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Présentation des sources des données de santé dans les solutions de données de santé

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La fonctionnalité de Sources des données de santé améliore le traitement des données Fast Healthcare Interoperability Resources (FHIR) dans l’environnement du lac de données et structure efficacement les données pour l’analyse et la modélisation IA/Machine Learning. Ces pipelines de données aplatissent ou transforment les données FHIR JSON ingérées en une structure tabulaire. Les données sont ensuite stockées au format delta parquet, ce qui les optimise pour les outils analytiques et l’efficacité du stockage.

Après la transformation, vous pouvez utiliser les outils SQL traditionnels pour interroger les données tabulaires. Vous pouvez activer l’analyse exploratoire sur divers aspects des données de santé, par exemple les modules de données cliniques, financières (réclamations et prestations étendues) et administratives. L’utilisation de ces pipelines pour les données de santé rationalise le processus de transformation, améliorant ainsi les capacités analytiques pour une prise de décision éclairée dans les scénarios de soins de santé.

La capacité active aussi les fonctionnalités suivantes :

  • Exploration et visualisation des données : avec les points de terminaison SQL, vous pouvez utiliser T-SQL pour interroger les données tabulaires, facilitant ainsi l’analyse ad hoc et exploratoire. Vous pouvez également utiliser Power BI pour visualiser les données stockées dans OneLake. Vous pouvez créer des tableaux de bord dynamiques, des rapports pertinents et des graphiques et diagrammes visuellement attrayants. Cette suite complète de fonctionnalités permet aux utilisateurs d’explorer et de présenter les données de manière significative et exploitable. Il permet une prise de décision éclairée et améliore les informations globales basées sur les données.

  • Exploration de données et Machine Learning : vous pouvez utiliser des données tabulaires pour appliquer des techniques avancées d’exploration de données et de Machine Learning, permettant la découverte de modèles, de tendances, d’associations et d’informations prédictives précieuses dans vos données. Ces méthodes analytiques performantes vous aident à acquérir une compréhension plus approfondie de vos données et à maximiser leur valeur.

Note

La fonctionnalité Sources des données de santé est nécessaire pour exécuter d’autres fonctionnalités des solutions de données de santé. Assurez-vous de déployer au préalable cette fonctionnalité avant d’essayer de déployer les autres fonctionnalités.

Pour découvrir comment déployer et utiliser les fondations des données de santé, consultez :

Architecture conceptuelle

Les organisations de soins de santé sont confrontées à des défis pour répondre à la demande d’accès en temps réel aux données basées sur le cloud tout en garantissant le partage sécurisé entre les équipes. Les solutions de données de santé dans Microsoft Fabric vous aident à relever ces défis en standardisant la façon dont vous gérez les données et en garantissant la cohérence, l’exactitude et la fiabilité. Vous pouvez unifier, transformer et enrichir les données conformément aux normes du secteur. Vous pouvez également collaborer de manière transparente avec d’autres équipes et utiliser l’analyse avancée pour obtenir des informations et créer des applications de nouvelle génération.

Les fondations des données de santé et l’architecture d’ingestion clinique établissent un flux de pipeline clinique complet. Chaque composant de ce flux est orchestré pour interagir avec son lakehouse désigné. Lorsque vous déployez la fonctionnalités, ces notebooks et lakehouses sont disponibles dans votre espace de travail Fabric, illustrant leur fonctionnalité collaborative. Pour en savoir plus sur l’architecture et la gestion des données, consultez Architecture et gestion des données dans les solutions de données de santé.

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