Vue d’ensemble des solutions de données de santé dans Microsoft Fabric
Les organisations de soins de santé doivent analyser de vastes quantités de données pour obtenir des informations précieuses. Mais ces données sont souvent non structurées ou semi-structurées, ce qui les rend difficiles à accéder et à utiliser. Actuellement, les organisations de soins de santé sont confrontées aux défis suivants en matière de données et d’analyse :
Données non structurées et inaccessibles : la plupart des prestataires de soins de santé ont 50 à 90 % de leurs données dans des silos. Cette ségrégation limite les avancées dans les technologies et les traitements médicaux. Elle impose également des contraintes sur la capacité à adhérer aux normes de conformité réglementaire.
Vue limitée sur les expériences des patients: les organisations de soins de santé ont du mal à prévoir les urgences, à améliorer les diagnostics et à optimiser les traitements en fonction des modèles cliniques.
Difficulté à accéder au pouvoir des insights : Les prestataires de soins de santé déclarent perdre environ 60 à 70 % de leur temps d’analyse précieux pour le traitement des données de santé.
Pour relever ces défis efficacement, les organisations doivent améliorer leur capacité à exploiter les données pour découvrir des informations cliniques et mettre en œuvre des modèles de soins fondés sur la valeur. Elles doivent utiliser différents types de données, notamment :
- Données cliniques
- Données d'engagement
- Données d'imagerie
- Génomique
- Conversationnel
- Sinistres
- SDOH (Déterminants sociaux de la santé)
En tenant compte de ce paysage industriel, nous introduisons des solutions de données de santé dans Microsoft Fabric notre solution d’analyse d’entreprise construite sur la Microsoft Fabric plate-forme. Microsoft Fabric vous permet de gérer vos données dans un seul emplacement avec une suite d’experiences d’analyse qui fonctionnent ensemble de manière transparente. Il fournit un écosystème complet pour les besoins d’intégration de données, d’ingénierie de données, d’analyse en temps réel, de science de données et de business intelligence sans compromettre la confidentialité et la sécurité de vos données. Pour plus d’informations, consultez la rubrique Qu’est-ce que Microsoft Fabric ?
Les solutions de données de santé dans Microsoft Fabric vous aident à accélérer le délai de création de valeur ajoutée en répondant au besoin crucial visant à transformer efficacement les données de santé dans un format approprié pour l’analyse. Grâce à ces solutions, vous pouvez effectuer des analyses exploratoires et exécuter des analyses à grande échelle et alimenter l'IA générative avec données de santé. En utilisant des outils intuitifs tels que des pipelines de données et des transformations, vous pouvez naviguer et traiter facilement des ensembles de données complexes, surmontant ainsi les défis inhérents associés aux formats de données non structurés.
Les solutions vous permettent de briser les silos de données et d’harmoniser les données de santé disparates dans un seul magasin unifié où les charges de travail d’analyse et d’IA peuvent fonctionner à grande échelle. Ces solutions vous aident à transformer des données de santé non structurées ou semi-structurées en un tableau qui peut être conservé dans le lac de données, garantissant ainsi l’accessibilité et la facilité d’utilisation pour une analyse continue. En déployant les solutions directement dans un espace de travail Fabric, vous pouvez exploiter la puissance des fonctionnalités de mise à l’échelle automatique inhérentes aux pools SQL sans serveur intégrés, optimisant ainsi à la fois les performances et l’évolutivité. Cette intégration vous permet d’appliquer la gamme complète d’outils d’analyse dans un environnement d’espace de travail familier, améliorant ainsi la productivité et favorisant une prise de décision éclairée. Grâce aux nouvelles fonctionnalités des solutions de données de santé, vous pouvez débloquer des informations exploitables à partir de vos données, stimuler l’innovation et améliorer les résultats pour les patients.
Les solutions de données de santé dans Microsoft Fabric inclut actuellement les solutions/fonctionnalités suivantes :
Bases de données de santé : configurez rapidement votre parc de données de santé grâce aux normes de données FHIR et aux pipelines de données prêts à l’emploi, conçus pour structurer efficacement les données à des fins d’analyse et de modélisation IA/Machine Learning. Pour plus d’informations, consultez Vue d’ensemble des solutions de données de santé.
Découvrir et créer des cohortes (version préliminaire) : explorez les données multimodales à l’aide de requêtes en langage naturel et créez des cohortes pour la recherche en aval et l’innovation en matière d’IA. Pour plus d’informations, consultez Vue d’ensemble de découvrir et créer des cohortes (version préliminaire).
Services de données de santé Azure – Exportation de données : Importer vos données FHIR (Fast Healthcare Interoperability Resources) vers Fabric OneLake depuis un service FHIR Services de données de santé Azure. Pour plus d’informations, consultez Vue d’ensemble de Services de données de santé Azure – Exportation de données.
OMOP Transformations : prépare les données pour des analyses standardisées via les normes communautaires ouvertes de l’Observational Medical Outcomes Partnership (OMOP). Pour plus d’informations, consultez Vue d’ensemble de transformation de OMOP.
Transformation des données DICOM : Apportez vos données d’imagerie numérique et de communication en médecine (DICOM) à OneLake. Pour plus d’informations, consultez Vue d’ensemble de transformation de données DICOM.
Transformations des données de demande de remboursement CMS (version préliminaire) : Apportez vos données CMS CCLF (Centers for Medicare et Medicaid Services Claim and Claim Line Feed) à OneLake. Pour plus d’informations, consultez Vue d’ensemble Transformations de données des réclamations CMS (version préliminaire).
Jeux de données SDOH – Transformations (version préliminaire) : Intégrez vos ensembles de données sur les déterminants sociaux de la santé (SDOH) dans OneLake. Pour plus d’informations, consultez Vue d’ensemble Jeux de données SDOH – Transformations (version préliminaire).
L’enrichissement de notes cliniques non structurées (version préliminaire): utilise les service Text Analytics for Health d’Azure AI Language pour extraire et ajouter une structure aux notes cliniques non structurées pour l’analyse. Voir Présentation de l'enrichissement de notes cliniques non structurées (version préliminaire).
Dynamics 365 Customer Insights - Data préparation : connectez-vous Dynamics 365 Customer Insights à votre OneLake sur Fabric pour créer des listes de patients ou de membres à des fins de sensibilisation. Pour plus d’informations, consultez Vue d’ensemble de la préparation de Dynamics 365 Customer Insights - Data.
Analyse de la gestion des soins (version préliminaire) : obtenez des informations sur les patients à haut risque et à risque croissant, ce qui permet d’intervenir en temps opportun avec des actions de plan de soins appropriées. Pour plus d’informations, consultez Vue d’ensemble de analyse Gestion des soins (version préliminaire).
L’analyse du suivi des patients (version préliminaire) : transférer vos données marketing de Dynamics 365 vers OneLake et à les harmoniser avec les données des patients dans FHIR et utiliser des modèles Power BI pour améliorer l'engagement patient. Pour plus d’informations, consultez Vue d’ensemble de analyse Suivi des patients (version préliminaire).
Les solutions de données de santé incluent Microsoft Fabric des exemples de données que vous pouvez utiliser pour tester les solutions. Vous pouvez également ingérer vos propres données directement dans OneLake.