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Ottimizzazione della supply chain nel settore della vendita al dettaglio

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La velocità della vendita al dettaglio sta accelerando mentre le richieste dei clienti si evolvono. Un sorprendente 74% dei consumatori afferma di avere più probabilità di acquistare di nuovo da un'azienda dopo una consegna in giornata. In negozio, se un prodotto non è sullo scaffale, il cliente può effettuare l'ordine presso un altro rivenditore tramite telefono cellulare.

L'ottimizzazione della supply chain è necessaria affinché i rivenditori possano soddisfare e superare le aspettative dei clienti. Nell'ottimizzazione si ottiene visibilità dei colli di bottiglia operativi esistenti tra approvvigionamento, logistica e consegna.

Risultati aziendali dell'ottimizzazione della supply chain

L'ottimizzazione della supply chain dipende dalla creazione di un ambiente dati modernizzato che raccoglie informazioni da origini con silo, crea un'unica fonte di verità e colma il divario tra i sistemi per fornire un quadro completo. È possibile usare questa visibilità per le attività seguenti:

  • Miglioramento della previsione della domanda: l'analisi in tempo reale consente ai rivenditori di ottimizzare la manodopera e la logistica e di prevedere in modo efficace la domanda.

  • Favorire i cambiamenti e le efficienze operativi: una visualizzazione unificata dell'azienda consente di ottimizzare i processi esistenti. È possibile trasformare i dati operativi in informazioni dettagliate utilizzabili tramite dati, analisi e intelligenza artificiale.

  • Ridurre i costi e migliorare l'esperienza del cliente: l'analisi dei dati della supply chain con gli strumenti di analisi consente di offrire i prodotti più adatti ai clienti. L'offerta dei prodotti ai clienti quando li vogliono riduce l'inventario non necessario.

  • Aumentare la protezione e la sicurezza delle merci e delle spedizioni: un ambiente dati modernizzato ottimizza la logistica. Riduce la perdita tenendo traccia degli asset nell'intera supply chain.

Principali problemi dell'ottimizzazione della supply chain

Le organizzazioni di vendita al dettaglio possono avere processi aziendali e silo di dati disconnessi. Questa situazione rende difficile prendere decisioni in modo rapido, sicuro e accurato. L'ottimizzazione della supply chain prevede tre sfide principali:

  • I rivenditori non hanno l'infrastruttura necessaria per migliorare la gestione dell'inventario e il risparmio sui costi.
  • I rivenditori hanno una visibilità limitata dei dati chiave e poco feedback digitale, il che crea una mancanza di agilità e velocità di risposta.
  • I rivenditori non sono in grado di individuare e identificare i modelli nell'esperienza della supply chain.

Queste sfide sono significative. È possibile superarle con le soluzioni tecnologiche più efficaci.

Ottimizzazione della supply chain con Microsoft

Microsoft Azure offre i migliori servizi di analisi e IoT. Questi servizi consentono di creare una singola origine dati e ottenere visibilità della supply chain connettendo i silo di dati.

L'approccio consente di ottenere informazioni dettagliate IoT in tempo reale in una visualizzazione unificata dei dati delle vendite al dettaglio.

  • Raccogliere e inserire i dati: usare l'hub IoT di Azure e Hub eventi di Azure per raccogliere e inserire i dati dalle origini seguenti:

    • Transazioni di punti vendita
    • Acquisti online e su dispositivi mobili
    • Social media
    • Dispositivi e sensori IoT
    • Operazioni di supply chain o magazzino

  • Eliminare i silo di dati: archiviare i dati usando Azure Data Lake Storage e Azure Cosmos DB. Questo approccio rimuove i silo di dati, assicurando che i dati siano sicuri e disponibili. Questo approccio consente anche la scalabilità.

  • Eseguire un'analisi dei dati complessa: usare Azure Synapse Analytics per unificare l'analisi tra i sistemi. Eseguire rapidamente query complesse sui dati di factory operativi e transazionali.

  • Visualizzare gli output delle analisi: eseguire l'integrazione con Power BI per aumentare le efficienze operative, ridurre i costi e ottimizzare le prestazioni. È possibile visualizzare gli output delle analisi, ad esempio le informazioni seguenti:

    • Ottimizzazione del ciclo di contratto
    • Disponibile per la vendita
    • Analisi dell'elasticità dei prezzi
    • Programmazione e pianificazione dei percorsi
    • Previsione della domanda

Storia di successo dell'ottimizzazione della supply chain

Informazioni su come Anheuser-Busch InBev ha preparato soluzioni aziendali con Microsoft Azure.

Passaggi successivi

Per altre informazioni su un altro driver strategico per i clienti della vendita al dettaglio, vedere Ottimizzazione della gestione degli edifici.

Gli articoli seguenti offrono linee guida utili per il percorso di adozione del cloud nel settore della vendita al dettaglio, favorendo il successo dell'iniziativa.