita al dettaglio

È possibile scoprire in che modo le funzionalità di Azure per dati e intelligenza artificiale consentono di passare alla vendita al dettaglio con Microsoft Data and AI Demo Megamap, che illustra il modo in cui tecnologie quali Azure Synapse, Power BI, Azure IoT e Azure Machine Learning consentono ai rivenditori di rivoluzionare ogni aspetto del proprio business.

Completare la valutazione Strumento di analisi del percorso cloud

È possibile completare la valutazione Strumento di analisi del percorso cloud per sviluppare e implementare la strategia per il cloud. Questo strumento consente agli utenti di identificare un percorso di adozione del cloud basato sulle esigenze dell'organizzazione e di passare a contenuti rilevanti in Cloud Adoption Framework per Azure.

Passaggi successivi

Gli articoli seguenti possono fornire indicazioni utili per il processo di adozione del cloud e possono aiutare ad adottare con successo il cloud.